मालवेअर हे अनाहूत किंवा धोकादायक प्रोग्राम आहेत जे...
वैयक्तिक माहिती (PDn) - प्रत्यक्ष किंवा अप्रत्यक्षपणे ओळखल्या जाणाऱ्या किंवा ओळखण्यायोग्य व्यक्तीशी संबंधित कोणतीही माहिती (वैयक्तिक डेटाचा विषय).
वैयक्तिक डेटाची संकल्पना बरीच जुनी असली तरी, संगणक नेटवर्क आणि स्वयंचलित डेटा विश्लेषणाच्या विकासामुळे एखाद्या व्यक्तीचा डेटा चोरणे, केंद्रस्थानी गोळा करणे आणि मोठ्या प्रमाणावर विक्री करणे शक्य झाले आहे. हा डेटा एखाद्या व्यक्तीचा मागोवा घेण्यास, त्याच्याविरुद्ध गुन्ह्याची योजना आखण्यात किंवा बाहेरील व्यक्तीची तोतयागिरी करण्यास मदत करतो. वैयक्तिक डेटाचा अधिक शांततापूर्ण वापर म्हणजे जाहिरात.
जरी आधुनिक डेटा विश्लेषण तंत्रज्ञान अप्रत्यक्ष चिन्हांद्वारे एका व्यक्तीपासून दुसऱ्या व्यक्तीस वेगळे करणे शक्य करते, वैयक्तिक डेटा ही एक कायदेशीर आहे, तांत्रिक संकल्पना नाही.
विश्वकोशीय YouTube
1 / 5
✪ रशियन फेडरेशनमध्ये एखाद्या व्यक्तीला कसे ब्लॉक करावे - 10/27/2017
✪ "वैयक्तिक" आणि "ऑफर" म्हणजे काय?
✪ किशोर फॅसिझम किंवा वैयक्तिक डेटाची प्रक्रिया काय आहे
✪ तुम्हाला रशियन फेडरेशनमध्ये कोणतेही अधिकार का नाहीत? मोठी फसवणूक! प्रत्येकजण पहा!
✪ रशियन पासपोर्ट मिळालेल्या प्रत्येकाने काय करावे?
उपशीर्षके
सामान्य आधार
वैयक्तिक डेटाच्या संरक्षणासाठी नियामक आधार म्हणजे रशियन फेडरेशनच्या घटनेचे निकष, "वैयक्तिक डेटावर" फेडरल कायदा, "गोपनीय माहितीच्या सूचीवर" रशियन फेडरेशनच्या अध्यक्षांचे डिक्री आणि इतर कृत्ये. त्याचा कायदेशीर आधार 1948 मध्ये संयुक्त राष्ट्रांच्या महासभेने घोषित केलेला मानवी हक्कांचा सार्वत्रिक जाहीरनामा होता. कलानुसार. या दस्तऐवजातील 12 "कोणालाही त्याच्या वैयक्तिक आणि कौटुंबिक जीवनात अनियंत्रित हस्तक्षेप किंवा त्याच्या सन्मान आणि प्रतिष्ठेवर मनमानी हल्ले केले जाऊ शकत नाहीत." घोषणेच्या तरतुदी इतर आंतरराष्ट्रीय कायदेशीर दस्तऐवज आणि युरोपियन युनियनच्या दस्तऐवजांमध्ये, विशेषतः 4 डिसेंबर 1950 रोजी स्वीकारलेल्या मानवी हक्क आणि मूलभूत स्वातंत्र्याच्या संरक्षणासाठी युरोपियन कन्व्हेन्शनमध्ये विकसित केल्या गेल्या.
रशियन फेडरेशनचा फेडरल कायदा
"वैयक्तिक डेटावर" दिनांक 27 जुलै 2006 क्रमांक 152-FZ.
रशियन फेडरेशनच्या अध्यक्षांचा हुकूम
"गोपनीय माहितीच्या सूचीच्या मंजुरीवर" 6 मार्च 1997 च्या रशियन फेडरेशनच्या अध्यक्षांचा डिक्री क्रमांक 188.
