Оросын мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн хэрэгслийн зах зээлийн байдал. Мэдээллийн систем дэх мэдээллийн аюулгүй байдлын хийсвэр биометрийн аргууд Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын богино мессеж

Биометр нь эсрэгээрээ хүнийг хувь хүний ​​сэтгэл зүй, физиологийн шинж чанараар нь таних, таних арга юм: хурууны хээ, гарын геометр, цахилдаг хээ, ДНХ-ийн бүтэц гэх мэт Хурууны хээг харуулахдаа биометрийн хамгаалалт Энэ бол хамгийн түгээмэл статик арга юм. хуруун дээрх папилляр хэлбэрийн хэв маягийн хүн бүрийн өвөрмөц байдалд үндэслэн биометрийн тодорхойлолт. Учир нь...

Хэрэв энэ ажил танд тохирохгүй бол хуудасны доод талд ижил төстэй бүтээлүүдийн жагсаалт байна. Та мөн хайлтын товчлуурыг ашиглаж болно

Өнөөдрийг хүртэл математикийн баталгаажуулалтын шинэ алгоритмуудыг хөгжүүлснээр биометрийн аюулгүй байдлын системийг улам бүр ашиглаж байна. Шинэ технологийн тусламжтайгаар шийдэгддэг ажлуудын хүрээ нэлээд өргөн хүрээтэй:

• Хууль сахиулах ба криминалистика;
• Хандалтын хяналтын систем (ACS) ба нийтийн болон худалдааны барилга байгууламж, хувийн орон сууц (ухаалаг байшин) руу нэвтрэх эрхийг хязгаарлах;
• Хувийн болон арилжааны шинж чанартай нууц мэдээллийг шилжүүлэх, хүлээн авах;
• Худалдаа, санхүү, банкны цахим гүйлгээг хэрэгжүүлэх;
• Цахим алсын болон/эсвэл орон нутгийн ажлын байранд нэвтрэх;
• Орчин үеийн гаджетуудын ажлыг хаах, цахим өгөгдлийг хамгаалах (шифрлэлтийн түлхүүр);
• Засвар үйлчилгээ, засгийн газрын нөөцийн хүртээмж;

Уламжлал ёсоор биометрийн баталгаажуулалтын алгоритмыг хоёр үндсэн төрөлд хувааж болно.

• Статик - хурууны хээ, цахилдаг; гарын хэлбэр, далдуу модны шугам, цусны судасны байрлалыг хэмжих, нүүрний хэлбэрийг 2D болон 3D алгоритмаар хэмжих;
• Динамик - гараар бичих, бичих хэмнэл; алхалт, дуу хоолой гэх мэт.

Сонгох гол шалгуурууд

Ямар ч төрлийн амьдрах чадвартай биологийн параметрийн хэмжих нэгжийг сонгохдоо хоёр параметрийг анхаарч үзэх хэрэгтэй.

• FAR - хоёр өөр хүний ​​биологийн гол үзүүлэлтүүдийн давхцах математикийн магадлалыг тодорхойлдог;
• FRR - үүнийг хийх эрхтэй хүн рүү нэвтрэхийг хориглох магадлалын түвшинг тодорхойлдог.

Хэрэв үйлдвэрлэгчид бүтээгдэхүүнээ танилцуулахдаа эдгээр шинж чанаруудыг орхигдуулсан бол систем нь ажиллах чадваргүй болж, функциональ байдал, алдааны тэсвэрлэлтийн хувьд өрсөлдөгчдөөсөө хоцорч байна.

Мөн тав тухтай үйл ажиллагааны чухал үзүүлэлтүүд нь:

• Хэрэглэхэд хялбар, төхөөрөмжийн урд зогсолтгүйгээр таних чадвар;
• Параметрийг унших хурд, хүлээн авсан мэдээллийг боловсруулах, биологийн лавлах үзүүлэлтүүдийн мэдээллийн сангийн хэмжээ.

Биологийн үзүүлэлтүүд нь бага зэрэг статик, их хэмжээгээр динамик нь байнгын өөрчлөлтөд өртдөг параметрүүд гэдгийг санах нь зүйтэй. Статик системийн хамгийн муу үзүүлэлт нь FAR~0.1%, FRR~6% байна. Хэрэв биометрийн систем эдгээр утгуудаас доогуур доголдолтой байвал энэ нь үр дүнгүй, чадваргүй болно.

Ангилал

Өнөөдөр биометрийн баталгаажуулалтын системийн зах зээл маш жигд бус хөгжсөн байна. Нэмж дурдахад ховор тохиолдлыг эс тооцвол хамгаалалтын системийн үйлдвэрлэгчид зөвхөн биометрийн уншигчдад тохиромжтой хаалттай эхийн програм хангамжийг гаргадаг.

Хурууны хээ

Хурууны хээний шинжилгээ нь биометрийн баталгаажуулалтын хамгийн түгээмэл, техникийн болон програм хангамжийн төгс арга юм. Хөгжих гол нөхцөл бол шинжлэх ухаан, онол, практик мэдлэгийн үндэс суурь юм. Папилляр шугамын арга зүй, ангиллын систем. Сканнердах үед гол цэгүүд нь хэв маягийн шугамын төгсгөл, сэрээ, нэг цэг юм. Ялангуяа найдвартай сканнеруудад хэвлэмэл бүхий латекс бээлийээс хамгаалах системийг нэвтрүүлсэн - папилляр шугам ба / эсвэл хурууны температурыг шалгах.

