Что должен уметь программист среднего уровня. Что должен уметь программист, чтобы получить работу в сфере финансов. Необходимые личные и деловые качества, профессиональные умения и навыки для работы программистом – что необходимо знать и уметь

Работа такого специалиста – это комбинация чисто технических действий с разными языками программирования и творческой работы по оптимизации функционала итогового программного продукта. Специалист занимается проектированием, созданием алгоритма программы, написанием ее кода, проверкой на работоспособность.

Необходимые профессиональные умения и знания

Всему перечисленному можно научиться. Да, развиваться нужно постоянно, но базовый навык кодирования можно развить до совершенства всего за несколько лет учебы по качественно проработанной образовательной программе.

Другой вопрос, что нужно знать чтобы поступить на программиста. Здесь невозможно за 2–5 лет вырасти в профессионала, если подойти к профильному образованию с минимальным набором школьных знаний. Желая опередить соперников, со старта карьеры получить преимущество, каждый программист (будущий) должен приступать к освоению профессии с отличной базой:

• по математике (здесь же – логика, теория вероятности);
• физике;
• информатике;
• английскому, русскому.

Что должен знать программист для работы на перспективу (карьера, зарплата, репутация)? Нужно глубокое понимание архитектуры программной среды, где предстоит работать, принципов кодирования, знание простейших методов создания программ.

Знать нужно очень много: стандарты программирования, концепцию проектирования задач, методологию тестирования ресурсов. Чем глубже студент погружается в основы математики (анализ, графы), тем сильнее его позиции, шире арсенал применяемых инструментов.

Дополнительные навыки делающие конкурентоспособным на рынке труда

Какие навыки помогут быстрее завоевать рынок престижных вакансий?

• Умение работать в команде для IT-специалиста – 50% успеха его становления на любом поле (разные архитектуры сетей, языки программирования).
• Усидчивость, упорство, неумение сдаваться.
• Аналитический склад ума + критическое мышление позволят отмести априори неисполнимые задачи. Умение экономить время заказчика – самый важный плюс профессионала.
• Аргоритмизированный подход (системность характера) поможет добиться успеха быстрее.
• Особенность профессии – работа в условном отрыве от социума – определяет некоторые привычки программиста, которые в будущем могут снизить его эффективность. Потому навыки позитивного общения и умение презентовать свои идеи, привычка быть в курсе популярных алгоритмов, сервисов тоже являются полезными навыками.

Что должен знать новичок

Работа программиста – это безостановочная эволюция знаний. Теоретическая и практическая платформа формируется во время обучения, но на этом процесс становления не заканчивается – различные знания надо обновлять с углублением в узкие направления. Но значит ли это, что стартовать с минимальным набором знаний, умений навыков нельзя? Новичку для хорошего резюме достаточно:

• навыков написания программ на 2–3 популярных языках (оптимальными для начинающего специалиста считаются Python, JavaScript, HTML);
• знания и понимания алгоритмов, баз данных, паттернов программирования;
• изучения фреймворков (программная среда под разные операционные платформы – Windows, iOS).

Приветствуем всех читателей и начинающих программистов, которые полны амбиций и стремятся познать новое! Можно без преувеличения сказать, что программисты сейчас востребованы, как никогда.

Каждый день процветающие компании нуждаются в опытных специалистах, которые отлично ладят с целым рядом программ и свободно владеют различными языками программирования.

Как правило, их заработная плата находится на уровне в несколько тысяч долларов в месяц, и это далеко не предел. Что нужно сделать для того, чтобы стать настоящим спецом в области языков программирования и зарабатывать огромные деньги? Сейчас мы постараемся ответить на этот вопрос.

Учиться, учиться и еще раз учиться!

Прирожденный программист должен любить то, что он делает. А значит, что он должен всегда стремиться к чему-то большему, чтобы получить доступ к еще большим знаниям и возможностям.

Если вы неплохо знаете Паскаль и думаете, что этого достаточно для того, чтобы на вас обратили внимание известные корпорации, то вы ошибаетесь. Даже если вы будете знать один из самых востребованных на сегодняшний день язык JavaScript, то с вами никто не будет разговаривать.

Что уже говорить про знания какого-то Паскаля. Ведь если возникнет ситуация, которая потребует нестандартного подхода для решения определенной задачи, то только знания других современных языков программирования позволят воплотить желаемое в реальность.

«Так ведь придется знать чуть ли не все языки программирования, для чего потребуется масса времени и усилий! Можно ли это каким-нибудь образом обойти?»

К сожалению, нет. Настоящим специалистом по программированию может быть только тот, кто общается на ты с любым существующим языком и может выполнить одну и ту же задачу, используя разные методы.

Такие программисты сейчас на вес золота, поэтому для развивающейся компании будет большой удачей найти такого человека, который будет способен написать оптимизированный код в кратчайшие сроки и будет готов справиться с любыми возможными сбоями в его работе.

Учитывая тот факт, что современные технологии развиваются с невероятной скоростью, каждому программисту выдвигаются все бо́льшие требования и пожелания по его работе. Если вы не успеваете за текущим ритмом, то, скорее всего, мечты о первоклассной работе с огромной заработной платой так и останутся мечтами.

С чего следует начать?

