Google optimizer что такое как работает. пунктов начинают звучать как тяжелый труд. Функции и основные возможности Google Optimize

Пошаговая инструкция

Не так давно Google сделал доступным для России замечательный продукт для упрощения А/Б и мультивариантных тестирований сайтов — Google Website Optimizer (GWO). Пока интерфейс не переведен на русский, но он сделано все логично и просто, поэтому разобраться можно и не зная английский.

Обратите внимание! Данная статья предполагает, что на Вашем сайте установлен и настроен Google Analytics с помощью Google Tag Manger (можно и без него все сделать, но в статье описывался алгоритм, который использует GTM).

Вот так в привычном большинству виде выглядит схема А/Б тестирования страницы:

Создаем копию страницы, на которой находится тестируемый элемент.

Меняем элемент.

С помощью Google Analytics создаем эксперимент.

Внедряем код эксперимента в страницы.

Зачем нужен Google Website Optimizer?

Google Website Optimizer (GWO) позволяет исключить необходимость участия разработчика в тестировании простых изменений. Сразу оговорюсь, сложные изменения (наподобие смены логики калькулятора или добавления элемента, который ещё не создан) протестировать с помощью GWO не получится.

Чтобы создать эксперимент, перейдите по ссылке optimize.google.com . Предварительно залогиньтесь в аккаунте Google у которого есть доступ к Google Analytics (естественно, Analytics уже должен быть установлен на тестируемом сайте).

Жмем Get Started, и гугл предложит стандартную форму для email-подписки на советы по использованию инструмента. Тут как хотите. Я с момент запуска пока ни одного письма не получил.

После того, как все галочки поставлены, GWO предлагает создать первый эксперимент:

Запустим тест заголовка:

Нажимаем “Новый вариант”:

Тестируемый заголовок я написал прямо в названии эксперимента для простоты ориентации:

Вариант появился в списке. Сразу же можно добавить ещё несколько:

Сейчас варианты не содержат различий, но с помощью Google Website Optimizer Вы сможете создавать их самостоятельно. Нажимаем по новому варианту и во всплывающем окне выбираем «Save and Continue».

Появится такое окно:

Нажимаем «Get the extension here» и устанавливаем предложенное расширение для Google Chrome.

Открывается страница сайта, которую мы указывали в самом начале:

Но открывается она с возможностью редактирования любой элемента сайта.

Что можно редактировать в этом режиме:

• текст (размер, шрифт, положение, сам текст);
• наличие элементов (можно удалять целые блоки);
• расположение элементов (кнопки, блоки, галереи… можно перемещать все что угодно). Переносить элементы можно простым перетаскиванием;
• изображения (яркость, наличие, варианты изображений);
• активировать разные JS скрипты на разных вариантах;
• вставлять блоки (предварительно сверстанные в html);
• редактировать HTML-код блока.

Начать редактирование можно с помощью клика правой кнопкой мыши или выбрав нужный элемент и вносить корректировки параметров в меню справа:

Вернемся к нашему примеру: правой кнопкой мыши вызываю меню, выбираю “Редактировать текст”:

Меняю заголовок:

Нажимаю Done.

Новый заголовок чуть длиннее прежнего, чтобы сохранить пропорции и не навредить адаптивности страницы, если она есть, делаю шрифт чуть поменьше. С 64 — до 50px:

Все внесенные изменения отображаются в меню, где можно их отменить:

Рядом расположена возможность выбора устройства, с которого имитируется просмотр страницы. Полезно при смене размера элементов.

Сохраняем и применяем результат:

Итак, у нас есть 2 варианта страницы, необходимо указать цель эксперимента и запустить его. Для этого возвращаемся на уровень назад:

Указываем GA, который привязан к странице:

Выбираем аккаунт и представление:

Google предложит сниппет. Не стоит отказываться:

Google почему-то предлагает вариант, подходящий тем, у кого Google Analytics установлен на сайт напрямую, без Google Tag Manager. Мы к таким не относимся, поэтому копируем только выделенную часть (в нашем примере это GTM-MJMXNF ), применим её чуть позже:

Идем далее.

Google предусмотрительно предлагает установить на сайт скрипт, который не позволит загрузиться странице, пока не сработала замена тестируемого элемента.

Все из-за того, что, если Вы тестируете заголовок, то первый экран может загрузиться быстрее, чем код эксперимента, и пользователь увидит, что заголовок поменялся. Можно перестраховаться, если тестируете то, что наверху страницы.

