Вредоносное ПО (malware) - это назойливые или опасные программы,...
![Лучшие утилиты для удаления вирусов и вредоносных программ](https://i2.wp.com/webhelper.info/images/danger.jpg)
В прошлой статья я писал о том, и посещать заблокированные сайты. Решил продолжить ряд статей по браузерам, и сегодня напишу о том, как в браузере Opera очистить историю, кэш, куки и другую информацию. Там вроде бы ничего сложного, но для многих такие инструкции будут полезными. Не знаю как вы, а я браузером Opera пользуюсь уже очень давно, наверное с тех пор, как стал пользоваться интернетом. Поэтому, сначала расскажу о решении разных вопросов именно с этим браузером.
В браузере Опера можно очистить не только историю посещенных сайтов, кэш и куки. Там есть еще история загрузок, пароли, история автозаполнения форм, и какие-то данные сторонних сервисов. Давайте сначала разберемся, что это такое, и зачем очищать эти данные в браузере.
Что есть что мы разобрались, самое время переходить к очистке необходимых нам данных в браузере Опера.
Все очень и очень просто. Открываем Оперу, и нажимаем на кнопку "Меню" в левом верхнем углу. Наводим мышку на пункт "Другие элементы", и выбираем пункт "Очистить историю посещений" . Или нажимаем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Del .
Сразу откроется небольшое окно. Первым делом, в выпадающем меню выберите за какой период вы хотите очистить данные (за последний час, день, неделю, 4 недели, весь период) . Тогда выделите галочками пункты, которые нужно очистить. Выше я подробно расписывал по каждому пункту. И для очистки нажимаем на кнопку "Очистить историю посещений".
Все данные будут полностью очищены.
Не знаю, пригодится ли он вам, но очистить историю можно еще через разные программы для очистки системы от мусора. Самая популярная, наверное, это CCleaner. На вкладке "Приложения" можно выделить пункты, которые необходимо очистить в браузере Opera.
Там так же можно очистить историю из других браузеров, и почистить Windows от ненужных файлов. Но смотрите осторожно с этой программой. Особенно с разделом "Очистка реестра". Сильно не увлекайтесь.
Вот такие советы. Надеюсь, эта статья была для вас полезной. Всего хорошего!
Начну с того, что когда-то я был вынужден самостоятельно разбираться с Web-сервисами. Тогда как-то потихоньку мне удалось освоить это дело и понять, что и куда надо нажать, чтобы все заработало. Благо конфигурация, с которой пришлось работать, уже была напичкана Web-сервисами и можно было подглядеть и сделать по аналогии, а также в интернете мне удалось найти достаточно статей по этому делу. И так, на примерах (для меня это лучший способ изучения), я освоил это дело, и теперь меня они уже не пугают.
ИТАК . Основной задачей любой интеграции, будь то КД, Web-сервисы или HTTP-сервисы, является что-нибудь откуда-нибудь передать, что-нибудь с этим сделать и вернуть ответ. Вот в таком формате мы и рассмотрим новую технологию.
В дереве метаданных HTTP-сервисы располагаются в ветке Общие:
Добавляется новый HTTP-сервис точно так же, как и любой другой объект метаданных. Имя и синоним как хотите. Тут важен только "Корневой URL" - это, собственно, и есть идентификатор HTTP-сервиса в данной базе, т.е. именно то, что вы напишете в этом свойстве, вы передадите стороннему разработчику (ну или себе) в качестве ссылки на сервис.
Уж не знаю, можно ли тут писать кириллицей, но чтобы вас в прогрессивном мире не засмеяли, пишите латиницей).
Тут важно само свойство Шаблон:
С помощью шаблона вы впоследствии сможете обратить к тем данным, которые вам передали. ИТАК: все данные, которые вы хотите получить извне, можно разделить на 2 блока - обязательные и не обязательные.
Обязательные данные/параметры запихиваем в шаблон, тем самым если тот, кто обращается к сервису, их не заполнил, то сервис априори выдаст ошибку, а вы при разработке текста модуля обработчика будете уверены, что эти данные есть. Как это делается: в строке Шаблон в фигурных скобках "{}", чередуя с со знаком "/", пишем имена переменных. Например, нам обязательно нужен артикул - тогда пишем /{artikul}. Если нам надо получить артикул, имя и имя пользователя, строка шаблона будет выглядеть так: /{artikul} /{name}/{user} и т.д. Каждый из таких параметров в тексте модуля обработчика можно будет получить так: Запрос.ПараметрыURL["<имя параметра>"]. Если обязательных нет, то шаблон выглядит так: /*.
