ബയോമെട്രിക് വിവര സുരക്ഷാ ഉപകരണങ്ങളുടെ റഷ്യൻ വിപണിയുടെ അവസ്ഥ. വിവര സംവിധാനങ്ങളിലെ വിവര സംരക്ഷണത്തിൻ്റെ അമൂർത്ത ബയോമെട്രിക് രീതികൾ ബയോമെട്രിക് വിവര സംരക്ഷണ ഹ്രസ്വ സന്ദേശം

ബയോമെട്രിക്സ്, നേരെമറിച്ച്, ആളുകളെ അവരുടെ വ്യക്തിഗത മനഃശാസ്ത്രപരമോ ശാരീരികമോ ആയ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തിരിച്ചറിയുന്നതിനും തിരിച്ചറിയുന്നതിനുമുള്ള ഒരു സാങ്കേതികതയാണ്: വിരലടയാളം, കൈ ജ്യാമിതി, ഐറിസ് പാറ്റേൺ, ഡിഎൻഎ ഘടന മുതലായവ. വിരലടയാളങ്ങളുടെ അവതരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബയോമെട്രിക് പരിരക്ഷണം ഇതാണ് ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ രീതി, ഇത് വിരലുകളിലെ പാപ്പില്ലറി പാറ്റേണുകളുടെ പാറ്റേണിൻ്റെ ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും പ്രത്യേകതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. വേണ്ടി...

ഈ സൃഷ്ടി നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമല്ലെങ്കിൽ, പേജിൻ്റെ ചുവടെ സമാന സൃഷ്ടികളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് തിരയൽ ബട്ടണും ഉപയോഗിക്കാം

ഇന്ന്, പുതിയ ഗണിത പ്രാമാണീകരണ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വികസനം കാരണം ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു. പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രശ്നങ്ങളുടെ പരിധി വളരെ വിപുലമാണ്:

• നിയമപാലകരും ഫോറൻസിക്സും;
• ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം (എസിഎസ്), പൊതു, വാണിജ്യ കെട്ടിടങ്ങൾ, സ്വകാര്യ വീടുകൾ (സ്മാർട്ട് ഹോം) എന്നിവയിലേക്കുള്ള പ്രവേശന നിയന്ത്രണവും;
• രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വ്യക്തിപരവും വാണിജ്യപരവുമായ വിവരങ്ങളുടെ കൈമാറ്റവും രസീതും;
• വ്യാപാരം, സാമ്പത്തിക, ബാങ്കിംഗ് ഇലക്ട്രോണിക് ഇടപാടുകൾ നടത്തുന്നു;
• ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് റിമോട്ട് കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ പ്രാദേശിക ജോലിസ്ഥലത്തേക്ക് ലോഗിൻ ചെയ്യുക;
• ആധുനിക ഗാഡ്‌ജെറ്റുകളുടെ പ്രവർത്തനം തടയുകയും ഇലക്ട്രോണിക് ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (ക്രിപ്ഷൻ കീകൾ);
• സർക്കാർ വിഭവങ്ങൾ പരിപാലിക്കുകയും ആക്സസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക;

പരമ്പരാഗതമായി, ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണ അൽഗോരിതങ്ങളെ രണ്ട് പ്രധാന തരങ്ങളായി തിരിക്കാം:

• സ്റ്റാറ്റിക് - വിരലടയാളം, ഐറിസ്; കൈയുടെ ആകൃതി, ഈന്തപ്പനകളുടെ വരി, രക്തക്കുഴലുകൾ സ്ഥാപിക്കൽ, 2D, 3D അൽഗോരിതങ്ങളിൽ മുഖത്തിൻ്റെ ആകൃതി അളക്കൽ;
• ഡൈനാമിക് - കൈയക്ഷരവും ടൈപ്പിംഗ് താളവും; നടത്തം, ശബ്ദം മുതലായവ.

പ്രധാന തിരഞ്ഞെടുക്കൽ മാനദണ്ഡം

ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ബയോളജിക്കൽ പാരാമീറ്റർ അളക്കുന്നതിനുള്ള കഴിവുള്ള ഒരു ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ രണ്ട് പാരാമീറ്ററുകൾ ശ്രദ്ധിക്കണം:

• FAR - രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ആളുകളുടെ കീ ബയോളജിക്കൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെ യാദൃശ്ചികതയുടെ ഗണിതശാസ്ത്ര സംഭാവ്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നു;
• FRR - അതിന് അർഹതയുള്ള ഒരു വ്യക്തിയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നിഷേധിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

നിർമ്മാതാക്കൾ അവരുടെ ഉൽപ്പന്നം അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഒഴിവാക്കിയാൽ, അവരുടെ സിസ്റ്റം ഫലപ്രദമല്ലാത്തതും പ്രവർത്തനക്ഷമതയിലും തെറ്റ് സഹിഷ്ണുതയിലും എതിരാളികളേക്കാൾ പിന്നിലാണ്.

സുഖപ്രദമായ പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള പ്രധാന പാരാമീറ്ററുകൾ ഇവയാണ്:

• ഉപയോഗത്തിൻ്റെ എളുപ്പവും ഉപകരണത്തിന് മുന്നിൽ നിർത്താതെ തിരിച്ചറിയൽ നടത്താനുള്ള കഴിവും;
• പാരാമീറ്റർ വായിക്കുന്നതിൻ്റെ വേഗത, സ്വീകരിച്ച വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യൽ, ബയോളജിക്കൽ റഫറൻസ് സൂചകങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ വലുപ്പം.

ബയോളജിക്കൽ സൂചകങ്ങൾ, ഒരു പരിധിവരെ നിശ്ചലവും വലിയ അളവിൽ ചലനാത്മകവുമാണ്, നിരന്തരമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് വിധേയമായ പാരാമീറ്ററുകളാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്. ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും മോശം പ്രകടനം FAR~0.1%, FRR~6% ആണ്. ഒരു ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തിന് ഈ മൂല്യങ്ങൾക്ക് താഴെയുള്ള പരാജയ നിരക്ക് ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് ഫലപ്രദമല്ലാത്തതും ഫലപ്രദമല്ലാത്തതുമാണ്.

വർഗ്ഗീകരണം

ഇന്ന്, ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണ സംവിധാനങ്ങളുടെ വിപണി വളരെ അസമമായി വികസിച്ചിരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, അപൂർവമായ ഒഴിവാക്കലുകളോടെ, സുരക്ഷാ സിസ്റ്റം നിർമ്മാതാക്കൾ അവരുടെ ബയോമെട്രിക് വായനക്കാർക്ക് മാത്രമായി അനുയോജ്യമായ ക്ലോസ്ഡ് സോഴ്‌സ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകളും നിർമ്മിക്കുന്നു.

വിരലടയാളങ്ങൾ

ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും സാധാരണവും സാങ്കേതികവും സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ-നൂതനവുമായ രീതിയാണ് ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് വിശകലനം. നന്നായി വികസിപ്പിച്ച ശാസ്ത്രീയവും സൈദ്ധാന്തികവും പ്രായോഗികവുമായ വിജ്ഞാന അടിത്തറയാണ് വികസനത്തിനുള്ള പ്രധാന വ്യവസ്ഥ. പാപ്പില്ലറി ലൈനുകളുടെ രീതിശാസ്ത്രവും വർഗ്ഗീകരണ സംവിധാനവും. സ്കാൻ ചെയ്യുമ്പോൾ, പാറ്റേൺ ലൈനിൻ്റെ അറ്റങ്ങൾ, ശാഖകൾ, ഒറ്റ പോയിൻ്റുകൾ എന്നിവയാണ് പ്രധാന പോയിൻ്റുകൾ. പ്രത്യേകിച്ച് വിശ്വസനീയമായ സ്കാനറുകൾ വിരലടയാളങ്ങളുള്ള ലാറ്റക്സ് കയ്യുറകൾക്കെതിരായ സംരക്ഷണ സംവിധാനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു - പാപ്പില്ലറി ലൈനുകളുടെയും/അല്ലെങ്കിൽ വിരൽ താപനിലയുടെയും ആശ്വാസം പരിശോധിക്കുന്നു.