रशियन फेडरेशनच्या सरकारचे आदेश
- "वैयक्तिक डेटा माहिती प्रणालीच्या बाहेर असा डेटा संचयित करण्यासाठी बायोमेट्रिक वैयक्तिक डेटा आणि तंत्रज्ञानाच्या भौतिक माध्यमांच्या आवश्यकतांच्या मंजुरीवर" दिनांक 07/06/2008 क्रमांक 512;
- 15 सप्टेंबर 2008 क्रमांक 687 रोजी "स्वयंचलित साधनांचा वापर न करता केलेल्या वैयक्तिक डेटावर प्रक्रिया करण्याच्या वैशिष्ट्यांवरील नियमांच्या मंजुरीवर";
- 1 नोव्हेंबर 2012 क्रमांक 1119 रोजी "वैयक्तिक डेटा माहिती प्रणालींमध्ये त्यांच्या प्रक्रियेदरम्यान वैयक्तिक डेटाच्या संरक्षणासाठी आवश्यकतेच्या मंजुरीवर".
Roskomnadzor च्या पद्धतशीर साहित्य
- 09/05/2013 क्रमांक 996 (रशियाच्या न्याय मंत्रालयाकडे 09/10/2013 N 29935 रोजी नोंदणीकृत) दिनांक 09/05/2013 रोजी रोस्कोमनाडझोरचा आदेश "वैयक्तिक डेटाच्या वैयक्तिकरणासाठी आवश्यकता आणि पद्धतींच्या मंजुरीवर";
- 13 डिसेंबर 2013 रोजी Roskomnadzor ने मंजूर केलेल्या "वैयक्तिक डेटाच्या निनावीपणासाठी आवश्यकता आणि पद्धतींच्या मंजुरीवर" 5 सप्टेंबर 2013 च्या Roskomnadzor ऑर्डर क्रमांक 996 च्या अर्जासाठी पद्धतशीर शिफारसी;
रशियाच्या FSTEC ची पद्धतशीर सामग्री
लागू न होणारी कागदपत्रे:
- 5 फेब्रुवारी 2010 क्रमांक 58 (रशियाच्या न्याय मंत्रालयाकडे 19 फेब्रुवारी 2010 रोजी नोंदणीकृत) रशियाच्या FSTEC चा आदेश "वैयक्तिक डेटा माहिती प्रणालींमधील माहितीचे संरक्षण करण्याच्या पद्धती आणि साधनांवरील नियमांच्या मंजुरीवर" ).
ISPDn मधील वैयक्तिक डेटाची सुरक्षा सुनिश्चित करण्यासाठी उपायांची रचना आणि सामग्रीवर रशियाच्या FSTEC चा आदेश
फेडरल सर्व्हिस फॉर टेक्निकल अँड एक्सपोर्ट कंट्रोल (रशियाचा एफएसटीईसी) दिनांक 18 फेब्रुवारी, 2013 एन 21 मॉस्कोचा आदेश “वैयक्तिक डेटा माहितीवर प्रक्रिया करताना वैयक्तिक डेटाची सुरक्षा सुनिश्चित करण्यासाठी संघटनात्मक आणि तांत्रिक उपायांची रचना आणि सामग्रीच्या मंजुरीवर प्रणाली." दस्तऐवज 14 मे 2013 रोजी रशियन फेडरेशनच्या न्याय मंत्रालयात नोंदणीकृत झाला, 22 मे 2013 रोजी रोसीस्काया गॅझेटा (क्रमांक 6083) मध्ये प्रकाशित झाला आणि 1 जून 2013 रोजी लागू झाला.
5 फेब्रुवारी 2010 रोजीचा रशियाच्या FSTEC चा आदेश अवैध म्हणून ओळखतो N 58 “वैयक्तिक डेटा माहिती प्रणालीमधील माहितीचे संरक्षण करण्याच्या पद्धती आणि माध्यमांच्या मंजुरीवर” (रशियाच्या न्याय मंत्रालयाने 19 फेब्रुवारी, 2010 रोजी नोंदणीकृत, नोंदणी एन. १६४५६).
रशियाच्या एफएसबीची पद्धतशीर सामग्री
27 डिसेंबर 2009 च्या फेडरल लॉ क्र. 363-FZ च्या तरतुदींनुसार "वैयक्तिक डेटावर" फेडरल कायद्याच्या कलम 19 आणि 25 मधील सुधारणांवर, जे 29 डिसेंबर 2009 रोजी लागू झाले, कायदा क्र. भाग 1 मधील 152-FZ अनुच्छेद 19 ने वैयक्तिक डेटावर प्रक्रिया करताना ऑपरेटरसाठी एन्क्रिप्शन (क्रिप्टोग्राफिक) वापरण्याची आवश्यकता काढून टाकली आहे. अशाप्रकारे, रशियाच्या FSB द्वारे विकसित केलेल्या पद्धतशीर सामग्रीच्या आवश्यकता आणि क्रिप्टोग्राफिक डेटा संरक्षण आयोजित करून वैयक्तिक डेटाची सुरक्षितता सुनिश्चित करण्याच्या आवश्यकतांचे स्पष्टीकरण देण्याच्या उद्देशाने अनिवार्य करणे थांबवले आहे.
