ინფორმაციის დაცვის ბიომეტრიული საშუალებების რუსეთის ბაზრის მდგომარეობა. ინფორმაციული უსაფრთხოების აბსტრაქტული ბიომეტრიული მეთოდები საინფორმაციო სისტემებში ბიომეტრიული ინფორმაციის უსაფრთხოების მოკლე შეტყობინება

ბიომეტრია, პირიქით, ეს არის ადამიანების ამოცნობისა და იდენტიფიკაციის მეთოდი მათი ინდივიდუალური ფსიქოლოგიური ან ფიზიოლოგიური მახასიათებლების მიხედვით: თითის ანაბეჭდი, ხელის გეომეტრია, ირისის ნიმუში, დნმ-ის სტრუქტურა და ა.შ. ბიომეტრიული დაცვა თითის ანაბეჭდების წარმოდგენისას ეს არის ყველაზე გავრცელებული სტატიკური მეთოდი. ბიომეტრიული იდენტიფიკაცია, რომელიც ეფუძნება თითებზე პაპილარული ნიმუშების ნიმუშის უნიკალურობას თითოეული ადამიანისთვის. ამისთვის...

თუ ეს ნამუშევარი არ მოგწონთ, გვერდის ბოლოში არის მსგავსი ნამუშევრების სია. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ძებნის ღილაკი

დღეისათვის ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემები სულ უფრო ხშირად გამოიყენება მათემატიკური ავთენტიფიკაციის ახალი ალგორითმების შემუშავების გამო. ამოცანების სპექტრი, რომლებიც მოგვარებულია ახალი ტექნოლოგიების დახმარებით, საკმაოდ ვრცელია:

• სამართალდამცავი და კრიმინალისტიკა;
• დაშვების კონტროლის სისტემა (ACS) და საზოგადოებრივ და კომერციულ შენობებზე, კერძო საცხოვრებლებზე (ჭკვიანი სახლი) წვდომის შეზღუდვა;
• პირადი და კომერციული ხასიათის კონფიდენციალური ინფორმაციის გადაცემა და მიღება;
• სავაჭრო, ფინანსური და საბანკო ელექტრონული ოპერაციების განხორციელება;
• შესვლა ელექტრონულ დისტანციურ და/ან ადგილობრივ სამუშაო ადგილზე;
• თანამედროვე გაჯეტების მუშაობის ბლოკირება და ელექტრონული მონაცემების დაცვა (დაშიფვრის გასაღებები);
• სახელმწიფო რესურსების შენარჩუნება და ხელმისაწვდომობა;

პირობითად, ბიომეტრიული ავთენტიფიკაციის ალგორითმები შეიძლება დაიყოს ორ ძირითად ტიპად:

• სტატიკური - თითის ანაბეჭდი, ირისი; ხელის ფორმის გაზომვა, ხელისგულების ხაზი, სისხლძარღვების განლაგება, სახის ფორმის გაზომვა 2D და 3D ალგორითმებში;
• დინამიური - ხელნაწერისა და აკრეფის რიტმი; სიარული, ხმა და ა.შ.

შერჩევის ძირითადი კრიტერიუმები

ნებისმიერი ტიპის სიცოცხლისუნარიანი ბიოლოგიური პარამეტრის საზომი ერთეულის არჩევისას მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული ორი პარამეტრი:

• FAR - განსაზღვრავს ორი განსხვავებული ადამიანის ძირითადი ბიოლოგიური პარამეტრების დამთხვევის მათემატიკურ ალბათობას;
• FRR - განსაზღვრავს წვდომაზე უარის თქმის ალბათობის ხარისხს, რომელსაც აქვს ამის უფლება.

თუ მწარმოებლებმა, თავიანთი პროდუქტის წარდგენისას, გამოტოვეს ეს მახასიათებლები, მაშინ მათი სისტემა ქმედუუნაროა და ჩამორჩება კონკურენტებს ფუნქციონალურობითა და ხარვეზების ტოლერანტობით.

კომფორტული მუშაობისთვის ასევე მნიშვნელოვანი პარამეტრებია:

• გამოყენების სიმარტივე და იდენტიფიკაციის განხორციელების შესაძლებლობა მოწყობილობის წინ გაჩერების გარეშე;
• პარამეტრის წაკითხვის სიჩქარე, მიღებული ინფორმაციის დამუშავება და ბიოლოგიური საცნობარო ინდიკატორების მონაცემთა ბაზის მოცულობა.

უნდა გვახსოვდეს, რომ ბიოლოგიური ინდიკატორები, ნაკლებად სტატიკური და უფრო მეტად დინამიური, არის პარამეტრები, რომლებიც ექვემდებარება მუდმივ ცვლილებებს. სტატიკური სისტემის ყველაზე ცუდი შესრულება არის FAR~0.1%, FRR~6%. თუ ბიომეტრიულ სისტემას აქვს წარუმატებლობის სიხშირე ამ მნიშვნელობებზე დაბალი, მაშინ ის არაეფექტური და ქმედუუნაროა.

კლასიფიკაცია

დღეს ბიომეტრიული ავთენტიფიკაციის სისტემების ბაზარი უკიდურესად არათანაბრად არის განვითარებული. გარდა ამისა, იშვიათი გამონაკლისების გარდა, უსაფრთხოების სისტემების მწარმოებლები ასევე ავრცელებენ დახურული წყაროს პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც განკუთვნილია ექსკლუზიურად მათი ბიომეტრიული მკითხველებისთვის.

თითის ანაბეჭდები

თითის ანაბეჭდის ანალიზი ბიომეტრიული ავთენტიფიკაციის ყველაზე გავრცელებული, ტექნიკურად და პროგრამულად სრულყოფილი მეთოდია. განვითარების მთავარი პირობა არის კარგად ჩამოყალიბებული სამეცნიერო, თეორიული და პრაქტიკული ცოდნის ბაზა. მეთოდოლოგია და კლასიფიკაციის სისტემა პაპილარული ხაზებისთვის. სკანირებისას ძირითადი პუნქტებია შაბლონის ხაზის დაბოლოებები, ჩანგლები და ცალკეული წერტილები. განსაკუთრებით საიმედო სკანერებში დანერგილია ლატექსის ხელთათმანებისგან დაცვის სისტემა პრინტით - პაპილარული ხაზების რელიეფის და/ან თითის ტემპერატურის შემოწმება.