പ്രധാന പോയിൻ്റുകളുടെ എണ്ണം, സ്വഭാവം, സ്ഥാനം എന്നിവയ്ക്ക് അനുസൃതമായി, ഒരു അദ്വിതീയ ഡിജിറ്റൽ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുകയും ഡാറ്റാബേസ് മെമ്മറിയിൽ സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിരലടയാളം ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും പരിശോധിക്കുന്നതിനുമുള്ള സമയം സാധാരണയായി ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ വലുപ്പത്തെ ആശ്രയിച്ച് 1-1.5 സെക്കൻഡിൽ കൂടരുത്. ഈ രീതി ഏറ്റവും വിശ്വസനീയമായ ഒന്നാണ്. വിപുലമായ പ്രാമാണീകരണ അൽഗോരിതങ്ങൾക്കായി - വെരി ഫിംഗർ എസ്കെഡി, വിശ്വാസ്യത സൂചകങ്ങൾ FAR - 0.00%...0.10%, FRR - 0.30%... 0.90%. 300-ലധികം ആളുകളുള്ള ഒരു സ്ഥാപനത്തിൽ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ വിശ്വസനീയവും തടസ്സമില്ലാത്തതുമായ പ്രവർത്തനത്തിന് ഇത് മതിയാകും.

ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും

ഈ രീതിയുടെ നിഷേധിക്കാനാവാത്ത ഗുണങ്ങൾ ഇവയാണ്:

• ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യത;
• ഉപകരണങ്ങളുടെ കുറഞ്ഞ വിലയും അവയുടെ വിശാലമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പും;
• ലളിതവും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ സ്കാനിംഗ് നടപടിക്രമം.

പ്രധാന പോരായ്മകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• വിരലുകളിലെ പാപ്പില്ലറി ലൈനുകൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കുന്നു, ഇത് സിസ്റ്റം പിശകുകൾക്ക് കാരണമാകുകയും അംഗീകൃത ജീവനക്കാർക്ക് ആക്സസ് തടയുകയും ചെയ്യുന്നു;
• ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനറുകൾക്ക് വ്യാജ ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനം ഉണ്ടായിരിക്കണം: താപനില സെൻസറുകൾ, പ്രഷർ ഡിറ്റക്ടറുകൾ മുതലായവ.

നിർമ്മാതാക്കൾ

ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന വിദേശ കമ്പനികൾ, ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ, അവയ്ക്കുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ എന്നിവ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്:

• SecuGen - പിസി ആക്‌സസിനായുള്ള മൊബൈൽ കോംപാക്റ്റ് യുഎസ്ബി സ്കാനറുകൾ;
• ബയോമെട്രിക് ഇൻക് - സങ്കീർണ്ണമായ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾക്കായി വിവിധ തരത്തിലുള്ള ബയോമെട്രിക് സ്കാനറുകളുടെ ഉത്പാദനം;
• DigitalPersona, Inc - സംയോജിത ഡോർ ഹാൻഡിലുകളുള്ള കോമ്പിനേഷൻ സ്കാനർ-ലോക്കുകളുടെ റിലീസ്.

ബയോമെട്രിക് സ്കാനറുകളും സോഫ്റ്റ്വെയറുകളും നിർമ്മിക്കുന്ന ആഭ്യന്തര കമ്പനികൾ:

• ബയോലിങ്ക്
• സോണ്ട
• SmartLock

ഐ സ്കാൻ

കണ്ണിൻ്റെ ഐറിസ് കൈയിലെ പാപ്പില്ലറി ലൈനുകൾ പോലെ സവിശേഷമാണ്. ഒടുവിൽ രണ്ട് വയസ്സിൽ രൂപപ്പെട്ടതിനാൽ, അത് ജീവിതത്തിലുടനീളം പ്രായോഗികമായി മാറില്ല. നേത്രരോഗങ്ങളുടെ പരിക്കുകളും നിശിത പാത്തോളജികളുമാണ് അപവാദം. ഉപയോക്തൃ പ്രാമാണീകരണത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും കൃത്യമായ രീതികളിൽ ഒന്നാണിത്. ഉപകരണങ്ങൾ 300-500 എംഎസ് സ്കാനിംഗും പ്രൈമറി ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും നടത്തുന്നു; ഒരു മീഡിയം പവർ പിസിയിലെ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്ത വിവരങ്ങളുടെ താരതമ്യം സെക്കൻഡിൽ 50,000-150,000 താരതമ്യങ്ങളുടെ വേഗതയിൽ നടത്തുന്നു. ഈ രീതി പരമാവധി ഉപയോക്താക്കളുടെ മേൽ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്നില്ല. FAR സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ - 0.00%...0.10%, FRR - 0.08%... 0.19% എന്നിവ Casia EyR SDK അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കി ശേഖരിച്ചു. ഈ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ അനുസരിച്ച്, 3,000-ത്തിലധികം ജീവനക്കാരുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകളിൽ അത്തരം ആക്സസ് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ആധുനിക ഉപകരണങ്ങൾ 1.3 എംപി മാട്രിക്സ് ഉള്ള ക്യാമറകൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് സ്കാനിംഗ് സമയത്ത് രണ്ട് കണ്ണുകളും പിടിച്ചെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് തെറ്റായ അല്ലെങ്കിൽ അനധികൃത പോസിറ്റീവുകളുടെ പരിധി ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും

• പ്രയോജനങ്ങൾ:
  • ഉയർന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശ്വാസ്യത;
  • ഇമേജ് ക്യാപ്‌ചർ നിരവധി പതിനായിരക്കണക്കിന് സെൻ്റീമീറ്റർ വരെ അകലത്തിൽ സംഭവിക്കാം, അതേസമയം സ്കാനിംഗ് മെക്കാനിസത്തിൻ്റെ പുറം ഷെല്ലുമായി മുഖത്തിൻ്റെ ശാരീരിക സമ്പർക്കം ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു;
  • കള്ളപ്പണം ഒഴിവാക്കുന്ന വിശ്വസനീയമായ രീതികൾ - വിദ്യാർത്ഥിയുടെ താമസസ്ഥലം പരിശോധിക്കൽ - അനധികൃത പ്രവേശനം ഏതാണ്ട് പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കുന്നു.
• പോരായ്മകൾ:
  • അത്തരം സംവിധാനങ്ങളുടെ വില വിരലടയാള സംവിധാനങ്ങളേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ്;
  • റെഡിമെയ്ഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ വലിയ കമ്പനികൾക്ക് മാത്രമേ ലഭ്യമാകൂ.

വിപണിയിലെ പ്രധാന കളിക്കാർ: LG, Panasonic, Electronics, OKI, Iridian Technologies-ൻ്റെ ലൈസൻസിന് കീഴിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. റഷ്യൻ വിപണിയിൽ നിങ്ങൾക്ക് നേരിടാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഉൽപ്പന്നം റെഡിമെയ്ഡ് പരിഹാരങ്ങളാണ്: BM-ET500, Iris Access 2200, OKI IrisPass. അടുത്തിടെ, വിശ്വാസയോഗ്യമായ പുതിയ കമ്പനികൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു: AOptix, SRI ഇൻ്റർനാഷണൽ.