तीन विभागांचा आदेश
तांत्रिक आणि निर्यात नियंत्रणासाठी फेडरल सेवेचा आदेश, रशियन फेडरेशनचा FSB आणि रशियन फेडरेशनचे माहिती तंत्रज्ञान आणि संप्रेषण मंत्रालय N 55/86/20 "वैयक्तिक डेटा माहिती प्रणालीचे वर्गीकरण करण्याच्या प्रक्रियेच्या मंजुरीवर." दस्तऐवज माहिती प्रणालीच्या वर्गीकरणासाठी पद्धतशीर शिफारसी दर्शवते.
वैयक्तिक डेटाचे सर्व ऑपरेटर जे ऑटोमेशन साधनांचा वापर करून प्रक्रिया करतात त्यांनी वैयक्तिक डेटा माहिती प्रणालीचे वर्गीकरण करणे आवश्यक आहे.
रशियाचा FSTEC, रशियाचा FSB आणि रशियाचा दूरसंचार आणि जनसंपर्क मंत्रालय यांचा दिनांक 31 डिसेंबर 2013 क्रमांक 151/786/461 चा संयुक्त आदेश “तांत्रिक आणि निर्यात नियंत्रणासाठी फेडरल सेवेचा आदेश अवैध ठरवल्याबद्दल, रशियन फेडरेशनची फेडरल सिक्युरिटी सर्व्हिस आणि रशियन फेडरेशनच्या माहिती तंत्रज्ञान आणि संप्रेषण मंत्रालयाने दिनांक 13 फेब्रुवारी 2008 क्रमांक 55/86/20 "वैयक्तिक डेटा माहिती प्रणालींचे वर्गीकरण करण्याच्या प्रक्रियेच्या मंजुरीवर" रद्द केले.
, व्याख्या, किंवा मानवी किंवा स्वयंचलित माध्यमांद्वारे प्रक्रिया (ISO/IEC/IEEE 24765-2010).
जरी माहिती काही मिळवली पाहिजे सादरीकरण फॉर्म(म्हणजे, मध्ये बदला डेटा), जेणेकरुन त्याची देवाणघेवाण करता येईल, माहिती ही मुख्यत: अशा प्रतिनिधित्वाचा (ISO/IEC/IEEE 24765:2010) व्याख्या (अर्थ) आहे. म्हणून, कठोर अर्थाने माहितीच्यापासुन वेगळे डेटाजरी अनौपचारिक संदर्भांमध्ये दोन संज्ञा अनेकदा परस्पर बदलल्या जातात.
देखील पहा
- DIKW (माहिती पदानुक्रम "डेटा, माहिती, ज्ञान, शहाणपण")
"डेटा" लेखाबद्दल पुनरावलोकन लिहा
नोट्स
दुवे
|
||||||||||||||||||||||
डेटाचे वर्णन करणारा उतारा
पण राजकन्येने त्याचे ऐकले नाही.“होय, मला हे खूप दिवसांपासून माहीत होतं, पण मी विसरलो होतो की खोटारडेपणा, फसवणूक, मत्सर, कारस्थान, कृतघ्नता, काळी कृतघ्नता याशिवाय मी या घरात कशाचीच अपेक्षा करू शकत नाही...
- ही इच्छा कुठे आहे हे तुम्हाला माहीत आहे किंवा माहित नाही? - प्रिन्स वसिलीने त्याच्या गालांना पूर्वीपेक्षा जास्त वळवून विचारले.
- होय, मी मूर्ख होतो, मी अजूनही लोकांवर विश्वास ठेवला आणि त्यांच्यावर प्रेम केले आणि माझा त्याग केला. आणि जे नीच आणि ओंगळ आहेत तेच यशस्वी होतात. हे कोणाचे कारस्थान आहे ते मला माहीत आहे.
राजकन्येला उठायचे होते, पण राजकुमाराने तिचा हात धरला. संपूर्ण मानवजातीचा अचानक भ्रमनिरास झालेल्या व्यक्तीचे रूप राजकुमारीचे होते; तिने तिच्या संभाषणकर्त्याकडे रागाने पाहिले.
