OLAP бол амархан! Бодит цагийн аналитик боловсруулалтын (OLAP) танилцуулга OLAP мэдээллийн эх сурвалжид хандахад шаардлагатай програм хангамжийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд

Чадвар 29.11.2021
Чадвар

Аналитик, OLAP, мэдээллийн агуулах зэрэг асуудлууд Оросын мэдээллийн технологийн мэргэжилтнүүдийн сонирхлыг ихэсгэж байна. Өнөөдрийг хүртэл манай компьютерийн хэвлэл, интернетэд энэ сэдвээр, түүний дотор танилцуулах материалуудыг толилуулах чиглэлээр олон сайн, эрдэм шинжилгээний бүтээлүүд нийтлэгдсэн. Бид тодорхой жишээ ашиглан OLAP-ийг "хуруунд" тайлбарлахыг санаатайгаар оролдсон нийтлэлийг та бүхэнд хүргэж байна. Дадлагаас харахад ийм тайлбар нь мэдээллийн технологийн зарим мэргэжилтнүүдэд, ялангуяа эцсийн хэрэглэгчдэд зайлшгүй шаардлагатай байдаг.

Тиймээс, OLAP *1 анхны ойролцоолсон "хуруунд" нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, тайлан гаргах тусгай арга гэж тодорхойлж болно. Үүний мөн чанар нь хэрэглэгчдэд янз бүрийн хэсгүүдийн өгөгдлийг автоматаар нэгтгэж, тооцоолол, тайлангийн хэлбэрийг интерактив байдлаар удирдах боломжийг олгодог олон хэмжээст хүснэгтээр хангах явдал юм. Энэ нийтлэлд хүнсний бүтээгдэхүүний бөөний худалдаа эрхэлдэг аж ахуйн нэгжийн нэхэмжлэхийг шинжлэх жишээн дээр үндэслэн OLAP-ийн технологи, үндсэн үйл ажиллагааны талаар ярих болно.

*нэг. OLAP - Онлайн аналитик боловсруулалт, үйл ажиллагааны өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх.

Хэрэгслийн хувьд хамгийн энгийн бөгөөд хамгийн хямд ангиллын OLAP систем болох OLAP клиент *1-ийг авч үзэх болно. Жишээлбэл, OLAP үйлчлүүлэгчдийн тооноос хамгийн энгийн бүтээгдэхүүнийг Intersoft Lab-ийн "Contour Standard" -ийг сонгосон. (Тодорхой болгохын тулд өгүүллийн сүүлд нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн OLAP нэр томъёог тод томруунаар зааж, англи хэлээр бичсэн үгсийг хавсаргана.)

*нэг. OLAP системийн ангиллын талаар дэлгэрэнгүй мэдээллийг PC Week/RE, No3/2001 сэтгүүлийн "ОХУ-д үйлдвэрлэсэн OLAP" нийтлэлээс үзнэ үү.

Ингээд системээ эхлүүлье. Эхлээд та өгөгдлийн эх сурвалжийг (өгөгдлийн эх сурвалж) тайлбарлах хэрэгтэй - хүснэгтэд хүрэх зам ба түүний талбарууд. Энэ бол мэдээллийн сангийн физик хэрэгжилтийг мэддэг хэрэглэгчийн даалгавар юм. Эцсийн хэрэглэгчдийн хувьд энэ нь хүснэгтийн нэр болон түүний талбаруудыг домэйны нэр томъёо болгон хөрвүүлдэг. "Өгөгдлийн эх сурвалж"-ын ард локал хүснэгт, хүснэгт эсвэл SQL серверийн харагдац эсвэл хадгалагдсан процедур байдаг.

Тодорхой мэдээллийн санд нэхэмжлэхийг нэг биш, харин хэд хэдэн хүснэгтэд хадгалдаг байх магадлалтай. Нэмж дурдахад зарим талбар эсвэл бүртгэлийг шинжилгээнд ашиглахгүй байж болно. Тиймээс дараа нь Дээж (үр дүнгийн багц эсвэл асуулга) үүсгэгдэх бөгөөд үүнд дараах тохиргоог хийнэ: хүснэгтүүдийг түлхүүр талбараар нэгтгэх алгоритм, шүүлтүүрийн нөхцөл, буцаасан талбаруудын багц. Сонголтыг "Нэхэмжлэх" гэж нэрлээд "Нэхэмжлэх" мэдээллийн эх сурвалжийн бүх талбарыг оруулъя. Тиймээс мэдээллийн технологийн мэргэжилтэн нь семантик давхарга үүсгэснээр мэдээллийн сангийн физик хэрэгжилтийг эцсийн хэрэглэгчээс нуудаг.

Дараа нь OLAP тайланг тохируулна. Үүнийг тухайн сэдвээр мэргэшсэн мэргэжилтэн хийж болно. Нэгдүгээрт, хавтгай өгөгдлийн түүврийн талбаруудыг баримт (баримт эсвэл хэмжүүр) ба хэмжилт (хэмжээ) гэсэн хоёр бүлэгт хуваадаг. Баримт бол тоо, хэмжилт бол баримтыг нэгтгэн дүгнэх "зүсэлт" юм. Бидний жишээн дээр "Бүс", "Хот", "Хэрэглэгч", "Бүтээгдэхүүн", "Огноо" гэсэн хэмжээсүүд байх бөгөөд баримт нь нэг байх болно - нэхэмжлэхийн "Дүн" талбар. Үнэн хэрэгтээ нэг буюу хэд хэдэн нэгтгэх алгоритмыг сонгох ёстой. OLAP нь зөвхөн үр дүнг нэгтгэх төдийгүй статистик дүн шинжилгээ хийх хүртэл илүү төвөгтэй тооцоолол хийх чадвартай. Олон тооны нэгтгэх алгоритмыг сонгох нь виртуал, тооцоолсон баримтуудыг бий болгоно. Жишээн дээр нэгтгэх нэг алгоритмыг сонгосон - "Нийтлэл".

OLAP системийн онцгой шинж чанар нь тухайн огнооноос хойшхи хуучин хугацааны хэмжигдэхүүн, өгөгдөл үүсгэх, эдгээр хугацааны нийлбэр дүнг автоматаар тооцоолох явдал юм. "Жил", "Улирал" ба "Сар" гэсэн үеүүдийг сонгоцгооё, харин тайланд өдөр бүрийн мэдээлэл байхгүй боловч үүсгэсэн "Жил", "Улирал", "Сар" хэмжигдэхүүнүүд гарч ирнэ. Тайланг "Борлуулалтын шинжилгээ" гэж нэрлээд хадгалъя. Аналитик програмын интерфейсийг бий болгох ажил дууслаа.

Одоо энэ интерфэйсийг өдөр бүр эсвэл сар бүр ажиллуулж байх үед хэрэглэгч нэхэмжлэхийг зүйл, харилцагч, хугацаа зэргээр нэгтгэсэн хүснэгт, графикийг харах болно.

Өгөгдлийг хялбар болгохын тулд динамик хүснэгтийг удирдах хэрэгслүүд нь хүснэгтийн өөрийнх нь элементүүд болох багана, мөрүүд юм. Хэрэглэгч зөөх, устгах, шүүх болон бусад OLAP үйлдлүүдийг гүйцэтгэх боломжтой. Хүснэгт нь шинэ дэд нийлбэр болон эцсийн дүнг автоматаар тооцдог.


Жишээлбэл, "Бүтээгдэхүүн" баганыг чирж ("зөөх" үйлдлийг) эхний ээлжинд бид харьцуулсан тайланг авах болно - "Оны бүтээгдэхүүний борлуулалтын хэмжээг харьцуулах". Жилийн өгөгдлийг нэгтгэхийн тулд "Улирал" ба "Сар" баганыг хүснэгтийн дээд талд чирнэ үү - "идэвхгүй хэмжилтийн хэсэг". Энэ хэсэгт шилжүүлсэн "Улирал" ба "Сар" хэмжигдэхүүнийг хаах ("ойр хэмжээ" үйлдэл), өөрөөр хэлбэл тайлангаас хасагдах болно; баримтуудыг жилийн дүнгээр дүгнэнэ. Хэмжээ нь хаалттай байгаа хэдий ч та өгөгдлийг шүүх ("шүүлтүүр") хийх тодорхой жил, улирал, сарыг тохируулж болно.