Открываем контейнер Google Tag Manager, в нем создаем тег для Google Website Oprtimize:

Для настройки достаточно указать идентификатор ресурса в GA и только что скопированный сниппет GWO. В качестве триггера устанавливаем All Page (можно выбрать и другие варианты, например, создать триггер для активации эксперимента только для пользователей, которые попадают на сайт с помощью определенной рекламной кампании, или только в четвертые лунные сутки, GTM — штука гибкая):

Публикуем изменения в контейнере тегов. Возвращаемся в GWO на страницу с экспериментами. Наша задача — указать цель эксперимента:

Выбираем представление:

Выбираем цель эксперимента из списка настроенных целей в выбранном представлении:

Можно даже несколько:

Сохраняем (правый верхний угол).

И кнопка Start становится активной:

Для проверки просто обновите страницу сайта на соседней вкладке. С вероятностью 50% вы увидите подмену элемента.

Спустя некоторое время на вкладке отчетов появятся данные по разнице в эффективности разных страниц:

Возможно, если Вы настраиваете эксперимент с помощью GWO первый раз, это может показаться сложнее, чем привычный метод. Но, приноровившись, можно делать простые эксперименты за 5-10 минут, не привлекая разработчика и не плодя десятки копий страниц.

Если у Вас остались вопросы — задавайте их в комментариях, и я обязательно на них отвечу.

Также Вы можете предлагать мне темы новых статей по настройке системы аналитик.

Часто возникает ситуация, когда вы хотите изменить какой-либо блок на странице вашего сайта, но не знаете, пойдет ли на пользу такая модернизация. Либо вам нужно доказать необходимость подобных изменений руководству или заказчику. В этом случае на помощь придет A/B-тестирование с помощью бесплатного инструмента Google Optimizer. Так вы можете получить цифры, на основании которых достаточно легко сделать вывод о том, какая из версий страницы работает эффективнее.

В стандартном функционале программы есть 2 варианта: A/B-тестирование и мультивариантное тестирование, в этой статье мы подробно остановимся на первом способе. Суть его заключается в том, что пользователям будет показываться две версии одной и той же страницы вашего сайта случайным образом, на основании действий посетителей ресурса делаются выводы о влиянии изменений на конверсию.

Настраиваем Google Optimizer

Прежде чем настраивать эксперимент, необходимо создать тестовую версию той страницы сайта, которую вы хотите изменить. Сделайте ее абсолютно идентичной оригиналу за исключением проверяемого блока и присвойте другой уникальный адрес. Не забудьте сделать тестовую страницу недоступной для индексации в файле robots.txt , иначе поисковая система может посчитать ее за дубль оригинального контента. Определитесь, посещение какой страницы вы будете считать целевой для необходимой конверсии - она может как открываться при нажатии на тестируемый блок, так и быть конечной в цепочке оформления заказа. На этом подготовка к тестированию закончена.

Чтобы начать эксперимент, заходим на страницу "Эксперименты" и нажимаем кнопку Create experiment , далее смело жмем на первый раздел, который так и озаглавлен A/B Experiment . Здесь нам как раз сообщают о том, что мы должны подготовить для проведения эксперимента. Но благодаря этой статье, мы все уже сделали, поэтому просто ставим внизу галочку и нажимаем кнопку Create .

Дальше все просто: вводим в 1 блоке название эксперимента (выбираем любое понравившееся), во 2 блок копируем адреса оригинальной и тестируемой страницы, а в 3 блоке размещаем адрес страницы конверсии, с которым также уже определились. Настал черед кнопки Continue, за которой выбираем установку кода самостоятельно и получаем три варианта кода Google Optimizer: для оригинальной, тестируемой и целевой страницы. Просим программиста или устанавливаем код самостоятельно и проверяем его с помощью опции Validate pages, опять жмем Continue – все, эксперимент создан!

Анализируем полученные результаты

Чтобы получить репрезентативные итоги, нужно дождаться, пока по каждый из вариантов будет показан не менее, чем тысяче пользователей. При условии, конечно, что конверсия достаточно велика (не менее 5%), иначе придется проводить эксперимент значительно дольше.