റെറ്റിനൽ സ്കാൻ

റെറ്റിനയിൽ കാപ്പിലറി ശൃംഖലയുടെ സ്ഥാനം സ്കാൻ ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഇതിലും സാധാരണമല്ലാത്തതും എന്നാൽ കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവുമായ മാർഗ്ഗം. ഈ പാറ്റേണിന് സുസ്ഥിരമായ ഒരു ഘടനയുണ്ട്, ജീവിതത്തിലുടനീളം മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സ്കാനിംഗ് സംവിധാനത്തിൻ്റെ ഉയർന്ന വിലയും സങ്കീർണ്ണതയും, അതുപോലെ തന്നെ ദീർഘനേരം നിശ്ചലമായി തുടരേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയും, വർദ്ധിച്ച സുരക്ഷാ സംവിധാനമുള്ള സർക്കാർ ഏജൻസികൾക്ക് മാത്രം ഇത്തരമൊരു ബയോമെട്രിക് സംവിധാനം ലഭ്യമാക്കുന്നു.

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ

രണ്ട് പ്രധാന സ്കാനിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉണ്ട്:

ഒന്നിലധികം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പിശകുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഏറ്റവും ഫലപ്രദമല്ലാത്ത രീതിയാണ് 2D. മുഖത്തിൻ്റെ പ്രധാന അവയവങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം അളക്കുന്നത് ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. വിലകൂടിയ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ആവശ്യമില്ല, ഒരു ക്യാമറയും ഉചിതമായ സോഫ്റ്റ്വെയറും മാത്രം മതി. അടുത്തിടെ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ ഇത് ഗണ്യമായ ജനപ്രീതി നേടിയിട്ടുണ്ട്.

3D - ഈ രീതി മുമ്പത്തേതിൽ നിന്ന് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമാണ്. ഇത് കൂടുതൽ കൃത്യമാണ്; വിഷയം തിരിച്ചറിയാൻ ക്യാമറയ്ക്ക് മുന്നിൽ നിൽക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല. ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് നൽകിയ വിവരങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് സീരിയൽ ഷൂട്ടിംഗിന് നന്ദി പറയുന്നു, അത് എവിടെയായിരുന്നാലും നടത്തപ്പെടുന്നു. ഒരു ക്ലയൻ്റിലുള്ള ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കാൻ, വിഷയം ക്യാമറയ്ക്ക് മുന്നിൽ തല തിരിക്കുകയും പ്രോഗ്രാം ഒരു 3D ഇമേജ് സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് ഒറിജിനലിനെ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിപണിയിലെ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൻ്റെയും പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങളുടെയും പ്രധാന നിർമ്മാതാക്കൾ: Geometrix, Inc., Genex Technologies, Cogitec Systems GmbH, Bioscrypt. റഷ്യൻ നിർമ്മാതാക്കളിൽ, ആർടെക് ഗ്രൂപ്പ്, വോകോർഡ്, ഐടിവി എന്നിവ ശ്രദ്ധിക്കാവുന്നതാണ്.

കൈ സ്കാൻ

സമൂലമായി വ്യത്യസ്തമായ രണ്ട് രീതികളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• ഇൻഫ്രാറെഡ് വികിരണത്തിൻ്റെ സ്വാധീനത്തിൽ കൈ സിരകളുടെ പാറ്റേൺ സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു;
• കൈ ജ്യാമിതി - ക്രിമിനോളജിയിൽ നിന്ന് ഉത്ഭവിച്ച ഈ രീതി അടുത്തിടെ പഴയ കാര്യമായി മാറി. വിരലുകളുടെ സന്ധികൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം അളക്കുന്നത് ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

അനുയോജ്യമായ ഒരു ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റത്തിലേക്കുള്ള അതിൻ്റെ സംയോജനവും ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ സുരക്ഷാ സംവിധാനത്തിൻ്റെ പ്രത്യേക ആവശ്യകതകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. മിക്കവാറും, ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങളുടെ വ്യാജരേഖകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനെതിരായ പരിരക്ഷയുടെ അളവ് വളരെ ഉയർന്നതാണ്, അതിനാൽ ശരാശരി ലെവൽ സെക്യൂരിറ്റി ക്ലിയറൻസ് (രഹസ്യം) ഉള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക്, ബജറ്റ് ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് പ്രാമാണീകരണ സംവിധാനങ്ങൾ മതിയാകും.

ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഐഡൻ്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന്, ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തിയുടെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച് - ഐറിസ്, റെറ്റിന പാത്രങ്ങൾ, വിരലടയാളം, ഈന്തപ്പന പ്രിൻ്റ്, കൈയക്ഷരം, ശബ്ദം മുതലായവയുടെ തനതായ പാറ്റേൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ നൽകുന്നത് സാധാരണ പാസ്‌വേഡും പാസ്‌ഫ്രെയ്‌സും നൽകുന്നതിന് പകരമാണ്.

ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെക്കാലമായി നിലവിലുണ്ട്, എന്നാൽ അടുത്തിടെ സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകളിൽ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനറിൻ്റെ (ടച്ച് ഐഡി) വരവോടെയാണ് ഇത് വ്യാപകമായത്.

ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

• രണ്ട്-ഘടക പ്രാമാണീകരണം.പരമ്പരാഗതമായി, മിക്ക ആളുകളും തങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളെ അനധികൃത ആക്‌സസ്സിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കാൻ പാസ്‌വേഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഗാഡ്‌ജെറ്റിൽ ടച്ച് ഐഡിയോ ഫേസ് ഐഡിയോ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ സ്വയം പരിരക്ഷിക്കാനുള്ള ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗമാണിത്.

രണ്ട്-ഘടക പ്രാമാണീകരണം ഉപയോക്താവിനെ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ അവരുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ഉപകരണം ഹാക്ക് ചെയ്യുന്നത് മിക്കവാറും അസാധ്യമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ മോഷ്ടിക്കപ്പെടുകയും അതിൻ്റെ പാസ്‌വേഡ് മോഷ്ടാവ് നേടുകയും ചെയ്‌താൽ, അത് അൺലോക്ക് ചെയ്യാൻ അയാൾക്ക് ഉടമയുടെ വിരലടയാളവും ആവശ്യമാണ്. ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാതെ മറ്റൊരാളുടെ വിരൽ സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ചർമ്മത്തിന് അടുത്തുള്ള ഒരു മെറ്റീരിയലിൽ നിന്ന് അതിൻ്റെ അൾട്രാ-കൃത്യമായ 3D മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ദൈനംദിന തലത്തിൽ യാഥാർത്ഥ്യമല്ലാത്ത ഒരു പ്രക്രിയയാണ്.

• ചുറ്റിക്കറങ്ങാൻ ബുദ്ധിമുട്ട്.ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷ മറികടക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. പരാമർശിച്ച സവിശേഷതകൾ (ഐറിസ് പാറ്റേൺ, വിരലടയാളം) ഓരോ വ്യക്തിക്കും അദ്വിതീയമാണ് എന്നതാണ് വസ്തുത. അടുത്ത ബന്ധുക്കൾക്കിടയിൽ പോലും അവർ വ്യത്യസ്തരാണ്. തീർച്ചയായും, സ്കാനർ ചില പിശകുകൾ അനുവദിക്കുന്നു, എന്നാൽ മോഷ്ടിച്ച ഉപകരണം ഒരു വ്യക്തിയുടെ കൈകളിൽ എത്താനുള്ള സാധ്യത, ഉടമയുടെ ഡാറ്റയുമായി 99.99% സമാനമായ ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ പ്രായോഗികമായി പൂജ്യമാണ്.

ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷയ്ക്ക് എന്തെങ്കിലും ദോഷങ്ങളുണ്ടോ?