Не обязательные данные , которые мы хотим получать через сервис, в шаблоне НЕ описываются. При построении ссылки, для обращения к сервису они описываются в конце ссылки после знака "?", разделяются символом амперсанда "&" и имеют структуру <имя параметра>=<значение параметра>. В тексте модуля обработчика к ним можно обратиться конструкцией: Запрос.ПараметрыЗапроса.Получить("<имя параметра>"). НО: важно помнить, раз они не обязательны, то их может и не быть, соответственно значение проверяем на Неопределено.
Далее добавляем новый метод для нашего шаблона. Тут важно свойство HTTP-метод. Их тут огромное количество, НО мы не будем вдаваться во все тонкости. Для реализации любой вашей задачи вам нужны только 2: GET и POST .
Как выбрать: Если того, что мы с вами описали в двух предыдущих абзацах, для работы вам достаточно, т.е. все нужные вам данные вы сможете получить с помощью обязательных и не обязательных параметров самого запроса, то берем GET. В этом случае в любом браузере, если вы правильно введете адресную строку, вы увидите результат действия своего HTTP-сервиса - ПРОФИТ! Если вдруг для работы вашего сервиса нужны данные в более сложном виде (xml например, или еще чего), то, что нельзя запихнуть в простую адресную строку, то берем POST. Из минусов такая легкая проверка через адресную строку браузера, как с GET, не прокатит, но на просторах интернета легко можно найти какие-нибудь сайты, на которых можно проверить сервисы методом POST (например, сайт https://www.hurl.it). В случае, если выбран метод POST, то у запроса помимо URL (адреса) появляется тело, в которое можно запихнуть все, что угодно, а в обработчике метода обратиться к нему через конструкцию Запрос.ПолучитьТелоКакСтроку(). У любого шаблона может быть как GET метод, так и POST. У них будут соответственно разные обработчики, а 1С-ка в зависимости от того, как был отправлен запрос, будет выбирать тот или иной метод.
Обработчик HTTP-сервиса - это функция, которая всегда возвращает значение типа HTTPСервисОтвет, который строится конструктором Новый HTTPСервисОтвет(<КодСостояния>). <КодСостояния> - это число, чтобы не мучаться с выбором что писать, пишем: 200 - если все хорошо и вы возвращаете какое то логичное значение, 400 - если ошибка и вы возврщаете описание ошибки. У данного типа есть различные методы (можно почитать в синтакс помошнике, там все понятно написано). Опять же, всегда можно вернуть все что нужно в виде строки - метод УстановитьТелоИзСтроки(). (одна небольшая хитрость: если вы возвращаете html и хотите чтобы браузер при вводе в адресную строку адреса вашего сервиса на экране красиво отобразил его, в свойстве ответ Заголовки напишите: Ответ.Заголовки.Вставить("Content-Type","text/html; charset=utf-8") - тем самым вы укажите, что это не просто набор символов, а HTML и его надо показать соответствующе)
После того как вы все сделаете, HTTP-сервис надо опубликовать. Делается это на компьютере с установленным веб-сервером (про настройки писать не буду, есть полно статей) через меню:
Администрирование - Публикация на веб сервере.
Там закладка HTTP-сервисы. Ставим галки и нажимаем "Опубликовать"
Итак , мы получили готовый HTTP-сервис. КАК к нему обратиться? Если у нас используется метод GET то в адресной строке браузера пишем: http://<имя веб сервера>/<имя базы>/hs/<корневой URL>/<обязательный параметр1>/<обязательный параметр2> <имя не обязательного параметра 1>=<значение не обязательного параметра 1>&<имя не обязательного параметра 2> =<значение не обязательного параметра 2> .
Ну и, наконец, еще раз в картинках))):
Ни для кого не секрет, что чем большим количеством данных о своих покупателях вы обладаете, тем больше у вас возможностей для построения более персонализированных коммуникаций с клиентом, что напрямую и влияет на конверсию, лояльность и прибыль.