Google Optimizer предоставляет довольно исчерпывающую информацию о результатах подобного тестирования:

• количество пользователей, которым был показан каждый из вариантов;
• количество пользователей, достигших целевой страницы;
• процент достижения конверсии по каждому из вариантов;
• процент, на который превалирующий вариант дает больше конверсий;
• с какой вероятностью тестовый вариант лучше оригинального или наоборот.

Эту информацию можно и нужно использовать для того, чтобы принять решение о замене оригинальной страницы на тестовую, если вторая действительно дает существенное увеличение конверсии. У вас не возникнет проблем с тем, чтобы доказать такую необходимость заказчику или собственному руководству, поскольку вы сможете предоставить отчет с исчерпывающими выкладками.

Особенности тестирования

Стоит обратить внимание на следующий момент. Если нужно тестировать много вариантов одного и того же блока на сайте, то в этом случае более полезным будет мультивариантное тестирование. Здесь не нужно создавать отдельные страницы, а только изменить конкретный блок на ней. Зато можно тестировать большое количество вариантов.

Google Optimize 360 – это новая платформа от Google, входящая в комплект Google Analytics 360 Suite. Представляет собой инструмент для проведения количественных (A/B, MVT) тестирований и персонализации сайта. Функционал Optimize 360 позволяют решать масштабные и долгосрочные задачи, стоящие перед большими предприятиями и корпорациями. Версию 360 отличает набор преимуществ, влияние которых очень важно для сайтов с высоким трафиком, поэтому инструмент будет полезен в первую очередь крупным клиентам со значительным трафиком

Одним из очевидных плюсов является интеграция с Google Analytics, что значительно облегчает доступ к данным этой системы и дает больше преимуществ по сравнению с другими инструментами тестирования. В версии 360 можно запускать тесты для определенных сегментов аудитории, а после эксперимента выявить лучший сегмент с помощью кастомных отчетов. Также можно применять тонкую настройку таргетингов, включая переменные JavaScript и Data Layer.
Существует возможность импортировать до 10 уже настроенных целей из Google Analytics, а внести изменения, например, добавить новые цели, можно в процессе проведения теста или после его завершения.

Самый долгий этап в подготовке тестирования, разработка вариантов и согласование, при таком подходе становится значительно короче и легче в реализации. Визуальный редактор позволяет вносить изменения на сайт без привлечения команды разработчиков и дизайнеров. В редакторе можно вносить изменения в код HTML и JavaScript, править стили CSS. С помощью него вы можете править всю страницу, один или несколько элементов, оценить полученное в режиме предварительного просмотра – и уже запустить тест.

И еще одной особенностью стали усовершенствованные модели подсчета статистической достоверности при определении эффективного варианта, что крайне важно при проведении мультивариантного тестирования.

Настройка Optimize 360 не отнимет много времени.

1. Создать учетную запись и контейнер Optimize.

2. Установить связь между аккаунтами Optimize и Analytics.

3. Разместить код Optimize на всех страницах сайта с помощью GTM или в коде сайта.

Создаем контейнер в Google Optimize.

Здесь мы можем настроить доступы:

1. к аккаунту на уровне:

Администратора,

Пользователя;

2. к контейнеру с правами:

Редактирования,

Публикации.

На панели в правой части экрана нажимаем Link to Google Analytics и выбираем свойство Google Analytics, соответствующее домену, в котором будут выполняться эксперименты.

После того, как был создан контейнер Optimize и связан с Google Analytics, добавляем код на страницы сайта. Один из способов - разместить его с помощью Google Tag Manager.

Этот код гарантирует то, что пользователи будут просматривать именно тестируемую страницу, сводя к минимуму ошибочное появление оригинальной страницы. Достаточно скопировать приведенный ниже код и добавить его на каждую страницу с Optimize в разделе до кода отслеживания GTM .
Теперь можно приступить к созданию эксперимента.

Вводим название эксперимента и редактируемую страницу. Editor Page - это страница, на которой будут вноситься изменения с использованием визуального редактора. Применить изменения к другим страницам можно будет в настройках таргетинга немного позже.

– A/B test (или A/B/N). Проверяет два или более вариантов страницы.

Multivariate test. Использует различные комбинации тестируемых элементов на странице.

Redirect test. Выбираем, когда необходимо протестировать отдельные веб-страницы с URL-адресами или путями.

Интерфейс эксперимента на примере классического A/B-теста.
Существуют две основные вкладки:
Details – где отображаются варианты теста и надстройки эксперимента.
Reporting – де отображаются данные эксперимента и отчеты.