ബയോമെട്രിക് സ്കാനറുകൾ നൽകുന്ന ഉയർന്ന അളവിലുള്ള സംരക്ഷണം ഹാക്കർമാർ അത് മറികടക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നില്ലെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. ചിലപ്പോൾ അവരുടെ ശ്രമങ്ങൾ വിജയിക്കുകയും ചെയ്യും. ബയോമെട്രിക് സ്പൂഫിംഗ്, ഒരു വ്യക്തിയുടെ ബയോമെട്രിക് ആട്രിബ്യൂട്ടുകളുടെ ബോധപൂർവമായ ആൾമാറാട്ടം, സുരക്ഷാ ഉദ്യോഗസ്ഥർക്ക് ഒരു വലിയ പ്രശ്നമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ആക്രമണകാരികൾക്ക് എഴുതുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മർദ്ദം രേഖപ്പെടുത്തുന്ന പ്രത്യേക പേനകളും പേപ്പറും ഉപയോഗിക്കാം, തുടർന്ന് കൈയെഴുത്ത് ഇൻപുട്ട് ആവശ്യമുള്ള ഒരു സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക.

ഫേസ് ഐഡി പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന ആപ്പിൾ സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ അതിൻ്റെ ഉടമയുടെ ഇരട്ടകൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ അൺലോക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും. പ്ലാസ്റ്റർ മാസ്ക് ഉപയോഗിച്ച് ഐഫോൺ X ലോക്ക് മറികടക്കുന്ന കേസുകളും ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ആപ്പിൾ അതിൻ്റെ ഉപയോക്താക്കളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിൽ വേണ്ടത്ര നിക്ഷേപം നടത്തിയിട്ടില്ലെന്ന് ചിന്തിക്കാൻ ഇത് ഒരു കാരണമല്ല. തീർച്ചയായും, ഫേസ് ഐഡി സൈനിക, വ്യാവസായിക സുരക്ഷാ സ്കാനറുകളിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്, എന്നാൽ അതിൻ്റെ ചുമതല ദൈനംദിന തലത്തിൽ ഉപയോക്താക്കളെ സംരക്ഷിക്കുക എന്നതാണ്, ഇത് വളരെ നന്നായി ചെയ്യുന്നു.

വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഐഡൻ്റിറ്റി സ്ഥിരീകരണം (ഉദാഹരണത്തിന്, ഐറിസ് സ്കാൻ + വോയ്‌സ് സ്ഥിരീകരണം) ഉപയോഗിക്കുന്ന സംയുക്ത ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളാണ് പരമാവധി സുരക്ഷ നൽകുന്നത്. AuthenTec-ൻ്റെ ആൻ്റി സ്പൂഫിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് സ്കാനിംഗ് സമയത്ത് സെൻസറിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന വിരലിൻ്റെ തൊലിയുടെ ഗുണങ്ങൾ അളക്കാൻ കഴിയും. ഉയർന്ന കൃത്യതാ പരിശോധന നൽകുന്ന പേറ്റൻ്റ് നേടിയ സാങ്കേതികവിദ്യയാണിത്.

ഭാവിയിൽ ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷ എങ്ങനെ വികസിക്കും?

ബയോമെട്രിക് ഓതൻ്റിക്കേഷൻ ടൂളുകളുടെ ഉപയോഗം ഗാർഹിക തലത്തിൽ വളരുകയാണെന്ന് ഇന്ന് വ്യക്തമാണ്. 2-3 വർഷം മുമ്പ് പ്രീമിയം സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകളിൽ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനർ മാത്രമേ സജ്ജീകരിച്ചിരുന്നുള്ളൂവെങ്കിൽ, ഇപ്പോൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാണ്.

പത്താമത്തെ ഐഫോൺ മോഡലും ഫേസ് ഐഡി സാങ്കേതികവിദ്യയും വന്നതോടെ, ഓതൻ്റിക്കേഷൻ പുതിയ തലത്തിലെത്തി. ജുനൈപ്പർ ഗവേഷണ പ്രകാരം, 2017-ൽ 6 ദശലക്ഷത്തിലധികം ബയോമെട്രിക് ഓതൻ്റിക്കേഷൻ ആപ്പുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യപ്പെടും, 2019-ഓടെ 770 ദശലക്ഷത്തിലധികം ബയോമെട്രിക് ഓതൻ്റിക്കേഷൻ ആപ്പുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യപ്പെടും. ബാങ്കിംഗ്, ഫിനാൻഷ്യൽ സേവന കമ്പനികളിലെ ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ജനപ്രിയ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷ.

ആധുനിക ശാസ്ത്രം നിശ്ചലമായി നിൽക്കുന്നില്ല. കൂടുതൽ കൂടുതൽ, ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള സംരക്ഷണം ആവശ്യമാണ്, അതിനാൽ ആകസ്മികമായി അവ കൈവശപ്പെടുത്തുന്ന ഒരാൾക്ക് വിവരങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല. കൂടാതെ, ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ മാത്രമല്ല, വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പാസ്‌വേഡുകൾ ഡിജിറ്റലായി നൽകുന്നതിനു പുറമേ, കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അത് എന്താണ്?

മുമ്പ്, അത്തരം ഒരു സംവിധാനം പരിമിതമായ കേസുകളിൽ മാത്രമാണ് ഉപയോഗിച്ചിരുന്നത്, ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട തന്ത്രപരമായ വസ്തുക്കൾ സംരക്ഷിക്കാൻ.

തുടർന്ന്, 2011 സെപ്റ്റംബർ 11 ന് ശേഷം, ഈ പ്രദേശങ്ങളിൽ മാത്രമല്ല, മറ്റ് മേഖലകളിലും അത്തരം പ്രവേശനം പ്രയോഗിക്കാമെന്ന നിഗമനത്തിലെത്തി.

അതിനാൽ, വഞ്ചനയെയും ഭീകരതയെയും ചെറുക്കുന്നതിനുള്ള നിരവധി രീതികളിലും അതുപോലെ അത്തരം മേഖലകളിലും മനുഷ്യ തിരിച്ചറിയൽ വിദ്യകൾ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതായി മാറിയിരിക്കുന്നു:

ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക്, കമ്പ്യൂട്ടർ ഡാറ്റാബേസുകൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള ബയോമെട്രിക് ആക്സസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ;

ഡാറ്റാബേസ്;

വിവര സംഭരണ ​​സൗകര്യങ്ങൾ മുതലായവയിലേക്കുള്ള പ്രവേശന നിയന്ത്രണം.

ഓരോ വ്യക്തിക്കും കാലക്രമേണ മാറാത്ത, അല്ലെങ്കിൽ പരിഷ്ക്കരിക്കാവുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്, എന്നാൽ അതേ സമയം ഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തിക്ക് മാത്രം അവകാശപ്പെട്ടതാണ്. ഇക്കാര്യത്തിൽ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഇനിപ്പറയുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ നമുക്ക് ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും:

സ്റ്റാറ്റിക് - ഫിംഗർപ്രിൻ്റ്, ഇയർ ഫോട്ടോഗ്രഫി, റെറ്റിന സ്കാനിംഗ് എന്നിവയും മറ്റുള്ളവയും.

ഭാവിയിൽ ബയോമെട്രിക്സ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പാസ്‌പോർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വ്യക്തിയെ പ്രാമാണീകരിക്കുന്നതിനുള്ള സാധാരണ രീതികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും, കാരണം അന്തർനിർമ്മിത ചിപ്പുകൾ, കാർഡുകൾ, ശാസ്ത്രീയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സമാനമായ നവീകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഈ പ്രമാണത്തിൽ മാത്രമല്ല, മറ്റുള്ളവയിലും അവതരിപ്പിക്കപ്പെടും.

വ്യക്തിത്വ തിരിച്ചറിയൽ രീതികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചെറിയ വ്യതിചലനം:

- തിരിച്ചറിയൽ- ഒന്നിൽ നിന്ന് പലതും; ചില പാരാമീറ്ററുകൾ അനുസരിച്ച് സാമ്പിൾ ലഭ്യമായ എല്ലാവരുമായും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.