Гол цэгүүдийн тоо, шинж чанар, байршлын дагуу мэдээллийн сангийн санах ойд хадгалагдсан өвөрмөц дижитал кодыг үүсгэдэг. Мэдээллийн сангийн хэмжээнээс хамааран хэвлэлийг дижитал хэлбэрт оруулах, баталгаажуулах хугацаа ихэвчлэн 1-1.5 секундээс хэтрэхгүй байна. Энэ арга нь хамгийн найдвартай аргуудын нэг юм. Нарийвчилсан баталгаажуулалтын алгоритмуудын хувьд - Veri Finger SKD, найдвартай байдлын үзүүлэлтүүд нь FAR - 0.00% ... 0.10%, FRR - 0.30% ... 0.90% байна. Энэ нь 300 гаруй хүний ​​бүрэлдэхүүнтэй байгууллагад системийг найдвартай, тасралтгүй ажиллуулахад хангалттай юм.

Давуу болон сул талууд

Энэ аргын маргаангүй давуу талууд нь:

• Өндөр найдвартай байдал;
• Төхөөрөмжийн өртөг бага, тэдгээрийн өргөн сонголт;
• Энгийн бөгөөд хурдан сканнердах журам.

Гол сул талуудаас дараахь зүйлийг тэмдэглэх нь зүйтэй.

• Хуруун дээрх папилляр шугамууд нь амархан гэмтэж, системийн үйл ажиллагаанд алдаа гаргаж, эрх бүхий ажилтнуудын нэвтрүүлэх замыг хаадаг;
• Хурууны хээ сканнер нь хуурамч дүрсийг хамгаалах системтэй байх ёстой: температур мэдрэгч, даралт мэдрэгч гэх мэт.

Үйлдвэрлэгчид

Биометрийн систем, хандалтын хяналтын систем, тэдгээрийн програм хангамж үйлдвэрлэх чиглэлээр үйл ажиллагаа явуулдаг гадаадын компаниудыг дурдах хэрэгтэй.

• SecuGen - компьютерт нэвтрэх зориулалттай гар утасны авсаархан USB сканнер;
• Bayometric Inc - аюулгүй байдлын нарийн төвөгтэй системд зориулсан янз бүрийн төрлийн биометрийн сканнер үйлдвэрлэх;
• DigitalPersona, Inc - нэгдсэн хаалганы бариултай хосолсон сканнер түгжээг гаргах.

Биометрийн сканнер болон холбогдох программ хангамж үйлдвэрлэдэг дотоодын компаниуд:

• BioLink
• Сонда
• SmartLock

нүдний сканнер

Нүдний цахилдаг нь гар дээрх папилляр зураастай адил өвөрмөц юм. Эцэст нь хоёр настайдаа үүссэн бөгөөд энэ нь амьдралынхаа туршид өөрчлөгддөггүй. Үл хамаарах зүйл бол гэмтэл, нүдний өвчний цочмог эмгэг юм. Энэ нь хэрэглэгчийн баталгаажуулалтын хамгийн үнэн зөв аргуудын нэг юм. Төхөөрөмжүүд нь сканнердах, анхдагч өгөгдөл боловсруулах ажлыг 300-500 мс-ийн хугацаанд гүйцэтгэдэг бөгөөд дунд хүчин чадалтай компьютер дээр дижитал мэдээллийг харьцуулах нь секундэд 50,000-150,000 харьцуулалтын хурдаар хийгддэг. Энэ арга нь хэрэглэгчдийн хамгийн их тоонд хязгаарлалт тавьдаггүй. FAR - 0.00% ... 0.10% ба FRR - 0.08% ... 0.19% -ийг Casia-аас EyR SDK алгоритм дээр үндэслэн цуглуулсан. Эдгээр тооцооны дагуу ийм хандалтын системийг 3000 гаруй ажилтантай байгууллагуудад ашиглахыг зөвлөж байна. Орчин үеийн төхөөрөмжүүдэд 1.3 Мп матриц бүхий камеруудыг өргөн ашигладаг бөгөөд энэ нь сканнердах явцад хоёр нүдийг авах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь хуурамч эсвэл зөвшөөрөлгүй дохиоллын босго хэмжээг ихээхэн нэмэгдүүлдэг.

Давуу болон сул талууд

• Давуу тал:
  • Статистикийн өндөр найдвартай байдал;
  • Зураг авах нь хэдэн арван см хүртэлх зайд тохиолдож болох бөгөөд сканнердах механизмын гаднах бүрхүүлтэй нүүрний биет хүрэлцэхгүй;
  • Хуурамч үйлдлийг үгүйсгэх найдвартай аргууд - сурагчийн байрыг шалгах нь зөвшөөрөлгүй нэвтрэх боломжийг бараг бүрэн үгүйсгэдэг.
• Алдаа:
  • Ийм системийн үнэ нь хурууны хээний системээс хамаагүй өндөр байдаг;
  • Бэлэн шийдэл нь зөвхөн томоохон компаниудын гүйцэтгэлд байдаг.

Зах зээлийн гол тоглогчид нь Iridian Technologies-ийн лицензийн дагуу ажилладаг LG, Panasonic, Electronics, OKI компаниуд юм. Оросын зах зээл дээр тулгарч болох хамгийн түгээмэл бүтээгдэхүүн бол бэлэн шийдэл юм: BM-ET500, Iris Access 2200, OKI IrisPass. Сүүлийн үед найдвартай AOptix, SRI International шинэ компаниуд бий болсон.

Торлог бүрхэвчийн сканнер

Бүр бага түгээмэл боловч илүү найдвартай арга бол торлог бүрхэвч дээрх хялгасан судасны сүлжээг сканнердах явдал юм. Ийм загвар нь тогтвортой бүтэцтэй бөгөөд амьдралын туршид өөрчлөгддөггүй. Гэсэн хэдий ч сканнердах системийн маш өндөр өртөг, нарийн төвөгтэй байдал, мөн удаан хугацаанд хөдөлгөөнгүй байх шаардлагатай байгаа нь ийм биометрийн системийг зөвхөн хамгаалалтын системийг нэмэгдүүлсэн төрийн байгууллагуудад ашиглах боломжтой болгодог.

