Вредоносное ПО (malware) - это назойливые или опасные программы,...
![Лучшие утилиты для удаления вирусов и вредоносных программ](https://i2.wp.com/webhelper.info/images/danger.jpg)
Прошли те времена, когда подавляющему большинству пользователей не о чём не говорило название MediaTek. Но даже у тех, кто о нём слышал оно было связано с непрерывными глюками китайских телефонов.
Однако со временем эта компания их Тайваня становилась всё крепче и начала выпускать такие процессоры для смартфонов, которым стало под силу конкурировать с другими участниками рынка. Это, естественно, вызвало интерес у серьёзных компаний, занимающихся производством смартфонов.
Но и Qualcomm из Америки не сидели на месте и умудрились несколько потеснить с рынка такого монстра, как Texas Instruments. В результате этого, они оторвали себе солидный кусок рынка. Так, смартфонам, с какими процессорами необходимо отдавать предпочтение? Попробуем найти ответ на этот вопрос.
Специализацией и той и другой компаний является разработка процессоров. При этом производством этой продукции ни одна из них самостоятельно не занимается. Для этой цели ими привлекаются такие, например, кремниевые гиганты как TSMC. Эта компания владеет просто гигантскими фабриками, специализирующимися на производстве полупроводниковых кристаллов.
Процессоры этими компаниями разрабатываются для гаджетов разных ценовых категорий. За основу ими взята такая процессорная архитектура, как ARM, у которой имеются кардинальные отличия от компьютерной х86. Вот, пожалуй, и все похожести у этих разработчиков. У этих прямых конкурентов единое поле деятельности. Но к решению вопросов, связанных с разработкой собственной продукции и её продвижением, они подходят по-разному.
У чипов, которые разрабатываются для смартфонов американской компанией, имеется много положительных качеств:
Высокий ценовой порог. Неизбежным последствием постоянного использования передовых технологий является расход средств на проведение внедрения, а также обкатки. Именно этим обусловлена высокая стоимость наилучших решений Qualcomm. Так, при запуске в эксплуатацию стоимость самого хорошего процессора Snapdragon 821 для смартфонов 2016 года составляла 70 $.
Сложность структуры загрузчика. Загрузчиком принято называть механизм, с помощью которого стартует аппаратное обеспечение, а также и ОС смартфонов. Его структура у чипов Snapdragon несколько сложновата. То же самое можно сказать и про алгоритм работы. Это не оказывает влияния на повседневную работу, но если возникает необходимость в восстановлении «кирпича» - процедура усложняется.
Небольшое количество бюджетных решений. Во главе угла у фирмы находятся чипы для флагманских смартфонов, которые постоянно улучшаются, делаются мощнее и экономичнее. А вот для бюджетных решений достаточного количества времени уже не остаётся. Ещё совсем недавно на доступных по цене смартфонах Qualcomm практиковалось использование трёх моделей процессоров: Snapdragon 410, 400 и 200.
Сказать однозначно, на чём остановить свой выбор не получится при всём желании. И плюсы, и минусы есть как у MediaTek, так и у Qualcomm. Можно попробовать что-то понять, если произвести разбитие по группам процессоров. И тогда получится следующее:
И получается, что потребитель должен сам сделать свой выбор в соответствии со своими предпочтениями и запросами.
Процессоры Snapdragon: достоинства и недостатки чипсетов от S430 до S821. Сравнение быстродействия смартфонов на процессорах Snapdragon в бенчмарках.
Какой процессор Snapdragon лучше? Чтобы ответить на вопрос, мы сравним актуальные модели чипсетов Qualcomm, которые можно встретить не только в старых смартфонах, но и в телефонах 2017 года выпуска. Сначала сравним характеристики процессоров Snapdragon и поговорим о ключевых особенностях каждой модели, после чего подтвердим прогнозы касательно скорости работы результатами тестирования смартфонов в популярных бенчмарках.