Илүү тодорхой болгохын тулд OLAP хүснэгт болон түүний дэлгэц дээрх байршлыг харуулсан графикийн төрлийг өөрчилье.

Өгөгдөл рүү өрөмдлөг хийх ("өрөмдлөг" үйл ажиллагаа) нь бидний сонирхож буй бүтээгдэхүүний борлуулалтын талаар илүү дэлгэрэнгүй мэдээлэл авах боломжийг танд олгоно. "Кофе" бүтээгдэхүүний эсрэг талын "+" тэмдэг дээр дарснаар бид түүний борлуулалтын хэмжээг бүс нутгаар харах болно. Уралын бүсийг нээснээр бид Уралын бүс нутгийн хотуудын хүрээнд борлуулалтын хэмжээг авах болно, Екатеринбургийн мэдээллийг судалж, энэ хотын бөөний худалдан авагчдын мэдээллийг харах боломжтой болно.

Та мөн шүүлтүүрийг тохируулахдаа нээлттэй хэмжилтийг ашиглаж болно. Москва, Екатеринбург дахь чихрийн борлуулалтын динамикийг харьцуулахын тулд "Бүтээгдэхүүн", "Хот" хэмжигдэхүүнүүдийн шүүлтүүрийг тохируулъя.

Шаардлагагүй хэмжилтийг хааж, "Шугам" графикийн төрлийг сонгоно уу. Үүссэн график дээр та борлуулалтын динамикийг ажиглаж, улирлын хэлбэлзэл, янз бүрийн хотуудын барааны борлуулалтын бууралт, өсөлтийн хоорондын хамаарлыг үнэлэх боломжтой.

Тиймээс OLAP технологи нь хэрэглэгчдэд хулганаар динамик OLAP хүснэгтийг удирдах нэг интерфейсээс олон арван төрлийн янз бүрийн тайлан гаргах боломжийг олгодог гэдэгт бид итгэлтэй байсан. Ийм хэрэгслийг эзэмшдэг програмистын даалгавар бол тайлагнах маягтыг ердийн кодлох биш, харин мэдээллийн санд зориулсан OLAP клиентийг тохируулах явдал юм. Үүний зэрэгцээ тайланг удирдах аргууд нь эцсийн хэрэглэгчдэд ойлгомжтой байдаг.

Үнэн хэрэгтээ OLAP бол хүснэгтийн санааны байгалийн өргөтгөл, хөгжил юм. Нэг ёсондоо OLAP визуал интерфэйс нь мөн хүснэгт боловч хүчирхэг тооцооллын хөдөлгүүр, өгөгдлийг танилцуулах, удирдах тусгай стандартаар тоноглогдсон. Түүнчлэн, зарим OLAP үйлчлүүлэгчдийг MS Excel-д нэмэлт болгон ашигладаг. Тиймээс хүснэгтэнд итгэлтэй байдаг "цагаан захтануудын" сая дахь арми OLAP хэрэгслийг хурдан эзэмшиж байна. Тэдний хувьд энэ бол шинэ боломжуудыг олгодог, гэхдээ дахин сургах шаардлагагүй "хилэн хувьсгал" юм.

Хэрэв уншигч энэ нийтлэлийг уншсаны дараа OLAP-ийн сонирхлыг алдаагүй бол эхэнд дурдсан материалуудыг үзэж болно. Ийм материалын цуглуулгыг Интернет дэх хэд хэдэн сайтууд, түүний дотор Intersoft lab - www.iso.ru сайтад байрлуулсан болно. Үүнээс та нийтлэлд тайлбарласан жишээний дагуу Kontur Standard системийн демо хувилбарыг татаж авах боломжтой.

Analytical Analytical Processing (OLAP) нь бизнесийн томоохон мэдээллийн санг зохион байгуулах, бизнесийн оюун ухааныг дэмжих технологи юм. OLAP мэдээллийн баазыг нэг буюу хэд хэдэн шоо болгон хуваасан ба шоо бүрийг шоо администратор өгөгдлийг хэрхэн авч, шинжлэхэд тохируулан зохион байгуулж, танд хэрэгтэй Пивот Хүснэгт болон Пивот Диаграмын тайланг үүсгэх, ашиглахад хялбар болгоно.

Энэ нийтлэлд

Бизнесийн тагнуул гэж юу вэ?

Бизнесийн шинжээч ихэвчлэн бизнесийн талаар илүү том дүр зургийг олж авах, нэгтгэсэн өгөгдөлд тулгуурлан илүү өргөн чиг хандлагыг харах, чиг хандлагыг хэдэн ч хувьсагч болгон хуваахыг хүсдэг. Бизнесийн тагнуул гэдэг нь OLAP мэдээллийн сангаас өгөгдөл гаргаж авч, тухайн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, бизнесийн мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах, арга хэмжээ авахад ашиглаж болох ойлголтыг өгөх үйл явц юм. Жишээлбэл, OLAP болон бизнесийн тагнуулын тусламжтайгаар та бизнесийн мэдээллийн талаархи дараах асуултуудад хариулж болно.

    2007 оны нийт бүтээгдэхүүний борлуулалт 2006 оноос хойшхи борлуулалттай харьцуулахад ямар байна вэ?

    Энэ нь сүүлийн таван жилийн тэтгэмжийн хугацааны огноо, цагтай харьцуулахад ямар байна вэ?

    Өнгөрсөн жил үйлчлүүлэгчид 35-д хэр их мөнгө зарцуулсан бэ, энэ зан байдал цаг хугацааны явцад хэрхэн өөрчлөгдсөн бэ?

    Өнгөрсөн оны мөн үеэс энэ сард хоёр тодорхой улс/бүс нутагт хэдэн бүтээгдэхүүн зарагдсан бэ?

    Хэрэглэгчийн насны бүлэг бүрийн хувьд ашигт ажиллагааны задаргаа (маржин хувь ба нийт) бүтээгдэхүүний ангиллаар хэд вэ?

    Дээд болон доод худалдагч, борлуулагч, ханган нийлүүлэгч, үйлчлүүлэгч, түнш, үйлчлүүлэгчдийг хайж олох.

Онлайн аналитик боловсруулалт (OLAP) гэж юу вэ?

OLAP (Онлайн аналитик боловсруулалт) мэдээллийн сан нь бизнесийн тагнуулын асуулгыг хялбаршуулдаг. OLAP нь гүйлгээний боловсруулалт биш харин асуулга, тайлагнах зориулалттай мэдээллийн сангийн технологи юм. OLAP-ийн өгөгдлийн эх сурвалж нь ихэвчлэн мэдээллийн агуулахад хадгалагддаг онлайн гүйлгээ боловсруулах (OLTP) мэдээллийн сан юм. OLAP өгөгдлийг энэхүү түүхэн өгөгдлөөс гаргаж аваад цогц дүн шинжилгээ хийх боломжтой бүтэц болгон нэгтгэдэг. OLAP өгөгдөл нь мөн шаталсан байдлаар зохион байгуулагдаж, хүснэгтээс илүү куб хэлбэрээр хадгалагддаг. Энэ нь дүн шинжилгээ хийх өгөгдөлд хурдан нэвтрэх боломжийг олгодог олон хэмжээст бүтцийг ашигладаг цогц технологи юм. Энэ байгууллагад Пивот Хүснэгтийн тайлан эсвэл Пивот Диаграмын тайлангийн хувьд та бүхэл бүтэн улс эсвэл бүс нутгийн борлуулалтын нийт дүн зэрэг өндөр түвшний хураангуй өгөгдлийг хялбархан харуулахаас гадна борлуулалт нь ялангуяа хүчтэй эсвэл сул байгаа сайтуудын талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийг харуулах боломжтой.

OLAP мэдээллийн сангууд нь өгөгдөл ачааллыг хурдасгах зорилготой юм. OLAP сервер нь Microsoft Office Excel биш харин нэгтгэсэн утгыг тооцдог тул тайланг үүсгэх эсвэл засах үед Excel рүү бага өгөгдөл илгээгдэх ёстой. Энэ арга нь Excel нь бүх бүртгэлийг авч, нэгтгэсэн утгыг тооцдог уламжлалт мэдээллийн санд өгөгдөл зохион байгуулснаас илүү их хэмжээний эх өгөгдөлтэй ажиллах боломжийг олгодог.