ძირითადი პუნქტების რაოდენობის, ხასიათისა და განლაგების შესაბამისად იქმნება უნიკალური ციფრული კოდი, რომელიც ინახება მონაცემთა ბაზის მეხსიერებაში. ბეჭდვის დიგიტალიზაციისა და გადამოწმების დრო ჩვეულებრივ არ აღემატება 1-1,5 წამს, რაც დამოკიდებულია მონაცემთა ბაზის ზომაზე. ეს მეთოდი ერთ-ერთი ყველაზე საიმედოა. ავტორიზაციის გაფართოებული ალგორითმებისთვის - Veri Finger SKD, საიმედოობის ინდიკატორებია FAR - 0.00% ... 0.10%, FRR - 0.30% ... 0.90%. ეს საკმარისია სისტემის საიმედო და უწყვეტი მუშაობისთვის ორგანიზაციაში, სადაც 300-ზე მეტი ადამიანია.

Დადებითი და უარყოფითი მხარეები

ამ მეთოდის უდაო უპირატესობებია:

• მაღალი საიმედოობა;
• მოწყობილობების დაბალი ღირებულება და მათი ფართო არჩევანი;
• მარტივი და სწრაფი სკანირების პროცედურა.

მთავარი მინუსებიდან უნდა აღინიშნოს:

• თითებზე პაპილარული ხაზები ადვილად ზიანდება, რაც იწვევს შეცდომებს სისტემის მუშაობაში და ბლოკავს ავტორიზებული თანამშრომლების გავლას;
• თითის ანაბეჭდის სკანერებს უნდა ჰქონდეს ყალბი გამოსახულების დაცვის სისტემა: ტემპერატურის სენსორები, წნევის დეტექტორები და ა.შ.

მწარმოებლები

უცხოური კომპანიები, რომლებიც დაკავებულნი არიან ბიომეტრიული სისტემების, წვდომის კონტროლის სისტემებისა და მათთვის პროგრამული უზრუნველყოფის წარმოებით, უნდა აღინიშნოს:

• SecuGen - მობილური კომპაქტური USB სკანერები კომპიუტერზე წვდომისთვის;
• Bayometric Inc - სხვადასხვა ტიპის ბიომეტრიული სკანერების წარმოება რთული უსაფრთხოების სისტემებისთვის;
• DigitalPersona, Inc - კომბინირებული სკანერ-საკეტების გამოშვება ინტეგრირებული კარის სახელურებით.

ადგილობრივი კომპანიები, რომლებიც აწარმოებენ ბიომეტრიულ სკანერებს და მათთან დაკავშირებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას:

• ბიოლინკი
• სონდა
• SmartLock

თვალის სკანირება

თვალის ირისი ისეთივე უნიკალურია, როგორც ხელზე პაპილარული ხაზები. საბოლოოდ ჩამოყალიბდა ორი წლის ასაკში, ის რეალურად არ იცვლება მთელი ცხოვრების განმავლობაში. გამონაკლისია დაზიანებები და თვალის დაავადებების მწვავე პათოლოგიები. ეს არის მომხმარებლის ავთენტიფიკაციის ერთ-ერთი ყველაზე ზუსტი მეთოდი. მოწყობილობები ასრულებენ სკანირებას და მონაცემთა პირველადი დამუშავებას 300-500 ms-ზე, ციფრული ინფორმაციის შედარება საშუალო სიმძლავრის კომპიუტერზე ხდება 50,000-150,000 შედარების სიჩქარით წამში. მეთოდი არ აწესებს შეზღუდვებს მომხმარებელთა მაქსიმალურ რაოდენობაზე. სტატისტიკა FAR - 0.00% ... 0.10% და FRR - 0.08% ... 0.19% გროვდება Casia-დან EyR SDK ალგორითმის საფუძველზე. ამ გათვლებით, რეკომენდებულია ასეთი დაშვების სისტემების გამოყენება ორგანიზაციებში, სადაც 3000-ზე მეტი თანამშრომელია. თანამედროვე მოწყობილობებში ფართოდ გამოიყენება კამერები 1.3 მეგაპიქსელიანი მატრიცით, რაც სკანირების დროს ორივე თვალის გადაღების საშუალებას იძლევა, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის ცრუ ან არაავტორიზებული სიგნალიზაციის ზღურბლს.

Დადებითი და უარყოფითი მხარეები

• უპირატესობები:
  • მაღალი სტატისტიკური სანდოობა;
  • სურათის გადაღება შეიძლება მოხდეს რამდენიმე ათეულ სანტიმეტრამდე მანძილზე, ხოლო სახის ფიზიკური კონტაქტი სკანირების მექანიზმის გარე გარსთან გამორიცხულია;
  • სანდო მეთოდები, რომლებიც გამორიცხავს გაყალბებას - მოსწავლის საცხოვრებლის შემოწმება, თითქმის მთლიანად გამორიცხავს არაავტორიზებული წვდომას.
• ხარვეზები:
  • ასეთი სისტემების ფასი მნიშვნელოვნად აღემატება თითის ანაბეჭდის სისტემებს;
  • მზა გადაწყვეტილებები ხელმისაწვდომია მხოლოდ მსხვილი კომპანიების შესრულებაში.

ბაზრის მთავარი მოთამაშეები არიან: LG, Panasonic, Electronics, OKI, რომლებიც მუშაობენ Iridian Technologies-ის ლიცენზიით. ყველაზე გავრცელებული პროდუქტი, რომელიც შეიძლება შეგვხვდეს რუსულ ბაზარზე, არის მზა გადაწყვეტილებები: BM-ET500, Iris Access 2200, OKI IrisPass. ახლახან გაჩნდა ახალი კომპანიები, რომლებიც სანდოა AOptix, SRI International.

ბადურის სკანირება

კიდევ უფრო ნაკლებად გავრცელებული, მაგრამ უფრო საიმედო მეთოდია ბადურაზე კაპილარების ქსელის სკანირება. ასეთ ნიმუშს აქვს სტაბილური სტრუქტურა და უცვლელია მთელი ცხოვრების განმავლობაში. თუმცა, სკანირების სისტემის ძალიან მაღალი ღირებულება და სირთულე, ისევე როგორც დიდი ხნის განმავლობაში უძრავად ყოფნის აუცილებლობა, ასეთ ბიომეტრულ სისტემას მხოლოდ გაზრდილი უსაფრთხოების სისტემის მქონე სახელმწიფო უწყებებისთვის ხელმისაწვდომს ხდის.