- പ്രാമാണീകരണം- ഒന്ന് മുതൽ ഒന്ന് വരെ; സാമ്പിൾ മുമ്പ് ലഭിച്ച മെറ്റീരിയലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വ്യക്തി അറിയപ്പെടാം, വ്യക്തിയുടെ ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഡാറ്റാബേസിൽ ലഭ്യമായ ഈ വ്യക്തിയുടെ സാമ്പിൾ പാരാമീറ്ററുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു;

ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിക്ക് ഒരു അടിസ്ഥാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, അവൻ്റെ ജീവശാസ്ത്രപരമായ വ്യക്തിഗത പാരാമീറ്ററുകൾ ഒരു പ്രത്യേക ഉപകരണമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

ലഭിച്ച ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവ സാമ്പിൾ (റെക്കോർഡിംഗ് പ്രക്രിയ) സിസ്റ്റം ഓർക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പരാമീറ്ററിനായി കൂടുതൽ കൃത്യമായ റഫറൻസ് മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് നിരവധി സാമ്പിളുകൾ നിർമ്മിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. സിസ്റ്റത്തിന് ലഭിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ഒരു ഗണിത കോഡാക്കി മാറ്റുന്നു.

സാമ്പിൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് പുറമേ, വ്യക്തിഗത ഐഡൻ്റിഫയറും (പിൻ അല്ലെങ്കിൽ സ്മാർട്ട് കാർഡ്) ബയോമെട്രിക് സാമ്പിളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് സിസ്റ്റത്തിന് അധിക ഘട്ടങ്ങൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. തുടർന്ന്, അനുസരണത്തിനായി സ്കാൻ ചെയ്യുമ്പോൾ, സിസ്റ്റം സ്വീകരിച്ച ഡാറ്റയെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, ഗണിത കോഡ് ഇതിനകം രേഖപ്പെടുത്തിയവയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. അവ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, പ്രാമാണീകരണം വിജയകരമായിരുന്നു എന്നാണ്.

സാധ്യമായ തെറ്റുകൾ

പാസ്‌വേഡുകളോ ഇലക്ട്രോണിക് കീകളോ ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി സിസ്റ്റം പിശകുകൾ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന ഇനിപ്പറയുന്ന തരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

ടൈപ്പ് 1 പിശക്: തെറ്റായ പ്രവേശന നിരക്ക് (FAR) - ഒരാൾ മറ്റൊരാളായി തെറ്റിദ്ധരിച്ചേക്കാം;

ടൈപ്പ് 2 പിശക്: തെറ്റായ ആക്സസ് നിരസിക്കൽ നിരക്ക് (FRR) - സിസ്റ്റത്തിൽ വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടില്ല.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ ലെവലിൻ്റെ പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിന്, FAR, FRR സൂചകങ്ങളെ വിഭജിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് സാധ്യമല്ല, കാരണം ഇതിന് വ്യക്തിയുടെ ഡിഎൻഎ തിരിച്ചറിയൽ ആവശ്യമാണ്.

വിരലടയാളങ്ങൾ

ഇപ്പോൾ, ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ രീതി ബയോമെട്രിക്സ് ആണ്. ഒരു പാസ്പോർട്ട് ലഭിക്കുമ്പോൾ, ആധുനിക റഷ്യൻ പൗരന്മാർക്ക് അവരുടെ വ്യക്തിഗത കാർഡിലേക്ക് ചേർക്കുന്നതിന് വിരലടയാളം എടുക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം നടത്തേണ്ടതുണ്ട്.

ഈ രീതി വിരലുകളുടെ പ്രത്യേകതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, ഫോറൻസിക്‌സിൽ (വിരലടയാളം) തുടങ്ങി വളരെക്കാലമായി ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു. വിരലുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, സിസ്റ്റം സാമ്പിളിനെ ഒരു അദ്വിതീയ കോഡിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, അത് നിലവിലുള്ള ഒരു ഐഡൻ്റിഫയറുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.

ചട്ടം പോലെ, ഇൻഫർമേഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് അടങ്ങുന്ന ചില പോയിൻ്റുകളുടെ വ്യക്തിഗത ലൊക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു - ശാഖകൾ, ഒരു പാറ്റേൺ ലൈനിൻ്റെ അവസാനം മുതലായവ. ചിത്രം കോഡിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാനും ഫലം പുറപ്പെടുവിക്കാനും എടുക്കുന്ന സമയം സാധാരണയായി 1 സെക്കൻഡ് ആണ്.

അതിനുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നിലവിൽ ഒരു സമുച്ചയത്തിലാണ് നിർമ്മിക്കുന്നത്, താരതമ്യേന ചെലവുകുറഞ്ഞതാണ്.

വിരലുകൾ (അല്ലെങ്കിൽ രണ്ട് കൈകളും) സ്കാൻ ചെയ്യുമ്പോൾ പിശകുകൾ പലപ്പോഴും സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ:

വിരലുകൾക്ക് അസാധാരണമായ ഈർപ്പം അല്ലെങ്കിൽ വരൾച്ചയുണ്ട്.

തിരിച്ചറിയൽ പ്രയാസകരമാക്കുന്ന രാസ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് കൈകൾ ചികിത്സിക്കുന്നത്.

മൈക്രോക്രാക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പോറലുകൾ ഉണ്ട്.

വിവരങ്ങളുടെ വലിയതും നിരന്തരവുമായ ഒഴുക്കുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനർ ഉപയോഗിച്ച് ജോലിസ്ഥലത്തേക്കുള്ള ആക്സസ് നടത്തുന്ന ഒരു എൻ്റർപ്രൈസസിൽ ഇത് സാധ്യമാണ്. ആളുകളുടെ ഒഴുക്ക് പ്രാധാന്യമുള്ളതിനാൽ, സിസ്റ്റം പരാജയപ്പെടാം.

ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ കമ്പനികൾ: Bayometric Inc., SecuGen. റഷ്യയിൽ, സോണ്ട, ബയോലിങ്ക്, സ്മാർട്ട്ലോക് മുതലായവ ഇതിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഐറിസ്

ഗർഭാശയ വികസനത്തിൻ്റെ 36-ാം ആഴ്ചയിൽ മെംബ്രണിൻ്റെ പാറ്റേൺ രൂപം കൊള്ളുന്നു, ഇത് രണ്ട് മാസത്തിനുള്ളിൽ സ്ഥാപിക്കുകയും ജീവിതത്തിലുടനീളം മാറുകയും ചെയ്യുന്നില്ല. ബയോമെട്രിക് ഐറിസ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഈ ശ്രേണിയിലെ മറ്റുള്ളവയിൽ ഏറ്റവും കൃത്യതയുള്ളത് മാത്രമല്ല, ഏറ്റവും ചെലവേറിയതും കൂടിയാണ്.

സ്കാനിംഗ്, അതായത് ഇമേജ് ക്യാപ്‌ചർ, 10 സെൻ്റിമീറ്റർ അകലത്തിലും 10 മീറ്റർ അകലത്തിലും സംഭവിക്കാം എന്നതാണ് രീതിയുടെ പ്രയോജനം.

ഒരു ചിത്രം പകർത്തുമ്പോൾ, കണ്ണിൻ്റെ ഐറിസിലെ ചില പോയിൻ്റുകളുടെ സ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, അത് പ്രവേശന സാധ്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. മനുഷ്യ ഐറിസിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വേഗത ഏകദേശം 500 എംഎസ് ആണ്.

ഇപ്പോൾ, ബയോമെട്രിക് മാർക്കറ്റിലെ ഈ തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം അത്തരം തിരിച്ചറിയൽ രീതികളുടെ ആകെ എണ്ണത്തിൻ്റെ 9% ൽ കൂടുതൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ല. അതേ സമയം, ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കൈവശപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിപണി വിഹിതം 50% ത്തിൽ കൂടുതലാണ്.