"अजून वेळ आहे मित्रा." तुला आठवतं, कतीशा, हे सगळं अपघाताने घडलं होतं, रागाच्या भरात, आजारपणात आणि नंतर विसरलात. आमचे कर्तव्य आहे, माझ्या प्रिय, त्याची चूक सुधारणे, त्याला हा अन्याय करण्यापासून रोखून त्याचे शेवटचे क्षण सोपे करणे, ज्या विचारांनी त्या लोकांना दुःखी केले त्या विचारात त्याला मरू न देणे...
"ज्यांनी त्याच्यासाठी सर्वस्व अर्पण केले," राजकुमारीने उचलले, पुन्हा उठण्याचा प्रयत्न केला, परंतु राजकुमाराने तिला आत येऊ दिले नाही, "ज्याचे कौतुक कसे करावे हे त्याला कधीच माहित नव्हते." नाही, सोम चुलत भाऊ," ती एक उसासा टाकत पुढे म्हणाली, "मी लक्षात ठेवेन की या जगात कोणीही पुरस्काराची अपेक्षा करू शकत नाही, या जगात सन्मान किंवा न्याय नाही." या जगात तुम्ही धूर्त आणि दुष्ट असावे.
- ठीक आहे, व्हॉयन्स, [ऐका,] शांत व्हा; तुझे सुंदर हृदय मला माहीत आहे.
- नाही, माझे मन दुष्ट आहे.
"मला तुझे हृदय माहित आहे," राजकुमारने पुनरावृत्ती केली, "मला तुझ्या मैत्रीची कदर आहे आणि तू माझ्याबद्दल असेच मत ठेवावे अशी माझी इच्छा आहे." शांत व्हा आणि पार्लोन वाजवा, [चला नीट बोलूया] वेळ असताना - कदाचित एक दिवस, कदाचित एक तास; इच्छेबद्दल तुम्हाला जे काही माहित आहे ते मला सांगा आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे ते कुठे आहे: तुम्हाला माहित असणे आवश्यक आहे. आता आपण ते घेऊ आणि मोजणीला दाखवू. तो कदाचित त्याबद्दल आधीच विसरला आहे आणि तो नष्ट करू इच्छित आहे. तुम्ही समजता की माझी एकमात्र इच्छा पवित्रपणे त्याची इच्छा पूर्ण करणे आहे; तेव्हाच मी इथे आलो. मी फक्त त्याला आणि तुम्हाला मदत करण्यासाठी येथे आहे.
- आता मला सर्व काही समजले आहे. हे कोणाचे कारस्थान आहे ते मला माहीत आहे. "मला माहित आहे," राजकुमारी म्हणाली.
- हा मुद्दा नाही, माझ्या आत्म्या.
- ही तुझी आश्रित, [आवडणारी,] तुझी प्रिय राजकुमारी द्रुबेत्स्काया, अण्णा मिखाइलोव्हना, जिला मी दासी म्हणून ठेवू इच्छित नाही, ही नीच, घृणास्पद स्त्री.
- तात्पुरते बिंदू नाही. [वेळ वाया घालवू नका.]
- कुऱ्हाडी, बोलू नका! गेल्या हिवाळ्यात तिने येथे घुसखोरी केली आणि आपल्या सर्वांबद्दल, विशेषतः सोफीबद्दल काउंटला अशा ओंगळ गोष्टी, अशा ओंगळ गोष्टी बोलल्या - मी ते पुन्हा सांगू शकत नाही - की काउंट आजारी पडला आणि दोन आठवडे आम्हाला भेटू इच्छित नाही. यावेळी, मला माहित आहे की त्याने हा नीच, नीच पेपर लिहिला आहे; पण मला वाटले की या पेपरचा काही अर्थ नाही.
- Nous y voila, [हा मुद्दा आहे.] तू मला आधी काही का सांगितले नाहीस?
- मोज़ेक ब्रीफकेसमध्ये जो तो त्याच्या उशीखाली ठेवतो. "आता मला कळले," राजकुमारी उत्तर न देता म्हणाली. “होय, जर माझ्यामागे एखादे पाप आहे, मोठे पाप आहे, तर ते या बदमाशाचा द्वेष आहे,” राजकुमारी जवळजवळ ओरडली, पूर्णपणे बदलली. - आणि ती इथे का घासत आहे? पण मी तिला सर्व काही सांगेन. वेळ येईल!