Первое, что необходимо отметить, это любовь к программированию. Если вы хотите стать крутым программистом, то научитесь любить то, что вы делаете. Второе, что также важно, это усидчивость и хорошая стрессоустойчивость.

Даже самый квалифицированный специалист может столкнуться с багами, которых еще нужно выявить, а после этого как можно быстрее исправить. На это может уйти колоссальное количество времени и нервов, поэтому нужно быть всегда готовым к подобным ситуациям.

И, конечно же, начать развивать свой талант с простых, но в то же время очень эффективных курсов. Их достаточно много, поэтому можно выбрать те, которые покажутся вам наиболее действенными.

Итак, что поможет вам стать уникальным и перспективным программистом:
Выбрать первый язык программирования, который вас больше всего заинтересует. Он может быть простым, но понимание его основ поможет в дальнейшем с легкостью потянуть и другие языки, которые, в свою очередь, будут более продвинутыми.

Пройти необходимые курсы компьютерных наук, среди которых следует выделить Coursera и Udacity. Они хорошо известны в кругах программистов и уже смогли помочь тысячам молодых и амбициозных новичков. Все изложено понятным языком, поэтому сложностей с их освоением не будет.

Тестирование кода. Чем быстрее вы это освоите и примените на практике, тем проще будет потом разбираться в основах многих языков программирования.

Постоянно устраивайте себе проверки для закрепления нового материала. Не нужно думать, что это пустая трата времени. Многолетний опыт показывает, что полученные знания не всегда легко реализуются на практике. Не исключено, что в процессе практики вы откроете для себя совершенно иные пути решения тех или иных задач, тем самым сэкономив кучу времени и сделав код намного легче, чем первоначально планировалось.

Начните создавать свой сайт. Можно начать с простенького кода, который будет отвечать за небольшой участок сайта, а затем можно дойти до организации работы целого сервера. Будет намного лучше, если вы будете работать над этими задачами в команде таких же программистов, как и вы.

Распределите между собой обязанности и определяйте сроки выполнения всех поставленных задач. Это позволит не только научиться слаженно работать в команде, но и перенимать друг у друга ценный опыт.

Принимайте активное участие в независимых проектах других программистов и делитесь с ними тем опытом, который уже смогли накопить в собственных проектах. Курируйте их работу и не забывайте поддерживать их в трудную минуту.

В завершение хочется сказать, что стать программистом не так сложно, как это кажется на первый взгляд. Любовь к своему делу, непрерывное совершенствование себя и своих навыков, а также успешное их применение на практике – вот главная основа, которая понадобится любому новичку.

Кто-то лишь мечтает о сладкой жизни успешного программиста, кто-то считает, что это не каждому под силу, а кто-то просто начинает с малого и потом стремительно идет вверх. В то время как одни будут только отмахиваться от этого, вы уже будете знать некоторые основы.

А уже спустя месяц вы сможете делать то, что другие считают невозможным, поэтому если вы действительно полны желанием освоить языки программирования и стать одним из лучших специалистов в этой области, то самое время отложить все свои дела и начать углубляться в это!

Думается, что любого начинающего программиста интересуют ответы на следующие вопросы:

• Что такое программирование?
• Сложно ли стать хорошим программистом?
• Что нужно знать новичку?
• С чего следует начинать изучение?

Ответам на эти и некоторые другие вопросы как раз и посвящен данный пункт нашего учебника. Итак.

Программирование (от англ. programming ) – это процесс создания компьютерных программ.

Для того, чтобы иметь возможность общаться с компьютером и создавать программы, нужно знать один или несколько языков программирования. Благодаря языкам программирования человек получает возможность писать программы и ставить перед компьютером конкретные задачи, которые тот впоследствии решает в соответствии с заданными условиями.

В настоящее время число языков программирования давно уже перевалило за сотню! Однако пугаться этого не стоит, поскольку не смотря на то, что языки могут сильно отличаться областью своего применения, все они в принципе имеют одну и ту же логическую основу и зачастую очень похожий синтаксис. Поэтому, хорошо изучив какой-нибудь один современный язык программирования, вы в дальнейшем сможете без особых проблем освоить и любой другой необходимый вам язык.

Вместе с тем, следует помнить, что изучение любого предмета подразумевает не только желание учиться, но и некоторую предрасположенность к изучаемой области. Что касается программирования, то его изучение будет даваться значительно проще людям, связанным с математикой, поскольку в программировании очень важно уметь хорошо мыслить и логически думать. Кроме того, приветствуется знание английского языка, общее умение грамотно писать, а также терпеливость и усидчивость.