Ключевые характеристики любого процессора - технологический процесс производства, архитектура ядер центрального процессора, количество ядер и их тактовая частота, а также графический ускоритель чипсета. На эти спецификации следует обращать наиболее пристальное внимание.
От техпроцесса зависит нагрев смартфона, степень его подверженности троттлингу (падению тактовой частоты под нагрузкой) и время работы смартфона от одного заряда. Чем «меньше» технологический процесс, тем более экономно чипсет расходует батарею.
Архитектура ядер, их количество и тактовая частота влияют на скорость работы. Мощные ядра, в частности, Cortex A72 или Kryo, потребляют больше энергии, но выполняют намного больше операций за такт. Проще говоря, они быстрее. Экономные ядра, к коим относятся ядра на архитектуре Cortex A53, предназначены для решения простых задач. Они не так агрессивно расходуют батарею, но и медленнее работают с процессами.
430 | 625 | 650 | 820 | |
---|---|---|---|---|
Техпроцесс | 28 нм | 14 нм | 28 нм | 14 нм |
Количество ядер | 8 | 8 | 6 | 4 |
Архитектура процессора | 8х ARM Cortex A53 | 8х ARM Cortex A53 | 2х ARM Cortex A72 + 4х ARM Cortex A53 | 4х Kryo CPU |
Тактовая частота | до 1,4 ГГц | до 2,0 ГГц | до 1,8 ГГц | до 2,15 ГГц |
Графический ускоритель | Adreno 505 GPU | Adreno 506 GPU | Adreno 510 GPU | Adreno 530 GPU |
Модем LTE | LTE Cat.4 скачивание 150 Мбит/сек передача до 50 Мбит/сек | LTE Cat.13/7 скачивание 300 Мбит/сек передача до 150 Мбит/сек | LTE Cat.7 скачивание 300 Мбит/сек передача до 100 Мбит/сек | LTE Cat.13/12 скачивание 600 Мбит/сек передача до 150 Мбит/сек |
Количество ядер процессора влияет на скорость телефона в режиме многозадачности. Если ядра построены на одинаковой архитектуре, то чем их больше, тем лучше. Но при переходе на новую архитектуру правило уже не работает.
Смартфоны с четырехъядерным процессором Snapdragon 820 быстрее 8-ядерных телефонов, построенных на чипсетах предыдущих поколений. Разница в скорости объясняется тем, что усовершенствованные ядра выполняют больше операций за единицу времени, за счет чего уверенно обходят «медлительных» предшественников.
Графический адаптер определяет скорость работы смартфона в играх и при работе с 3D графикой. В процессорах Qualcomm Snapdragon используются разные поколения графики Adreno, которая априори отличается высокой производительностью. Обновленные версии адаптера с большим индексом быстрее предшественников, что сказывается на фреймрейте. Это будет хорошо видно из результатов в бенчмарках.
В этой части статьи говорим о ключевых особенностях различны моделей процессоров Qualcomm Snapdragon, выделяем их сильные и слабые стороны с точки зрения экономичности, скорости работы и степени нагрева при решении сложных (и не очень) задач.
Qualcomm Snapdragon 430 - самый слабый чипсет в нашем списке. Его единственное преимущество - дешевизна. Производители, которые хотят предложить покупателю недорогой смартфон, в качестве компромиссного решения выбирают данный чипсет.
Процессор Qualcomm Snapdragon 430 построен на 8 референсных ядрах Cortex A53, которые работают на очень низкой по современным меркам частоте 1.4 ГГц . Соответственно, о высокой скорости работы смартфона можно забыть еще до его покупки. Графический ускоритель Adreno 505 тоже пасет задних. Он еще позволит поиграть на минимальных настройках, но фреймрейт будет низким.
Поскольку Qualcomm Snapdragon 430 производится по нормам 28 нм технологического процесса, он относительно быстро расходует батарею как для столь медленного процессора. Сравните рейтинги автономности и . Из-за того же техпроцесса нагрев в играх и при работе с тяжелыми приложениями будет ощутимым.