OLAP мэдээллийн сан нь бизнесийн мэдээлэлд суурилсан шийдвэр гаргахад хэрэглэгддэг тоон өгөгдөл, тоо хэмжээ, дундаж хэмжигдэхүүн, эдгээр хэмжигдэхүүнүүдийг зохион байгуулахад хэрэглэгддэг категориуд гэсэн хоёр үндсэн төрлийн өгөгдлийг агуулдаг. OLAP өгөгдлийн сан нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхдээ мэддэг категориудыг ашиглан олон түвшний нарийвчилсан мэдээллийг зохион байгуулахад тусалдаг.

Дараах хэсгүүдэд бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийг доор дэлгэрэнгүй тайлбарласан болно.

КубТаны дүн шинжилгээ хийхийг хүсч буй хэмжээс бүрийн шатлал, шатлал хоорондын хэмжүүрүүдийг нэгтгэсэн өгөгдлийн бүтэц. Шоо нь цаг хугацаа, газарзүй, бүтээгдэхүүний шугам зэрэг олон хэмжигдэхүүнийг борлуулалт, бараа материал зэрэг хураангуй өгөгдөлтэй хослуулдаг. Шоо нь яг ижил талтай байх албагүй тул математикийн хатуу утгаараа "шоо" биш юм. Гэсэн хэдий ч тэдгээр нь нарийн төвөгтэй ойлголтод тохирсон зүйрлэлийг илэрхийлдэг.

хэмжилтКубын баримтын хүснэгтийн баганад үндэслэсэн шоо дахь утгуудын багц бөгөөд энэ нь ихэвчлэн тоон утга юм. Хэмжигдэхүүн нь урьдчилан боловсруулж, боловсруулж, дүн шинжилгээ хийдэг Cube-ийн гол утгууд юм. Хамгийн түгээмэл жишээ бол борлуулалт, орлого, орлого, зарлага юм.

ГишүүнӨгөгдлийн нэг буюу хэд хэдэн тохиолдлыг төлөөлөх шаталсан элемент. Элемент нь өвөрмөц эсвэл өвөрмөц бус байж болно. Жишээлбэл, 2007 болон 2008 он нь цагийн хэмжигдэхүүн дэх жилийн түвшний өвөрмөц гишүүдийг төлөөлдөг бол 1-р сар нь нэгээс дээш жилийн өгөгдлийг агуулж байгаа тул цаг хугацааны хэмжигдэхүүнд нэгээс олон 1-р сар байгаа тул сарын түвшинд өвөрмөц бус гишүүдийг төлөөлдөг.

Тооцоолсон гишүүнУтга нь илэрхийлэл ашиглан ажиллах үед үнэлэгддэг хэмжигдэхүүний гишүүн. Тооцоолсон гишүүдийн утгыг бусад гишүүдийн утгаас гаргаж авч болно. Жишээлбэл, "ашиг" -ын тооцоолсон зүйлийг тухайн зүйлийн үнэ цэнэ, түүнчлэн зардлын борлуулалтаас хасах замаар тодорхойлж болно.

хэмжилтХэрэглэгчийн ойлгож, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх үндэс болгон ашигладаг нэг буюу хэд хэдэн дараалсан шоо түвшний шатлалын багц. Жишээлбэл, газарзүйн хэмжигдэхүүн нь улс/бүс, муж/бүс, хотын түвшинг багтааж болно. Нэмж дурдахад цаг хугацааны хэмжигдэхүүн нь жил, улирал, сар, өдрийн түвшний шатлалыг агуулж болно. Пивот хүснэгтийн тайлан эсвэл пивот диаграмын тайланд шатлал бүр нь бага эсвэл дээд түвшнийг харуулахын тулд өргөжүүлж, буулгаж болох талбаруудын багц болдог.

Шатлан ​​захирах ёсГишүүн бүр нэг эцэг эх, тэг буюу түүнээс олон хүүхэдтэй байхаар хэмжээсийн гишүүдийг зохион байгуулдаг логик модны бүтэц. Хүүхдийн элемент нь одоогийн гишүүнтэй шууд холбоотой шатлалын өмнөх бүлгийн гишүүн юм. Жишээлбэл, улирал, сар, өдрийн түвшинг агуулсан цагийн шатлалд 1-р сар нь Qtr1-ийн хүүхэд юм. Үндсэн элемент нь одоогийн гишүүнтэй шууд холбоотой шатлалын доод түвшний гишүүн юм. Эцэг эхийн утга нь ихэвчлэн бүх хүүхэд элементүүдийн утгуудын нэгдэл юм. Жишээлбэл, улирал, сар, өдрийн түвшинг агуулсан цагийн шатлалд Qtr1 нь 1-р сарын эцэг эх болно.

ТүвшинШатлалын хувьд өгөгдлийг цагийн шатлал дахь жил, улирал, сар, өдрийн түвшин гэх мэт нарийвчилсан доод болон өндөр түвшинд зохион байгуулж болно.

Excel дахь OLAP функцууд

OLAP өгөгдөл авч байнаТа OLAP мэдээллийн эх сурвалжтай бусад гадаад мэдээллийн эх сурвалжтай холбогдож байгаатай адил холбогдож болно. Та Microsoft SQL Server OLAP Services хувилбар 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services хувилбар 2000, Microsoft SQL Server Analysis Services хувилбар 2005, Microsoft OLAP Server бүтээгдэхүүнүүдээр үүсгэсэн мэдээллийн сантай ажиллах боломжтой. Excel нь OLAP-д зориулсан OLE-DB-тэй нийцтэй гуравдагч талын OLAP бүтээгдэхүүнүүдтэй ажиллах боломжтой.

OLAP өгөгдлийг зөвхөн Пивот Хүснэгт эсвэл Пивот Диаграмын тайлан эсвэл Пивот Хүснэгтийн тайлангаас хөрвүүлсэн ажлын хуудасны функцэд харуулах боломжтой бөгөөд гадны өгөгдлийн муж хэлбэрээр биш. Та OLAP PivotTable болон PivotChart тайланг тайлангийн загварт хадгалах боломжтой ба OLAP асуулгын OLAP мэдээллийн сантай холбогдохын тулд Office Data Connection (ODC) файлуудыг үүсгэж болно. Excel-д .odc файлыг нээхэд хоосон PivotTable тайлан гарч ирэх бөгөөд байрлуулахад бэлэн болно.

Офлайн хэрэглээнд зориулж шоо файл үүсгэхТа OLAP серверийн мэдээллийн баазаас өгөгдлийн дэд багц бүхий бие даасан шоо (.cub) файл үүсгэж болно. Офлайн куб файлууд нь таныг сүлжээнд холбогдоогүй үед OLAP өгөгдөлтэй ажиллахад ашиглагддаг. Кубын тусламжтайгаар та Пивот Хүснэгтийн тайлан эсвэл Пивот Диаграмын тайланд бусадтай харьцуулахад илүү их өгөгдөлтэй ажиллаж, өгөгдлийг хурдан авах боломжтой. Хэрэв та энэ функцийг дэмждэг Microsoft SQL Analysis Services 2005 хувилбар гэх мэт OLAP үйлчилгээ үзүүлэгч ашиглаж байгаа тохиолдолд л куб файл үүсгэх боломжтой.

Серверийн үйлдэлСерверийн үйлдэл нь OLAP шоо администраторын шоо элемент эсвэл хэмжигдэхүүнийг асуулгад параметр болгон ашигладаг сервер дээр тодорхойлж болох нэмэлт функц бөгөөд шоо доторх мэдээллийг олж авах эсвэл хөтөч гэх мэт өөр програмыг ажиллуулах боломжтой. Excel нь URL, Тайлан, Мөрийн багц, өрөмдөж, доош буулгах серверийн нарийвчилсан үйлдлийг дэмждэг боловч өөрийн үндсэн оператор болон өгөгдлийн багцыг дэмждэггүй.

KPI KPI нь сервер дээр тодорхойлсон тусгай тооцоолсон хэмжигдэхүүн бөгөөд "Гүйцэтгэлийн үндсэн үзүүлэлтүүд", түүний дотор статусыг (одоогийн утга нь тодорхой тоотой тохирч байна) хянах боломжийг олгодог. ба чиг хандлага (цаг хугацааны үнэ цэнэ). Тэдгээрийг харуулах үед сервер нь шинэ Excel-ийн дүрстэй төстэй тохирох дүрсүүдийг статусын түвшингээс дээш эсвэл доор жагсаах (жишээ нь, зогсоох дүрс) илгээх, мөн утгыг дээш эсвэл доош гүйлгэх боломжтой. жишээ нь чиглэлтэй сумны дүрс).