Однако, вместе с быстрорастущим количеством данных, появляется все больше сложностей по их эффективному управлению. Современный интернет-магазин сотрудничает с большим числом маркетинговых партнеров, тегов и сервисов, которым для эффективной работы так или иначе необходимо передавать различные данные о собственных пользователях.
В свою очередь, каждый такой партнер обладает некими уникальными знаниями о клиенте, которые также были бы полезны интернет-магазину. Однако, получить эти данные обратно порой не так просто. Мало того, стоит прекратить работу с партнером, они могут быть потеряны навсегда.
Каждый сторонний сервис владеет частью «пазла», зная о пользователе какую-то информацию. Однако, у магазина нет унифицированного и целостного профиля пользователя.
Ниже приведен пример того, какими данными может обладать каждая из сторонних систем. Все эти данные зачастую изолированы и интернет-магазин не знает, как их получить:
Становится все более ясной необходимость реализовать и стандартизировать процесс передачи пользовательских данных от интернет-магазина к партнеру (в сторонние теги) и обратно. Проблема заключается в том, что все партнерские системы имеют собственную структуру данных, собирают и передают их различными способами.
Это ведет к тому, что данные на стороне клиента никак не организованы. Нет никакого порядка, целостности и согласованности. Нет никакого контроля над тем, как и кем данные собираются и используются.
Попытки разобраться в этом хаосе данных отнимают огромное количество времени и денег, что совсем не соответствует быстрой и гибкой data-driven культуре. Сотрудникам интернет-магазинов приходиться тратить время на рутинные вещи и бесконечные интеграции, вместо того, чтобы работать над стратегическими задачами, напрямую влияющими на прибыль. Это значительно замедляет скорость и эффективность организации в целом.
Поэтому, наиболее инновационные компании осознали, что перед тем, как проводить какие-либо маркетинговые активности, необходимо раз и навсегда решить вопрос с организацией данных.
Запущенный несколько дней назад проект http://digitaldata.readme.io как раз и призван решить эту проблему!
Сегодня на любом современном сайте установлены десятки сторонних сервисов и тегов. Каждый из них выполняет разные задачи и использует данные в своем формате. Таким образом, процесс интеграции таких сервисов становится сложным и неэффективным. Код сайта загрязняется, скорость загрузки уменьшается. Все становится еще сложнее, когда появляется необходимость передачи данных между сторонними системами и тегами.
Для решения этой проблемы и был создан стандарт Digital Data Layer. Это открытый набор правил, определяющих стандарты взаимодействия и передачи данных между сайтом и сторонними системами.
Digital Data Layer (DDL) - это глобальный JavaScript объект, который содержит все динамически переменные, отражающие текущее состояние страницы и пользовательской сессии. Все переменные внутри DDL могут быть использованы внутри tag management систем, таких как Google Tag Manager, а также другими вендорами и скриптами, установленными на сайте.
К примеру, DDL может содержать информацию о просматриваемых товарах (id, цена, и т.д.), информацию о пользователе (имя, email, этот пользователь новых или вернувшийся, подписан он на рассылку или нет), или информацию о товарах, которые были только что куплены на e-commerce сайте.
Если вы заглянете в код своего Google Tag Manager вы увидите, какой хаос там творится. Данные не организованы. Нет порядка, целостности и согласованности. Нет контроля над тем, как и кем данные собираются и используются.
Каждый сторонний сервис навязывает свой формат передачи одних и тех же данных. Код вашего сайта превращается в свалку вызовов сторонних тегов, что приводит к сложностям в понимании того, что вообще происходит на сайте.
С Digital Data Layer код становится унифицированным и упорядоченным. Одни и те же данные используются много раз и просто преобразовываются в разные форматы.
Наличие реализованного Digital Data Layer открывает возможности для продвинутого сегментирования. К примеру, DDL позволяет таргетировать маркетинговые кампании по определенным критериям:
DDL также позволяет таргетировать пользователей используя исторические данные и данные, переданные сторонними скриптами и тегами.
На каждой странице, где реализован Digital Data Layer - аналитические системы получают возможность собирать информацию, которая в нем находится. Это открывает дополнительные возможности в аналитике и понимании, как влияют различные переменные на конверсию.
Но что еще более важно, наличие этих данных помогает определять потенциальные проблемы на сайте. После чего могут быть разработаны основанные на данных гипотезы для их устранения.