Qualcomm Snapdragon 625 - очень интересный чипсет, в каком-то смысле, даже крутой. Конечно, о космических скоростях здесь речь не идет, основное достоинство модели - крайне низкое потребление энергии при практически полном отсутствии нагрева и троттлинга.
Отличная энерго-эффективность объясняется тем, что процессор Snapdragon 625 производится по современному 14 нм техпроцессу. По этой же причине он всегда остается холодным, даже в играх. Мощности графического ускорителя Adreno 506 хватает для игры на минимальных и средних настройках.
Скорость центрального процессора не запредельная, но выше, чем у S430. Выше и быстродействие смартфона - работать Android будет плавно, с приложениями тоже не должно быть никаких проблем, по крайней мере, если в пару к Snapdragon 625 отрядили хотя бы 3 Гб оперативной памяти. ( .)
По сравнению с процессорами Qualcomm Snapdragon, которые мы рассмотрели ранее, 650 Дракон является чуть ли не чемпионом по скорости работы. Объясняется это тем, что в архитектуре процессора используются улучшенные ядра Cortex A72. Да, общее количество ядер меньше, но за счет выполнения большего количества операция за такт, процессор работает значительно быстрее, как и построенные на нем телефоны.
Прирост производительности в играх дает графический ускоритель Adreno 510
. При сравнении с процессорами Snapdragon 625 и 430 разница очевидна. Результаты сравнения вы найдете в конце публикации в бенчмарках GFX. Фреймрейт в играх будет выше, и поиграть можно будет не только на средних, но и на максимальных настройках.
Недостаток процессора Snapdragon 650 в том, что он производится по нормам 28 нм техпроцесса. Из-за этого чипсет сильно нагревается и сбрасывает частоты под серьезной нагрузкой, в том числе в 3D игрушках. Эту особенность надо учитывать тем, кто любит играть долго и не хочет сталкиваться с падением fps. Расход батареи тоже выше, а время автономной работы смартфона - меньше.
Пару слов о Snapdragon 652 . Он отличается от 650-й модели увеличенным до восьми количеством ядер, причем дополнительные ядра построены по архитектуре Cortex A72 (мощные). Благодаря этому он еще быстрее, хотя и не дотягивается до S820. Недостатки из-за 28 нм техпроцесса те же - тротллинг и высокий расход батареи.
Qualcomm Snapdragon 820/821 - топовые чипсеты 2016 года. Их сильные стороны - высокая скорость работы и относительно невысокий, как для быстрых процессоров, расход батареи. Чипсеты оснащены графическим ускорителем Adreno 530, который в прошлом году бил рекорды и обходил едва ли не всех конкурентов.
Если вам нужен очень быстрый смартфон, или если вы хотите играть в тяжелые игры с максимальным фреймрейтом, смартфоны с 4-ядерным процессором Snapdragon 820 станут отличным выбором. Отличным, но не лишенным недостатков. Проблема в том, что смартфоны на Snapdragon 820, несмотря на 14 нм техпроцесс, подвержены перегреву, и нагреваются они порой до некомфортных температур.
Инженеры Qualcomm постарались решить проблему в одной из версий Snapdragon 821. «Холодная» версия S821 получила индекс АВ, и работает она на тех же референсных частотах, что и S820. Смартфоны с 4-ядерным процессором Snapdragon 821 не всегда быстрее телефонов на 820 Драконе, но они могут быть холоднее. В каком-то смысле это даже лучше, ведь быстродействия 820-го и так хватает с головой.
Версия Snapdragon 821 с индексом non-AB - это разогнанный до 2.3 ГГц процессор на той же архитектуре и с тем же количеством ядер (4 ядра Kryo CPU). Пример смартфона с 4-ядерным процессором Snapdragon 821 non-AB - . Для сравнения, или построены на Snapdragon 821, который работает на референсных частотах без увеличения вычислительной мощности.