Понятное дело, у всех людей данные качества и возможности развиты по-разному. Поэтому однозначно ответить на вопрос, сложно ли стать хорошим программистом, довольно затруднительно. Кто-то сможет без проблем освоить программирование самостоятельно не выходя из дома, а кто-то без посторонней помощи вообще не сможет начать процесс обучения даже при наличии всех учебников. В любом случае нужно помнить, что хорошими программистами не рождаются - ими становятся. При этом не нужно думать, что стать лучшим программистом - это значит с отличием окончить соответствующий ВУЗ. Есть довольно много примеров, когда целеустремленные самоучки во многом превосходят дипломированных специалистов. Это связанно с тем, что самоучки с большим желанием изучают интересующую их область и в случае возникновения трудностей не бегут к своим учителям или преподавателям, а пытаются самостоятельно одолеть проблему, упорно рассматривая различные возможности и варианты решения, листая страницы учебника или же бороздя просторы Интернета в поисках ответов на специализированных сайтах и форумах. К слову, по данным исследований страховой компании GoCompare почти четверть из богатейших людей планеты по версии журнала Forbes за последние 20 лет либо совсем не учились в университете, либо покинули его еще до получения диплома. При чем большинство из них, как раз и являются представителями IT-области! Вот лишь несколько примеров имен таких людей: Билл Гейтс - компания Microsoft, Марк Цукерберг - соцсеть Facebook, Стив Джобс - компания Apple, Майкл Делл - компания Dell Computer Corporation, Ларри Элисон - компания Oracle Corporation, Ян Кум - WhatsApp.

Языков программирования много и не все они достаточно легки для изучения. В интернете можно найти не мало различных рейтингов сложности языков и их популярности. В любом случае желательно начинать с достаточно распространенного и востребованного языка программирования, который по многочисленным отзывам не сложен в изучении, а также имеет достаточно много рускоязычных учебных пособий, задачников, видеоуроков, примеров кода и программ. Одним из таких языков является JavaScript , основам которого и посвящен данный учебник.

Однако одного чтения для изучения языка программирования не достаточно. Большую часть времени нужно посвящать именно набору кода и практическому решению различных задач. Нужно разрабатывать как можно больше программ, начиная с самых простых и заканчивая сложнейшими алгоритмами, посвящая этому 85 -90% своего учебного времени. И вообще, хорошим программистам всегда мало знаний в той области программирования, в которой они являются специалистами. Поэтому они постоянно ищут что-то новое не только в своей области, но и в смежных областях, тем самым непрерывно совершенствуясь и расширяя свой кругозор. Так что запасайтесь терпением, пробуйте, делайте шаг назад, но не сдавайтесь и делайте два шага вперед, и тогда у вас наверняка все получится!

Быстрый переход к другим страницам

• Что нужно знать начинающему программисту?

Данный текст появился как ответ на стандартную реакцию "настоящих программистов" в ответ на мои слова что я програмист 1С. "А-а-а, 1с-ник, да какой тыпрограммист, так скриптописатель в лучшем случае. Копаетесь там в своей бухгалтерии и почему-то считаете себя программистами. Настоящий программист знаешь сколько всего должен знать?"

Когда я в заинтересованно спрашиваю что же именно должен знать НАСТОЯЩИЙ ПРОГРАММИСТ обычно получаю в ответ какие-нить частные проблемы именно того прогера, с которым я в эту минуту беседую. Причем выдаваемые чуть ли не за истинную сущность всего программирования как такового. Ну что-то типа -- "Если ты не знаешь как использовать семафоры в Делфи ты не программист". Или -- "если ты не знаешь как устроены хэш-таблицы ты не программист". Мне это надоело, я покопался в интернете и решил собрать в один пост все, что должен знать НАСТОЯЩИЙ ПРОГРАММИСТ по мнению самих НАСТОЯЩИХ ПРОГРАММИСТОВ. Список с разбивкой по разделам знания под катом

МАТЕМАТИКА

Численные методы, дихотомия/метод Ньютона, интер- и экстраполяция, сплайны, метод Гаусса/Якоби/Зейделя, QR и LU-декомпозиция, SVD, МНК, методы Рунге-Кутты, метод Адамса, формулы Ньютона-Котеса, метод Ритца, метод Бубнова-Галеркина, метод конечных разностей/элементов, FFT/STFT, сходимость и устойчивость, l-bfgs и другие квазиньютоновские методы, adagrad, PARAFAC, cassowary, interior point methods, вариационные методы для байесовского вывода, nesterov, автоматическое дифференцирование, alternating least squares, what every computer scientist should know about floating point arithmetics by Goldberg, Nocedal & Wright/Boyd & Vandenberghe

Алгоритмы, Кнут-Грэхем-Паташник/Зорич/Винберг, Spivak/Dummit-Foote, математический анализ, линейная алгебра, комплексный анализ, функциональный анализ, дифференциальная геометрия, теория чисел, дифференциальные уравнения/интегральные уравнения/вариационное исчисление/оптимальное управление, производящие функции, ряды, комбинаторика, теория вероятностей/математическая статистика/случайные процессы/теория массового обслуживания, цепи Маркова, интегральные преобразования (Фурье, Лаплас, Вейвлет), NZQRCHOS, матпакеты (Mathematica, Maple), теория категорий

Теория информации, сжатие, Хаффман, RLE, BWT, LZ, коды коррекции ошибок, сжатие с потерями (изображения, аудио, видео), информационная энтропия, формула Шеннона, сложность Колмогорова, maximum entropy problem, kullback-leibler divergence, elias/shannon-elias encoding

Дискретная математика, K2, теорема Поста, схемы, конечные автоматы (ДКА и НДКА), автомат Калашникова, клеточные автоматы

Криптография, Шнайер/Ященко, Принцип Керкгоффса, симметричная (DES, AES), асимметричная (RSA), качество ГПСЧ, алгоритм Диффи-Хеллмана, эллиптические кривые, хэширование (MD5, SHA, CRCn), DHT, криптостойкость, криптоатаки (атака гроссмейстера), WEP/WPA/WPA2 и атаки на них, цифровая подпись и сертификаты, PKI, HTTPS/SSL, доказательство с нулевым разглашением, пороговая схема, murmurhash/cityhash, DKIM