нүүр царай таних

Хоёр үндсэн сканнердах алгоритм байдаг:

2D бол статистикийн олон алдаа гаргадаг хамгийн үр ашиггүй арга юм. Энэ нь нүүрний гол эрхтнүүдийн хоорондох зайг хэмжихэд оршино. Энэ нь үнэтэй тоног төхөөрөмж ашиглах шаардлагагүй, зөвхөн камер, холбогдох програм хангамж хангалттай. Саяхан энэ нь нийгмийн сүлжээнд ихээхэн алдартай болсон.

3D - энэ арга нь өмнөхөөсөө эрс ялгаатай. Энэ нь илүү нарийвчлалтай, объектыг танихын тулд камерын өмнө зогсох шаардлагагүй юм. Мэдээллийн санд оруулсан мэдээлэлтэй харьцуулалт хийхдээ цуваа буудлагын ачаар хийгддэг. Үйлчлүүлэгчийн талаарх мэдээллийг бэлтгэхийн тулд объект нь камерын өмнө толгойгоо эргүүлж, програм нь эхийг харьцуулах 3D дүрсийг үүсгэдэг.

Зах зээл дээрх програм хангамж, тусгай тоног төхөөрөмжийн гол үйлдвэрлэгчид нь: Geometrix, Inc., Genex Technologies, Cognitec Systems GmbH, Bioscrypt. Оросын үйлдвэрлэгчдээс Artec Group, Vocord, ITV зэргийг дурдаж болно.

Гараа сканнердаж байна

Энэ нь мөн эрс ялгаатай хоёр аргад хуваагддаг:

• Хэт улаан туяаны цацрагийн нөлөөн дор гарын судлын хэв маягийг сканнердах;
• Гарын геометр - энэ арга нь шүүх эмнэлгийн шинжлэх ухаанаас гаралтай бөгөөд саяхан өнгөрсөн зүйл болжээ. Энэ нь хурууны үений хоорондох зайг хэмжихэд оршино.

Тохиромжтой биометрийн системийг сонгох, хандалтын хяналтын системд нэгтгэх нь тухайн байгууллагын аюулгүй байдлын системийн тусгай шаардлагаас хамаарна. Ихэнх тохиолдолд биометрийн системийг хуурамчаар үйлдэхээс хамгаалах түвшин нэлээд өндөр байдаг тул дундаж түвшний цэвэрлэгээ (нууцлал) бүхий байгууллагуудад төсвийн хурууны хээ баталгаажуулах систем хангалттай байх болно.

Хэрэглэгчийн хэн болохыг баталгаажуулахын тулд биометрийн аюулгүй байдлын систем нь тухайн хүнд байгалиас заяасан зүйлийг ашигладаг - цахилдаг, торлог бүрхэвчийн судас, хурууны хээ, алга, гар бичмэл, дуу хоолой гэх мэт өвөрмөц хэв маягийг ашигладаг. Энэ өгөгдлийг оруулах нь ердийн нууц үг, нууц үг оруулахыг солино.

Биометрийн аюулгүй байдлын технологи нь удаан хугацааны туршид оршин тогтнож ирсэн боловч саяхан ухаалаг гар утсанд хурууны хээ сканнер (Touch ID) бий болсноор олноор тархаж байна.

Биометрийн аюулгүй байдлын давуу тал юу вэ?

• Хоёр хүчин зүйлийн баталгаажуулалт.Уламжлал ёсоор ихэнх хүмүүс төхөөрөмжөө танихгүй хүмүүсийн хөндлөнгийн оролцооноос хамгаалахын тулд нууц үг ашигладаг. Хэрэв төхөөрөмж Touch ID эсвэл Face ID-ээр тоноглогдоогүй бол энэ нь өөрийгөө хамгаалах цорын ганц арга зам юм.

Хоёр хүчин зүйлийн баталгаажуулалт нь хэрэглэгчийг хоёр өөр аргаар хэн болохыг нь баталгаажуулахыг шаарддаг бөгөөд энэ нь төхөөрөмжийг хакердах бараг боломжгүй болгодог. Жишээлбэл, хэрэв ухаалаг утас хулгайд алдвал хулгайч түүнээс нууц үгээ авч чадсан бол түгжээг тайлахын тулд эзэмшигчийн хурууны хээ шаардлагатай болно. Бусдын хурууг нууцаар сканнердаж, арьсанд ойрхон материалаар түүний хэт нарийвчлалтай 3D загварыг бүтээх нь өрхийн түвшинд бодитой бус үйл явц юм.

• Нарийн төвөгтэй байдлыг тойрч гарах.Биометрийн аюулгүй байдлыг тойрч гарахад хэцүү байдаг. Баримт нь дурдсан шинж чанарууд (цахилдаг, хурууны хээ) нь хүн бүрийн хувьд өвөрмөц байдаг. Ойр дотны хүмүүс ч гэсэн өөр. Мэдээжийн хэрэг, сканнер нь зарим алдаа гаргахыг зөвшөөрдөг боловч биометрийн өгөгдөл нь эзэмшигчийн мэдээлэлтэй 99.99% ижил байгаа хүнд хулгайлагдсан төхөөрөмж хүрэх магадлал бараг тэг байна.

Биометрийн хамгаалалт сул талтай юу?