Новейший чипсет Snapdragon 835 - это космос с точки зрения быстродействия. В данной публикации мы о нем подробно говорить не будем, потому что сравнению процессоров S835 и S821 посвящен специальный материал .
Переходим к сравнению процессоров Snapdragon в популярных бенчмарках. Дальше будет много диаграмм, которые могут некорректно отображаться в старых браузерах и некоторых встроенных браузерах мобильных платформ. Если столкнетесь с такой проблемой, откройте публикацию в актуальной сборке Mozilla, Opera или Chrome.
Небольшие пояснения к бенчмаркам. В GeekBench оценивается мощность центрального процессора, которая влияет на плавность работы операционной системы.
В Antutu и BaseMark OS 2.0 мы сравниваем общую скорость работы смартфона.
В тестах GFX оценивается мощность графического ускорителя, которая коррелирует со скоростью работы с 3D графикой и фреймрейтом в играх.
Какие-то выводы или комментарии к результатам тестов излишни, осталось лишь резюмировать выше сказанное и выделить ключевые особенности процессоров Snapdragon:
Новые публикации
Перед вами изображение Лос-Анджелеса, снятое словно бы обычной цифровой камерой (если бы в ней было в 10 раз больше мегапикселей и она находилась в космосе). Это фотография двухнедельной давности, снятая со спутника Landsat 8, который был запущен NASA в конце зимы. Landsat 8 уже стал одним из наших любимых источников данных, и не только наших: на конференции State of the map на прошлых выходных он проскакивал в разговорах людей, занимающихся самыми разными вещами. Помимо добавления свежих полноцветных фотографий с Landsat 8 в MapBox Satellite мы также используем мультиспектральные данные, которые предоставляет спутник. Данные из невидимых диапазонов спектра позволяют нам анализировать множество разных аспектов, начиная с типов поверхности, заканчивая ростом сельскохозяйственных культур и природными катастрофами по всему миру, иногда в течении нескольких часов. Этот пост описывает некоторые из возможностей Landsat 8 и позволяет взглянуть на мир через его объектив.
В терминологии Landsat 8 это изображение включает в себя диапазоны 4-3-2. Диапазон это полоса частот электромагнитного спектра или цвет, не обязательно видимый человеческому глазу. Landsat обозначает красный, зеленый и синий сенсоры как 4,3 и 2 соответственно, таким образом, когда мы комбинируем изображение с этих сенсоров, получается полноцветное изображение вроде того, что сверху. Вот полный список диапазонов Landsat 8:
Среди 11 диапазонов только коротковолновые (1-4 и 8) соответствуют видимому спектру, остальные чувствительны к областям спектра, которые человеческий глаз не различает. Полноцветное изображение это только половина того, что Landsat на самом деле видит. Чтобы разобраться, зачем нужны все эти диапазоны, давайте посмотрим на каждый из них в отдельности.
Изображение в Диапазоне 1 минус Диапазон 2. Океан и живые растения отражают больше темно-фиолетовых тонов. Большинство растений производит вещество, называемое эпикутикулярным воском (к примеру, белый налет на свежих сливах), которое отражает ультрафиолет.
Часть западного Лос-Анджелеса, от сельскохозяйственных угодий около Окснарда на западе до Голливуда на востоке. Как и многие другие городские территории, в этом масштабе виден преимущественно в серых тонах.
Яркие пятна это парки или другие зоны с большим количеством увлажненной растительности. В нижней части снимка находится Малибу, так что можно поспорить, что яркое пятно рядом с холмами это поля для гольфа. На западе виден темный шлейф большого пожара, который на полноцветном снимке едва различим.
След огня теперь невозможно не заметить – сильно отражающий в Диапазоне 7 и практически не отражающий в других, он становится красным. Неясные ранее детали растительности становятся четкими. Кажется, что растения в каньонах к северу от Малибу растут более пышно, чем те, что на горных хребтах, что типично для климата, где наличие воды является основным ограничением роста. Мы также видим распределение растительности в Лос-Анджелесе – некоторые районы имеют больше посадок (парков, деревьев на тротуарах, лужаек), нежели другие.