Квантовые вычисления, алгоритм Шора, квантовая криптография

ОБЩИЕ ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Мультитредность, обедающие философы, deadlock/livelock/race condition/starvation, атомарность, lock инструкции процессора, memory model/barrier/ordering, CAS или LL/SC, wait/lock/obstruction-free, ABA problem, написание lock-free контейнеров, spin-lock, TLS/per-thread data, закон Амдала, OpenMP, MPI, map-reduce, critical section/mutex/semaphore/condition variable, WaitForSingleObject/WaitForMultipleObjec ts, green thread/coroutine, pthreads, future/deferred/promise, модель акторов, parameter server, RDD (as seen in sparks), downpour SGD, wait-free, stackful vs stackless

Вычислимость, машина Тьюринга, нормальные алгоритмы Маркова, машина Поста, диофантовы уравнения Матиясевича, лямбда-функции Черча, частично рекурсивные функции Клини, комбинаторное программирование Шейнфинкеля, Brainfuck, эквивалентность тьюринговых трясин, проблема останова и самоприменимости, счетность множества вычислимых функций, RAM-машина, алгоритм Тарского, SAT/SMT-солверы, теория формальных систем, interactive proofs, теорема Левина-Кука, 3SAT, PSPACE = NPSPACE,

Алгоритмы и комбинаторная оптимизация, Кормен/Скиена/Седжвик/Кнут/Ахо-Хопкрофт-У льман/Пападимитриу/Шрайвер-Голдберг/Преп арата-Шеймос/e-maxx.ru, структуры данных, алгоритмы, сложность, символика Ландау, теорема Акра-Баззи, time-space tradeoff, классы сложности, NP-полные задачи, КМП, графы и деревья, потоки в сетях, матрица Кирхгофа, деревья поиска (особенно RB-дерево и B-дерево), occlusion detection, куча, хэш-таблицы и идеальный хэш, сети Петри, алгоритм русского крестьянина, метод Карацубы и матричное умножение Винограда-Штрассена, сортировки, жадные алгоритмы и матроиды, динамическое программирование, линейное программирование, diff-алгоритмы, рандомизированные алгоритмы и алгоритмы нечеткого поиска, псевдослучайные числа, нечеткая логика, gusfield (suffix tree, string alignment), motif search, scanning line, cache oblivious, funnel sorting, VEB-layout, корневая оптимизация, алгоритмы для динамических графов, модели вычисления (RAM-machine/pointer machine/decision trees и т.д.), алгоритмы в иерархиях памяти/стриминговые алгоритмы, time forward processing, range & rank, LSM-trees, buffered a-b-trees, toku trees, персистентные структуры, succint-структуры, lossy-струтуры (bloom/bloomier filter, hash-tables with false positives), locality sensitive hashing, space-time tradeoff в хэш-таблицах, scheduling strategies

Машинное обучение, Тибширани/Bishop, подходы к моделированию AI, переобучение/кроссвалидация, байесовские сети, нейросети, сети Кохонена, Restricted Boltzmann machine, градиентный спуск/hill climbing, стохастическая оптимизация (метод Монте-Карло, метод отжига, генетические алгоритмы, муравьиные алгоритмы), SVM, gradient boosting, кластерный анализ, метод главных компонент, LSH, обучение с подкреплением, MDP, information retrieval/data mining/natural language processing, машинное зрение, Szeliski, OpenCV, image processing, OCR, фильтры Собеля, каскад Хаара, Viola-Jones framework, SURF, введение в психофизиологию зрения, IPython/pandas/scikit-learn, (ME)HMM, CRF, label bias problem, stacked NN, LeToR, factorization machines, autoencoders, RNN/CNN, вместо NLP лучше отдельные задачи (language modelling, co-reference detection, text chunking, POS-tagging, probabilistic parsing, statistical machine translation, misspell correction, question answering, NER, collocation detection, text summarization, speech recognition, fact extraction, sentiment analysis), эффективное вычисление softmax, feature engineering/selection, quality estimation, Manning/Jurafsky/McCallum/Koehn, latent topics (LDA, chineese restaurant, pLSI), parallel coordinates, vowpal wabbit, NLTK, structured learning, EM-алгоритм, contrastive divergence, optimal brain surgery, belief propagation, semi-supervised learning, inductive vs transductive learning, kernel trick, discriminative/generative pairs (as seen by Ng & Jordan), sequence to sequence learning, bagging, анализ социальных графов, рекомендательные системы/collaborative filtering, multimodal learning

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ НАПИСАНИЯ ПРОГРАММ

Архитектура и стиль кода, Макконнелл/Фаулер/Лебланк/Гамма/Александ реску-Саттер/Буч, защитное программирование, паттерны, SOLID/GRASP/KISS DRY SPOT/YAGNI, UML, OOP (Smalltalk), OOD/OOA, метрики кода, uncle Bob