სახის ამოცნობა

არსებობს ორი ძირითადი სკანირების ალგორითმი:

2D არის ყველაზე არაეფექტური მეთოდი, რომელიც იძლევა მრავალრიცხოვან სტატისტიკურ შეცდომებს. იგი მოიცავს სახის მთავარ ორგანოებს შორის მანძილის გაზომვას. არ საჭიროებს ძვირადღირებული აღჭურვილობის გამოყენებას, საკმარისია მხოლოდ კამერა და შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფა. ბოლო დროს მან მნიშვნელოვანი პოპულარობა მოიპოვა სოციალურ ქსელებში.

3D - ეს მეთოდი ფუნდამენტურად განსხვავდება წინაგან. უფრო ზუსტია, ობიექტის იდენტიფიკაციისთვის კამერის წინ გაჩერებაც კი არ არის საჭირო. მონაცემთა ბაზაში შეტანილ ინფორმაციასთან შედარება ხდება სერიული გადაღების წყალობით, რომელიც კეთდება მოძრაობაში. კლიენტის შესახებ მონაცემების მოსამზადებლად, ობიექტი თავს აბრუნებს კამერის წინ და პროგრამა ქმნის 3D სურათს, რომელსაც იგი ადარებს ორიგინალს.

ბაზარზე არსებული პროგრამული უზრუნველყოფის და სპეციალიზებული აღჭურვილობის ძირითადი მწარმოებლები არიან: Geometrix, Inc., Genex Technologies, Cognitec Systems GmbH, Bioscrypt. რუსი მწარმოებლებიდან შეიძლება აღინიშნოს Artec Group, Vocord, ITV.

ხელის სკანირება

ის ასევე იყოფა ორ რადიკალურად განსხვავებულ მეთოდად:

• ხელის ვენების ნიმუშის სკანირება ინფრაწითელი გამოსხივების გავლენის ქვეშ;
• ხელების გეომეტრია - მეთოდი სასამართლო მეცნიერებიდან წარმოიშვა და ბოლო დროს წარსულს ჩაბარდა. იგი მოიცავს თითების სახსრებს შორის მანძილის გაზომვას.

შესაბამისი ბიომეტრიული სისტემის არჩევანი და მისი ინტეგრაცია დაშვების კონტროლის სისტემაში დამოკიდებულია ორგანიზაციის უსაფრთხოების სისტემის სპეციფიკურ მოთხოვნებზე. უმეტესწილად, ბიომეტრიული სისტემების გაყალბებისგან დაცვის დონე საკმაოდ მაღალია, ამიტომ ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც აქვთ კლირენსის საშუალო დონე (საიდუმლოება), საკმარისი იქნება ბიუჯეტის თითის ანაბეჭდის ავტორიზაციის სისტემები.

მომხმარებლის იდენტურობის დასადასტურებლად, უსაფრთხოების ბიომეტრიული სისტემები იყენებს იმას, რაც ბუნებით ეკუთვნის ადამიანს - ირისის უნიკალური ნიმუში, ბადურის სისხლძარღვები, თითის ანაბეჭდები, პალმები, ხელწერა, ხმა და ა.შ. ამ მონაცემების შეყვანა ცვლის ჩვეულებრივ პაროლისა და პაროლის შეყვანას.

ბიომეტრიული უსაფრთხოების ტექნოლოგია დიდი ხანია არსებობს, მაგრამ მასობრივი გავრცელება მხოლოდ ახლახან მიიღო სმარტფონებში თითის ანაბეჭდის სკანერის (Touch ID) გამოჩენით.

რა სარგებელი მოაქვს ბიომეტრიულ უსაფრთხოებას?

• ორფაქტორიანი ავთენტიფიკაცია.ტრადიციულად, ადამიანების უმეტესობა იყენებს პაროლებს, რათა დაიცვას თავისი მოწყობილობები უცხო ადამიანების ჩარევისგან. ეს არის საკუთარი თავის დაცვის ერთადერთი გზა, თუ გაჯეტი არ არის აღჭურვილი Touch ID-ით ან Face ID-ით.

ორფაქტორიანი ავთენტიფიკაცია აიძულებს მომხმარებელს გადაამოწმოს თავისი იდენტურობა ორი განსხვავებული გზით და ეს თითქმის შეუძლებელს ხდის მოწყობილობის გატეხვას. მაგალითად, თუ სმარტფონი მოიპარეს და ქურდმა მოახერხა მისგან პაროლის მიღება, მას ასევე დასჭირდება მფლობელის თითის ანაბეჭდი მის განბლოკვაში. სხვისი თითის ფრთხილი სკანირება და მისი ულტრა ზუსტი 3D მოდელის შექმნა კანთან ახლოს არსებული მასალისგან არარეალური პროცესია საყოფაცხოვრებო დონეზე.

• სირთულის გვერდის ავლით.ბიომეტრიული უსაფრთხოების გვერდის ავლით ძნელია. ფაქტია, რომ აღნიშნული მახასიათებლები (ირისის ნიმუში, თითის ანაბეჭდი) უნიკალურია თითოეული ადამიანისთვის. ახლო ნათესავებიც კი განსხვავდებიან. რა თქმა უნდა, სკანერი იძლევა გარკვეულ შეცდომებს, მაგრამ ალბათობა იმისა, რომ მოპარული მოწყობილობა მოხვდება ადამიანზე, რომლის ბიომეტრიული მონაცემები 99,99% იდენტურია მფლობელის მონაცემების, პრაქტიკულად ნულის ტოლია.

აქვს თუ არა ბიომეტრიულ დაცვას უარყოფითი მხარეები?

დაცვის მაღალი ხარისხი, რომელსაც ბიომეტრიული სკანერები უზრუნველყოფენ, სულაც არ ნიშნავს იმას, რომ ჰაკერები არ ცდილობენ მის გვერდის ავლით. და ზოგჯერ მათი მცდელობები წარმატებულია. ბიომეტრიული გაყალბება, პიროვნების ბიომეტრიული ატრიბუტების მიზანმიმართული იმიტაცია, დიდი პრობლემაა უსაფრთხოების პერსონალისთვის. მაგალითად, თავდამსხმელებს შეუძლიათ გამოიყენონ სპეციალური კალმები და ქაღალდი, რომლებიც აფიქსირებენ ზეწოლის ძალას წერისას, რათა შემდეგ მათ ეს მონაცემები გამოიყენონ სისტემაში შესასვლელად, რომელიც საჭიროებს ხელწერას.