Сервер дээр форматлаж байна Cube администраторууд өнгөний формат, фонтын формат, аж ахуйн нэгжийн стандарт бизнесийн дүрэм болгон хуваарилж болох нөхцөлт форматын дүрмийг ашиглан хэмжүүр болон тооцоолсон гишүүдийг үүсгэж болно. Жишээлбэл, орлогын сервер талын формат нь тоон валютын формат байж болно, хэрэв утга нь 30,000-аас их эсвэл тэнцүү бол нүдний өнгө ногоон, 30,000-аас бага бол улаан өнгөтэй, утга нь байвал үсгийн хэв маяг тод өнгөтэй байна. 30,000-аас бага, хэрэв утга эерэг байвал энгийн. 30,000-аас их буюу тэнцүү. Дэлгэрэнгүй мэдээллийг үзнэ үү.

Оффисын интерфейсийн хэлКубын администратор нь Пивот Хүснэгтийн мэдээллийг өөр хэлээр үзэх шаардлагатай хэрэглэгчдэд сервер дээрх өгөгдөл болон алдааны орчуулгыг тодорхойлж болно. Энэ функцийг файлын холболтын шинж чанар гэж тодорхойлсон бөгөөд хэрэглэгчийн компьютерийн локал болон улс нь интерфейсийн хэлтэй тохирч байх ёстой.

OLAP мэдээллийн эх сурвалжид хандахад шаардлагатай програм хангамжийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд

OLAP үйлчилгээ үзүүлэгч Excel-д зориулсан OLAP мэдээллийн эх сурвалжийг тохируулахын тулд танд дараах OLAP үйлчилгээ үзүүлэгчийн аль нэг нь хэрэгтэй.

    Microsoft OLAP үйлчилгээ үзүүлэгч Excel нь Microsoft SQL Server olap хувилбар 7.0, Microsoft SQL Server olap хувилбар 2000 (8.0) болон Microsoft SQL Server Analysis үйлчилгээнүүдийн 2005 (9 ,0) хувилбараар үүсгэсэн мэдээллийн санд хандах өгөгдлийн эх үүсвэрийн драйвер болон клиент программ хангамжийг агуулдаг.

    Гуравдагч талын OLAP үйлчилгээ үзүүлэгчидБусад OLAP бүтээгдэхүүнүүд нь нэмэлт драйверууд болон үйлчлүүлэгчийн програм хангамжийг суулгахыг шаарддаг. Excel-ийн OLAP өгөгдөл боловсруулах чадварыг ашиглахын тулд гуравдагч талын бүтээгдэхүүн нь OLE-DB for OLAP стандарттай нийцэж, Microsoft Office-тэй нийцтэй байх ёстой. Гуравдагч талын OLAP үйлчилгээ үзүүлэгчийг суулгах, ашиглах талаар мэдээлэл авахыг хүсвэл системийн администратор эсвэл OLAP бүтээгдэхүүн нийлүүлэгчтэй холбогдоно уу.

Серверийн мэдээллийн сан ба куб файлууд Excel OLAP клиент программ хангамж нь хоёр төрлийн OLAP мэдээллийн сантай холбогдохыг дэмждэг. Хэрэв OLAP сервер дээрх өгөгдлийн сан сүлжээнд байгаа бол түүнээс шууд эх сурвалж мэдээллийг авах боломжтой. Хэрэв танд OLAP өгөгдөл эсвэл шоо тодорхойлолтын файл агуулсан бие даасан шоо файл байгаа бол та тэр файлтай холбогдож, түүнээс эх мэдээлэл авах боломжтой.

Мэдээллийн эх сурвалжуудӨгөгдлийн эх сурвалж нь OLAP мэдээллийн сан эсвэл офлайн куб файл дахь бүх өгөгдөлд хандах боломжийг олгодог. OLAP өгөгдлийн эх сурвалжийг үүсгэсний дараа та түүн дээр үндэслэн тайлан гаргаж, OLAP өгөгдлийг Excel-д Пивот Хүснэгт эсвэл Пивот Диаграмын тайлан эсвэл Пивот Хүснэгтийн тайлангаас хөрвүүлсэн хуудасны функц болгон буцааж өгөх боломжтой.

Microsoft Query Query-ийн тусламжтайгаар та Microsoft SQL эсвэл Microsoft Access гэх мэт гадаад мэдээллийн сангаас мэдээлэл авах боломжтой. Та куб файлтай холбоотой OLAP пивот хүснэгтээс өгөгдөл авахын тулд асуулга ашиглах шаардлагагүй. Нэмэлт мэдээлэл.

OLAP функцууд ба OLAP бус эх сурвалжийн өгөгдлийн ялгаа

Хэрэв та OLAP эх өгөгдөл болон бусад төрлийн эх өгөгдлөөс авсан Пивот Хүснэгтийн тайлан, Пивот Диаграмтай ажиллаж байгаа бол зарим онцлог шинж чанаруудын ялгааг харах болно.

Өгөгдөл олборлолт OLAP сервер нь тайлангийн бүтэц өөрчлөгдөх бүрд Excel рүү шинэ өгөгдлийг буцаадаг. Бусад төрлийн гадаад өгөгдлийн эх сурвалжийн тусламжтайгаар та бүх эх сурвалжийг нэг дор асууж болно, эсвэл зөвхөн өөр өөр тайлангийн шүүлтүүрийн талбарын зүйлсийг харуулах үед асуулгын параметрүүдийг тохируулах боломжтой. Үүнээс гадна танд тайланг шинэчлэх хэд хэдэн сонголт байна.

OLAP эх сурвалжийн өгөгдөлд тулгуурласан тайланд тайлан шүүлтүүрийн талбарын сонголтууд байхгүй, дэвсгэр асуулга байхгүй, санах ойн оновчлолын сонголт байхгүй байна.

Жич:Санах ойн оновчлолын сонголт нь OLEDB өгөгдлийн эх сурвалж болон олон тооны нүдэнд суурилсан Пивот Хүснэгтийн тайланд бас боломжгүй.

Талбайн төрлүүд OLAP эх сурвалж өгөгдөл. хэмжээсийн талбаруудыг зөвхөн мөр (мөр), багана (ангилал) эсвэл хуудасны талбар болгон ашиглаж болно. Хэмжих талбарыг зөвхөн утгын талбар болгон ашиглах боломжтой. Бусад төрлийн эх өгөгдлийн хувьд тайлангийн аль ч хэсэгт бүх талбарыг ашиглаж болно.

Нарийвчилсан мэдээлэлд хандах OLAP мэдээллийн эх сурвалжийн хувьд сервер нь боломжтой нарийвчилсан түвшнийг тодорхойлж, хураангуй утгыг тооцдог тул хураангуй утгыг бүрдүүлдэг дэлгэрэнгүй бүртгэл байхгүй байж магадгүй юм. Гэсэн хэдий ч сервер таны харуулах өмчийн талбаруудыг өгч болно. Бусад эх өгөгдлийн төрлүүд нь өмчийн талбаргүй боловч та өгөгдлийн талбар болон элементийн утгуудын үндсэн мэдээллийг харуулах ба элементүүдийг өгөгдөлгүйгээр харуулах боломжтой.

OLAP тайлангийн шүүлтүүрийн талбарууд байхгүй байж магадгүй бүгдэлементүүд ба тушаал Тайлан шүүлтүүрийн хуудсыг харуулахболомжгүй.

Анхан шатны эрэмбийн дараалал OLAP эх өгөгдлийн хувьд зүйлсийг эхлээд OLAP серверээс буцаасан дарааллаар нь харуулдаг. Та элементүүдийг эрэмбэлэх эсвэл гараар дахин эрэмбэлэх боломжтой. Бусад эх өгөгдлийн төрлүүдийн хувьд шинэ тайлангийн элементүүдийг эхлээд элементийн нэрээр өсөх дарааллаар эрэмбэлдэг.

Ними OLAP серверүүд тайланд хураангуй утгыг шууд өгдөг тул утгын талбаруудын хураангуй функцийг өөрчлөх боломжгүй. Бусад эх өгөгдлийн төрлүүдийн хувьд та утгын талбарын нэгтгэх функцийг өөрчилж, ижил утгын талбарт олон хураангуй функцийг ашиглаж болно. Та OLAP эх сурвалжтай тайланд тооцоолсон талбарууд болон тооцоолсон гишүүдийг үүсгэх боломжгүй.