डेटा हा माहितीचा संग्रह आहे जो कोणत्याही माध्यमावर रेकॉर्ड केला जातो - कागद, डिस्क, फिल्म. ही माहिती स्टोरेज, ट्रान्समिशन आणि प्रोसेसिंगसाठी योग्य स्वरूपात असणे आवश्यक आहे. डेटाचे पुढील परिवर्तन माहिती प्राप्त करण्यास अनुमती देते. अशा प्रकारे, माहितीला डेटा विश्लेषण आणि परिवर्तनाचा परिणाम म्हटले जाऊ शकते. डेटाबेस विविध डेटा संचयित करतो आणि नियंत्रण प्रणाली विशिष्ट विनंतीनुसार आवश्यक माहिती प्रदान करू शकते. उदाहरणार्थ, आपण शाळेच्या डेटाबेसमधून शोधू शकता की कोणते विद्यार्थी एखाद्या विशिष्ट रस्त्यावर राहतात किंवा ज्यांना वर्षभरात खराब ग्रेड मिळालेला नाही, इ. जेव्हा त्यांना त्यात स्वारस्य होते तेव्हा डेटा माहितीमध्ये बदलतो. असा युक्तिवाद केला जाऊ शकतो की माहिती डेटा वापरली जाते.
"माहिती" हा शब्द लॅटिन माहितीपासून आला आहे, "माहिती, सादरीकरण, स्पष्टीकरण." माहितीला वस्तू, पर्यावरणीय घटना, त्यांच्या गुणधर्मांबद्दल माहिती देखील म्हणतात, ज्यामुळे अनिश्चितता आणि अपूर्ण ज्ञानाची डिग्री कमी होते. माहितीच्या देवाणघेवाणीच्या परिणामी, विषयाची अधिक संपूर्ण समज तयार होते आणि जागरुकतेची पातळी वाढते.
माहिती स्वतंत्रपणे अस्तित्वात नाही, स्वतःहून. नेहमीच एक स्रोत असतो जो ते निर्माण करतो आणि तो जाणतो. कोणतीही वस्तू स्त्रोत किंवा प्राप्तकर्ता म्हणून कार्य करते - एक व्यक्ती, संगणक, प्राणी, एक वनस्पती. माहिती नेहमी विशिष्ट ऑब्जेक्टसाठी असते.
एखाद्या व्यक्तीला विविध स्त्रोतांकडून माहिती मिळते - वाचताना, रेडिओ ऐकताना, दूरदर्शन पाहताना, जेव्हा तो एखाद्या वस्तूला स्पर्श करतो तेव्हा अन्नाची चव घेतो. वेगवेगळे लोक समान माहिती वेगळ्या प्रकारे जाणू शकतात.
वापराच्या व्याप्तीनुसार, वैज्ञानिक, तांत्रिक, आर्थिक आणि इतर प्रकारची माहिती आहेत. संपूर्ण समाजावर प्रभाव टाकण्याचे हे सर्वात मजबूत माध्यम आहे. सुप्रसिद्ध अभिव्यक्तीनुसार, ज्याच्याकडे कोणत्याही समस्येवर सर्वात जास्त माहिती आहे तो जगाचा मालक आहे, म्हणजेच इतरांच्या तुलनेत फायदेशीर स्थितीत आहे. दैनंदिन जीवनात, समाजाचा विकास, लोकांचे आरोग्य आणि जीवन माहितीवर अवलंबून असते.
हजारो वर्षांच्या कालावधीत, मानवतेने प्रचंड ज्ञान जमा केले आहे, जे सतत वाढत आहे. आजकाल माहितीचे प्रमाण दर दोन वर्षांनी दुप्पट होते. कोणत्याही परिस्थितीत, अगदी सांसारिक, केवळ संबंधित, पूर्ण, विश्वासार्ह आणि समजण्यायोग्य माहिती प्रभावी आहे. केवळ प्रासंगिक, म्हणजे वेळेवर मिळालेल्या माहितीचा लोकांना फायदा होऊ शकतो. त्याच दिवशी नव्हे तर आदल्या दिवशी हवामानाचा अंदाज किंवा चक्रीवादळाची चेतावणी मिळणे महत्त्वाचे आहे.
डन e (इंग्रजी डेटामधून ट्रेसिंग पेपर) हे तथ्य आणि कल्पनांचे औपचारिक स्वरूपाचे प्रतिनिधित्व आहे, जे काही माहिती प्रक्रियेत प्रसारित करण्यासाठी आणि प्रक्रियेसाठी योग्य आहे. सुरुवातीला - दिलेले प्रमाण, म्हणजे, समस्येच्या स्थितीसह, आगाऊ निर्दिष्ट केलेले प्रमाण. याच्या उलट व्हेरिएबल मात्रा आहेत.