А теперь на полноцветное изображение в том же масштабе:
Цветная версия выглядит размазанной, потому что сенсоры не воспринимают детали такого размера. Но если мы объединим цветовую информацию с детализацие панхроматического снимка, получится картинка четкая и цветная:
В Диапазоне 9 видны только облака! Облака представляют реальную проблему для спутниковых снимков, так как из-за размытых краев плохо различимы в обычных диапазонах, а снимки, сделанные сквозь них, могут иметь расхождения с другими. С помощью Диапазона 9 это легко отследить.
Обратите внимание, что очень темные (холодные) пятна соответствуют облакам со снимка в Диапазоне 9. Затем идет увлажненная растительность, открытая вода и природная растительность. След от пожара рядом с Малибу, покрыт углем и мертвой растительностью, поэтому имеет очень высокую температуру. В городе парки имеют самую низкую темературу, а индустриальные районы – самые горячие. На этом снимке не наблюдается эффект «городских островов жары», для исследования которого TIR диапазон наиболее полезен.
Давайте составим еще одно раскрашенное изображение, используя TIR вместо красного канала, SWIR вместо зеленого и зеленый вместо синего (10-7-3).
Городские территории и некоторые виды почв изображены розовым. На полноцветном снимке дикая растительность раскрашена почти однородным зеленым цветом, но здесь мы видим разницу между персиковым, темно-красным и другими цветами. Прохладный прибрежный бриз виден как пурпурный градиент вдоль побережья. Цветные полосы по бокам снимка объясняются разницей в площади покрытия сенсоров.
Мы рассмотрели только одну из более чем 25000 локаций, которые уже содержатся в архивах NASA/USGS Landsat 8, проиндексированные, документированные и абсолютно бесплатные для любых применений. Каждый день добавляется по 400 гигабайт изображений. Потенциал этой коллекции огромен, и я надеюсь, что вы нашли для себя что-то, что привлекло бы вас изучать данные Landsat 8 самостоятельно.
Подписывайтесь на твиттер @MapBox, где мы опубликуем информацию об использовании opensource инструментов для загрузки и обработки данных Landsat 8. Не стесняйтесь задавать вопросы Крису (@hrwgc) или мне (@vruba).
Перед вами изображение Лос-Анджелеса, снятое словно бы обычной цифровой камерой (если бы в ней было в 10 раз больше мегапикселей и она находилась в космосе). Это фотография двухнедельной давности, снятая со спутника Landsat 8, который был запущен NASA в конце зимы. Landsat 8 уже стал одним из наших любимых источников данных, и не только наших: на конференции State of the map на прошлых выходных он проскакивал в разговорах людей, занимающихся самыми разными вещами. Помимо добавления свежих полноцветных фотографий с Landsat 8 в MapBox Satellite мы также используем мультиспектральные данные, которые предоставляет спутник. Данные из невидимых диапазонов спектра позволяют нам анализировать множество разных аспектов, начиная с типов поверхности, заканчивая ростом сельскохозяйственных культур и природными катастрофами по всему миру, иногда в течении нескольких часов. Этот пост описывает некоторые из возможностей Landsat 8 и позволяет взглянуть на мир через его объектив.
В терминологии Landsat 8 это изображение включает в себя диапазоны 4-3-2. Диапазон это полоса частот электромагнитного спектра или цвет, не обязательно видимый человеческому глазу. Landsat обозначает красный, зеленый и синий сенсоры как 4,3 и 2 соответственно, таким образом, когда мы комбинируем изображение с этих сенсоров, получается полноцветное изображение вроде того, что сверху. Вот полный список диапазонов Landsat 8:
Среди 11 диапазонов только коротковолновые (1-4 и 8) соответствуют видимому спектру, остальные чувствительны к областям спектра, которые человеческий глаз не различает. Полноцветное изображение это только половина того, что Landsat на самом деле видит. Чтобы разобраться, зачем нужны все эти диапазоны, давайте посмотрим на каждый из них в отдельности.