Методологии разработки, Waterfall/RUP/Agile/Scrum/Kanban/XP, TDD/BDD, CASE

Инструментальные средства разработки, IDE, IntelliSense, отладчики (VS/Olly/WinDbg/kdb/gdb) и трейсеры (strace/ltrace), DWARF debug information format, дизассемблеры и декомпиляторы (IDA/HexRays/Reflector), системы контроля версий (SVN, GIT), merge/branch/trunk, системы именования файлов и бранчей, continuous integration, ant, code coverage, статический анализ (lint, cppcheck), динамический анализ (valgrind, фаззинг), верификация и валидация ПО (Frama-C, RAISE (RSL), Coq), профайлинг, багтрекеры, документирование кода, системы сборки (CMake), пакетные менеджеры (NuGet)

Фреймворки, Qt, moc и метаинформация, концепция слот-сигнал, Саммерфилд-Бланшет/Шлее, PoCo, промышленные библиотеки: GMP, i18n, lapack, fftw, pcre

Проектирование GUI и представление информации, Раскин/Тафти, юзабилити, основы дизайна и типографики, закон Фиттса, основы верстки, LaTeX, алгоритмы визуализации данных (as seen in d3), subpixel rendering

Тестирование, юнит-тесты, функциональное, нагрузочное, интеграционное тестирование, тестирование UI, mocks/stubs/spies, fixture, запахи и паттерны тестов (Osherove/Meszaros)

ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Общее представление об языках программирования, грамматики, иерархия Хомского, теорема Майхилла-Нероуда, лемма о накачке и лемма Огдена, алгебра Клини, НДКА → ДКА, алгоритмически неразрешимые задачи в формальных языках, Драгонбук, Фридл, регекспы и их сложность, PCRE, БНФ, Boost.Spirit + Karma + Qi/Ragel, LL, LR/SLR/LALR/GLR, PEG/packrat, yacc/bison/flex/antlr, статический анализ кода, компиляция/декомпиляция/обфускация/деобф ускация, Clang/LLVM/XMLVM/Emscripten, GCCXML, OpenC++, построение виртуальных машин, JiT/AoT/GC, DSL/DSEL, on-stack replacement, type checking/type inference алгоритмы, CYK parser, advanced compiler design and implementation by Muchnick

Язык ассемблера, Зубков/Хайд/Дреппер/Касперски/Фог/Абраш, x86, FPU/MMX/SSEn/AVX, AT&T и Intel-синтаксис, masm32, макросы, стек, куча/менеджеры кучи, соглашения вызова, hex-коды, машинное представление данных, IEEE754, little/big endian, SIMD, аппаратные исключения, прерывания, виртуальная память, реверсинг, срыв стека и кучи, return oriented programming, alphanumeric shellcode, L1/L2/RAM/page fault и их тайминг, язык ассемблера ARM

C++, стандарт, Comeau, 1TBS, Страустрап/D&E/Джосаттис/Вандервуд, Дьюхэрст/Мейерс/Саттер, RAII/copy-and-swap/exception-safety, правило пяти, Александреску/Абрахамс-Гуртовой, type erasure, CRTP, NVI, SFINAE, Koenig lookup, Duff"s device, Boost, Сик-Ламсдейн/Карлссон, TR on C++ performance, тест Степанова, forwarding problem/move semantics, SPECS, GotW, Meyer"s singleton, cppgm

Компиляторы С++, особенности реализации стандарта, ограничения реализации, интринсики, отличия стандартных библиотек (контейнеры, rand), ABI, реализация виртуальных функций, виртуального наследования, исключений, RTTI, switch, указателей на функции и методы; оптимизации, copy elision (RVO, NRVO), sizeof на различных платформах, дефайны компилятора и среды, __declspec, ключи компилятора, empty-base optimization, статическая и динамическая линковка, манглинг, распределенная компиляция, precompiled header, single compilation unit, (strict) aliasing/restrict, inline/_forceinline, volatile, быстрое вычисление математических функций через битхаки, linkers & loaders by Levine

Прикладное программирование, C#/F#, Шилдт/Троелсен/Рихтер, генерики, yield, linq/plinq, рефлексия, AST, WCF, WinForms/WPF/Silverlight, AOP, фреймворки логгирования, .NET assembly, Scala, Хорстманн/Одерски, pattern matching, макросы/квазицитаты

Функциональное программирование, Haskell/Ocaml/Scheme/Alice или Oz, SICP/TaPL/YAHT/Purely Functional Data Structures/Харрисон-Филд, HOF (map/fold/filter), система типов Хиндли-Милнера, монады, тайпклассы, АТД, dependent types, ленивость/энергичность, логическое программирование (Prolog или Mercury), конкурентное программирование (Erlang или Oz)

Веб-программирование и скриптовые языки, Фланаган/Zend PHP5 Certification Course + Study Guide, Apache/nginx, CGI/FastCGI, PHP/Zend Framework/ReactPHP/Zend Engine/Doctrine или Propel/CodeIgniter или Symphony или Yii, Python/Django/Twisted, Ruby/RoR, ASP.NET MV*, JavaScript/jQuery/React/Google Closure/ExtJS/node.js, ООП в JavaScript, HTML5, CSS3/табличная и блочная верстка, RSS, canvas/WebGL, Ajax/WebSockets, вопросы безопасности (XSS, SQL injection, CSRF), highload, C10k problem, SWIG, CDN, shadow DOM, квирки браузеров, real time bidding/trading, anomaly detection, архитектура single page apps, устройство веб-краулеров, web/social graph random walk, asm.js и компиляция в js, v8/spidermonkey internals, PaaS/IaaS, SPDY