संगणक विज्ञानामध्ये, डेटा हा रेकॉर्डिंगचा परिणाम आहे, काही भौतिक माध्यमांवर माहिती प्रदर्शित करणे, म्हणजेच, ही माहिती प्राप्तकर्त्यापर्यंत पोहोचली आहे की नाही आणि ती त्याच्यासाठी स्वारस्य आहे की नाही याची पर्वा न करता, माध्यमावर नोंदणीकृत माहितीचे प्रतिनिधित्व आहे.
डेटा हा एखाद्या पुस्तकाचा किंवा पत्राचा मजकूर, कलाकाराची चित्रकला किंवा डीएनए आहे.
डेटा जो काही माहिती रेकॉर्ड करण्याचा परिणाम आहे तो स्वतः माहितीचा स्रोत म्हणून कार्य करू शकतो. डेटामधून काढलेल्या माहितीवर प्रक्रिया केली जाऊ शकते आणि प्रक्रियेचे परिणाम नवीन डेटाच्या स्वरूपात रेकॉर्ड केले जातात.
डेटा रेकॉर्ड केलेला निरीक्षणे म्हणून विचार केला जाऊ शकतो जो वापरला जात नाही परंतु सध्यासाठी संग्रहित केला जातो.
डेटाद्वारे प्रदर्शित केलेली माहिती प्राप्तकर्त्यासाठी अगम्य असू शकते (सिफर मजकूर, अज्ञात भाषेतील मजकूर इ.).
प्रोग्रामरच्या दृष्टिकोनातून, डेटा हा प्रोग्रामचा एक भाग आहे, विशिष्ट मेमरी सेलच्या मूल्यांचा संच, ज्याचे रूपांतरण कोडद्वारे केले जाते. कंपाइलर, प्रोसेसर, ऑपरेटिंग सिस्टमच्या दृष्टिकोनातून, हा मेमरी सेलचा एक संच आहे ज्यामध्ये विशिष्ट गुणधर्म आहेत (वाचण्याची आणि लिहिण्याची क्षमता (पर्यायी), अंमलबजावणीची अशक्यता). आधुनिक संगणकांमधील डेटाच्या प्रवेशाचे नियंत्रण हार्डवेअरमध्ये केले जाते. वॉन न्यूमनच्या तत्त्वानुसार, समान मेमरी क्षेत्र डेटा आणि एक्झिक्युटेबल कोड दोन्ही म्हणून कार्य करू शकते.
डेटा प्रकार
पारंपारिकपणे, डेटाचे दोन प्रकार आहेत - बायनरी (बायनरी) आणि मजकूर.
बायनरी डेटाकेवळ विशेष सॉफ्टवेअरद्वारे प्रक्रिया केली जाते ज्यांना त्यांची रचना माहित असते इतर सर्व प्रोग्राम बदल न करता डेटा प्रसारित करतात; ट्रान्समिशन सिस्टमद्वारे मजकूर डेटा हा काही भाषेत लिहिलेला मजकूर म्हणून समजला जातो. त्यांच्यासाठी, रीकोडिंग केले जाऊ शकते (पाठवण्याच्या प्रणालीच्या एन्कोडिंगपासून प्राप्तकर्त्याच्या एन्कोडिंगपर्यंत), नवीन रेखा वर्ण बदलले जाऊ शकतात, कमाल ओळ लांबी बदलली जाऊ शकते आणि मजकूरातील रिक्त स्थानांची संख्या बदलली जाऊ शकते. .
प्रसारित करा मजकूर डेटाबायनरी डेटामुळे ऍप्लिकेशन सॉफ्टवेअरमध्ये एन्कोडिंग बदलण्याची गरज निर्माण होते (बहुतेक ऍप्लिकेशन सॉफ्टवेअर जे वेगवेगळ्या स्त्रोतांकडून मिळालेला मजकूर दाखवतात ते हे करू शकतात), बायनरी डेटा मजकूर म्हणून प्रसारित केल्याने अपरिवर्तनीय नुकसान होऊ शकते.
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंगमधील डेटावर ते स्वतः संबंधित असलेल्या ऑब्जेक्टच्या फंक्शन्सद्वारे किंवा तसे करण्याची क्षमता असलेल्या इतर ऑब्जेक्ट्सच्या फंक्शन्सद्वारे प्रक्रिया केली जाऊ शकते.
मार्कअप भाषांमधील डेटाचे प्रदर्शन निवडलेल्या प्रतिनिधित्व पद्धतीवर अवलंबून असते.