Face ID-ით დაცულ Apple სმარტფონს შეუძლია ადვილად განბლოკოს მფლობელის ტყუპი. ასევე დაფიქსირდა iPhone X-ის საკეტის გვერდის ავლით თაბაშირის ნიღბის გამოყენებით. თუმცა, ეს არ არის საფუძველი იმის დასაჯერებლად, რომ Apple-მა არ ჩადო საკმარისად დიდი ინვესტიცია თავისი მომხმარებლების დასაცავად. რა თქმა უნდა, Face ID შორს არის სამხედრო და სამრეწველო უსაფრთხოების სკანერებისგან, მაგრამ მისი ამოცანაა მომხმარებლების დაცვა საყოფაცხოვრებო დონეზე და ის შესანიშნავად აკეთებს ამ საქმეს.

მაქსიმალური უსაფრთხოება უზრუნველყოფილია კომბინირებული ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემებით, რომლებიც იყენებენ იდენტურობის რამდენიმე სხვადასხვა ტიპს (მაგალითად, ირისის სკანირება + ხმოვანი დადასტურება). AuthenTec-ის გაყალბების საწინააღმდეგო ტექნოლოგიას შეუძლია გაზომოს სენსორზე მოთავსებული თითის კანის თვისებები სკანირების დროს. ეს არის დაპატენტებული ტექნოლოგია, რომელიც უზრუნველყოფს ტესტის მაღალ სიზუსტეს.

როგორ განვითარდება ბიომეტრიული უსაფრთხოება მომავალში?

დღეს უკვე ნათელია, რომ საყოფაცხოვრებო დონეზე, ბიომეტრიული ავთენტიფიკაციის ინსტრუმენტების გამოყენება იზრდება. თუ 2-3 წლის წინ მხოლოდ პრემიუმ სმარტფონები იყო აღჭურვილი თითის ანაბეჭდის სკანერით, ახლა ეს ტექნოლოგია ხელმისაწვდომი გახდა დაბალი ფასის კატეგორიის მოწყობილობებისთვის.

iPhone 10-ისა და Face ID ტექნოლოგიის გამოჩენასთან ერთად, ავტორიზაცია ახალ დონეს მიაღწია. Juniper-ის კვლევის მიხედვით, 2019 წლისთვის 770 მილიონზე მეტი ბიომეტრიული ავთენტიფიკაციის აპლიკაცია ჩამოიტვირთება, 2017 წელს 6 მილიონი ჩამოტვირთვისგან. ბიომეტრიული უსაფრთხოება უკვე პოპულარული ტექნოლოგიაა საბანკო და საფინანსო კომპანიებში მონაცემთა დასაცავად.

თანამედროვე მეცნიერება ჯერ კიდევ არ დგას. სულ უფრო და უფრო მაღალი ხარისხის დაცვაა საჭირო მოწყობილობებისთვის, რათა ვინმემ, ვინც მათ შემთხვევით ხელში ჩაიგდოს, სრულად ვერ გამოიყენოს ინფორმაცია. გარდა ამისა, ინფორმაციის დაცვის მეთოდები გამოიყენება არა მხოლოდ ყოველდღიურ ცხოვრებაში.

პაროლების ციფრული ფორმით შეყვანის გარდა, უფრო ინდივიდუალური ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემებიც გამოიყენება.

რა არის ეს?

ადრე ასეთი სისტემა გამოიყენებოდა მხოლოდ შეზღუდულ შემთხვევებში, ყველაზე მნიშვნელოვანი სტრატეგიული ობიექტების დასაცავად.

შემდეგ, 2011 წლის 11 სექტემბრის შემდეგ, მივიდნენ დასკვნამდე, რომ ასეთი წვდომის გამოყენება შესაძლებელია არა მხოლოდ ამ ტერიტორიებზე, არამედ სხვა სფეროებშიც.

ამრიგად, ადამიანის იდენტიფიკაციის ტექნიკა შეუცვლელი გახდა თაღლითობისა და ტერორიზმთან ბრძოლის მრავალ მეთოდში, ისევე როგორც ისეთ სფეროებში, როგორიცაა:

ბიომეტრიული სისტემები საკომუნიკაციო ტექნოლოგიებზე, ქსელურ და კომპიუტერულ მონაცემთა ბაზებზე წვდომისათვის;

Მონაცემთა ბაზა;

ინფორმაციის საცავებზე წვდომის კონტროლი და ა.შ.

თითოეულ ადამიანს აქვს მახასიათებლების ნაკრები, რომელიც არ იცვლება დროთა განმავლობაში, ან ის, რაც შეიძლება შეიცვალოს, მაგრამ ამავე დროს ეკუთვნის მხოლოდ კონკრეტულ ადამიანს. ამასთან დაკავშირებით, შეიძლება განვასხვავოთ ბიომეტრიული სისტემების შემდეგი პარამეტრები, რომლებიც გამოიყენება ამ ტექნოლოგიებში:

სტატიკური - თითის ანაბეჭდები, აურიკულების გადაღება, ბადურის სკანირება და სხვა.

მომავალში ბიომეტრიული ტექნოლოგიები ჩაანაცვლებს პასპორტის გამოყენებით პირის ავთენტიფიკაციის ჩვეულ მეთოდებს, ვინაიდან ჩაშენებული ჩიპები, ბარათები და მსგავსი სიახლეები სამეცნიერო ტექნოლოგიებში დაინერგება არა მხოლოდ ამ დოკუმენტში, არამედ სხვაშიც.

მცირე დიგრესია პიროვნების ამოცნობის მეთოდების შესახებ:

- იდენტიფიკაცია- ერთი ბევრს; ნიმუში შედარებულია ყველა არსებულთან გარკვეული პარამეტრების მიხედვით.

- ავთენტიფიკაცია- ერთი ერთზე; ნიმუში შედარებულია ადრე მიღებულ მასალასთან. ამ შემთხვევაში პირის გაცნობა შესაძლებელია, პირის მიღებული მონაცემები შედარებულია მონაცემთა ბაზაში არსებულ ამ პირის ნიმუშ პარამეტრთან;

როგორ მუშაობს ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემები

გარკვეული პიროვნებისთვის ბაზის შესაქმნელად აუცილებელია მისი ბიოლოგიური ინდივიდუალური პარამეტრების გათვალისწინება სპეციალური მოწყობილობით.