Изображение в Диапазоне 1 минус Диапазон 2. Океан и живые растения отражают больше темно-фиолетовых тонов. Большинство растений производит вещество, называемое эпикутикулярным воском (к примеру, белый налет на свежих сливах), которое отражает ультрафиолет.
Часть западного Лос-Анджелеса, от сельскохозяйственных угодий около Окснарда на западе до Голливуда на востоке. Как и многие другие городские территории, в этом масштабе виден преимущественно в серых тонах.
Яркие пятна это парки или другие зоны с большим количеством увлажненной растительности. В нижней части снимка находится Малибу, так что можно поспорить, что яркое пятно рядом с холмами это поля для гольфа. На западе виден темный шлейф большого пожара, который на полноцветном снимке едва различим.
След огня теперь невозможно не заметить – сильно отражающий в Диапазоне 7 и практически не отражающий в других, он становится красным. Неясные ранее детали растительности становятся четкими. Кажется, что растения в каньонах к северу от Малибу растут более пышно, чем те, что на горных хребтах, что типично для климата, где наличие воды является основным ограничением роста. Мы также видим распределение растительности в Лос-Анджелесе – некоторые районы имеют больше посадок (парков, деревьев на тротуарах, лужаек), нежели другие.
А теперь на полноцветное изображение в том же масштабе:
Цветная версия выглядит размазанной, потому что сенсоры не воспринимают детали такого размера. Но если мы объединим цветовую информацию с детализацие панхроматического снимка, получится картинка четкая и цветная:
В Диапазоне 9 видны только облака! Облака представляют реальную проблему для спутниковых снимков, так как из-за размытых краев плохо различимы в обычных диапазонах, а снимки, сделанные сквозь них, могут иметь расхождения с другими. С помощью Диапазона 9 это легко отследить.
Обратите внимание, что очень темные (холодные) пятна соответствуют облакам со снимка в Диапазоне 9. Затем идет увлажненная растительность, открытая вода и природная растительность. След от пожара рядом с Малибу, покрыт углем и мертвой растительностью, поэтому имеет очень высокую температуру. В городе парки имеют самую низкую темературу, а индустриальные районы – самые горячие. На этом снимке не наблюдается эффект «городских островов жары», для исследования которого TIR диапазон наиболее полезен.
Давайте составим еще одно раскрашенное изображение, используя TIR вместо красного канала, SWIR вместо зеленого и зеленый вместо синего (10-7-3).
Городские территории и некоторые виды почв изображены розовым. На полноцветном снимке дикая растительность раскрашена почти однородным зеленым цветом, но здесь мы видим разницу между персиковым, темно-красным и другими цветами. Прохладный прибрежный бриз виден как пурпурный градиент вдоль побережья. Цветные полосы по бокам снимка объясняются разницей в площади покрытия сенсоров.
Мы рассмотрели только одну из более чем 25000 локаций, которые уже содержатся в архивах NASA/USGS Landsat 8, проиндексированные, документированные и абсолютно бесплатные для любых применений. Каждый день добавляется по 400 гигабайт изображений. Потенциал этой коллекции огромен, и я надеюсь, что вы нашли для себя что-то, что привлекло бы вас изучать данные Landsat 8 самостоятельно.
Подписывайтесь на твиттер @MapBox, где мы опубликуем информацию об использовании opensource инструментов для загрузки и обработки данных Landsat 8. Не стесняйтесь задавать вопросы Крису (@hrwgc) или мне (@vruba).