БАЗЫ ДАННЫХ

Базы данных/Распределенные системы, Грубер/Дейт, ANSI SQL, T-SQL, ODBC, MySQL/PostgreSQL/MS SQL/BDB/SQLite/Sphinx, хранимые процедуры, триггеры, алгебра Кодда/А, Tutorial D, нормальные формы, оптимизация и выполнение запросов, структуры данных индексов, транзакции и ACID, CAP-теорема Брюера, graph DB, document store, wide column store, key-value storage, теория распределенных систем, CRDT, net split проблема, протоколы консенсуса, теория шардинга/репликации, ORM (C++ ODB), ERD, OLAP, семантическая сеть, triplestore, RDF/Turtle, SPARQL, OWL, Semanticscience Integrated Ontology, reasoner, DBpedia, big table/hbase vs. dynamodb/cassandra/riak, 2/3PC, chubby/zoo keeper, leader election (paxos/raft), hdfs/gfs/glusterfs, deduplication problem, causality detection (vector clock/stamps), R/W quorum, load balancing, устройство индексов поисковых систем, event sourcing, CRDT, дизайн протоколов и принципы коммуникации, с точки зрения эволюции, расширяемости, надежности, дизайн программных интерфейсов (API)

ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Операционные системы, Silberschatz/Рихтер/Соломон-Руссинович/Р обачевский/Вахалия/Стивенс/Таненбаум/Lov e/Linux Kernel Internals, менеджер памяти, менеджер кучи и ее устройство (LAL/LFH/slab), менеджер устройств, менеджер процессов, context switch, реальный и защищенный режим, исполнимые файлы (PE/ELF/Mach), объекты ядра, отладочные механизмы (strace/ptrace/dtrace/pydbg, Debug API) и минидампы, bash, сетевой стек и высокопроизводительные сервера, netgraph, CR0, IPC, оконная подсистема, система безопасности: ACE/ACL и права доступа, технологии виртуализации, RTOS (QNX), программирование драйверов, IRQL, IRP, файловые системы, BigTable, NDIS/miniport/FS drivers/filter driver, Mm-, Io-, Ldr-функции, DKOM и руткиты, GDT/IDT/SDT, ядра Windows/Linux/BSD, POSIX, TRIM

Форматы, XML/XSLT/XPath/XMLStarlet/DOM/SAX, RTF/ODF, JSON/BSON/bencode, YAML, JPEG/PNG/WebP, AVI/MPEG/RIFF/WAV/MP3/OGG/WebM, SVG, Unicode, кодировки однобайтные/UTF-8/UTF-16/UCS-2/UTF-32, проблемы длины и сравнения Unicode-строк, base64, markdown

Компонентно-ориентированные модели, Роджерсон/Таварес, COM/OLE/ActiveX/COM+/DCOM RPC, ATL, апартменты, моникеры, MIDL, XPCOM, CORBA, TAO, D-Bus

Сеть, Стивенс, OSI model/Internet model, Ethernet, TCP/IP, TCP window, алгоритм Нейгла, сокеты, Protocol buffers/Thrift/Avro/ASN.1, AMQP, ICMP, роутинг/BGP/OSPF, ARP, атака Митника, syn flood, HTTP/FTP, P2P/DHT, DHCP, SMB/NBNS, IRC/XMPP, POP3/SMTP/ESMTP/IMAP, DNS, WiFi/WiMax/GSM/CDMA/EDGE/Bluetooth/GPS, ACE, Wireshark

АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Аппаратное обеспечение, Хоровиц-Хилл/Титце-Шенк, полупроводниковая электроника/спинтроника/фотоника, транзистор, триггер, схемотехника, микрокод, технология создания процессоров, logic synthesis, static timing analysis, FPGA, Verilog/VHDL/SystemC, SISAL, Arduino, устройства памяти (ROM → EEPROM, RAM, SSD, HDD, DVD), RISC/CISC, Flynn"s taxonomy (ID), принстонский и гарвардский подход, архитектуры процессоров, архитектуры x86, VID/PID

Процессоры, конвейеризация, hyper-threading, алгоритм Томасуло, спекулятивное исполнение, static/dynamic branch prediction, префетчинг, множественный ассоциативный кэш, кэш-линия/кэш-промах, такты, кольца защиты, память в мультипроцессорных системах (SMP/NUMA), тайминг памяти, intel optimization manuals, performance counters
___________________________________

Ну как, впечатляет?Интересно, есть в мире хоть ОДИН ЧЕЛОВЕК, который реально все это знает?

Профессию «программист» каждый выбирает по своей конкретной причине. Один решил просто менять специальность, второй вынужден осваивать еще одну профессию, третий не смыслит себя без кодов, а кто-то идет в профессию просто из любопытства.

Так или иначе – все начинают с нуля. И прежде чем с этого самого нуля начать – задайтесь вопросом, действительно ли вам нужна эта профессия?

Суть работы программиста – основные специализации, плюсы и минусы работы

Суть работы программиста зависит от специализации и компании.