Биометрийн сканнерийн өндөр түвшний хамгаалалт нь хакерууд үүнийг тойрч гарахыг оролдоогүй гэсэн үг биш юм. Мөн заримдаа тэдний оролдлого амжилттай болдог. Хүний биометрийн шинж чанарыг зориудаар дуурайлган хийдэг биометрийн мэдээллийг хуурамчаар үйлдэх нь хамгаалалтын ажилтнуудын хувьд том асуудал юм. Жишээлбэл, халдагчид бичих үед даралтын хүчийг бүртгэдэг тусгай үзэг, цаас ашиглаж болох бөгөөд ингэснээр тэд энэ өгөгдлийг ашиглан гараар бичих шаардлагатай системд нэвтрэх боломжтой болно.

Face ID-ээр хамгаалагдсан Apple ухаалаг гар утас нь эзнийхээ ихрийн түгжээг хялбархан тайлж чадна. Мөн гипсэн маск ашиглан iPhone X-ийн түгжээг тойрч гарах тохиолдол гарсан. Гэсэн хэдий ч энэ нь Apple компанийг хэрэглэгчдээ хамгаалахад хангалттай хэмжээний хөрөнгө оруулалт хийгээгүй гэж үзэх үндэслэл биш юм. Мэдээжийн хэрэг, Face ID нь цэргийн болон үйлдвэрлэлийн аюулгүй байдлын сканнеруудаас хол боловч түүний үүрэг бол өрхийн түвшинд хэрэглэгчдийг хамгаалах явдал бөгөөд энэ нь үүнийг маш сайн гүйцэтгэдэг.

Хамгийн их аюулгүй байдлыг хэд хэдэн төрлийн таних тэмдэг (жишээ нь, цахилдаг скан + дуут баталгаажуулалт) ашигладаг хосолсон биометрийн хамгаалалтын системээр хангадаг. AuthenTec-ийн хуурамчаар үйлдэхээс хамгаалах технологи нь сканнер хийх явцад мэдрэгч дээр байрлуулсан хурууны арьсны шинж чанарыг хэмжиж чаддаг. Энэ бол туршилтын өндөр нарийвчлалыг баталгаажуулдаг патентлагдсан технологи юм.

Биометрийн аюулгүй байдал ирээдүйд хэрхэн хөгжих вэ?

Өрхийн түвшинд биометрийн баталгаажуулалтын хэрэгслийн хэрэглээ нэмэгдэж байгаа нь өнөөдөр нэгэнт тодорхой болсон. Хэрэв 2-3 жилийн өмнө зөвхөн дээд зэрэглэлийн ухаалаг гар утаснууд хурууны хээ сканнераар тоноглогдсон байсан бол одоо энэ технологи нь хямд үнийн категорийн төхөөрөмжүүдэд боломжтой болсон.

iPhone 10 болон Face ID технологи гарч ирснээр гэрчлэл нь шинэ түвшинд хүрсэн. Juniper судалгаанаас үзэхэд 2017 онд 6 сая татагдсан байсан бол 2019 он гэхэд 770 сая гаруй биометрийн баталгаажуулалтын аппликейшн татагдах болно. Биометрийн аюулгүй байдал нь банк санхүүгийн компаниудын мэдээллийг хамгаалах түгээмэл технологи болоод байна.

Орчин үеийн шинжлэх ухаан зогсохгүй байна. Төхөөрөмжийг санамсаргүйгээр эзэмшиж авсан хүн мэдээллийн давуу талыг бүрэн ашиглах боломжгүй байхын тулд төхөөрөмжүүдэд өндөр чанартай хамгаалалт шаардлагатай болж байна. Нэмж дурдахад мэдээллийг хамгаалах аргыг зөвхөн өдөр тутмын амьдралд ашигладаггүй.

Нууц үгээ тоон хэлбэрээр оруулахаас гадна илүү хувь хүний ​​биометрийн хамгаалалтын системийг ашигладаг.

Энэ юу вэ?

Өмнө нь ийм системийг зөвхөн хязгаарлагдмал тохиолдолд, хамгийн чухал стратегийн объектуудыг хамгаалахад ашигладаг байсан.

Дараа нь 2011 оны 9-р сарын 11-ний өдрөөс хойш тэд ийм хандалтыг зөвхөн эдгээр газруудад төдийгүй бусад газруудад ашиглах боломжтой гэсэн дүгнэлтэд хүрсэн.

Тиймээс хүнийг таних арга нь залилан, терроризмтой тэмцэх хэд хэдэн аргаас гадна дараахь чиглэлээр зайлшгүй шаардлагатай болсон.

Харилцаа холбооны технологи, сүлжээ, компьютерийн мэдээллийн санд нэвтрэх биометрийн систем;

Мэдээллийн сан;

Мэдээллийн агуулах руу нэвтрэх хяналт гэх мэт.

Хүн бүр цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөггүй, эсвэл өөрчлөх боломжтой, гэхдээ нэгэн зэрэг зөвхөн тодорхой хүнд хамаарах шинж чанаруудтай байдаг. Үүнтэй холбогдуулан эдгээр технологид ашигладаг биометрийн системийн дараах параметрүүдийг ялгаж салгаж болно.

Статик - хурууны хээ, auricles-ийн зураг авах, торлог бүрхэвчийг сканнердах болон бусад.

Ирээдүйд биометрийн технологи нь паспорт ашиглан хүнийг баталгаажуулах ердийн аргуудыг орлох болно, учир нь суулгагдсан чип, карт болон шинжлэх ухааны технологийн ижил төстэй шинэчлэлийг зөвхөн энэ баримт бичигт төдийгүй бусад зүйлд нэвтрүүлэх болно.

Хувь хүнийг таних аргуудын талаар жижиг ухралт:

- Таних- нэгээс олон; дээжийг тодорхой параметрийн дагуу байгаа бүх зүйлтэй харьцуулна.