სისტემა ახსოვს ბიომეტრიული მახასიათებლის მიღებულ ნიმუშს (ჩაწერის პროცესი). ამ შემთხვევაში, შესაძლოა საჭირო გახდეს რამდენიმე ნიმუშის გაკეთება უფრო ზუსტი საკონტროლო პარამეტრის მნიშვნელობის შესადგენად. სისტემის მიერ მიღებული ინფორმაცია გარდაიქმნება მათემატიკურ კოდში.

ნიმუშის შექმნის გარდა, სისტემამ შეიძლება მოითხოვოს დამატებითი ნაბიჯები პერსონალური იდენტიფიკატორის (PIN ან ჭკვიანი ბარათი) და ბიომეტრიული ნიმუშის გაერთიანების მიზნით. მოგვიანებით, როდესაც მატჩის სკანირება ხდება, სისტემა ადარებს მიღებულ მონაცემებს მათემატიკური კოდის უკვე ჩაწერილის შედარებით. თუ ისინი ემთხვევა, ეს ნიშნავს, რომ ავტორიზაცია წარმატებული იყო.

შესაძლო შეცდომები

სისტემამ შეიძლება წარმოქმნას შეცდომები, პაროლების ან ელექტრონული გასაღებების ამოცნობისგან განსხვავებით. ამ შემთხვევაში, განასხვავებენ არასწორი ინფორმაციის გაცემის შემდეგ ტიპებს:

ტიპი 1 შეცდომა: ცრუ წვდომის მაჩვენებელი (FAR) - ერთი ადამიანი შეიძლება შეცდომით შეცდეს მეორეში;

ტიპი 2 შეცდომა: ცრუ წვდომის უარყოფის კოეფიციენტი (FRR) - პირი არ არის აღიარებული სისტემაში.

მაგალითად, ამ დონის შეცდომების აღმოსაფხვრელად აუცილებელია FAR და FRR ინდიკატორების გადაკვეთა. თუმცა, ეს შეუძლებელია, რადგან ამისათვის საჭირო იქნებოდა პირის იდენტიფიცირება დნმ-ით.

თითის ანაბეჭდები

ამ დროისთვის ყველაზე ცნობილი მეთოდი ბიომეტრია. პასპორტის მიღების შემდეგ, რუსეთის თანამედროვე მოქალაქეებმა უნდა გაიარონ თითის ანაბეჭდის პროცედურა, რათა შეიტანონ ისინი პირად ბარათში.

ეს მეთოდი დაფუძნებულია თითების უნიკალურობაზე და საკმაოდ დიდი ხანია გამოიყენება, დაწყებული სასამართლო ექსპერტიზით (დაქტილოსკოპიით). თითების სკანირებით, სისტემა თარგმნის ნიმუშს ერთგვარ კოდში, რომელიც შემდეგ შედარებულია არსებულ იდენტიფიკატორთან.

როგორც წესი, ინფორმაციის დამუშავების ალგორითმები იყენებენ გარკვეული წერტილების ინდივიდუალურ მდებარეობას, რომლებიც შეიცავს თითის ანაბეჭდებს - ჩანგალი, ნიმუშის ხაზის ბოლო და ა.შ. გამოსახულების კოდში თარგმნისა და შედეგის გამოცემის დრო ჩვეულებრივ დაახლოებით 1 წამია.

აღჭურვილობა, მათ შორის პროგრამული უზრუნველყოფა, ამჟამად იწარმოება კომპლექსში და შედარებით იაფია.

შეცდომების წარმოქმნა ხელის თითების (ან ორივე ხელის) სკანირებისას საკმაოდ ხშირად ხდება, თუ:

აღინიშნება თითების უჩვეულო ტენიანობა ან სიმშრალე.

ხელები დამუშავებულია ქიმიური ელემენტებით, რაც ართულებს იდენტიფიკაციას.

არის მიკრო ბზარები ან ნაკაწრები.

არსებობს ინფორმაციის დიდი და უწყვეტი ნაკადი. მაგალითად, ეს შესაძლებელია საწარმოში, სადაც სამუშაო ადგილზე წვდომა ხორციელდება თითის ანაბეჭდის სკანერის გამოყენებით. ვინაიდან ხალხის ნაკადი მნიშვნელოვანია, სისტემა შეიძლება ჩავარდეს.

ყველაზე ცნობილი კომპანიები, რომლებიც ეხება თითის ანაბეჭდის ამოცნობის სისტემებს, არის Bayometric Inc., SecuGen. რუსეთში ამაზე მუშაობენ: Sonda, BioLink, SmartLock და ა.შ.

თვალის ირისი

გარსის ნიმუში ყალიბდება ინტრაუტერიული განვითარების 36-ე კვირაში, ყალიბდება ორი თვის განმავლობაში და არ იცვლება მთელი ცხოვრების განმავლობაში. ირისის იდენტიფიკაციის ბიომეტრიული სისტემები არა მხოლოდ ყველაზე ზუსტია ამ სერიაში, არამედ ერთ-ერთი ყველაზე ძვირია.

მეთოდის უპირატესობა ის არის, რომ სკანირება, ანუ სურათის გადაღება შეიძლება მოხდეს როგორც 10 სმ, ასევე 10 მეტრის მანძილზე.

გამოსახულების დაფიქსირებისას მონაცემები თვალის ირისზე გარკვეული წერტილების ადგილმდებარეობის შესახებ გადაეცემა კალკულატორს, რომელიც შემდეგ გვაწვდის ინფორმაციას ტოლერანტობის შესაძლებლობის შესახებ. ადამიანის ირისის შესახებ ინფორმაციის დამუშავების სიჩქარე დაახლოებით 500 ms-ია.

ამ დროისთვის, ბიომეტრიულ ბაზარზე ეს აღიარების სისტემა იკავებს ასეთი იდენტიფიკაციის მეთოდების საერთო რაოდენობის არაუმეტეს 9%. ამავდროულად, თითის ანაბეჭდის ტექნოლოგიების მიერ დაკავებული ბაზრის წილი 50%-ზე მეტია.

სკანერებს, რომლებიც თვალის ირისის აღების და დამუშავების საშუალებას იძლევა, საკმაოდ რთული დიზაინი და პროგრამული უზრუნველყოფა აქვთ და შესაბამისად, ასეთი მოწყობილობებისთვის მაღალი ფასია დაწესებული. გარდა ამისა, Iridian თავდაპირველად მონოპოლია იყო ადამიანის ამოცნობის სისტემების წარმოებაში. შემდეგ ბაზარზე შემოსვლა დაიწყეს სხვა მსხვილმა კომპანიებმა, რომლებიც უკვე დაკავებულნი იყვნენ სხვადასხვა მოწყობილობების კომპონენტების წარმოებით.