Впрочем, иногда программист – и «швец, и жнец, и на дуде игрец». Но это, как правило, в маленьких фирмах, начальники которых экономят на специалистах.

Основные категории, на которые условно можно поделить всех программистов в соответствии с их деятельностью:

• Прикладные специалисты. Задачи: разработка программного обеспечения для игр, редакторов, бух/программ, мессенджеров и др.; разработка ПО для систем аудио/видеонаблюдения, сигнализации и проч.; адаптация программ под чьи-либо конкретные нужды.
• Системные специалисты. Задачи: разработка операционных систем, создание интерфейсов к базам данных, управление вычислительной системой, работа с сетями, контроль над работой созданных систем, и др. Эти специалисты зарабатывают больше всех других в своей области, благодаря редкости и специфичности профессии.
• Web-специалисты. Задачи: работа с Интернетом, создание сайтов и веб-страниц, разработка веб-интерфейсов.

К плюсам профессии можно отнести следующие преимущества:

1. Очень даже достойная зарплата.
2. Высокий спрос на хороших специалистов.
3. Возможность получения престижной работы без образования.
4. Возможность зарабатывать удаленно, сидя дома на диване.
5. Возможность работать удаленно на зарубежные компании.
6. Творческая профессия (правда, нередко творчество зависит от пожеланий заказчика).
7. Комфортные условия, которые обеспечивают крупные компании своим специалистам (бесплатные напитки/булочки, специальные места для отдыха и спорта, и проч.).
8. Возможность получения «опциона». То есть, пакета акций компании. Правда, только после отработки определенного срока в компании.
9. Расширение кругозора. По мере развития себя в профессии приходится знакомиться с самыми разными сферами жизни и вникать в самые разные системы – от делопроизводства и бухгалтерии до проч.

Минусы:

• Работа «сутки напролет» — обычное дело для данной профессии.
• Данная работа для многих людей будет скучной и однообразной.
• Интересы специалиста и заказчика не всегда совпадают, и то, что очевидно для программиста, как правило, совершенно не объяснить клиенту. Это приводит к конфликтам и стрессам.
• Не редкость – авральные режимы работы.
• Необходимость постоянно развиваться, изучать новое, успевать эволюционировать вслед за IT-сферой. Всего за несколько лет программы устаревают, и приходится писать новые.

Видео: Как стать программистом?

Необходимые личные и деловые качества, профессиональные умения и навыки для работы программистом – что необходимо знать и уметь?

Главные качества хорошего программиста

Хороший программист должен…

1. Любить свою работу. И не просто любить – болеть ею.
2. Любить учиться и учить с нуля.
3. Быть очень трудолюбивым, усердным и терпеливым.
4. Быть готовым к постоянной рутинной работе.
5. Уметь работать в команде.

Какие знания нужны будущему программисту?

Начинать следует с изучения…

• Английского языка.
• Устройства компьютера и физики всех процессов.
• Языков программирования.
• Методик разработки ПО.
• Методик тестирования ПО.
• Систем версионного контроля.

Язык программирования – с какого начать?

Также нужно будет изучить…

• Java. Более популярный, чем Питон, и неплохой выбор для начинающего. Но более сложный, чем Питон.
• PHP. Заточен под «веб», но будет полезен любому новичку.
• C и C#. Весьма сложные языки, можно оставить их на потом.
• Ruby. Хороший вариант для второго языка.
• Django. Он научит программировать правильно. По сложности схож с Питоном.

Многое зависит от выбранного направления.

Например…

1. Веб-программисту будут полезны знания HTML, CSS и JavaScript.
2. Для десктоп-программиста — API и фреймворки.
3. Для разработчика мобильных приложений — Android, iOS или Windows Phone.

Где обучаться на программиста с нуля – учебные заведения России, курсы, дистанционное обучение, онлайн-обучение?

Если у вас нет знакомых, которые могут обучить вас с нуля профессии программиста, то у вас есть несколько вариантов обучения:

• Самообразование. Самый сложный путь к программированию, который лежит через изучение сайтов, приложений, книг и проч.
• Университет. Если вы только закончили школу и мечтаете получить престижную профессию программиста, поступайте на соответствующий факультет. Основные знания вы все равно будете получать путем самообразования, но «корочка» поможет вам быстрее приблизиться к заветной цели. ВУЗы выбирайте технические, изучив заранее программы обучения.
• Персональный учитель . Если вы сможете найти наставника среди программистов, самообучение будет более быстрым и эффективным. Ищите наставников на онлайн-форумах, на айти-тусовках, тематических конференциях и проч.
• Курсы. Обучить вас тому или иному языку программирования смогут на простых курсах, которые можно найти даже в маленьких городах. Например, «Образовательный IT-портал GeekBrains», « Специалист» при МГТУ Баумана , «Компьютерная Академия ШАГ» , МАСПК .

Получить высшее образование по специальности программист можно в…

1. МИФИ.
2. Российском экономическом университете Плеханова.
3. Московском государственном строительном университете.
4. МГТУ Баумана.
5. Государственном университете управления.