- Баталгаажуулалт- Нэгийг харьцах нэгийн; дээжийг өмнө нь олж авсан материалтай харьцуулна. Энэ тохиолдолд тухайн хүнийг мэдэж болно, тухайн хүний ​​хүлээн авсан өгөгдлийг мэдээллийн санд байгаа энэ хүний ​​түүврийн параметртэй харьцуулна;

Биометрийн аюулгүй байдлын систем хэрхэн ажилладаг

Тодорхой хүний ​​суурийг бий болгохын тулд түүний биологийн бие даасан параметрүүдийг тусгай төхөөрөмжөөр авч үзэх шаардлагатай.

Систем нь биометрийн шинж чанарын олж авсан дээжийг (бүртгэх үйл явц) санаж байна. Энэ тохиолдолд илүү нарийвчлалтай хяналтын параметрийн утгыг бүрдүүлэхийн тулд хэд хэдэн дээж хийх шаардлагатай байж болно. Системд хүлээн авсан мэдээллийг математик код болгон хувиргадаг.

Дээж үүсгэхээс гадна систем нь хувийн танигч (ПИН эсвэл ухаалаг карт) болон биометрийн дээжийг нэгтгэх нэмэлт алхмуудыг шаардаж болно. Дараа нь тоглолтыг сканнердах үед систем нь математик кодыг аль хэдийн бичигдсэн кодтой харьцуулж хүлээн авсан өгөгдлийг харьцуулдаг. Хэрэв тэдгээр нь таарч байвал баталгаажуулалт амжилттай болсон гэсэн үг.

Боломжит алдаа

Систем нь нууц үг эсвэл цахим түлхүүрээр танигдахаас ялгаатай нь алдаа гаргаж болзошгүй. Энэ тохиолдолд буруу мэдээлэл гаргах дараахь төрлүүдийг ялгаж үздэг.

1-р төрлийн алдаа: хуурамч хандалтын хурд (FAR) - нэг хүн өөр хүнтэй андуурч болно;

2-р төрлийн алдаа: хуурамч хандалтаас татгалзах харьцаа (FRR) - тухайн хүн системд танигдаагүй.

Жишээлбэл, энэ түвшний алдааг арилгахын тулд FAR болон FRR үзүүлэлтүүдийг давах шаардлагатай. Гэсэн хэдий ч энэ нь боломжгүй зүйл, учир нь үүний тулд ДНХ-ээр хүнийг тодорхойлох шаардлагатай болно.

Хурууны хээ

Одоогийн байдлаар хамгийн алдартай арга бол биометр юм. Паспорт хүлээн авсны дараа Оросын орчин үеийн иргэд хувийн картанд оруулахын тулд хурууны хээ авах журамд хамрагдах ёстой.

Энэ арга нь хурууны өвөрмөц байдал дээр суурилдаг бөгөөд шүүх эмнэлэгээс (дактилоскопи) эхлээд нэлээд удаан хугацаанд ашиглагдаж ирсэн. Хуруугаараа сканнердсанаар систем нь дээжийг нэг төрлийн код болгон хөрвүүлдэг бөгөөд үүнийг одоо байгаа танигчтай харьцуулдаг.

Дүрмээр бол мэдээлэл боловсруулах алгоритмууд нь хурууны хээ агуулсан тодорхой цэгүүдийн бие даасан байршлыг ашигладаг - сэрээ, хээний шугамын төгсгөл гэх мэт. Зургийг код болгон хөрвүүлэх, үр дүнг гаргахад шаардагдах хугацаа ихэвчлэн ойролцоогоор 1 секунд байдаг.

Тоног төхөөрөмж, түүний дотор програм хангамжийг одоогоор цогц хэлбэрээр үйлдвэрлэж байгаа бөгөөд харьцангуй хямд юм.

Гар (эсвэл хоёр гар) хуруугаа сканнердах үед алдаа гарах нь ихэвчлэн дараах тохиолдолд тохиолддог.

Хурууны ер бусын чийгшил, хуурайшилт байдаг.

Гарыг танихад хэцүү болгодог химийн элементүүдээр эмчилдэг.

Бичил хагарал эсвэл зураас байна.

Мэдээллийн асар их, тасралтгүй урсгал байдаг. Жишээлбэл, хурууны хээ сканнер ашиглан ажлын байранд нэвтрэх боломжтой аж ахуйн нэгжид үүнийг хийх боломжтой. Хүмүүсийн урсгал их учраас систем доголдож магадгүй.

Хурууны хээ таних системээр ажилладаг хамгийн алдартай компаниуд бол Bayometric Inc., SecuGen юм. Орос улсад тэд үүн дээр ажиллаж байна: Sonda, BioLink, SmartLock гэх мэт.

Нүдний цахилдаг

Бүрхүүл нь умайн доторх хөгжлийн 36 дахь долоо хоногт үүсдэг бөгөөд хоёр сараар тогтоогдсон бөгөөд амьдралын туршид өөрчлөгддөггүй. Биометрийн цахилдагийг таних систем нь энэ цувралын хамгийн үнэн зөв нь төдийгүй хамгийн үнэтэй нь юм.

Аргын давуу тал нь сканнердах, өөрөөр хэлбэл зураг авах нь 10 см, 10 метрийн зайд хоёуланд нь явагдах боломжтой юм.

Зургийг засахдаа нүдний цахилдаг дээрх тодорхой цэгүүдийн байршлын талаархи мэдээллийг тооцоолуур руу дамжуулж, дараа нь хүлцэх боломжийн талаархи мэдээллийг өгдөг. Хүний цахилдагны талаарх мэдээллийг боловсруулах хурд нь 500 мс орчим байдаг.