सेट सिद्धांतामध्ये, डेटा, संचाच्या घटकांवरील ऑपरेशन्सच्या उलट, एक संच आहे (संचाचे नाव आणि घटक)
भाषाशास्त्रात, डेटासह कार्य करण्यासाठी ऑपरेशन्स (क्रिया, प्रक्रिया) च्या उलट (त्याच्या संभाव्य परिस्थिती आणि जोडणीसह अंदाज), ते विषयाद्वारे (त्याच्या संभाव्य व्याख्यांसह) व्यक्त केले जातात.
डेटा सेटमध्ये मेटाडेटा नावाचा सुपरसेट असू शकतो.
डेटा ऑपरेशन्स
गुणवत्ता सुधारण्यासाठी, प्रक्रिया पद्धती वापरून डेटा एका प्रकारातून दुसऱ्या प्रकारात रूपांतरित केला जातो. डेटा प्रोसेसिंगमध्ये ऑपरेशन्स समाविष्ट आहेत:
1) डेटा इनपुट (संकलन) - निर्णय घेण्यासाठी पुरेशी पूर्णता सुनिश्चित करण्यासाठी डेटाचे संचय.
२) डेटा फॉर्मलायझेशन - वेगवेगळ्या स्त्रोतांकडून येणारा डेटा एकाच फॉर्ममध्ये आणण्यासाठी त्यांची प्रवेशयोग्यता वाढवणे.
3) डेटा फिल्टरिंग म्हणजे विश्वासार्हता आणि पर्याप्तता वाढवण्यासाठी आवश्यक नसलेला "अतिरिक्त" डेटा काढून टाकणे.
4) डेटा सॉर्टिंग म्हणजे वापरण्यास सुलभतेच्या उद्देशाने दिलेल्या वैशिष्ट्यानुसार डेटाचे क्रमवारी लावणे.
5) संग्रहण म्हणजे सोयीस्कर आणि सहज प्रवेश करण्यायोग्य स्वरूपात डेटा स्टोरेजची संस्था.
6) डेटा संरक्षण - डेटाचे नुकसान, पुनरुत्पादन आणि बदल रोखण्याच्या उद्देशाने उपायांचा समावेश आहे.
7) डेटा वाहतूक - माहिती प्रक्रियेतील सहभागींमधील डेटाचे स्वागत आणि प्रसारण.
8) डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन म्हणजे एका फॉर्ममधून दुसऱ्या फॉर्ममध्ये किंवा एका स्ट्रक्चरमधून दुसऱ्या स्ट्रक्चरमध्ये डेटाचे भाषांतर.
फॉर्मद्वारे विशिष्ट पॅरामीटर्सनुसार पद्धतशीर. डेटा म्हणजे काय? पारंपारिकपणे, हे सर्व काही आहे जे मोजले जाऊ शकते आणि सामान्यीकृत केले जाऊ शकते, विशिष्ट क्रम किंवा संच, सूत्र किंवा संख्यात्मक अभिव्यक्तीच्या स्वरूपात सादर केले जाऊ शकते. म्हणजेच, टेम्पलेट किंवा मॅट्रिक्समध्ये ठेवता येणारी सर्व विशिष्ट माहिती.
अर्ज
डेटाचे मुख्य प्रकार त्यांची वैशिष्ट्ये, अर्थ (अर्थशास्त्र) आणि त्यांच्यासह केल्या जाऊ शकणाऱ्या ऑपरेशन्सच्या आधारावर वेगळे करणे प्रथा आहे. संख्यात्मक, मौद्रिक, प्रतीकात्मक, वेळ आणि तारीख हे सर्वाधिक प्रमाणात वापरले जाणारे डेटा आहेत.
आधार: व्याख्या आणि इतिहास
डेटाबेस (DB) हा सर्व डेटाचा एक संच आहे जो इष्टतम परस्परसंवादासाठी आणि त्यात द्रुत प्रवेशासाठी आयोजित केला जातो. अशी प्रणाली वापरकर्त्यास कमीतकमी वेळ आणि मेहनत खर्च करून मोठ्या प्रमाणात माहिती संसाधनांसह कार्य करण्यास अनुमती देते. डेटाबेस ही एक वस्तू आहे जी प्रविष्ट केलेल्या डेटाच्या सापेक्ष त्याची स्थिती सतत बदलते. डेटाबेसचा सर्वात महत्वाचा फायदा हा आहे की माहितीसह कार्य करताना आम्ही प्रश्न विचारत नाही आणि ते कोणत्या क्रमाने प्रविष्ट केले जावे? संगणकात प्रविष्ट केलेली प्रत्येक गोष्ट डेटाबेसमध्ये स्वयंचलितपणे वितरित आणि व्यवस्थित केली जाते. त्याचा उदय 1955 मध्ये केला जाऊ शकतो, जेव्हा ते प्रोग्राम करण्यायोग्य फाइल मॉडेल वापरून डेटावर प्रक्रिया करणे आणि पंच कार्ड्सवर संग्रहित करणे शिकले.