ამრიგად, ამ დროისთვის რუსეთში არსებობს შემდეგი კომპანიები, რომლებიც ქმნიან ადამიანის ამოცნობის სისტემებს თვალის ირისით: AOptix, SRI International. თუმცა, ეს ფირმები არ აწვდიან ინდიკატორებს 1-ლი და მე-2 ტიპის შეცდომების რაოდენობის შესახებ, ასე რომ, ფაქტი არ არის, რომ სისტემა არ არის დაცული ყალბისაგან.

სახის გეომეტრია

არსებობს ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემები, რომლებიც დაკავშირებულია სახის ამოცნობასთან 2D და 3D რეჟიმებში. ზოგადად, ითვლება, რომ თითოეული ადამიანის სახის თვისებები უნიკალურია და არ იცვლება მთელი ცხოვრების განმავლობაში. უცვლელი რჩება ისეთი მახასიათებლები, როგორიცაა მანძილი გარკვეულ წერტილებს შორის, ფორმა და ა.შ.

2D რეჟიმი არის სტატიკური იდენტიფიკაციის მეთოდი. გამოსახულების დაფიქსირებისას აუცილებელია, რომ ადამიანი არ განძრეულა. ასევე მნიშვნელოვანია ფონი, ულვაშის, წვერის, კაშკაშა შუქის არსებობა და სხვა ფაქტორები, რომლებიც ხელს უშლის სისტემას სახის ამოცნობაში. ეს ნიშნავს, რომ ნებისმიერი უზუსტობის შემთხვევაში, გამომავალი იქნება არასწორი.

ამ დროისთვის ეს მეთოდი არ არის განსაკუთრებით პოპულარული დაბალი სიზუსტის გამო და გამოიყენება მხოლოდ მულტიმოდალურ (ჯვარედინი) ბიომეტრიაში, რომელიც წარმოადგენს პიროვნების ერთდროულად ამოცნობის მეთოდებს სახისა და ხმით. ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემები შეიძლება შეიცავდეს სხვა მოდულებს - დნმ-ისთვის, თითის ანაბეჭდებისთვის და სხვა. გარდა ამისა, ჯვარედინი მეთოდი არ საჭიროებს კონტაქტს ადამიანთან, რომელიც იდენტიფიცირებას საჭიროებს, რაც შესაძლებელს ხდის ადამიანების ამოცნობას ტექნიკურ მოწყობილობებზე ჩაწერილი ფოტო და ხმით.

3D მეთოდს აქვს სრულიად განსხვავებული შეყვანის პარამეტრები, ამიტომ მისი შედარება შეუძლებელია 2D ტექნოლოგიასთან. სურათის ჩაწერისას გამოიყენება სახე დინამიკაში. სისტემა, თითოეული სურათის აღებისას, ქმნის 3D მოდელს, რომელთანაც მიღებული მონაცემების შედარება ხდება.

ამ შემთხვევაში გამოიყენება სპეციალური ბადე, რომელიც პროეცირდება ადამიანის სახეზე. ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემები, რომლებიც ქმნიან რამდენიმე კადრს წამში, ამუშავებენ სურათს მათში შემავალი პროგრამული უზრუნველყოფით. გამოსახულების შექმნის პირველ ეტაპზე პროგრამული უზრუნველყოფა უგულებელყოფს შეუფერებელ სურათებს, სადაც სახე ცუდად ჩანს ან მეორადი ობიექტებია.

შემდეგ პროგრამა აღმოაჩენს და უგულებელყოფს არასაჭირო ნივთებს (სათვალეები, ვარცხნილობა და ა.შ.). სახის ანთროპომეტრიული მახასიათებლები ხაზგასმულია და ინახება, წარმოქმნის უნიკალურ კოდს, რომელიც შედის მონაცემთა სპეციალურ მაღაზიაში. სურათის გადაღების დრო დაახლოებით 2 წამია.

თუმცა, მიუხედავად 3D მეთოდის უპირატესობისა 2D მეთოდთან შედარებით, ნებისმიერი მნიშვნელოვანი ჩარევა სახეზე ან სახის გამომეტყველების ცვლილება ამცირებს ამ ტექნოლოგიის სტატისტიკურ სანდოობას.

დღეისათვის სახეების ბიომეტრიული ამოცნობის ტექნოლოგიები გამოიყენება ზემოთ აღწერილ ყველაზე ცნობილ მეთოდებთან ერთად, რაც მთლიანი ბიომეტრიული ტექნოლოგიების ბაზრის დაახლოებით 20%-ს შეადგენს.

კომპანიები, რომლებიც ავითარებენ და ახორციელებენ სახის იდენტიფიკაციის ტექნოლოგიას: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. რუსეთში ამ საკითხზე შემდეგი კომპანიები მუშაობენ: Artec Group, Vocord (2D მეთოდი) და სხვა, უფრო მცირე მწარმოებლები.

პალმის ვენები

დაახლოებით 10-15 წლის წინ მოვიდა ახალი ბიომეტრიული იდენტიფიკაციის ტექნოლოგია - ამოცნობა ხელის ვენებით. ეს შესაძლებელი გახდა იმის გამო, რომ სისხლში ჰემოგლობინი ინტენსიურად შთანთქავს ინფრაწითელ გამოსხივებას.

სპეციალური IR კამერა იღებს პალმის ფოტოებს, რის შედეგადაც სურათზე ჩნდება ვენების ქსელი. ეს სურათი მუშავდება პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ და შედეგი გამოჩნდება.

მკლავზე ვენების მდებარეობა შედარებულია თვალის ირისის მახასიათებლებთან - მათი ხაზები და სტრუქტურა დროთა განმავლობაში არ იცვლება. ამ მეთოდის სანდოობა ასევე შეიძლება დაკავშირებული იყოს ირისის გამოყენებით იდენტიფიკაციის დროს მიღებულ შედეგებთან.

სურათის გადასაღებად არ არის აუცილებელი მკითხველთან დაკავშირება, თუმცა, ამ მეთოდის გამოყენება მოითხოვს გარკვეული პირობების დაცვას, რომლებშიც შედეგი იქნება ყველაზე ზუსტი: შეუძლებელია მისი მიღება, თუ, მაგალითად, ხელის გადაღება. ქუჩაში. ასევე, სკანირების დროს, თქვენ არ შეგიძლიათ კამერის განათება. საბოლოო შედეგი არაზუსტი იქნება, თუ არსებობს ასაკთან დაკავშირებული დაავადებები.