Одоогийн байдлаар биометрийн зах зээл дээрх энэхүү таних систем нь ийм таних аргын нийт тооны 9% -иас илүүгүй хувийг эзэлдэг. Үүний зэрэгцээ хурууны хээний технологийн зах зээлд эзлэх хувь 50 гаруй хувийг эзэлж байна.

Нүдний цахилдагийг барьж, боловсруулах боломжийг олгодог сканнерууд нь нэлээд төвөгтэй дизайн, програм хангамжтай тул ийм төхөөрөмжид өндөр үнэ тогтоодог. Нэмж дурдахад Иридиан нь хүнийг таних системийг үйлдвэрлэх монополь компани юм. Дараа нь янз бүрийн төхөөрөмжийн эд ангиудыг үйлдвэрлэж байсан бусад томоохон компаниуд зах зээлд орж эхлэв.

Тиймээс одоогийн байдлаар Орос улсад нүдний цахилдаг бүрхэвчээр хүнийг таних системийг бүрдүүлдэг дараах компаниуд байдаг: AOptix, SRI International. Гэсэн хэдий ч эдгээр пүүсүүд 1, 2-р төрлийн алдааны тоог заагаагүй тул систем нь хуурамч зүйлээс хамгаалагдаагүй нь үнэн биш юм.

Нүүрний геометр

2D болон 3D горимд нүүр танихтай холбоотой биометрийн хамгаалалтын системүүд байдаг. Ер нь хүн бүрийн нүүрний онцлог өвөрмөц бөгөөд амьдралын туршид өөрчлөгддөггүй гэж үздэг. Тодорхой цэгүүдийн хоорондох зай, хэлбэр гэх мэт шинж чанарууд өөрчлөгдөөгүй хэвээр байна.

2D горим нь статик таних арга юм. Зургийг засахдаа тухайн хүн хөдлөхгүй байх шаардлагатай. Арын дэвсгэр, сахал, сахал, тод гэрэл болон бусад хүчин зүйлүүд нь систем нь царайг танихад саад болдог. Энэ нь аливаа алдааны хувьд гаралт буруу болно гэсэн үг юм.

Одоогийн байдлаар энэ арга нь нарийвчлал багатай тул тийм ч түгээмэл биш бөгөөд зөвхөн олон төрлийн (хөндлөн) биометрийн шинжилгээнд ашиглагддаг бөгөөд энэ нь хүнийг царай, дуу хоолойгоор нэгэн зэрэг таних аргуудын цогц юм. Биометрийн аюулгүй байдлын системд ДНХ, хурууны хээ болон бусад модулиуд багтаж болно. Түүнчлэн, хөндлөнгийн арга нь таних шаардлагатай хүнтэй холбоо тогтоох шаардлагагүй бөгөөд энэ нь хүмүүсийг техникийн төхөөрөмж дээр бичигдсэн гэрэл зураг, дуу хоолойгоор таних боломжийг олгодог.

3D арга нь огт өөр оролтын параметртэй тул 2D технологитой харьцуулах боломжгүй юм. Зургийг бичихдээ динамик дахь нүүр царайг ашигладаг. Систем нь зураг бүрийг авч, 3D загварыг бий болгож, дараа нь олж авсан өгөгдлийг харьцуулдаг.

Энэ тохиолдолд хүний ​​нүүрэн дээр байрлуулсан тусгай торыг ашигладаг. Биометрийн аюулгүй байдлын систем нь секундэд хэд хэдэн фрэйм ​​хийдэг бөгөөд тэдгээрт багтсан програм хангамжийн тусламжтайгаар зургийг боловсруулдаг. Зураг үүсгэх эхний үе шатанд програм хангамж нь нүүр царай муу харагдах эсвэл хоёрдогч объект байгаа тохиромжгүй зургийг устгадаг.

Дараа нь програм нь шаардлагагүй зүйлсийг (нүдний шил, үс засалт гэх мэт) илрүүлж, үл тоомсорлодог. Нүүрний антропометрийн шинж чанаруудыг тодруулж, хадгалж, тусгай мэдээллийн санд оруулсан өвөрмөц кодыг үүсгэдэг. Зураг авах хугацаа 2 секунд орчим байна.

Гэсэн хэдий ч 3D арга нь 2D аргаас давуу талтай хэдий ч нүүрэнд ямар нэгэн мэдэгдэхүйц хөндлөнгийн оролцоо, нүүрний хувирал өөрчлөгдөх нь энэ технологийн статистикийн найдвартай байдлыг доройтуулдаг.

Өнөөдрийг хүртэл нүүр царай таних биометрийн технологийг дээр дурдсан хамгийн алдартай аргуудын хамт ашиглаж байгаа нь нийт биометрийн технологийн зах зээлийн 20 орчим хувийг эзэлж байна.

Нүүр таних технологийг хөгжүүлж, хэрэгжүүлдэг компаниуд: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Орос улсад энэ асуудал дээр дараах компаниуд ажиллаж байна: Artec Group, Vocord (2D арга) болон бусад жижиг үйлдвэрлэгчид.

Дал модны судлууд

Ойролцоогоор 10-15 жилийн өмнө биометрийн таних шинэ технологи гарч ирсэн - гарын судсаар таних. Цусан дахь гемоглобин нь хэт улаан туяаг эрчимтэй шингээдэг тул энэ нь боломжтой болсон.

Тусгай IR камер нь далдуу модны зургийг авдаг бөгөөд үр дүнд нь зурган дээр судлын сүлжээ гарч ирдэг. Энэ зургийг программ хангамж боловсруулж, үр дүнг харуулна.

Гар дээрх венийн байрлалыг нүдний цахилдагны онцлогтой харьцуулж болно - тэдгээрийн шугам, бүтэц нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөггүй. Энэ аргын найдвартай байдал нь цахилдаг ашиглан таних явцад олж авсан үр дүнтэй холбоотой байж болно.