കണ്ണിൻ്റെ ഐറിസ് പിടിച്ചെടുക്കാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന സ്കാനറുകൾക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ രൂപകൽപ്പനയും സോഫ്റ്റ്വെയറും ഉണ്ട്, അതിനാൽ അത്തരം ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന വിലയുണ്ട്. കൂടാതെ, മനുഷ്യ തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങളുടെ നിർമ്മാണത്തിൽ ഇറിഡിയൻ തുടക്കത്തിൽ ഒരു കുത്തകയായിരുന്നു. മറ്റ് വലിയ കമ്പനികൾ വിപണിയിൽ പ്രവേശിക്കാൻ തുടങ്ങി, അവ ഇതിനകം വിവിധ ഉപകരണങ്ങൾക്കുള്ള ഘടകങ്ങളുടെ നിർമ്മാണത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിരുന്നു.

അങ്ങനെ, റഷ്യയിൽ ഇപ്പോൾ മനുഷ്യ ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഇനിപ്പറയുന്ന കമ്പനികൾ ഉണ്ട്: AOptix, SRI ഇൻ്റർനാഷണൽ. എന്നിരുന്നാലും, ഈ കമ്പനികൾ 1, 2 തരം പിശകുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ സൂചകങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല, അതിനാൽ സിസ്റ്റം വ്യാജത്തിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നില്ല എന്നത് ഒരു വസ്തുതയല്ല.

മുഖത്തിൻ്റെ ജ്യാമിതി

2D, 3D മോഡുകളിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളുണ്ട്. പൊതുവേ, ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും മുഖ സവിശേഷതകൾ അദ്വിതീയമാണെന്നും ജീവിതത്തിലുടനീളം മാറില്ലെന്നും വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു. ചില പോയിൻ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം, ആകൃതി മുതലായവ മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്നു.

2D മോഡ് ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ രീതിയാണ്. ഒരു ചിത്രം എടുക്കുമ്പോൾ, വ്യക്തി അനങ്ങാതിരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. പശ്ചാത്തലം, മീശയുടെ സാന്നിധ്യം, താടി, ശോഭയുള്ള വെളിച്ചം, മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റത്തെ തടയുന്ന മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയും പ്രധാനമാണ്. എന്തെങ്കിലും അപാകതകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, നൽകിയ ഫലം തെറ്റായിരിക്കും എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.

ഇപ്പോൾ, ഈ രീതി അതിൻ്റെ കുറഞ്ഞ കൃത്യത കാരണം പ്രത്യേകിച്ചും ജനപ്രിയമല്ല, മാത്രമല്ല മൾട്ടിമോഡൽ (ക്രോസ്) ബയോമെട്രിക്സിൽ മാത്രമാണ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഇത് ഒരു വ്യക്തിയെ മുഖവും ശബ്ദവും ഉപയോഗിച്ച് ഒരേസമയം തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു കൂട്ടം രീതികളാണ്. ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളിൽ മറ്റ് മൊഡ്യൂളുകൾ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം - ഡിഎൻഎ, വിരലടയാളം, മറ്റുള്ളവ. കൂടാതെ, ക്രോസ് രീതിക്ക് തിരിച്ചറിയേണ്ട വ്യക്തിയുമായി സമ്പർക്കം ആവശ്യമില്ല, ഇത് സാങ്കേതിക ഉപകരണങ്ങളിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളിൽ നിന്നും ശബ്ദങ്ങളിൽ നിന്നും ആളുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

3D രീതിക്ക് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ഇൻപുട്ട് പാരാമീറ്ററുകൾ ഉണ്ട്, അതിനാൽ ഇത് 2D സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഒരു ചിത്രം റെക്കോർഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ഡൈനാമിക്സിൽ ഒരു മുഖം ഉപയോഗിക്കുന്നു. സിസ്റ്റം, ഓരോ ചിത്രവും പകർത്തി, ഒരു 3D മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അത് ലഭിച്ച ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരു പ്രത്യേക ഗ്രിഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, അത് വ്യക്തിയുടെ മുഖത്ത് പ്രൊജക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു. ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ, സെക്കൻഡിൽ നിരവധി ഫ്രെയിമുകൾ എടുക്കുന്നു, അവയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. ഇമേജ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൻ്റെ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, മുഖം കാണാൻ പ്രയാസമുള്ളതോ ദ്വിതീയ വസ്തുക്കളോ ഉള്ള അനുചിതമായ ചിത്രങ്ങൾ സോഫ്റ്റ്വെയർ നിരസിക്കുന്നു.

അപ്പോൾ പ്രോഗ്രാം അനാവശ്യമായ വസ്തുക്കളെ (ഗ്ലാസുകൾ, ഹെയർസ്റ്റൈൽ മുതലായവ) തിരിച്ചറിയുകയും അവഗണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആന്ത്രോപോമെട്രിക് ഫേഷ്യൽ ഫീച്ചറുകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുകയും ഓർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റ വെയർഹൗസിൽ നൽകിയിട്ടുള്ള ഒരു അദ്വിതീയ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ചിത്രമെടുക്കാനുള്ള സമയം ഏകദേശം 2 സെക്കൻഡാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, 2D രീതിയേക്കാൾ 3D രീതിയുടെ പ്രയോജനം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, മുഖത്ത് എന്തെങ്കിലും കാര്യമായ ഇടപെടൽ അല്ലെങ്കിൽ മുഖഭാവങ്ങളിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശ്വാസ്യതയെ നശിപ്പിക്കുന്നു.

ഇന്ന്, ബയോമെട്രിക് ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ മുകളിൽ വിവരിച്ച ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്ന രീതികൾക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുന്നു, മൊത്തം ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതിക വിപണിയുടെ ഏകദേശം 20% വരും.

ഫേഷ്യൽ ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിക്കുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കമ്പനികൾ: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cogitec Systems GmbH. റഷ്യയിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന കമ്പനികൾ ഈ വിഷയത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: ആർടെക് ഗ്രൂപ്പ്, വോകോർഡ് (2 ഡി രീതി), മറ്റ് ചെറിയ നിർമ്മാതാക്കൾ.

ഈന്തപ്പനയുടെ സിരകൾ

ഏകദേശം 10-15 വർഷം മുമ്പ്, ഒരു പുതിയ ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ എത്തി - കൈയുടെ സിരകൾ തിരിച്ചറിയൽ. രക്തത്തിലെ ഹീമോഗ്ലോബിൻ ഇൻഫ്രാറെഡ് വികിരണത്തെ തീവ്രമായി ആഗിരണം ചെയ്യുന്നതിനാലാണ് ഇത് സാധ്യമായത്.

ഒരു പ്രത്യേക ഐആർ ക്യാമറ ഈന്തപ്പനയുടെ ഫോട്ടോ എടുക്കുന്നു, അതിൻ്റെ ഫലമായി ചിത്രത്തിൽ സിരകളുടെ ഒരു ശൃംഖല ദൃശ്യമാകുന്നു. ഈ ചിത്രം സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഫലം പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കൈയിലെ സിരകളുടെ സ്ഥാനം കണ്ണിൻ്റെ ഐറിസിൻ്റെ സവിശേഷതകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണ് - കാലക്രമേണ അവയുടെ വരികളും ഘടനയും മാറില്ല. ഈ രീതിയുടെ വിശ്വാസ്യതയും ഐറിസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള തിരിച്ചറിയലിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഫലങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്.

ഒരു റീഡറുമായി ഒരു ഇമേജ് ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യാൻ കോൺടാക്റ്റ് ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല, എന്നാൽ ഈ നിലവിലെ രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഫലം ഏറ്റവും കൃത്യമാകുന്നതിന് ചില നിബന്ധനകൾ പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്: ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കൈകൊണ്ട് ഫോട്ടോ എടുക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് നേടാനാവില്ല. തെരുവ്. കൂടാതെ, സ്കാനിംഗ് സമയത്ത് ക്യാമറ വെളിച്ചത്തിലേക്ക് തുറന്നുകാട്ടരുത്. വാർദ്ധക്യസഹജമായ രോഗങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ അന്തിമഫലം കൃത്യമല്ല.