Предположим, что Вы скачали снимок Landsat и располагаете скаченной сценой в виде архива. Если распаковать архив, то можно обнаружить в нём геопривязанные изображения tiff с суффиксами B1...8, что-то вроде этого:
Чтобы понять, почему одна сцена снимка Landsat 7 представлена 8-ю различными растрами, придётся немного погрузиться в технические детали. Дело в том, что аппаратура спутников Landsat 7 снимает земную поверхность в 8-и различных диапазонах (каналов) частот 450 до приблизительно 12 500 нанометров. Каждому такому каналу (англ. Band) соответствует определённый диапазон длины волны (частоты). Так, первый сенсор снимает поверхность Земли от 450 до 515 нм, второй сенсор - от 525 до 625 нм и так далее. Всего таких датчиков (сенсоров), как уже сказано выше, восемь. Каждый такой канал отвечает за съемку в привычном для человеческого глаза цвете (правда, канал 6 снимает в области радиочастот от 10 500 до 12 500 нм и для задач визуализации интереса не представляет). Несколько упрощённо говоря, канал 1 отвечает за съемку синего диапазона, канал 2 - зеленого, а канал 3 частотой от 630 ... 690 нм - красного диапазона. Если попытаться открыть снимок любого канала, то увидим черно-белую картинку. В ArcGIS она может выглядеть так:
Это явно не то, что нам нужно (в смысле нашей обычной привычки видеть изображение цветным). Теория цвета говорит о том, чтобы получить цветную картинку в модели RGB(красный, зелёный, синий), нужно совместить изображения в разных каналах. И лучше всего это делать специальным программным обеспечением. К счастью, разработчики из ESRI продумали этот момент и создали инструмент Composite Band для решения подобных задач. Его можно найти в наборе Data Management Tools>Raster :
Интерфейс у указанной утилиты такой (в качестве входных данных используем изображения различных каналов) :
Строго говоря, каналы снимков от сенсоров Landsat вы можете смешивать в любых сочетаниях. Всё зависит от того, какие задачи анализа стоят перед исследователем. И тут на помощь может придти канонизированный опыт специалистов по обработке ДЗЗ. Например, наиболее "естественную" (с точки зрения бытового, неискушенного восприятия) цветную картинку из космоса можно получить, совместив каналы 3-2-1 (последовательность имеет значение! ). Пример такого изображения может выглядеть сл. образом (р. Волга в районе Ульяновска):
Но для специалистов по дешифрированию космоснимков такое изображение не является содержательным с точки зрения извлечения исчерпывающей информации. Гораздо чаще используется сочетание каналов 4-3-2 . Пример такого изображения представлен ниже:
Приведённая выше комбинация каналов 4-3-2 обладает гораздо большей информативностью и точностью для задач дифференциации растительного покрова и заселённых (селитебных) территорий. Плотный красно-розовый цвет является показателем насыщенности хлорофилла (растительности), а холодные голубые тона отвечают за городскую застройку (обратите внимание на цвет взлётной полосы внизу справа на снимке).
Для гидрогеологов и гидрографов несомненно удачным будет сочетание каналов 7-4-2, позволяющим контрастно оттенить поверхности водоёмов:
Сочетание 5-3-1 будет полезно при обновлении топографических карт- хорошо видны дороги, границы полей, территории городской застройки и прочая картографическая структура:
Для более современной миссии Landsat 8 аналоги сочетания каналов, рассмотренных в этой статье для Landsat 7 будут несколько иными. Этот момент надо иметь в виду, если вы будете использовать съемку с Landsat 8. Так например, композит 6-4-2 для Landsat 8 будет соответствовать сочетанию 5-3-1 для Landsat 7 и выглядит так (снимок конца октября 2014 г.):
В общем, используя инструмент Composite Band можно решать задачу подготовки наиболее выразительного композита каналов под конкретную прикладную проблему по дешифрированию снимков Landsat. И в заключении, в дидактических целях, приведём для наглядности расположенные рядом снимки одной и той же территории в различных сочетаниях каналов (миссия Landsat 7 ) :
|
|
|
|
1. Сшить все каналы имеющегося снимка Landsat 8.
2. Подобрать аналоги приведенных комбинаций каналов для снимков со спутника Landsat 7 для снимка со спутника Landsat 8, заполнив таблицу 1.
Таблица 1.