Details – Variants
1. В этом блоке мы можем посмотреть:

2. Количество вариантов в эксперименте.

3. Распределение трафика в процентном соотношении.

4. Параметры для предварительного просмотра эксперимента на мобильных устройствах. Также можно создать ссылку для просмотра.

Количество изменений, внесенных в вариант.

Действия - редактирование или удаление.

Variants – Configuration - OBJECTIVES

В этом блоке необходимо определить цель(и) эксперимента и указать описание или исследуемую гипотезу.
Variants – Configuration – TARGETING

У Optimize 360 также есть расширенная настройка тестов:

Мы можем установить таргетинги для определенных веб-страниц, на которых должны выполняться эксперименты, выбрать целевые аудитории, созданные в Google Analytics, отслеживать трафик с определенного канала или источника, установить гео-таргетинги, определить браузер или устройство, применить настройку JavaScript и параметров Query.
Каждый параметр таргетинга при этом имеет различные типы соответствия, в том числе на основе регулярных выражений.
Visual editor

В визуальном редакторе можно за пару минут поменять заголовок, шрифт и цвет текста, добавить изображение, исключить поле e-mail из формы заказа или перенести кнопку в другую часть сайта – правки такого типа теперь можно сделать самостоятельно. Самое главное при этом ориентироваться на имеющиеся гипотезы, потому как подход «тест ради теста» или «а давайте что-нибудь поменяем» не приведет к конечному результату.

Прежде чем запускать эксперимент, необходимо просмотреть изменения через расширение Chrome Optimization Google. Минимальный период проведения эксперимента, как минимум, две недели.
По мере запуска эксперимента данные постепенно будут отображаться в отчете. Когда будет собрано достаточное количество данных, система сможет определить наилучший вариант. Выглядеть это будет так:

В следующем блоке отображаются результаты достижения целей для каждого тестируемого варианта:

На основе этих данных можно подвести итоги и выбрать лучший вариант либо применить эти данные для последующих тестирований.

Резюме
Функционал Optimize 360 позволяет провести расширенную настройку экспериментов, не привлекая команду разработчиков и дизайнеров.
Возможность оперативного запуска тестов, в обход долгому этапу правок и согласований между отделами, крайне актуальна для крупных организаций.
Полная интеграция с Google Analytics, расширенная отчетность, работа с сегментами аудитории, углубленные настройки экспериментов, точные методы подсчета статистической достоверности, удобный интерфейс - все это отличается версию Optimize 360 от Optimize и других платформ.

Google Оптимизатор (Google Optimize) – сервис, который позволяет тестировать различные варианты страниц. В Google Optimize можно создать несколько видов экспериментов: А/Б тест, многовариантный эксперимент, эксперимент с переадресацией.
В случае A / Б эксперимента сервис автоматически направляет часть трафика выбранной страницы на альтернативную экспериментальную версию страницы. При этом будут собраны данные о скорости конверсии и других ключевых показателях как для исходной страницы (A), так и для варианта (Б).
Вы легко сможете оценить влияние небольших изменений на сайте на поведение пользователей и конверсии еще до завершения эксперимента.

Для кого подойдет A/Б тестирование:

Для всех владельцев сайтов, которые хотели бы протестировать, как изменение различных элементов на сайте повлияет на поведение посетителей сайта.

Что нужно для создания A/Б теста в Google Оптимизаторе

1. Аккаунт в Google
2. Аккаунт и контейнер в Google Optimize
3. Действующий счетчик Google Analytics
4. Встроенный на сайте контейнер Google Tag Manager

Создаем простой А/Б эксперимент — пошаговое руководство

1. В программе Google Оптимизация нажмите на кнопку «Создать аккаунт», если у вас еще нет аккаунта в Google.

Создайте свой аккаунт, добавив во всплывающем окне его название и приняв условия использования.

2. Создаем контейнер в аккаунте Google Оптимизация и добавляем его название.

Контейнер — это раздел программы, в котором создаются эксперименты.

3. Перед тем как создать A/Б тест необходимо установить связь с аккаунтом Google Analytics для передачи в него данных о проводимом эксперименте. Для этого в правом меню контейнера найдите пункт «Установление связи с Google Analytics».

Установите связь с программой веб-аналитики, выбрав нужный ресурс и представление.