მეთოდის გავრცელება ბაზარზე მხოლოდ 5%-ია, მაგრამ მის მიმართ დიდი ინტერესია მსხვილი კომპანიების მხრიდან, რომლებმაც უკვე შეიმუშავეს ბიომეტრიული ტექნოლოგიები: TDSi, Veid Pte. შპს, Hitachi VeinID.

ბადურა

ბადურის ზედაპირზე კაპილარების ნიმუშის სკანირება იდენტიფიკაციის ყველაზე საიმედო მეთოდად ითვლება. იგი აერთიანებს ადამიანის ბიომეტრიული ამოცნობის ტექნოლოგიების საუკეთესო მახასიათებლებს, რომლებიც დაფუძნებულია თვალების ირისზე და ხელის ვენებზე.

ერთადერთი შემთხვევა, როდესაც მეთოდს შეუძლია არაზუსტი შედეგების მოტანა, არის კატარაქტი. ძირითადად, ბადურას აქვს უცვლელი სტრუქტურა მთელი ცხოვრების განმავლობაში.

ამ სისტემის მინუსი არის ის, რომ ბადურის სკანირება ხდება მაშინ, როდესაც ადამიანი არ მოძრაობს. ტექნოლოგია, რომელიც კომპლექსურია მისი გამოყენებისას, უზრუნველყოფს შედეგების დამუშავებას დიდ ხანს.

მაღალი ღირებულების გამო, ბიომეტრიულ სისტემას არ გააჩნია საკმარისი განაწილება, თუმცა, ის იძლევა ყველაზე ზუსტ შედეგებს ბაზარზე შემოთავაზებული ადამიანის მახასიათებლების სკანირების ყველა მეთოდის შესახებ.

ხელები

ადრე პოპულარული ხელის გეომეტრიის იდენტიფიკაციის მეთოდი სულ უფრო ნაკლებად გამოიყენება, რადგან ის იძლევა ყველაზე დაბალ შედეგებს სხვა მეთოდებთან შედარებით. სკანირებისას ხდება თითების გადაღება, მათი სიგრძე, კვანძებსა და სხვა ინდივიდუალურ პარამეტრებს შორის თანაფარდობა.

ყურის ფორმა

ექსპერტები ამბობენ, რომ იდენტიფიკაციის ყველა არსებული მეთოდი არ არის ისეთი ზუსტი, როგორც ადამიანის დნმ-ით ამოცნობა, თუმცა არსებობს პიროვნების დნმ-ით განსაზღვრის გზა, მაგრამ ამ შემთხვევაში ადამიანებთან მჭიდრო კონტაქტია, ამიტომ ეს არაეთიკურად ითვლება.

მკვლევარი მარკ ნიქსონი დიდი ბრიტანეთიდან ამბობს, რომ ამ დონის მეთოდები ახალი თაობის ბიომეტრიული სისტემებია, ისინი ყველაზე ზუსტ შედეგებს იძლევა. ბადურის, ირისისა და თითებისგან განსხვავებით, რომლებზეც დიდი ალბათობით შეიძლება გამოჩნდეს გარე პარამეტრები, რაც ართულებს იდენტიფიკაციას, ეს არ ხდება ყურებზე. ბავშვობაში ჩამოყალიბებული ყური მხოლოდ იზრდება მისი ძირითადი პუნქტების შეცვლის გარეშე.

გამომგონებელმა მოსმენის ორგანოს მიერ ადამიანის იდენტიფიცირების მეთოდს "რადიაციული გამოსახულების ტრანსფორმაცია" უწოდა. ეს ტექნოლოგია გულისხმობს გამოსახულების გადაღებას სხვადასხვა ფერის სხივებით, რომელიც შემდეგ ითარგმნება მათემატიკურ კოდში.

თუმცა, მეცნიერის თქმით, მის მეთოდს უარყოფითი მხარეებიც აქვს. მაგალითად, მკაფიო გამოსახულების მიღება შეიძლება თავიდან აიცილოს ყურებზე დაფარული თმით, შეცდომით შერჩეული კუთხით და სხვა უზუსტობებით.

ყურის სკანირების ტექნოლოგია არ ჩაანაცვლებს იდენტიფიკაციის ისეთ ცნობილ და ნაცნობ მეთოდს, როგორიცაა თითის ანაბეჭდები, მაგრამ მისი გამოყენება შესაძლებელია მასთან ერთად.

ითვლება, რომ ეს ზრდის ადამიანის აღიარების საიმედოობას. განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია კრიმინალების დაჭერისას სხვადასხვა მეთოდების (მულტიმოდალური) კომბინაცია, მიიჩნევს მეცნიერი. ექსპერიმენტებისა და კვლევის შედეგად, ისინი იმედოვნებენ, რომ შექმნიან პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც სასამართლოში გამოიყენებენ დამნაშავეების ცალსახად იდენტიფიცირებას სურათიდან.

ადამიანის ხმა

პერსონალური იდენტიფიკაცია შეიძლება განხორციელდეს როგორც ადგილზე, ასევე დისტანციურად, ხმის ამოცნობის ტექნოლოგიის გამოყენებით.

მაგალითად, ტელეფონზე საუბრისას სისტემა ადარებს ამ პარამეტრს მონაცემთა ბაზაში არსებულ პარამეტრებს და პოულობს მსგავს ნიმუშებს პროცენტული თვალსაზრისით. სრული დამთხვევა ნიშნავს, რომ იდენტურობა დადგინდა, ანუ მოხდა ხმით იდენტიფიკაცია.

ტრადიციული გზით რაიმეზე წვდომისთვის აუცილებელია უსაფრთხოების გარკვეულ კითხვებზე პასუხის გაცემა. ეს არის ციფრული კოდი, დედის ქალიშვილობის სახელი და სხვა ტექსტური პაროლები.

ამ სფეროში თანამედროვე კვლევები აჩვენებს, რომ ამ ინფორმაციის მიღება საკმაოდ მარტივია, ამიტომ იდენტიფიკაციის მეთოდები, როგორიცაა ხმის ბიომეტრია, შეიძლება გამოყენებულ იქნას. ამ შემთხვევაში გადამოწმებას ექვემდებარება არა კოდების ცოდნა, არამედ პიროვნების პიროვნება.