Каждому сайту очень часто приходит сталкиваться с необходимостью установки и настройки новых тегов (скриптов сторонних вендоров). Несложно заметить, что большинству тегов необходимы одни и те же данные, к примеру:
Как только вы интегрируете Digital Data Layer - вы сможете устанавливать новые теги без какой-либо необходимости вносить изменения в код сайта. Все это можно будет делать непосредственно в вашей Tag Management системе.
Хотите показать ретаргетинг только пользователям, которые не открывают вашу email-рассылку? Раньше на подобную интеграцию могли уйти месяцы. Теперь же вам достаточно загрузить данные из ESP об открытии писем в Digital Data Layer, что даст возможность системе ретаргетинга построить нужный сегмент.
Хотите полностью заменить какую-либо стороннюю систему на другую, либо провести тест между ними?
Теперь миграция займет у вас не более 5 минут. При этом никаких изменений на сайте не потребуется, т.к. вся коммуникация теперь ведется через стандартизированный слой данных.
Интеграция Digital Data Layer станет неоценимой инвестицией в будущее вашего сайта, т.к. по сути, это фундамент маркетинга, основанного на данных.
Подробную документацию и примеры использования DDL можно найти на сайте ddmanager.ru .
Внедрение DDL обычно занимает от 2 до 5 дней. После завершения, любые новые интеграции сторонних сервисов будут делаться в 8-10 раз быстрее (зачастую даже без привлечения IT-специалистов).
Digital Data Manager содержит много полезных функций для работы с событиями и изменениями внутри DDL. Более подробную техническию документацию можно найти на сайте проекта - http://digitaldata.readme.io/docs/работа-с-событиями
Кроме того, Digital Data Manager позволяет добавлять кастомные интеграции, при помощи которых можно использовать данные DDL и передавать их в Google Analytics, GTM, Driveback, Retail Rocket, Criteo и любую другую стороннюю систему.
Статистика использования ресурсов хостинга
На каждой услуге виртуального хостинга RU-CENTER ведётся учёт использования следующих ресурсов:
Информация об использовании ресурсов размещена в разделе Ресурсы → Статистика .
При нажатии на график происходит переход к детальной информации по использованию отдельного ресурса:
При наведении курсора на точку графика, вы увидите потребление ресурсов в этот момент времени.
В случае превышения установленных лимитов по тарифу, на контактный e-mail договора отправляется уведомление о необходимости проанализировать ситуацию и принять меры по снижению нагрузки на хостинг.
Основные причины повышенного потребления ресурсов:
По умолчанию на хостинге включены модули Apache: auth_module, cgi, realip_module, rewrite_module, autoindex_module, env_module, expires_module
Проверьте, включены ли у вас следующие модули Apache и отключите их: для работы большинства сайтов на PHP
и MySQL
они не требуются. Сделать это можно в разделе
Управление
веб-сервером
→ Управление модулем PHP
панели управления хостингом. Для просмотра списка модулей необходимо нажать на ссылку Управление расширениями
.
Управление расширениями модуля PHP производится в разделе панели управления хостингом Управление веб-сервером → Управление модулем PHP в соответствии с инструкцией .
Если вы не уверены, нужен ли для работы сайта тот или иной модуль, проанализировать влияние на работу сайта того или иного модуля можно, отключая их по одному и проверяя корректность работы сайтов.
На хостинге в каталоге /var/log/ размещаются лог-файлы:
Просмотреть их можно при подключении к хостингу по . Скачать лог-файлы вы можете с помощью файлового менеджера панели управления. Вы сможете увидеть, какие обращения были к сайту в моменты высокого потребления памяти.
Индексация сайта поисковыми роботами, особенно несколькими одновременно, скачок посещаемости - все это вызывает рост потребления памяти. Некоторые поисковые системы позволяют ограничить интенсивность запросов своих роботов в единицу времени. Информацию о данных настройках вы можете получить в документации этих поисковых систем.
Если ваш сайт получает данные со сторонних сервисов, замедление их работы или недоступность может оказать влияние работу вашего сайта. Чем медленнее отвечает сторонний сервис, тем больше времени находятся в оперативной памяти процессы Apache .
Оптимизация скриптов должна быть нацелена на минимизацию использования оперативной памяти и времени, необходимого для выполнения скрипта. Кэшируйте данные, которые обновляются редко.