Дэд нийлбэр OLAP эх өгөгдөл бүхий тайланд та дэд нийлбэрийн хураангуй функцийг өөрчлөх боломжгүй. Бусад төрлийн эх өгөгдлийн тусламжтайгаар та дэд нийлбэрийн хураангуй функцийг өөрчилж, бүх мөр, баганын талбарт дэд нийлбэрийг харуулах эсвэл нуух боломжтой.

OLAP эх өгөгдлийн хувьд та дэд нийлбэр болон ерөнхий дүнг тооцохдоо далд зүйлсийг оруулах эсвэл хасах боломжтой. Бусад төрлийн эх өгөгдлийн хувьд та тайлангийн шүүлтүүрийн талбарт далд зүйлсийг дэд нийлбэрт оруулах боломжтой боловч бусад талбар дахь далд зүйлсийг анхдагчаар хасна.

MS Excel дээр OLAP кубтай ажиллах

1. SQL Server Analysis Services (SSAS) OLAP куб руу нэвтрэх зөвшөөрөл авах
2. MS Excel 2016 / 2013 / 2010 програмыг компьютер дээрээ суулгасан байх ёстой (MS Excel 2007 бас боломжтой, гэхдээ ажиллахад тохиромжгүй, MS Excel 2003 нь маш муу ажиллагаатай)
3. MS Excel програмыг нээж, аналитик үйлчилгээтэй холбогдох шидтэнг ажиллуулна уу:


3.1 Одоогийн OLAP серверийн нэр эсвэл IP хаягийг зааж өгөх (заримдаа та нээлттэй портын дугаарыг зааж өгөх хэрэгтэй, жишээ нь 192.25.25.102:80); домэйн баталгаажуулалтыг ашигладаг:


3.2 Олон хэмжээст мэдээллийн сан болон аналитик шоо сонгох (хэрэв танд шоо руу хандах эрх байгаа бол):


3.3 Аналитик үйлчилгээнд холбогдох тохиргоонууд нь таны компьютер дээрх odc файлд хадгалагдах болно.


3.4 Тайлангийн төрлийг (пивот хүснэгт/график) сонгож, түүнийг байрлуулах байршлыг зааж өгнө үү.


Хэрэв Excel-ийн ажлын дэвтэрт холболт үүсгэсэн бол үүнийг дахин ашиглаж болно: үндсэн цэс "Өгөгдөл" -> "Одоо байгаа холболтууд" -> энэ ажлын номноос холболтыг сонгох -> пивот хүснэгтийг заасан нүдэнд оруулна.

4. Шоо руу амжилттай холбогдсоноор та интерактив өгөгдлийн шинжилгээг эхлүүлж болно:


Интерактив өгөгдлийн шинжилгээг эхлүүлэхдээ пивот хүснэгтийн мөр, багана, шүүлтүүр (хуудас) үүсэхэд аль талбарууд оролцохыг тодорхойлох шаардлагатай. Ерөнхийдөө пивот хүснэгт нь гурван хэмжээст бөгөөд бид гурав дахь хэмжээсийг дэлгэцэнд перпендикуляр гэж үзэж болох бөгөөд дэлгэцийн хавтгайтай параллель байгаа хэсгүүдийг харж байгаа бөгөөд аль "хуудас" -ыг сонгосон нь тодорхойлогддог. харуулах. Тайлангийн шүүлтүүрийн талбарт тохирох хэмжээсийн шинж чанаруудыг чирж шүүлтүүрийг хийж болно. Шүүлтүүр нь кубын зайг хязгаарлаж, OLAP сервер дээрх ачааллыг бууруулдаг эхлээд шаардлагатай шүүлтүүрийг суулгах нь дээр. Дараа нь та мөр, баганын талбарт хэмжээсийн шинж чанаруудыг байрлуулж, Пивот хүснэгтийн өгөгдлийн талбарт хэмжүүрүүдийг байрлуулна.


Пивот хүснэгт өөрчлөгдөх бүрт MDX мэдэгдлийг OLAP сервер рүү автоматаар илгээж, гүйцэтгэсэн үед өгөгдлийг буцааж өгдөг. Боловсруулсан өгөгдлийн хэмжээ, тооцоолсон үзүүлэлтүүд нь том, илүү төвөгтэй байх тусам асуулга гүйцэтгэх хугацаа урт болно. Та товчлуурыг дарж хүсэлтийн гүйцэтгэлийг цуцалж болно Зугтах. Хамгийн сүүлд хийсэн үйлдлүүдийг буцаах (Ctrl+Z) эсвэл дахин хийх (Ctrl+Y) боломжтой.


Дүрмээр бол хэмжээсийн шинж чанаруудын хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг хослолуудын хувьд куб нь урьдчилан тооцоолсон нэгтгэсэн өгөгдлийг хадгалдаг тул ийм асуулгад хариу өгөх хугацаа хэдэн секунд байдаг. Гэсэн хэдий ч, нэгтгэх боломжит бүх хослолыг тооцоолох боломжгүй, учир нь энэ нь маш их цаг хугацаа, хадгалах зай шаарддаг. Нарийвчилсан түвшинд өгөгдөл дээр асар их асуулга явуулахад серверийн тооцооллын ихээхэн нөөц шаардагддаг тул тэдгээрийг гүйцэтгэх хугацаа урт байж болно. Дискний хөтчүүдээс өгөгдлийг уншсаны дараа сервер нь RAM-ийн кэшэд байршуулдаг бөгөөд энэ нь өгөгдлийг кэшээс татаж авах тул дараагийн хүсэлтийг шууд гүйцэтгэх боломжийг олгодог.


Хэрэв таны хүсэлтийг байнга ашиглах болно гэж бодож байгаа бөгөөд түүний гүйцэтгэлийн хугацаа хангалтгүй гэж үзвэл хүсэлтийн гүйцэтгэлийг оновчтой болгохын тулд аналитик хөгжүүлэлтийн дэмжлэг үзүүлэх үйлчилгээтэй холбогдож болно.


Мөр/баганын талбарт шатлалыг байрлуулсны дараа хувь хүний ​​түвшинг нуух боломжтой.


Гол шинж чанаруудын хувьд(бага давтамжтайгаар - шатлалын дээд түвшний шинж чанаруудын хувьд) хэмжигдэхүүнүүд нь шинж чанаруудтай байж болно - тайлбарлах шинж чанаруудыг хэрэгслийн зөвлөмж болон талбар хэлбэрээр харуулах боломжтой:


Хэрэв та хэд хэдэн талбарын шинж чанарыг нэгэн зэрэг харуулахыг хүсвэл харгалзах харилцах цонхны жагсаалтыг ашиглаж болно.


Хэрэглэгчийн тодорхойлсон багц

Excel 2010 нь хэмжээст гишүүдээс өөрчлөн (хэрэглэгчийн тодорхойлсон) багц үүсгэх боломжийг танилцуулж байна:


Кубын хажуу талд төвлөрсөн байдлаар үүсгэгдэж хадгалагдсан багцуудаас ялгаатай нь захиалгат багцууд нь Excel-ийн ажлын дэвтэрт хадгалагддаг бөгөөд дараа нь ашиглах боломжтой:


Нарийвчилсан хэрэглэгчид MDX бүтцийг ашиглан багц үүсгэж болно:


Пивот хүснэгтийн шинж чанарыг тохируулах

Контекст цэсний "Пивот хүснэгтийн сонголтууд..." зүйл (пивот хүснэгтийн баруун товчийг дарна уу) нь пивот хүснэгтийг өөрчлөх боломжийг олгодог, жишээлбэл:
- "Гаралт" таб, "Сонгодог пивот хүснэгтийн байршил" сонголт - пивот хүснэгт интерактив болж, талбаруудыг чирэх боломжтой (Чирж, буулгах);
- "Гаралт" таб, "Мөр дэх өгөгдөлгүй элементүүдийг харуулах" параметр - пивот хүснэгт нь харгалзах хэмжээсийн элементүүдийн үзүүлэлтийн утгыг агуулаагүй хоосон мөрүүдийг харуулах болно;
- "Байршил ба формат" таб, "Шинэчлэх үед эсийн форматыг хадгалах" параметр - пивот хүснэгтэд та өгөгдлийг шинэчлэх үед нүдний форматыг дарж, хадгалах боломжтой;


Пивот диаграмм үүсгэх

Одоо байгаа OLAP пивот хүснэгтийн хувьд та пивот диаграммыг үүсгэж болно - дугуй, зураас, гистограм, график, тараалт болон бусад төрлийн диаграмм:


Энэ тохиолдолд пивот диаграмыг пивот хүснэгттэй синхрончлох болно - та пивот хүснэгтийн үзүүлэлт, шүүлтүүр, хэмжээсийн бүрэлдэхүүнийг өөрчлөх үед пивот хүснэгт мөн шинэчлэгддэг.