4. Устанавливаем код Google Optimize на сайт при помощи программы Google Tag Manager

— Для этого откройте следующий пункт «Внедрение плагина оптимизации» и в появившемся всплывающем окне в этапе 1 скопируйте идентификатор контейнера Google Оптимизации.


В программе Диспетчер тегов Google создайте новый тег тип Google Оптимизация

Возвращаемся в программу Google Optimize и переходим ко второму этапу внедрения плагина оптимизации.
Скопируйте скрип, который скрывает подмену элементов и установите его на сайт над контейнером Google Tag Manager. Данный код нужен для того, чтобы пользователи не видели процесс подмены элементов.


5. Создаем A/Б тест

В качестве URL укажите одну из страниц, на которой вы хотите протестировать изменения. Эта страница – страница редактора, в котором вы потом будете вносить изменения.

6. Создаем вариант для сравнения.
В случае A/Б тестирования вам нужно изменить один или несколько элементов страницы, которые вы хотите сравнить с исходными. Например, изменить цвет кнопки, текст заголовка и пр.
Можно создать несколько вариантов для сравнения

Теперь можно вносить необходимые изменения в редакторе контента, для этого кликните по созданному варианту.
Для настройки варианта вам нужно будет установить приложение Google Optimize для браузера Chrome.


В редакторе доступны следующие возможности:

• удалить элемент выбранный элемент;
• изменить текст элемента, шрифт, цвет, размер, фон, рамку;
• изменить или добавить HTML;
• запустить JavaScript;
• перенести элементы на новое место.

6. Устанавливаем цели эксперимента и опишите, какое предположение вы хотите проверить.
В качестве целей эксперимента в бесплатной версии Оптимизации доступны цели из Google Analytics или свои собственные цели (события или просмотры страниц).

7. Задаем таргетинг эксперимента.


Целевой процент посетителей: по умолчанию в новом эксперименте участвуют все посетители, но можно и сократить количество участников эксперимента.
Веса целевых посетителей: в этом пункте определяется, как будет распределяться процент показов различных вариантов.
Время: определяет условия запуска эксперимента
Оценка: определяет, когда будет запускаться эксперимент – при запуске страницы (по умолчанию) или персонализированное событие (например, для страниц, использующих AJAX).
Дополнительное правило: позволяет выбрать таргетинг.
URL (таргетинг на определенные страницы сайта), аудитории Google Analytics (доступны только для платной версии Оптимизации), Google Adwords (таргетинг на аккаунт, кампанию, группу объявлений или ключевое слово), поведение (таргетинг на время с первого перехода или просмотр определенных страниц), географический таргетинг, технологии, таргетинг на переменную JavaScript, таргетинг на собственные файлы куки, таргетинг на собственный код JavaScript, параметр запроса и переменную уровня данных.

Определившись со всеми показателями можно запускать эксперимент.

8. В на вкладке «Отчеты», а также в Google Analytics можно будет увидеть результаты эксперимента.

Для того, чтобы система могла собрать достаточное количество данных для определения лучшего варианта, рекомендуется проводить эксперимент как минимум две недели.

С помощью A/Б тестов можно оценить влияние альтернативных версий страниц на поведение посетителей еще на этапе планирования таких изменений. Это поможет вам избежать внедрения неудачных изменений, понять поведение посетителей сайта, сэкономить время и оптимизировать расходы на развитие сайта.

Всем-всем привет!

Тему А/Б тестов, честно сказать, я уже заездил на страницах своего блога. Две статьи про то, как проводить А/Б тесты в контекстной рекламе ( и ), две статьи про то, как запустить сплит-тестирование сайта (), в общем материала более чем достаточно. Однако сегодня я хочу дополнить этот список еще одним уроком на эту же тему.

Помните, в статье про то, я вскользь упоминал про Google Optimize и обещал, что подробнее про него расскажу позже. Сдерживаю обещание.

Где-то 1,5 — 2 года назад в Google анонсировали инструмент Google Optimize 360, с помощью которого можно протестировать различные гипотезы по повышению конверсии на сайте. Чуть позже появилась бесплатная версия Google Optimize доступная всем.

Функционал инструмента позволяет запускать тестирование без создания дополнительных страниц на дополнительных адресах. Все максимально просто — Optimize создаст копию страницы за Вас, куда Вы можете внести необходимые изменения в элементы, которые нужно простестировать.

Какие изменения можно внести?