डेटाबेसचे प्रकार आणि त्यांची कार्ये
डेटाबेस केंद्रीकृत किंवा वितरित केले जाऊ शकतात. केंद्रीकृत डेटाबेसमध्ये एक एकीकृत संरचना असते, जी कोणत्याही संगणकावरून पूर्णपणे प्रवेश करता येते. वितरित डेटाबेसमध्ये नेटवर्कवरील वेगवेगळ्या मशीनवर संग्रहित केलेले स्वतंत्र विभाग असतात. अशी माहिती विशेष नियंत्रण प्रणाली वापरून एकत्रित केली जाते.
तसेच, डेटाबेस स्टोरेज स्थानामध्ये भिन्न असू शकतात: ते स्थानिक किंवा नेटवर्क असू शकतात. बाह्य मेमरी (हार्ड ड्राइव्ह), रॅम किंवा ऑप्टिकल सर्व्हर डिस्क्स माहिती स्टोरेज म्हणून वापरली जातात.
डेटासह कोणतीही ऑपरेशन्स कंट्रोल सिस्टम - विशेष प्रोग्राम वापरून केली जातात. ते खालील क्रिया करतात:
- डेटाबेस तयार करणे;
- भरणे
- स्टोरेज;
- प्रवेश सुरक्षा आणि डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करणे;
- डेटा हलवणे, इतर प्रोग्रामसह त्यांचा परस्परसंवाद;
- समायोजन;
- शोध;
- विनंत्यांना प्रतिसादांची अंतिम पिढी.
सोप्या पद्धतीने, कोणत्याही व्यवस्थापन प्रणालीचे कार्य खालीलप्रमाणे प्रस्तुत केले जाऊ शकते: नवीन डेटाबेस तयार करणे - डेटा प्रविष्ट करणे आणि ते संपादित करणे - डेटाबेसमधील माहितीवर प्रक्रिया करणे (डेटा म्हणजे काय, डेटाबेसमध्ये कोणता डेटा आहे, ते कसे असू शकते गटबद्ध) - माहिती आउटपुट करणे.
डेटा सारणी रचना
डेटाबेसमध्ये डेटा टेबल वापरला जातो. डेटाबेसमधील डेटाचा पत्ता निर्धारित करण्यासाठी ही रचना आवश्यक आहे ती टेबलमधील पंक्ती आणि स्तंभांच्या छेदनबिंदूद्वारे तयार केली जाते. डेटाबेसची रचना फील्ड (स्तंभ) आणि सामग्री - रेकॉर्ड (पंक्ती) द्वारे निर्दिष्ट केली जाते.
डेटा म्हणजे काय? हे व्हेरिएबल्स आहेत जे विशिष्ट फील्डमध्ये बदलले जाऊ शकतात. विशिष्ट डेटा प्रकारांसाठी फील्ड तयार केले जातात: तारीख आणि वेळ, पूर्णांक, आर्थिक एकके, चिन्हे. प्रत्येक फील्डचे स्वतःचे गुणधर्म असतात, जे एंटर केलेल्या डेटाचा प्रकार, त्याद्वारे केल्या जाणाऱ्या ऑपरेशन्स आणि प्रविष्ट केलेल्या वर्णांची संख्या निर्धारित करतात. फील्डला नाव आणि लेबल, लांबी आणि इतर मूल्ये दिली जाऊ शकतात. आधुनिक डेटाबेस तंत्रज्ञानाबद्दल धन्यवाद, माहितीसह कार्य करण्याची प्रक्रिया शक्य तितकी जलद आणि सोयीस्कर बनली आहे आणि हे कार्य करणाऱ्या इलेक्ट्रॉनिक उपकरणांनी एक संक्षिप्त स्वरूप आणि प्रत्येकासाठी प्रवेशयोग्य नियंत्रण प्रणाली प्राप्त केली आहे.
आम्हाला आशा आहे की या लेखात प्रदान केलेली माहिती आपल्यासाठी उपयुक्त ठरेल.