Зургийг авахын тулд уншигчтай холбоо барих шаардлагагүй, гэхдээ энэ аргыг ашиглах нь үр дүн нь хамгийн үнэн зөв байх тодорхой нөхцлийг хангасан байхыг шаарддаг: жишээлбэл, гар зураг авах тохиолдолд үүнийг авах боломжгүй юм. гудамжинд. Мөн сканнердах явцад та камерыг асааж чадахгүй. Хэрэв насжилттай холбоотой өвчин байгаа бол эцсийн үр дүн нь буруу байх болно.

Зах зээл дээрх аргын тархалт ердөө 5% орчим байгаа боловч биометрийн технологийг аль хэдийн хөгжүүлсэн томоохон компаниуд үүнийг сонирхож байна: TDSi, Veid Pte. Ltd., Hitachi VeinID.

Нүдний торлог бүрхэвч

Торлог бүрхэвчийн гадаргуу дээрх хялгасан судасны хэв маягийг сканнердах нь таних хамгийн найдвартай арга гэж тооцогддог. Энэ нь нүдний цахилдаг, гарын судаснуудад суурилсан биометрийн хүнийг таних технологийн шилдэг шинж чанаруудыг хослуулсан.

Энэ арга нь буруу үр дүн өгөх цорын ганц цаг бол катаракт юм. Үндсэндээ нүдний торлог бүрхэвч нь амьдралын туршид өөрчлөгдөөгүй бүтэцтэй байдаг.

Энэ системийн сул тал нь хүний ​​хөдөлгөөнгүй үед нүдний торлог бүрхэвчний шинжилгээ хийдэг. Хэрэглээний хувьд нарийн төвөгтэй технологи нь үр дүнг боловсруулахад урт хугацаа өгдөг.

Өндөр өртөгтэй тул биометрийн систем нь хангалттай тархалтгүй боловч зах зээл дээр санал болгож буй хүний ​​​​бүх шинж чанарыг сканнердах аргуудын хамгийн үнэн зөв үр дүнг өгдөг.

Зэвсэг

Өмнө нь түгээмэл байсан гар геометрийг тодорхойлох арга нь бусад аргуудтай харьцуулахад хамгийн бага үр дүнг өгдөг тул бага ашиглагддаг. Сканнердахдаа хурууны зургийг авч, тэдгээрийн урт, зангилаа хоорондын харьцаа болон бусад бие даасан параметрүүдийг тодорхойлно.

Чихний хэлбэр

Мэргэжилтнүүд одоо байгаа бүх таних аргууд нь хүнийг ДНХ-ээр таньдаг шиг үнэн зөв биш гэдгийг мэргэжилтнүүд хэлж байна.Гэхдээ ДНХ-ээр хүний ​​мөн чанарыг тодорхойлох арга байдаг ч энэ тохиолдолд хүмүүстэй ойр дотно харилцаатай байдаг тул үүнийг ёс зүйгүй гэж үздэг.

Их Британийн судлаач Марк Никсон хэлэхдээ, энэ түвшний аргууд нь шинэ үеийн биометрийн системүүд бөгөөд тэдгээр нь хамгийн үнэн зөв үр дүнг өгдөг. Торлог бүрхэвч, цахилдаг эсвэл хуруунаас ялгаатай нь танихад хэцүү болгодог гаднах параметрүүд гарч ирдэг бөгөөд энэ нь чихэнд тохиолддоггүй. Хүүхэд насандаа үүссэн чих нь зөвхөн үндсэн цэгээ өөрчлөхгүйгээр ургадаг.

Зохион бүтээгч сонсголын эрхтний тусламжтайгаар хүнийг таних аргыг "цацрагийн дүрсний хувиргалт" гэж нэрлэжээ. Энэ технологи нь янз бүрийн өнгийн туяагаар зураг авах, дараа нь математик код болгон хөрвүүлэх явдал юм.

Гэсэн хэдий ч эрдэмтний хэлснээр түүний арга нь бас сөрөг талуудтай. Жишээлбэл, чихийг бүрхсэн үс, алдаатай сонгосон өнцөг болон бусад алдаанаас болж тодорхой дүр төрхийг олж авахаас сэргийлж болно.

Чихний сканнерийн технологи нь хурууны хээ шиг таних таних аргыг орлохгүй ч үүнтэй хамт ашиглаж болно.

Энэ нь хүнийг таних найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг гэж үздэг. Гэмт хэрэгтнүүдийг баривчлах янз бүрийн аргуудыг (олон төрлийн) хослуулах нь онцгой чухал гэж эрдэмтэн үзэж байна. Туршилт, судалгааны үр дүнд тэд зурагнаас гэмт хэрэгтнүүдийг хоёрдмол утгагүй илрүүлэхийн тулд шүүхэд хэрэглэгдэх программ хангамжийг бий болгоно гэж найдаж байна.

Хүний дуу хоолой

Дуу таних технологийг ашиглан хувийн таних ажиллагааг газар дээр нь болон алсаас хийх боломжтой.

Жишээлбэл, утсаар ярихдаа систем нь энэ параметрийг мэдээллийн санд байгаа үзүүлэлттэй харьцуулж, ижил төстэй дээжийг хувь хэмжээгээр олдог. Бүрэн тохирно гэдэг нь таних нь тогтоогдсон, өөрөөр хэлбэл дуу хоолойгоор таних болсон гэсэн үг юм.

Аливаа зүйлд уламжлалт аргаар хандахын тулд аюулгүй байдлын тодорхой асуултанд хариулах шаардлагатай. Энэ бол дижитал код, эхийн охины нэр болон бусад текст нууц үг юм.