1. Поменять цвет кнопки;
2. Изменить тексты на странице;
3. Добавить/скрыть/изменить определенный элемент. Например, изображения;
4. Изменять элементы для определенных типов устройств. Подойдет для тестирования мобильной версии сайта;
5. Сравнить два разных варианта посадочных страниц;
6. Провести тест разных дизайнов страниц.

Для работа с Optimize необходимо установить браузер Google Chrome. Без него внести изменения в копию страницы не получится. Поэтому, если у Вас на компе его еще нет — бегом устанавливайте.

Как запустить эксперимент в Google Optimize?

1. Итак, перейдите по этой ссылке и нажмите на кнопку «Начать работу»:
2. Далее сервис попросит Вас подписаться на рассылки с полезными советами. Вы можете согласиться или отказаться;
3. Затем примите условия использования и нажмите на кнопку «Готово»:
   Таким нехитрым образом Вы создали аккаунт в Google Optimize.
4. Нажмите на кнопку «Создать эксперимент»:
   Появится небольшое всплывающее окно, где нужно будет дать название эксперименту, указать ссылку на страницу для теста, а также выбрать тип тестирования. Нам нужен первый тип — «Эксперимент А/Б»:
   
5. После чего, необходимо связать Optimize с Вашим аккаунтом в Analytics. Для этого в правой части окна, во вкладке «Установление связи с Google Analytics» нажмите на кнопку «Связь с ресурсом»:
   Необходимо, чтобы аккаунты Analytics и Optimize находились на одном аккаунте Google. В открывшемся окне выберите свой ресурс и представления, нажмите на кнопку «Создать»:
   
6. Затем появится всплывающее окошко, где Вас предупредят о том, что для запуска эксперимента, необходимо добавить специальный код на сайт. Нажмите на кнопку «Получить фрагмент кода»:
   Вы увидите подробную инструкцию, как установить фрагмент кода. Вам нужно из второго пункта скопировать фрагмент и вставить его в указанное место (в третьем пункте инструкции) кода счетчика Google Analytics, который установлен на Вашем сайте (если нет, то почитайте об как это сделать):
   
7. По нажатию на кнопку «Далее» Вы увидите еще один фрагмент кода. Нужен он для того, чтобы страницы правильно отображались при загрузке элементов. Вставить его нужно на сайт выше кода счетчика Analytics:
   
8. Затем Вам нужно будет создать копию страницы — нажмите на кнопку «Создать вариант» и дайте ему название:
   
9. Чтобы внести изменения в копию страницы, нажмите на строку только что созданного варианта:
   После чего, Google Optimize попросит Вас установить одноименный редактор в Chrome, в качестве расширения:
   С помощью данного расширения Вы сможете вносить изменения в элементы копии сайта. К сожалению, без таких костылей пока не обойтись;
10. Как только расширение будет установлено, Вы можете начинать изменять кнопки, картинки, тексты на копии сайта. Так выглядит редактор:
    После внесения изменений обязательно все сохраните!;
11. Далее нужно настроить цели эксперимента. Для этого вкладке «Цели» нажмите на кнопку «Добавить цель эксперимента». Всего доступно три стандартных цели: длительность сеанса, отказы, просмотры страниц:
    Без цели эксперимент невозможен!;
12. Затем необходимо настроить Таргетинг. Делается это для того, чтобы активировать эксперимент при загрузке определенной страницы. Для этого перейдите на вкладку «Таргетинг» и внизу страницы нажмите на кнопку «Создать правило». Далее выберите пункт «URL», в котором нужно выбрать условие соответствия указанному в поле «URL» параметру:
    
13. Изначально трафик, поступающий на сайт во время теста, разделяется поровну (50 на 50) между исходным и экспериментальным вариантами. Вы можете изменить количество трафика в большую или меньшую сторону для каждого из вариантов. Делается это здесь же (на вкладке «Таргетинг»):
    
14. После всего этого, Вы можете запускать эксперимент:
    

Надеюсь, данный мануал оказался для Вас полезным и Вы освоили создание А/Б теста в Google Optimize.

Вообще А/Б тесты — это штука полезная, которая позволяет довести сайт до максимального уровня эффективности, выражающегося в конверсиях и, как следствие, продажах. Поэтому не пренебрегайте доступными инструментами — используйте их если есть возможность и необходимость.

Ну а на этом у меня все, дорогие друзья!

До скорых встреч!