Видео: 7 ошибок начинающих программистов

Полезные онлайн-ресурсы и книги для обучения работе программиста

• habrahabr.ru (статьи на IT-тематику, информация по самым разным темам). Этот ресурс известен каждому программисту.
• rsdn.org (книги, актуальные вопросы, полезный форум, восполнение пробелов в знаниях, материалы на русском языке).
• sql.ru (отличный удобный форум, полезная литература и даже предложения по работе).
• theregister.co.uk (новости из IT-сферы).
• opennet.ru (новости, полезные статьи, форум и проч.). Ресурс для профессионалов.
• driver.ru (библиотека драйверов). Полезный сайт для новичков.

Ресурсы для обучения:

1. ocw.mit.edu/courses (свыше 2000 курсов на разные темы).
2. coursera.org (более 200 курсов, бесплатно).
3. thecodeplayer.com (пошаговые руководства для новичков).
4. eloquentjavascript.net (ресурс для введения в Java Script).
5. rubykoans.com (для всех, кто изучает Ruby).
6. learncodethehardway.org (изучение Python, Ruby, C и др.).
7. udemy.com (платные и бесплатные курсы).
8. teamtreehouse.com (свыше 600 уроков).
9. webref.ru/layout/learn-html-css (для освоения HTML и CSS).
10. getbootstrap.com (изучение возможностей Bootstrap).
11. learn.javascript.ru (изучение frontend и Javascript).
12. backbonejs.org (для фронтенд-разработчиков).
13. itman.in/uroki-django (для изучения Django).

Бесплатные сайты для обучения в помощь новичкам:

• ru.hexlet.io (8 бесплатных курсов по C и PHP, JavaScript и Bash).
• htmlacademy.ru (18 бесплатных курсов для верстальщиков).
• codecademy.com (популярные курсы по языкам, инструментам и проч.).
• codeschool.com (более 60 курсов (13 – бесплатных) по HTML/CSS и JavaScript, Ruby и Python, iOS и Git, и пр.).
• checkio.org (для изучения Python и JavaScript).
• codingame.com (обучение через видео-игры, 23 языка программирования).
• codecombat.com (изучение JavaScript, Python и пр.). Обучающая игра, доступная и для тех, кто пока еще не владеет английским языком.
• codehunt.com (обучение поиску ошибок в коде).
• codefights.com (обучающая платформа, через турниры на которой можно «загреметь» на собеседование в приличную IT-компанию).
• bloc.io/ruby-warrior# (изучение Ruby, а также искусств/интеллекта).
• theaigames.com (развитие навыков программирования – увлекательный игровой онлайн-тренажер для программиста).
• codewars.com (сборник обучающих интерактивных задач для тех, кто обладает минимумом знаний).

Обычно на самостоятельное изучение основ программирования уходит от полугода до 12 месяцев.

Как быстро найти работу программиста и начать зарабатывать – советы бывалых

Естественно, устроиться в нормальную компанию без опыта работы вы просто не сможете.

Поэтому…

1. Читайте книги, изучайте сайты и самообразовывайтесь, но уже сейчас начинайте писать свои самые 1-е строчки кода.
2. Сами создавайте и усложняйте себе задачи по пройденному материалу.
3. Ищите свои первые проекты, пусть даже и за «смешные деньги», записывайте себе в «резюме».
4. Ищите работу на русскоязычных биржах фриланса (ru) и на англоязычных биржах (upwork.com) тоже – там больше шансов ее получить.
5. Начинайте с маленьких проектов, которые вам по плечу.
6. Не упускайте и вариант open source (в таких проектах всегда не хватает людей).
7. Помогайте «за копеечку» (или даже бесплатно, для опыта) знакомым программистам. Пусть они дают вам несложные задания.

• Обязательно пишем: свой опыт работы, список языков и технологий, которыми вы владеете, образование и контакты.
• Не впихиваем в резюме весь перечень своих качеств и талантов. Даже, если вы виртуозно играете на баяне, писать об этом в резюме не стоит.
• Оформляйте резюме с учетом креатива, но уместного.
• Не стоит заполнять пункты вроде «ваши цели и амбиции» или «кем я вижу себя через 5 лет». Достаточно написать, чем вы занимались ранее и чем хотели бы теперь.
• Не пишите о языках и технологиях, которые вам известны только по названиям. В резюме следует писать лишь те, в которых вы плаваете, как рыба в воде. Для всего остального есть волшебная фраза – «был небольшой опыт».
• Если вы профессионально владеете Delphi, не забудьте упомянуть, что знаете также C#, jave или иной язык, потому как просто «программист дельфи» никому по сути не нужен (дельфи – это азы, с которыми знаком каждый выпускник).
• Не упоминайте работу, которая была не по специальности. Это никому не интересно. Также никому не интересно, есть ли у вас водительские права или автомобиль. Вы же не курьером собираетесь устраиваться.

Перспективы карьеры программиста и зарплата программистов

Средняя зарплата программиста в крупных городах страны – от 50000 до 200000 рублей .

По России в целом – от 35 тысяч до 120000 .

Профессия входит в список самых востребованных — и самых солидно оплачиваемых. Даже скромный специалист способен заработать на бутерброд с икрой, а уже профессионал в деньгах нуждаться точно не будет.

От стажера до руководителя IT-отдела – путь не такой уж долгий, а зарплата на самом верху может достигать и 4000 долларов ежемесячно. Ну а потом можно двинуться и в руководители крупного проекта (прим. – по разработке ПО), а тут уже зарплата превышает 5000 долларов.