Хяналтын самбар үүсгэх

Анхны пивот хүснэгтийг сонгоод санах ойд хуулж (Ctrl + C) хуулж, хуулбарыг нь буулгана (Ctrl + V), бид индикаторуудын найрлагыг өөрчлөх болно.


Олон пивот хүснэгтийг нэгэн зэрэг удирдахын тулд зүсэгчийг оруулцгаая (MS Excel 2010-аас эхлэн шинэ функцийг ашиглах боломжтой). Зүсэгчийг пивот хүснэгтүүдтэй холбоно уу - зүсэгч дотор хулганы баруун товчийг дараад контекст цэснээс "Пивот хүснэгтийн холболтууд ..." -ыг сонгоно уу. Өөр өөр хуудсан дээр нэгэн зэрэг пивот хүснэгтэд үйлчлэх олон зүсэгч самбар байж болох бөгөөд ингэснээр зохицуулалттай хяналтын самбар үүсгэх боломжтой гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.


Зүсэгчийн самбарыг тохируулж болно: самбарыг сонгоод, хулганы баруун товчийг дарах контекст цэс эсвэл үндсэн цэсний "Сонголтууд" хэсгээс "Хэмжээ ба шинж чанарууд...", "Зүсмэлийн тохиргоо", "Макро оноох" хэсгийг үзнэ үү. Тиймээс, зүсэгчийн элементүүдийн (товчлуур) баганын тоо, зүсэгчийн товчлуур болон самбарын хэмжээг тохируулах, одоо байгаа багцаас зүсэгчийн өнгөний схем, дизайны загварыг тодорхойлох (эсвэл өөрөө үүсгэх) боломжтой. загвар), өөрийн самбарын гарчгийг тодорхойлж, самбарын функцийг өргөтгөх боломжтой програмын макро оноож өг.


Excel-ээс MDX хайлтыг гүйцэтгэж байна

  1. Юуны өмнө та ямар нэгэн үзүүлэлт дээр DRILLTHROUGH үйлдлийг гүйцэтгэх хэрэгтэй, өөрөөр хэлбэл. нарийвчилсан мэдээлэл рүү (нарийвчилсан мэдээллийг тусдаа хуудсан дээр харуулсан) доошоо очиж холболтын жагсаалтыг нээнэ үү;
  2. Холболтын шинж чанарыг нээгээд "Тодорхойлолт" таб руу очно уу;
  3. Өгөгдмөл командын төрлийг сонгоод тушаалын текст талбарт урьдчилан бэлтгэсэн командыг оруулна MDXхүсэлт;
  4. Товчлуур дээр дарахад хүсэлтийн зөв синтакс, зохих хандалтын эрх байгаа эсэхийг шалгасны дараа хүсэлтийг сервер дээр гүйцэтгэх бөгөөд үр дүнг ердийн хавтгай хүснэгт хэлбэрээр одоогийн хуудсанд харуулах болно.
    Та Excel-ийн үүсгэсэн MDX асуулгын текстийг бусад нэмэлт функцээр хангадаг үнэгүй нэмэлтийг суулгаж үзэх боломжтой.

Бусад хэл рүү орчуулах

Аналитик шоо нь орос, англи хэл дээр нутагшуулахыг дэмждэг (шаардлагатай бол бусад хэл дээр нутагшуулах боломжтой). Орчуулга нь нягтлан бодох бүртгэлийн систем / өгөгдөл хадгалах тал дээр орчуулга байгаа бол хэмжээс, шатлал, шинж чанар, хавтас, хэмжүүр, түүнчлэн бие даасан шатлалын элементүүдийн нэрэнд хамаарна. Хэлийг өөрчлөхийн тулд холболтын шинж чанарыг нээгээд холболтын мөрөнд дараах сонголтыг нэмнэ үү.
Өргөтгөсөн шинж чанарууд = "Locale = 1033"
хаана 1033 - Англи хэлний нутагшуулалт
1049 - Оросын нутагшуулалт


Microsoft OLAP-д зориулсан Excel-ийн нэмэлт өргөтгөлүүд

Хэрэв та нэмэлт өргөтгөлүүдийг, жишээлбэл, OLAP PivotTable Өргөтгөлүүдийг ашиглавал Microsoft OLAP кубуудтай ажиллах чадвар нэмэгдэх бөгөөд үүний ачаар хэмжээсээр хурдан хайлт хийх боломжтой болно.


вэб сайт 2011-01-11 16:57:00З Сүүлд өөрчилсөн: 2017-10-15 16:33:59З Үзэгчдийн нас: 14-70

Анхны пивот хүснэгтийн интерфейсийг пивот тайлан гэж нэрлэдэг бөгөөд 1993 онд Excel-д багтсан (Excel хувилбар 5.0). Олон ашигтай шинж чанаруудыг үл харгалзан үүнийг Excel-ийн ихэнх хэрэглэгчдийн ажилд бараг ашигладаггүй. Туршлагатай хэрэглэгчид ч гэсэн "хураангуй тайлан" гэсэн нэр томъёогоор нарийн төвөгтэй томъёо ашиглан бүтээсэн зүйлийг ихэвчлэн хэлдэг. Эдийн засагчдын өдөр тутмын ажилд пивот хүснэгтийн хэрэглээг сурталчлахыг хичээцгээе. Энэхүү нийтлэлд хураангуй тайланг бий болгох онолын үндэслэлийг авч үзэх, тэдгээрийг ашиглах практик зөвлөмжийг өгөхөөс гадна хэд хэдэн хүснэгтэд үндэслэн өгөгдөлд хандах жишээг өгсөн болно.

Олон талт өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх нөхцөл

Ихэнх эдийн засагчид "олон хэмжээст өгөгдөл", "виртуал шоо", "OLAP технологи" гэх мэт нэр томъёог сонссон. Гэхдээ нарийвчилсан яриа өрнүүлснээр бараг хүн бүр юу болж байгааг ойлгодоггүй нь ихэвчлэн харагддаг. Өөрөөр хэлбэл, хүмүүс өдөр тутмын үйл ажиллагаанд нь хамааралгүй нарийн төвөгтэй зүйлийг хэлдэг. Үнэндээ тийм биш.

Олон хэмжээст өгөгдөл, хэмжээс

Эдийн засагчид олон хэмжээст өгөгдөлтэй бараг байнга харьцдаг гэж хэлэхэд буруудахгүй, гэхдээ тэд үүнийг хүснэгт ашиглан урьдчилан тодорхойлсон байдлаар харуулахыг хичээдэг. Энд олон хэмжээст байдал гэдэг нь гадаад төрхийг өөрчлөх, янз бүрийн бүлэглэл, өгөгдлийг ангилах замаар ижил мэдээллийг оруулах, үзэх, дүн шинжилгээ хийх чадварыг хэлнэ. Жишээлбэл, борлуулалтын төлөвлөгөөг дараахь шалгуурын дагуу шинжилж болно.

  • барааны төрөл, бүлэг;
  • брэнд эсвэл бүтээгдэхүүний ангилал;
  • үе (сар, улирал, жил);
  • худалдан авагчид эсвэл худалдан авагчдын бүлэг;
  • борлуулалтын бүс нутаг
  • гэх мэт.

Олон хувьсах өгөгдлийн шинжилгээний хувьд дээрх шалгуур бүрийг "хэмжээ" гэж нэрлэдэг. Хэмжээ нь тодорхой утгын талаархи мэдээллийг тодорхойлдог гэж хэлж болно. Олон хэмжээст мэдээллийг хэмжих тусгай төрөл бол "өгөгдөл" юм. Бидний жишээн дээр борлуулалтын төлөвлөгөөний өгөгдөл нь дараахь байж болно.