മാർക്കറ്റിലെ രീതിയുടെ വിതരണം ഏകദേശം 5% മാത്രമാണ്, എന്നാൽ ഇതിനകം ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിപ്പിച്ച വലിയ കമ്പനികളിൽ നിന്ന് അതിൽ വലിയ താൽപ്പര്യമുണ്ട്: TDSi, Veid Pte. ലിമിറ്റഡ്, ഹിറ്റാച്ചി വെയിൻഐഡി.

റെറ്റിന

റെറ്റിനയുടെ ഉപരിതലത്തിൽ കാപ്പിലറികളുടെ പാറ്റേൺ സ്കാൻ ചെയ്യുന്നത് ഏറ്റവും വിശ്വസനീയമായ തിരിച്ചറിയൽ രീതിയായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. കണ്ണുകളുടെയും കൈകളുടെ സിരകളുടെയും ഐറിസ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ മികച്ച സവിശേഷതകൾ ഇത് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ രീതിക്ക് കൃത്യമല്ലാത്ത ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയുന്ന ഒരേയൊരു സമയം തിമിരമാണ്. അടിസ്ഥാനപരമായി, റെറ്റിനയ്ക്ക് ജീവിതത്തിലുടനീളം മാറ്റമില്ലാത്ത ഘടനയുണ്ട്.

ഈ സംവിധാനത്തിൻ്റെ പോരായ്മ ഒരു വ്യക്തി അനങ്ങാതിരിക്കുമ്പോൾ റെറ്റിന സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്. അതിൻ്റെ പ്രയോഗത്തിൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതികവിദ്യ, ഫലങ്ങൾക്കായി ഒരു നീണ്ട പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം ആവശ്യമാണ്.

ഉയർന്ന ചെലവ് കാരണം, ബയോമെട്രിക് സംവിധാനം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നില്ല, എന്നാൽ വിപണിയിലെ മനുഷ്യ സവിശേഷതകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള എല്ലാ രീതികളുടെയും ഏറ്റവും കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ ഇത് നൽകുന്നു.

കൈകൾ

മറ്റ് രീതികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതിനാൽ, ഹാൻഡ് ജ്യാമിതി ഉപയോഗിച്ച് മുമ്പ് പ്രചാരത്തിലുള്ള തിരിച്ചറിയൽ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നത് കുറവാണ്. സ്കാൻ ചെയ്യുമ്പോൾ, വിരലുകൾ ഫോട്ടോ എടുക്കുന്നു, അവയുടെ നീളം, നോഡുകളും മറ്റ് വ്യക്തിഗത പാരാമീറ്ററുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു.

ചെവിയുടെ ആകൃതി

നിലവിലുള്ള എല്ലാ തിരിച്ചറിയൽ രീതികളും ഡിഎൻഎ ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയുന്നത് പോലെ കൃത്യമല്ലെന്ന് വിദഗ്ധർ പറയുന്നു.എന്നാൽ ഡിഎൻഎ ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിത്വം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു മാർഗമുണ്ട്, എന്നാൽ ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ആളുകളുമായി അടുത്ത ബന്ധം ഉള്ളതിനാൽ ഇത് അനീതിയായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

യുകെയിൽ നിന്നുള്ള ഗവേഷകനായ മാർക്ക് നിക്സൺ പറയുന്നത്, ഈ തലത്തിലുള്ള രീതികൾ പുതിയ തലമുറ ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങളാണ്; അവ ഏറ്റവും കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. റെറ്റിന, ഐറിസ് അല്ലെങ്കിൽ വിരലുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, തിരിച്ചറിയാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ബാഹ്യ പാരാമീറ്ററുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാം, ഇത് ചെവികളിൽ സംഭവിക്കുന്നില്ല. കുട്ടിക്കാലത്ത് രൂപംകൊണ്ട, ചെവി അതിൻ്റെ പ്രധാന പോയിൻ്റുകൾ മാറ്റാതെ മാത്രം വളരുന്നു.

കേൾവിയുടെ അവയവം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയുന്ന രീതിയെ കണ്ടുപിടുത്തക്കാരൻ "ബീം ഇമേജ് പരിവർത്തനം" എന്ന് വിളിച്ചു. വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിലുള്ള കിരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ചിത്രം പകർത്തുന്നത് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് ഒരു ഗണിത കോഡിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ശാസ്ത്രജ്ഞൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ രീതിക്ക് നെഗറ്റീവ് വശങ്ങളും ഉണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ചെവികൾ മൂടുന്ന മുടി, തെറ്റായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ആംഗിൾ, മറ്റ് കൃത്യതയില്ലാത്തത് എന്നിവ വ്യക്തമായ ചിത്രം ലഭിക്കുന്നതിന് തടസ്സമാകും.

ഇയർ സ്കാനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ വിരലടയാളം പോലെ അറിയപ്പെടുന്നതും പരിചിതവുമായ ഒരു ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ രീതിയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കില്ല, പക്ഷേ അതിനൊപ്പം ഉപയോഗിക്കാം.

ഇത് ആളുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു. കുറ്റവാളികളെ പിടിക്കുന്നതിൽ വ്യത്യസ്ത രീതികളുടെ (മൾട്ടിമോഡൽ) സംയോജനം വളരെ പ്രധാനമാണ്, ശാസ്ത്രജ്ഞൻ വിശ്വസിക്കുന്നു. പരീക്ഷണങ്ങളുടെയും ഗവേഷണങ്ങളുടെയും ഫലമായി, ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് കുറ്റവാളികളെ അദ്വിതീയമായി തിരിച്ചറിയാൻ കോടതിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സൃഷ്ടിക്കാൻ അവർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

മനുഷ്യ ശബ്ദം

വോയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് പ്രാദേശികമായും വിദൂരമായും വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയൽ നടത്താം.

സംസാരിക്കുമ്പോൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഫോണിൽ, സിസ്റ്റം ഈ പരാമീറ്ററിനെ ഡാറ്റാബേസിൽ ലഭ്യമായവയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും സമാനമായ സാമ്പിളുകൾ ശതമാനത്തിൽ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു സമ്പൂർണ്ണ പൊരുത്തം അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഐഡൻ്റിറ്റി സ്ഥാപിക്കപ്പെട്ടു, അതായത്, ശബ്ദത്തിലൂടെ തിരിച്ചറിയൽ സംഭവിച്ചു എന്നാണ്.

പരമ്പരാഗത രീതിയിൽ എന്തെങ്കിലും ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ചില സുരക്ഷാ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകണം. ഇതൊരു ഡിജിറ്റൽ കോഡും അമ്മയുടെ ആദ്യനാമവും മറ്റ് ടെക്‌സ്‌റ്റ് പാസ്‌വേഡുകളുമാണ്.

ഈ പ്രദേശത്തെ ആധുനിക ഗവേഷണം കാണിക്കുന്നത് ഈ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണെന്ന്, അതിനാൽ വോയ്‌സ് ബയോമെട്രിക്‌സ് പോലുള്ള തിരിച്ചറിയൽ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സ്ഥിരീകരണത്തിന് വിധേയമായ കോഡുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവല്ല, മറിച്ച് വ്യക്തിയുടെ വ്യക്തിത്വമാണ്.

ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ക്ലയൻ്റ് ഒരു കോഡ് ശൈലി പറയുകയോ സംസാരിക്കാൻ തുടങ്ങുകയോ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. സിസ്റ്റം വിളിക്കുന്നയാളുടെ ശബ്ദം തിരിച്ചറിയുകയും അത് ഈ വ്യക്തിയുടേതാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു - അവൻ ആരാണെന്ന് അദ്ദേഹം അവകാശപ്പെടുന്നു.