Энэ чиглэлийн орчин үеийн судалгаанаас харахад энэ мэдээллийг авахад маш хялбар байдаг тул дуут биометр зэрэг таних аргуудыг ашиглаж болно. Энэ тохиолдолд кодын мэдлэг биш, харин тухайн хүний ​​хувийн шинж чанарыг шалгах ёстой.

Үүнийг хийхийн тулд үйлчлүүлэгч ямар нэг код хэллэг хэлэх эсвэл ярьж эхлэх хэрэгтэй. Систем нь залгагчийн дуу хоолойг таньж, энэ хүнийх мөн эсэхийг шалгадаг.

Энэ төрлийн биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь үнэтэй тоног төхөөрөмж шаарддаггүй, энэ нь тэдний давуу тал юм. Нэмж дурдахад төхөөрөмж нь "үнэн худал" төрлийн үр дүнг бие даан гаргадаг тул системээр дуут скан хийх тусгай мэдлэгтэй байх шаардлагагүй.

гар бичмэл

Захидал бичих замаар хүнийг таних нь гарын үсэг зурах шаардлагатай бараг бүх салбарт тохиолддог. Жишээлбэл, банкинд мэргэжилтэн данс нээлгэх үед үүссэн дээжийг дараагийн айлчлалын үеэр баталгаажуулсан гарын үсэгтэй харьцуулах үед ийм тохиолдол гардаг.

Энэ аргын нарийвчлал өндөр биш, учир нь таних нь өмнөх шиг математикийн кодын тусламжтайгаар хийгддэггүй, харин энгийн харьцуулалтаар хийгддэг. Субьектив ойлголт өндөр байна. Нэмж дурдахад, гар бичмэл нь нас ахих тусам ихээхэн өөрчлөгддөг тул танихад хэцүү байдаг.

Энэ тохиолдолд автомат системийг ашиглах нь илүү дээр юм, энэ нь зөвхөн харагдахуйц тохирохыг төдийгүй үг үсгийн бусад онцлог шинж чанарууд, тухайлбал налуу, цэг хоорондын зай болон бусад онцлог шинж чанаруудыг тодорхойлох боломжийг олгодог.

Тайлбар 1

Биометрийн зарчимхэрэглэгчийг баталгаажуулах хамгийн найдвартай аргуудын нэг юм. Энэ зарчим нь хүний ​​зарим тогтвортой биометрийн үзүүлэлтүүдийг, тухайлбал, гарын товчлуур дарах хэмнэл, нүдний линзний загвар, хурууны хээ зэргийг ашигладаг. Биометрийн үзүүлэлтийг авахын тулд заавал суурилуулсан тусгай төхөөрөмж ашиглах шаардлагатай. хамгийн дээд түвшний хамгаалалттай компьютер дээр. Мэдээлэл оруулахдаа гар дээрх ажлын хэмнэлийг шалгах нь ердийн компьютерийн гар дээр хийгддэг бөгөөд энэ чиглэлээр хийсэн туршилтын үр дүнгээс харахад нэлээд тогтвортой, найдвартай байдаг. Түлхүүр хэллэг бичиж байгаа хэрэглэгчийн ажлыг тагнаж байсан ч хэллэг бичих үед бүх үйлдлийг хуулбарлахыг оролдох үед халдагчийг таних баталгаа гарахгүй.

Өнөөдөр мэдээлэлд зөвшөөрөлгүй нэвтрэхээс хамгаалахын тулд тэд улам бүр ашиглаж байна биометрийн таних систем.

Биометрийн системд ашиглагдаж буй шинж чанарууд нь хэрэглэгч бүрийн төрөлхийн чанар тул алдах эсвэл хуурамчаар үйлдэх боломжгүй.

Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь дараахь шинж чанаруудыг тодорхойлоход суурилдаг.

• хурууны хээ;
• ярианы онцлог;
• нүдний цахилдаг;
• нүүрний зураг;
• гар далдуу модны зураг.

Хурууны хээ таних

Цахилдагийг тодорхойлох

Хэрэглэгч бүрийн өвөрмөц биометрийн шинж чанар нь нүдний цахилдаг юм. Нүдний дүрс дээр зураасан код бүхий тусгай маск наасан бөгөөд энэ нь нүүрний дүрсээс ялгардаг. Үүний үр дүнд хүн бүрийн хувьд бие даасан матрицыг олж авдаг.

Нүдний цахилдагийг таних тусгай сканнерууд нь компьютерт холбогдсон байдаг.

Нүүрний ID

Хүнийг нүүр царайгаар нь таних нь хол зайд тохиолддог.

Нүүр царайгаар нь тодорхойлохдоо түүний хэлбэр, өнгө, үсний өнгийг харгалзан үздэг. Чухал шинж чанарууд нь тодосгогч (хамар, нүд, хөмсөг, ам, чих, зууван) өөрчлөгдөхөд тохирсон газруудын нүүрний цэгүүдийн координатуудыг багтаадаг.

Тайлбар 2

Мэдээллийн технологийн хөгжлийн энэ үе шатанд тэд эзэмшигчийн дижитал гэрэл зургийг хадгалдаг шинэ паспорт олгох туршилт хийж байна.

Алгаар нь таних

Гарын далдуугаар тодорхойлохдоо гарны энгийн геометрийн биометрийн шинж чанарыг ашигладаг - хэмжээ, хэлбэр, мөн гарын ар тал дахь зарим мэдээллийн шинж тэмдгүүд (судасны байрлал, нугалам дахь атираа). хурууны фалангуудын хооронд) хянагддаг.

Хурууны хээ таних төхөөрөмжийг зарим банк, нисэх онгоцны буудал, атомын цахилгаан станцад суурилуулсан.