  • борлуулалтын хэмжээ;
  • Худалдах үнэ;
  • хувь хүний ​​хөнгөлөлт
  • гэх мэт.

Онолын хувьд өгөгдөл нь олон хэмжээст мэдээллийн стандарт хэмжигдэхүүн байж болно (жишээлбэл, та өгөгдлийг борлуулалтын үнээр бүлэглэж болно), гэхдээ өгөгдөл нь ихэвчлэн тусгай төрлийн үнэ цэнэ юм.

Тиймээс эдийн засагчид практик ажилд хоёр төрлийн мэдээллийг ашигладаг гэж хэлж болно. олон хэмжээст өгөгдөл (олон функц бүхий бодит ба төлөвлөсөн тоонууд) болон лавлах (шинж чанар эсвэл өгөгдлийн хэмжилт).

OLAP

Шууд орчуулгад OLAP (онлайн аналитик боловсруулалт) гэсэн товчлол нь "бодит цагийн аналитик боловсруулалт" шиг сонсогддог. Тодорхойлолт нь тийм ч тодорхой биш бөгөөд ямар ч програм хангамжийн бүтээгдэхүүний бараг бүх тайланг түүний доор нэгтгэн дүгнэж болно. Тодорхойлолтоор OLAP гэдэг нь олон хэмжээст бүтэцлэгдсэн өгөгдлийг олж авах, шинжлэхэд зориулагдсан програм хангамж зэрэг тусгай тайлантай ажиллах технологийг хэлнэ. OLAP технологийг хэрэгжүүлдэг алдартай програм хангамжийн бүтээгдэхүүний нэг бол SQL Server Analysis Server юм. Зарим нь түүнийг энэ үзэл баримтлалын програм хангамжийн хэрэгжилтийн цорын ганц төлөөлөгч гэж андуурч байна.

Virtual Data Cube

"Виртуал шоо" (олон хэмжээст шоо, OLAP шоо) нь зарим тусгай програм хангамж үйлдвэрлэгчдийн зохиосон техникийн нэр томъёо юм. OLAP системүүд нь ихэвчлэн өөрийн бүтцэд өгөгдлийг бэлтгэж, хадгалдаг бөгөөд тусгай шинжилгээний интерфейсүүд (Excel хураангуй тайлан гэх мэт) эдгээр виртуал кубуудаас өгөгдөлд ханддаг. Үүний зэрэгцээ, ийм зориулалтын хадгалах санг ашиглах нь олон хэмжээст мэдээллийг боловсруулахад огт шаардлагагүй юм. Ерөнхийдөө, виртуал шоо- энэ бол хураангуй тайланг үүсгэхэд ашигладаг тусгайлан оновчтой болгосон олон хэмжээст өгөгдлийн массив юм. Үүнийг тусгай програм хангамжийн хэрэгслээр болон өгөгдлийн сангийн хүснэгт эсвэл Excel хүснэгт гэх мэт бусад эх сурвалжид хялбархан хандах замаар олж авах боломжтой.

тэнхлэгийн хүснэгт

"Пивот тайлан" (пивот хүснэгт, пивот хүснэгт) нь олон хэмжээст өгөгдлийг харуулах хэрэглэгчийн интерфейс юм. Энэхүү интерфэйсийг ашиглан төрөл бүрийн аналитик дээж авахын тулд өгөгдлийг бүлэглэх, ангилах, шүүх, байршлыг өөрчлөх боломжтой. Тайланг хэрэглэгчийн интерфэйсийн энгийн хэрэгслүүдийг ашиглан шинэчилж, өгөгдлийг заасан дүрмийн дагуу автоматаар нэгтгэдэг бөгөөд нэмэлт эсвэл дахин оруулах шаардлагагүй болно. Excel-ийн пивот хүснэгтийн интерфейс нь олон хэмжээст өгөгдөлтэй ажиллах хамгийн алдартай програм хангамжийн бүтээгдэхүүн юм. Энэ нь өгөгдлийн эх сурвалж болгон гадаад мэдээллийн эх сурвалж (OLAP куб ба харилцааны мэдээллийн сан) болон дотоод хүснэгтийн мужуудыг хоёуланг нь дэмждэг. 2000 (9.0) хувилбараас эхлэн Excel нь олон хэмжээст өгөгдлийг харуулах график хэлбэрийг дэмждэг - Пивот диаграм.

Excel-д хэрэгжсэн Пивот Хүснэгтийн интерфейс нь ажлын хуудасны талбарт олон хэмжээст өгөгдлийн хэмжээг зохион байгуулах боломжийг олгодог. Хялбар болгохын тулд та пивот хүснэгтийг олон тооны нүдний дээд талд байрлах тайлан гэж үзэж болно (үнэндээ пивот хүснэгтийн талбарт нүдний форматыг тодорхой хэмжээгээр холбосон байдаг). Excel пивот хүснэгт нь шүүлтүүр, багана, мөр, өгөгдөл гэсэн дөрвөн дэлгэцтэй. Өгөгдлийн хэмжээсүүдийг нэрлэсэн пивот хүснэгтийн талбарууд. Эдгээр талбарууд нь өөрийн шинж чанар, дэлгэцийн форматтай байдаг.

Excel-ийн пивот хүснэгт нь мэдээллийг засварлах боломжгүй зөвхөн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд зориулагдсан гэдгийг дахин нэг удаа анхаарч үзэхийг хүсч байна. Утга нь "пивот тайлан" (пивот тайлан) гэсэн нэр томъёог өргөнөөр ашиглах явдал бөгөөд 2000 он хүртэл энэ интерфейсийг ингэж нэрлэжээ. Гэхдээ зарим шалтгааны улмаас дараагийн хувилбаруудад хөгжүүлэгчид үүнийг орхисон.

Пивот хүснэгтүүдийг засах

Тодорхойлолтоор OLAP технологи нь зарчмын хувьд тайлантай ажиллахдаа эх өгөгдлийг өөрчлөх боломжийг илэрхийлдэггүй. Гэсэн хэдий ч олон хэмжээст хүснэгтэд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, шууд засварлах боломжийг хэрэгжүүлдэг програм хангамжийн системийн бүхэл бүтэн анги зах зээл дээр гарч ирэв. Үндсэндээ ийм системүүд нь төсвийн асуудлыг шийдвэрлэхэд чиглэгддэг.

Excel-ийн суурилуулсан автоматжуулалтын хэрэгслийг ашигласнаар та стандарт бус олон ажлыг шийдэж чадна. Пивот хүснэгтийг засварлах жишээ Excel дээр суурилсан өгөгдлийн ажлын хуудсыг манай вэбсайтаас олж болно.

Олон хэмжээст өгөгдөл бэлтгэх

Пивот хүснэгтүүдийн практик хэрэглээнд ойртъё. Борлуулалтын мэдээллийг янз бүрийн чиглэлд шинжлэхийг хичээцгээе. Файл pivottableexample.xlsхэд хэдэн хуудаснаас бүрдэнэ. Хуудас Жишээтодорхой хугацааны борлуулалтын талаархи үндсэн мэдээллийг агуулдаг. Жишээг хялбарчлахын тулд бид цорын ганц тоон үзүүлэлт болох борлуулалтын хэмжээг кг-д дүн шинжилгээ хийх болно. Дараах өгөгдлийн гол хэмжигдэхүүнүүд байдаг: бүтээгдэхүүн, худалдан авагч, тээвэрлэгч (тээврийн компани). Нэмж дурдахад бүтээгдэхүүний шинж чанар болох өгөгдлийн хэд хэдэн нэмэлт хэмжээсүүд байдаг: төрөл, брэнд, ангилал, нийлүүлэгч, түүнчлэн худалдан авагч: төрөл. Энэ мэдээллийг лавлах хуудсан дээр цуглуулдаг. Практикт ийм хэмжилтүүд олон байж болно.