ഇത്തരത്തിലുള്ള ബയോമെട്രിക് ഇൻഫർമേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് വിലയേറിയ ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമില്ല, ഇതാണ് അവരുടെ നേട്ടം. കൂടാതെ, സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് വോയ്‌സ് സ്കാനിംഗ് നടത്താൻ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക അറിവ് ആവശ്യമില്ല, കാരണം ഉപകരണം സ്വതന്ത്രമായി “സത്യ-തെറ്റായ” ഫലം നൽകുന്നു.

കൈയക്ഷരം കൊണ്ട്

ഒരു വ്യക്തിയെ അക്ഷരങ്ങൾ എഴുതുന്ന രീതിയിലൂടെ തിരിച്ചറിയുന്നത് ജീവിതത്തിൻ്റെ ഏത് മേഖലയിലും ഒപ്പിടാൻ ആവശ്യമായി വരുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബാങ്കിൽ, ഒരു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് അക്കൗണ്ട് തുറക്കുമ്പോൾ സൃഷ്ടിച്ച സാമ്പിളിനെ അടുത്ത സന്ദർശന വേളയിൽ ഒട്ടിച്ച ഒപ്പുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് സംഭവിക്കുന്നു.

ഈ രീതിയുടെ കൃത്യത കുറവാണ്, കാരണം തിരിച്ചറിയൽ സംഭവിക്കുന്നത് മുമ്പത്തെപ്പോലെ ഒരു ഗണിത കോഡ് ഉപയോഗിച്ചല്ല, മറിച്ച് ലളിതമായ താരതമ്യത്തിലൂടെയാണ്. ഇവിടെ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ആത്മനിഷ്ഠമായ ധാരണയുണ്ട്. കൂടാതെ, കൈയക്ഷരം പ്രായത്തിനനുസരിച്ച് വളരെയധികം മാറുന്നു, ഇത് പലപ്പോഴും തിരിച്ചറിയൽ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.

ദൃശ്യമായ പൊരുത്തങ്ങൾ മാത്രമല്ല, ചരിവ്, പോയിൻ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം, മറ്റ് സ്വഭാവ സവിശേഷതകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വാക്കുകളുടെ അക്ഷരവിന്യാസത്തിൻ്റെ മറ്റ് സവിശേഷ സവിശേഷതകളും നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഓട്ടോമാറ്റിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് ഈ സാഹചര്യത്തിൽ നല്ലത്.

കുറിപ്പ് 1

ബയോമെട്രിക് തത്വംഉപയോക്തൃ പ്രാമാണീകരണത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും വിശ്വസനീയമായ രീതികളിൽ ഒന്നാണ്. ഈ തത്വം ഒരു വ്യക്തിയുടെ ചില സ്ഥിരതയുള്ള ബയോമെട്രിക് സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, കീബോർഡ് കീകൾ അമർത്തുന്നതിൻ്റെ താളം, കണ്ണ് ലെൻസിൻ്റെ പാറ്റേൺ, വിരലടയാളം മുതലായവ. ബയോമെട്രിക് സൂചകങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന്, കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യേണ്ട പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഏറ്റവും ഉയർന്ന സുരക്ഷാ തലങ്ങളിൽ. വിവരങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ കീബോർഡിലെ ജോലിയുടെ താളം പരിശോധിക്കുന്നത് ഒരു സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടർ കീബോർഡിലാണ് നടത്തുന്നത്, ഈ പ്രദേശത്ത് നടത്തിയ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, ഇത് തികച്ചും സ്ഥിരതയുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമാണ്. ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു കീ വാചകം ടൈപ്പുചെയ്യുന്നത് നിങ്ങൾ ചാരപ്പണി നടത്തിയാലും, ഒരു വാക്യം ടൈപ്പുചെയ്യുമ്പോൾ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും പകർത്താൻ ശ്രമിച്ചാൽ ആക്രമണകാരിയുടെ തിരിച്ചറിയൽ ഉറപ്പ് ലഭിക്കില്ല.

ഇന്ന്, വിവരങ്ങളിലേക്കുള്ള അനധികൃത പ്രവേശനത്തിൽ നിന്ന് പരിരക്ഷിക്കുന്നതിന്, അവർ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നു ബയോമെട്രിക് തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ.

ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഓരോ ഉപയോക്താവിൻ്റെയും അന്തർലീനമായ ഗുണങ്ങളാണ്, അതിനാൽ നഷ്ടപ്പെടാനോ വ്യാജമാക്കാനോ കഴിയില്ല.

ബയോമെട്രിക് ഇൻഫർമേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി സിസ്റ്റങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്:

• വിരലടയാളങ്ങൾ;
• സംസാരത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ;
• ഐറിസ്;
• മുഖചിത്രങ്ങൾ;
• കൈപ്പത്തിയുടെ ഡ്രോയിംഗ്.

വിരലടയാള തിരിച്ചറിയൽ

ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ

ഓരോ ഉപയോക്താവിൻ്റെയും സവിശേഷമായ ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവം കണ്ണിൻ്റെ ഐറിസ് ആണ്. മുഖചിത്രത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചെടുത്ത കണ്ണ് ചിത്രത്തിൽ ഒരു പ്രത്യേക ബാർകോഡ് മാസ്ക് സൂപ്പർഇമ്പോസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, ഓരോ വ്യക്തിക്കും വ്യക്തിഗതമായ ഒരു മാട്രിക്സ് ലഭിക്കും.

ഐറിസ് തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള പ്രത്യേക സ്കാനറുകൾ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

മുഖചിത്രത്തിലൂടെ തിരിച്ചറിയൽ

ഒരു വ്യക്തിയെ മുഖം കൊണ്ട് തിരിച്ചറിയുന്നത് അകലെയാണ്.

മുഖം തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ, അതിൻ്റെ ആകൃതി, നിറം, മുടിയുടെ നിറം എന്നിവ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. വ്യത്യസ്‌തമായ മാറ്റങ്ങളുമായി (മൂക്ക്, കണ്ണുകൾ, പുരികം, വായ, ചെവി, ഓവൽ) എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സ്ഥലങ്ങളിലെ ഫേഷ്യൽ പോയിൻ്റുകളുടെ കോർഡിനേറ്റുകളും പ്രധാന സവിശേഷതകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

കുറിപ്പ് 2

വിവരസാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനത്തിൻ്റെ ഈ ഘട്ടത്തിൽ, പുതിയ അന്താരാഷ്ട്ര പാസ്‌പോർട്ടുകൾ ഇഷ്യൂ ചെയ്യുന്നതിൽ അവർ പരീക്ഷണം നടത്തുകയാണ്, അതിൻ്റെ മൈക്രോ സർക്യൂട്ട് ഉടമയുടെ ഡിജിറ്റൽ ഫോട്ടോ സംഭരിക്കുന്നു.

ഈന്തപ്പന തിരിച്ചറിയൽ

കൈപ്പത്തി ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ, കൈയുടെ ലളിതമായ ജ്യാമിതിയുടെ ബയോമെട്രിക് സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു - വലുപ്പവും ആകൃതിയും, കൈയുടെ പിൻഭാഗത്തുള്ള ചില വിവര അടയാളങ്ങളും നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു (രക്തക്കുഴലുകളുടെ സ്ഥാനത്തിൻ്റെ പാറ്റേണുകൾ, വളവുകൾക്കിടയിലുള്ള മടക്കുകൾ വിരലുകളുടെ ഫലാഞ്ചുകൾ).

ചില ബാങ്കുകൾ, വിമാനത്താവളങ്ങൾ, ആണവ നിലയങ്ങൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ ഈന്തപ്പന തിരിച്ചറിയൽ സ്കാനറുകൾ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്.