Мы рекомендуем проконсультироваться с разработчиками сайта относительно оптимизации SQL-запросов. Чем быстрее выполняются запросы сервером баз данных, тем быстрее веб-сервер получит необходимые данные, сформирует ответ клиенту и освободит память.
Для просмотра запросов к базе данных, которые возникают при обращении к сайту, и времени их выполнения вы можете воспользоваться интерфейсом , вкладка Процессы .
Оптимизация запросов к БД должна сводиться к следующим результатам:
Все эти данные для каждого из запросов можно получить с помощью команды EXPLAIN в соответствии с документацией по MySQL .
Рекомендуем оптимизировать верстку сайта путем снижения количества загружаемых элементов. Чем меньше запросов к серверу, тем меньше суммарное время обработки запросов и число запускаемых процессов веб-сервера, и, следовательно, ниже потребление памяти.
Большинство сайтов, построенных на базе популярных CMS, обладают определёнными уязвимостями в системе безопасности. Разработчики регулярно выпускают обновления для устранения уязвимостей, однако защититься от взлома удаётся не всегда. Это происходит по причине того, что чаще всего взлом происходит через сторонние плагины или изменённые темы оформления.
Проверьте хостинг на наличие вредоносного кода с помощью .
Здравствуйте, дорогие друзья!
Мы рады представить на ваш обзор очередное обновление платформы LPgenerator. Этот функционал принесет огромные возможности для тех, кто хочет обрабатывать данные лида в стороннем сервисе, с которым нет штатной интеграции.
С помощью технологии Webhook данные о лиде могут отправляться на любой сторонний ресурс сразу после получения, в виде строки в специальном формате JSON, общепринятом на просторах сети интернет. А выглядеть это будет приблизительно так:
Иными словами, вам стала доступна самостоятельная интеграция с практически любым сервисом, который может принимать и обрабатывать присылаемые ему данные лида. Все, что нужно — это настроить передачу данных на адрес-приемник с помощью Webhook, и организовать обработку этих данных на стороне получателя.
В случае, если ваша система является самописной, то вы и сами (или же ваш разработчик) знаете, как работать с данными на своей стороне. В иных ситуациях мы рекомендуем обращаться в службу технической поддержки сервиса, в который вы хотите передавать данные — так как здесь понадобится именно знание особенностей сервиса-получателя.
Разберем отправку данных на примере специализированного сервиса для тестирования вебхуков, «Request Catcher». Он будет выступать сервером, принимающим и обрабатывающим данные лида, это поможет вам понять, как устроена технология.
1. Перейдите по следующей ссылке . Перед вами откроется форма, куда следует ввести желаемое название поддомена, он будет выделен специально для ваших тестов. После этого нажмите «Get Started»:
2. В нашем примере получился адрес «lpgenerator.requestcatcher.com ». Скопируйте его, перейдите в центр оптимизации конверсии страницы и в списке интеграции кликните по кнопке «Webhook»:
3. Во всплывающем окне нажмите синюю кнопку «Добавить webhook»:
5. Если вместе с запросом требуется передавать какие-то данные, вы можете ввести параметр и значение в разделе «Дополнительные поля». К примеру, туда можно добавить секретный ключ, чтобы ваш сервер мог проверять источник запроса:
7. Откройте лендинг, для которого настраивалась интеграция и попробуйте отправить лид, а затем вернитесь во вкладку браузера с Request Catcher. Если все было сделано правильно, вы увидите перед собой текст запроса с данными лида, а также расширенной информацией о нем:
Именно в таком виде и будут приходить данные на сторонний ресурс. Для корректного функционирования технологии вам следует убедится, что принимающая сторона способна обрабатывать данные в таком виде. Если вы не уверены в этом, рекомендуем обратиться в техническую поддержку стороннего сервиса, за уточнением данной информации.
На этом настройку можно считать завершенной. Теперь вы сможете самостоятельно произвести интеграцию с любимыми сервисами и управлять данными лидов уже оттуда. А главное, все это можно сделать буквально в пару кликов и абсолютно бесплатно!
По всем вопросам обязательно пишите нам на адрес « », или звоните по Skype (наш логин: lpgenerator) с 11 до 19 часов по Москве (кроме праздников и выходных).
Желаем вам высоких конверсий!
С уважением,
команда LPgenerator.