Хуудас Жишээөгөгдлийн шинжилгээний стандарт хэрэгсэл - автомат шүүлтүүрийг агуулдаг. Хүснэгтийг бөглөх жишээг харахад борлуулалтын өгөгдлийг огноогоор нь (тэдгээрийг баганаар байрлуулсан) ердийн дүн шинжилгээ хийх боломжтой болох нь тодорхой байна. Нэмж дурдахад, автомат шүүлтүүрийг ашиглан та нэг буюу хэд хэдэн гол шалгуурын хослолоор өгөгдлийг нэгтгэн дүгнэхийг оролдож болно. Брэнд, ангилал, төрлүүдийн талаар огт мэдээлэл алга. Тодорхой түлхүүрээр (жишээлбэл, үйлчлүүлэгчид) автоматаар нэгтгэсэн өгөгдлийг бүлэглэх боломжгүй. Нэмж дурдахад, огнооны багцыг тогтоосон бөгөөд тодорхой хугацаанд, жишээлбэл, 3 өдрийн хураангуй мэдээллийг автоматаар харах боломжгүй болно.

Ерөнхийдөө энэ жишээнд урьдчилан тодорхойлсон огнооны байршил байгаа нь хүснэгтийн гол сул тал юм. Огноог баганаар байрлуулснаар бид энэ хүснэгтийн хэмжээг урьдчилан тодорхойлсон тул пивот хүснэгтийг ашиглан дүн шинжилгээ хийх боломжийг хаасан.

Нэгдүгээрт, бид энэ дутагдлаасаа салах хэрэгтэй - i.e. эх өгөгдлийн аль нэг хэмжээсийн урьдчилан тодорхойлсон байршлыг арилгах. Хүчин төгөлдөр хүснэгтийн жишээ бол хуудас юм Борлуулалт.

Хүснэгт нь мэдээлэл оруулах бүртгэлийн хэлбэртэй байна. Энд огноо нь өгөгдлийн ижил хэмжээс юм. Пивот хүснэгтэд дараагийн дүн шинжилгээ хийхэд бие биентэйгээ харьцуулахад мөрүүдийн харьцангуй байрлал (өөрөөр хэлбэл эрэмбэлэх) нь огт хамаагүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Харилцааны мэдээллийн сан дахь бичлэгүүд нь эдгээр шинж чанартай байдаг. Энэ нь үндсэндээ пивот хүснэгтүүдийн интерфейс дээр төвлөрсөн их хэмжээний мэдээллийн сангийн дүн шинжилгээ юм. Тиймээс та эсийн муж хэлбэрээр мэдээллийн эх сурвалжтай ажиллахдаа эдгээр дүрмийг дагаж мөрдөх ёстой. Үүний зэрэгцээ таны ажилд Excel интерфейсийн хэрэгслийг ашиглахыг хэн ч хориглодоггүй - пивот хүснэгтүүд нь зөвхөн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг бөгөөд эх нүдийг форматлах, шүүх, бүлэглэх, ангилах нь дур зоргоороо байж болно.

Автомат шүүлтүүрээс хураангуй тайлан хүртэл

Онолын хувьд Борлуулалтын хуудасны өгөгдөл дээр бараа, худалдан авагч, тээвэрлэгч гэсэн гурван хэмжээст дүн шинжилгээ хийх боломжтой болсон. Энэ хуудсан дээр бүтээгдэхүүн, худалдан авагчдын шинж чанарын талаархи мэдээлэл байхгүй байгаа бөгөөд энэ нь тэдгээрийг хураангуй хүснэгтэд харуулахыг зөвшөөрөхгүй. Эх өгөгдөлд зориулж пивот хүснэгт үүсгэх ердийн горимд Excel нь олон хүснэгтийн өгөгдлийг тодорхой талбараар холбохыг зөвшөөрдөггүй. Энэ хязгаарлалтыг програм хангамжаар тойрч болно. нэмэлт жишээМанай вэбсайт дээрх энэ нийтлэлд. Мэдээллийг боловсруулах программчлагдсан аргуудыг ашиглахгүй байхын тулд (ялангуяа тэдгээр нь бүх нийтийн биш учраас) бүртгэлийн маягт дээр нэмэлт шинж чанаруудыг шууд нэмэх хэрэгтэй - Борлуулалтын шинжилгээний хуудсыг үзнэ үү.

VLOOKUP функцийг ашигласнаар анхны өгөгдлийг алга болсон шинж чанараар нөхөхөд хялбар болгодог. Одоо автомат шүүлтүүрийг ашигласнаар та өгөгдлийг янз бүрийн хэмжээсээр шинжлэх боломжтой. Гэвч бүлэглэлийн асуудал шийдэгдээгүй хэвээр байна. Жишээлбэл, зөвхөн тодорхой өдөр брэндүүдийн дүнг хянах нь нэлээд асуудалтай байдаг. Хэрэв та Excel-ийн томъёогоор хязгаарлагдаж байгаа бол SUMIF функцийг ашиглан нэмэлт дээж бүтээх хэрэгтэй.

Одоо пивот хүснэгтийн интерфэйс ямар боломжуудыг хангаж байгааг харцгаая. Хуудас дээр Кодын шинжилгээхуудасны өгөгдөл бүхий олон тооны нүднүүдэд үндэслэн хэд хэдэн тайланг бүтээсэн Борлуулалтын шинжилгээ.

Эхний шинжилгээний хүснэгтийг Excel 2007 интерфейсээр хийсэн Тууз \ Оруулах \ Пивот хүснэгт(Excel 2000-2003 цэсэнд Өгөгдөл \ Пивот хүснэгт).

Хоёр ба гурав дахь хүснэгтийг хуулж, дараа нь өөрчлөх замаар үүсгэнэ. Бүх хүснэгтийн мэдээллийн эх сурвалж ижил байна. Та үүнийг анхны өгөгдлийг өөрчлөх замаар шалгаж болно, дараа нь хураангуй тайлангийн өгөгдлийг шинэчлэх шаардлагатай.

Бидний үзэж байгаагаар мэдээллийн харагдахуйц давуу тал нь ойлгомжтой. Та шүүлтүүр, багана, мөрийг сольж, ямар ч хэмжээсээс тодорхой бүлгийн утгыг нууж, гараар чирэх, буулгах, автоматаар эрэмбэлэх боломжтой.

Properties ба форматлах

Өгөгдлийг шууд харуулахаас гадна пивот хүснэгтийн харагдах байдлыг харуулах олон тооны сонголтууд байдаг. Нэмэлт мэдээллийг шүүлтүүр ашиглан нууж болно. Нэг элемент эсвэл талбарын хувьд контекст цэсийн зүйлийг ашиглах нь илүү хялбар байдаг Устгах(2000-2003 хувилбарт Нуух).

Пивот хүснэгтийн бусад элементүүдийн дэлгэцийг нүд форматлах замаар биш харин пивот хүснэгтийн талбар эсвэл элементийг тохируулах замаар тохируулах нь зүйтэй. Үүнийг хийхийн тулд хулганы заагчийг хүссэн элемент рүү шилжүүлж, курсорын тусгай хэлбэр (сум хэлбэрээр) гарч ирэхийг хүлээнэ үү, дараа нь нэг товшилтоор сонгосон элементийг сонгоно уу. Сонголтын дараа та харагдацыг тууз, контекст цэсээр өөрчлөх эсвэл стандарт нүдний форматын харилцах цонх руу залгаж болно.

Нэмж дурдахад Excel 2007 нь олон тооны урьдчилан тодорхойлсон PivotTable дэлгэцийн хэв маягийг нэвтрүүлсэн:

Диаграммд хяналтын шүүлтүүр болон чирэх хэсгүүд идэвхтэй байгааг анхаарна уу.

Гадаад өгөгдөлд хандах

Өмнө дурьдсанчлан, пивот хүснэгтийг ашиглахаас хамгийн их үр нөлөөг гадны эх сурвалжаас өгөгдөлд хандах үед авах боломжтой - OLAP куб болон мэдээллийн сангийн асуулга. Ийм эх сурвалжууд нь ихэвчлэн их хэмжээний мэдээллийг хадгалдаг, мөн түүнчлэн олон хэмжээст өгөгдлийн хэмжээсийг (пивот хүснэгтийн талбар) тодорхойлоход хялбар болгодог, урьдчилан тодорхойлсон харилцааны бүтэцтэй байдаг.

Excel нь олон төрлийн гадаад мэдээллийн эх сурвалжийг дэмждэг:

Мэдээллийн гадаад эх сурвалжийг ашигласнаар хамгийн их үр дүнд хүрч болно автоматжуулалтын хэрэгслүүд (VBA програмууд) өгөгдөл олж авах, тэдгээрийг пивот хүснэгтэд урьдчилан боловсруулах.



Бид уншихыг зөвлөж байна

Топ