ამისათვის კლიენტმა უნდა თქვას კოდის ფრაზა ან დაიწყოს საუბარი. სისტემა ცნობს აბონენტის ხმას და ამოწმებს, ეკუთვნის თუ არა ის ამ ადამიანს - არის თუ არა ის, ვინც ამტკიცებს, რომ არის.

ამ ტიპის ბიომეტრიული ინფორმაციის უსაფრთხოების სისტემები არ საჭიროებს ძვირადღირებულ აღჭურვილობას, ეს მათი უპირატესობაა. გარდა ამისა, თქვენ არ გჭირდებათ სპეციალური ცოდნა სისტემის მიერ ხმის სკანირების შესასრულებლად, ვინაიდან მოწყობილობა დამოუკიდებლად აწარმოებს შედეგს "true - false" ტიპის.

ხელწერა

პირის იდენტიფიკაცია ასოების დაწერის გზით ხდება ცხოვრების თითქმის ნებისმიერ სფეროში, სადაც აუცილებელია ხელმოწერის განთავსება. ეს ხდება, მაგალითად, ბანკში, როდესაც სპეციალისტი ანგარიშის გახსნისას გამომუშავებულ ნიმუშს ადარებს მომდევნო ვიზიტის დროს დადებულ ხელმოწერებს.

ამ მეთოდის სიზუსტე არ არის მაღალი, რადგან იდენტიფიკაცია არ ხდება მათემატიკური კოდის დახმარებით, როგორც წინაში, არამედ მარტივი შედარებით. სუბიექტური აღქმის მაღალი დონეა. გარდა ამისა, ხელწერა ასაკთან ერთად ძალიან იცვლება, რაც ხშირად ართულებს ამოცნობას.

ამ შემთხვევაში უმჯობესია გამოიყენოთ ავტომატური სისტემები, რომლებიც საშუალებას მოგცემთ განსაზღვროთ არა მხოლოდ ხილული შესატყვისები, არამედ სიტყვების მართლწერის სხვა განმასხვავებელი ნიშნები, როგორიცაა დახრილობა, წერტილებს შორის მანძილი და სხვა დამახასიათებელი ნიშნები.

შენიშვნა 1

ბიომეტრიული პრინციპიმომხმარებლის ავთენტიფიკაციის ერთ-ერთი ყველაზე უსაფრთხო გზაა. ეს პრინციპი იყენებს ადამიანის ზოგიერთ სტაბილურ ბიომეტრულ ინდიკატორს, მაგალითად, კლავიატურის ღილაკების დაჭერის რიტმს, თვალის ლინზის შაბლონს, თითის ანაბეჭდებს და ა.შ. ბიომეტრიული ინდიკატორების ასაღებად აუცილებელია სპეციალური მოწყობილობების გამოყენება, რომლებიც უნდა იყოს დამონტაჟებული. დაცვის უმაღლესი დონის კომპიუტერებზე. ინფორმაციის შეყვანისას კლავიატურაზე მუშაობის რიტმის შემოწმება ხორციელდება კომპიუტერის ჩვეულებრივ კლავიატურაზე და, ამ სფეროში ჩატარებული ექსპერიმენტების შედეგების მიხედვით, საკმაოდ სტაბილური და საიმედოა. მაშინაც კი, როდესაც მომხმარებელი აკრეფს საკვანძო ფრაზას, თავდამსხმელის იდენტიფიკაცია გარანტირებული არ იქნება, როდესაც ის ცდილობს დააკოპიროს ყველა მოქმედება ფრაზის აკრეფისას.

დღეს, ინფორმაციის არასანქცირებული წვდომისგან დასაცავად, ისინი სულ უფრო ხშირად იყენებენ ბიომეტრიული იდენტიფიკაციის სისტემები.

მახასიათებლები, რომლებიც გამოიყენება ბიომეტრიულ სისტემებში, არის თითოეული მომხმარებლის თანდაყოლილი თვისებები და, შესაბამისად, არ შეიძლება დაიკარგოს ან გაყალბდეს.

ბიომეტრიული ინფორმაციის უსაფრთხოების სისტემები აგებულია შემდეგი მახასიათებლების იდენტიფიკაციაზე:

• თითის ანაბეჭდები;
• მეტყველების მახასიათებლები;
• თვალის ირისი;
• სახის გამოსახულებები;
• ხელის პალმის ნახატი.

თითის ანაბეჭდის იდენტიფიკაცია

ირისის იდენტიფიკაცია

თითოეული მომხმარებლის უნიკალური ბიომეტრიული მახასიათებელია თვალის ირისი. შტრიხკოდების სპეციალური ნიღაბი დატანილია თვალის სურათზე, რომელიც გამოირჩევა სახის გამოსახულებისგან. შედეგად, მიიღება მატრიცა, ინდივიდუალური თითოეული ადამიანისთვის.

თვალის ირისის მიერ ამოცნობის სპეციალური სკანერები დაკავშირებულია კომპიუტერთან.

Face ID

პირის იდენტიფიკაცია სახეზე ხდება დისტანციაზე.

სახის მიხედვით ამოცნობისას მხედველობაში მიიღება მისი ფორმა, ფერი და თმის ფერი. მნიშვნელოვანი მახასიათებლები ასევე მოიცავს სახის წერტილების კოორდინატებს იმ ადგილებში, რომლებიც შეესაბამება კონტრასტის ცვლილებას (ცხვირი, თვალები, წარბები, პირი, ყურები და ოვალური).

შენიშვნა 2

საინფორმაციო ტექნოლოგიების განვითარების ამ ეტაპზე ისინი ატარებენ ექსპერიმენტებს ახალი პასპორტების გაცემაზე, რომლის მიკროსქემა ინახავს მფლობელის ციფრულ ფოტოს.

იდენტიფიკაცია ხელის გულზე

ხელის გულზე იდენტიფიცირებისას გამოიყენება ხელის მარტივი გეომეტრიის ბიომეტრიული მახასიათებლები - ზომები და ფორმები, აგრეთვე ზოგიერთი საინფორმაციო ნიშანი ხელის უკანა მხარეს (სისხლძარღვების მდებარეობის ნიმუშები, ნაკეცები. თითების ფალანგებს შორის) კონტროლდება.

თითის ანაბეჭდის იდენტიფიკაციის სკანერები დამონტაჟებულია ზოგიერთ ბანკში, აეროპორტში და ატომურ ელექტროსადგურებში.