Все об алгоритмах "яндекса". Отличия LSI и SEO оптимизации. Перспективы и прогноз

Сегодня был запущен новый алгоритм поиска в Яндексе, который с помощью нейронной сети сопоставляет смысл запросов и вебстраниц - это позволяет Яндексу точнее отвечать на сложные пользовательские запросы и выдавать более релевантные результаты. Как мы писали ранее - алгоритм базируется на категорийном бустинге: то есть способен учитывать так называемые категориальные признаки — признаки, которые принимают одно из конечного количества значений.

Запуск нового алгоритма "Королев"

Презентация нового алгоритма поиска проводилась в Московском планетарии, что как бы намекает на "изменения космического масштаба". Ведущие презентации прямо на сцене нажали на "красную кнопку", ознаменовав тем самым запуск нового алгоритма, название которого - "Королев".

Искусственный интеллект все ближе к человеку

Первый шаг к поиску по смыслу Яндекс сделал в прошлом году, когда был представлен поисковый алгоритм «Палех». В его основе лежит нейронная сеть. Нейросети показывают отличные результаты в задачах, с которыми люди традиционно справлялись лучше машин: скажем, распознавание речи или объектов на изображениях.

Запуская «Палех», Яндекс научил нейронную сеть преобразовывать поисковые запросы и заголовки веб-страниц в группы чисел — семантические векторы. Важное свойство таких векторов состоит в том, что их можно сравнивать друг с другом: чем сильнее будет сходство, тем ближе друг к другу по смыслу запрос и заголовок.

Как работает новый алгоритм «Королёв»

Поисковый алгоритм «Королёв» сравнивает семантические векторы поисковых запросов и веб-страниц целиком — а не только их заголовков. Как и в случае с «Палехом», тексты веб-страниц в семантические векторы преобразует нейросеть. «Королёв» высчитывает векторы страниц не в режиме реального времени, а заранее, на этапе индексирования. Когда вы задаете запрос, алгоритм сравнивает вектор запроса с уже известными ему векторами страниц.

Данная схема позволяет начать подбор документов, соответствующих запросу по смыслу, еще на ранних стадиях ранжирования. В алгоритме «Палех» смысловой анализ - один из завершающих этапов, через который проходят всего 150 документов. В «Королёве» смысловой анализ производится для 200 тысяч документов - в тысячу с лишним раз больше! При этом - «Королёв» не только сравнивает текст веб-страницы с запросом, но и обращает внимание на другие запросы, по которым пользователи переходят на страницу из поиска, что позволяет установить дополнительные смысловые связи между запросами и страницей.

Кто обучает нейронную сеть

Нейронная сеть алгоритма «Королёв» обучается на обезличенной поисковой статистике. Системы сбора статистики учитывают - на какие страницы пользователи переходят по различным запросам и сколько времени проводят на них. Если пользователь открыл веб-страницу и провел на ней много времени - можно предположить, что он получил ответ на свой вопрос - то есть страница хорошо отвечает на его запрос.

Чтобы поиск развивался, люди должны постоянно давать оценку его работе. Еще не так давно оценкой поиска занимались только сотрудники Яндекса — асессоры . Но с развитием технологий и проектов - количества асессоров стало катастрофически нехватать. Поэтому Яндекс решил привлечь к этому всех желающих и запустил сервис Яндекс.Толока.

Сейчас в сервисе зарегистрировано более миллиона пользователей: они анализируют качество поиска и участвуют в улучшении других сервисов Яндекса. За два с лишним года существования сервиса толокеры дали около двух миллиардов оценок.

В основе современного поиска лежат очень сложные алгоритмы, которые придумывают разработчики, а учат их — миллионы пользователей Яндекса. Любой запрос — это анонимный сигнал, который помогает машине всё лучше понимать людей.

Как Яндекс отправил котов в космос - смотрите в записи презентации из Московского планетария.

Запись презентации Янедкса

7 апреля 2017 – алгоритм «Баден-Баден» — хостовый режим
С этого момента за наличие признаков переоптимизации на некоторых страницах может быть понижен весь сайт. В панели Я.Вебмастер появились сообщения о понижении за поисковый спам.

23 марта 2017 – алгоритм «Баден-Баден» — постраничный режим
Встроенный в ядро поискового алгоритма фильтр, который понижает в выдаче страницы с переоптимизированными текстами. На начальном этапе фильтр понижал отдельные страницы, также зафиксированы случаи позапросного срабатывания фильтра.

2 ноября 2016 – алгоритм «Палех»
Формула ранжирования, которая «умеет» находить соответствия между поисковым запросом и документом даже в том случае, если в самом документе отсутствует фраза из запроса. На момент запуска работает только для Title страниц.

8 июня 2016 – обновление алгоритма расчета тИЦ
С этого момента тематический индекс цитирования рассчитывается по новым правилам, основанным на качестве и тематическом соответствии ссылающихся страниц.

2 февраля 2016 – запуск алгоритма «Владивосток»
Изменение алгоритма ранжирования в мобильной выдаче. Яндекс начинает учитывать оптимизацию сайтов под мобильные устройства. Теперь выдача на стационарных и мобильных устройствах может отличаться, и приоритет в мобильной выдаче будет отдан тем сайтам, которыми удобно пользоваться с мобильных устройств.

30 декабря 2015 – фильтр за кликджекинг
Понижение сайтов, использующих кликджекинг (невидимые элементы, взаимодействие с которыми пользователь осуществляет, не подозревая этого).

Ноябрь 2015 (точная дата неизвестна) – включение ссылочного фактора
В рамках выступления на Школе для Вебмастеров представители Яндекса сообщили , что ссылочное ранжирование снова работает для ряда тематик по Москве. В последствие

2 октября 2015 – фильтр «Опасные сайты»
Понижение в выдаче сайтов, представляющих опасность для компьютера пользователя. Ранее такие сайты не понижались, а просто отмечались специальной отметкой.

Сентябрь-ноябрь 2015 – алгоритм «Киров». Многорукие бандиты Яндекса
Рандомизация выдачи. Подмешивание в ТОП к трастовым «старожилам» молодых сайтов с целью дать последним возможность накопить ПФ. С этого момента возраст сайта перестал играть ключевое значение в поисковом продвижении.

8 сентября 2015 – запуск обновленного фильтра АГС
Нацелен на ограничение в ранжировании сайтов, злоупотребляющих размещением SEO-ссылок, вне зависимости от качества. Ограничения сопровождаются аннулированием тИЦ. Согласно заявлению Яндекса, чтобы выйти из-под санкций, достаточно отказаться от размещения SEO-ссылок на сайте.

23 июня 2015 – третья волна «Минусинска»
Третья волна понижения сайтов за SEO-ссылки.

27 мая 2015 – вторая волна понижений за SEO-ccылки
Вторая волна первой итерации Минусинска, пострадало около 200 сайтов, по показателям сайты не отличаются от пострадавших в первой волне.

15 мая 2015 – первая волна понижений за SEO-ссылки
За использование SEO-ссылок в результате первой итерации фильтра Минусинск было понижено 488 сайтов. Яндекс продолжает призывать всех вебмастеров отказываться от использования SEO-ссылок – созданных, чтобы повлиять на поисковую систему. Подробнее об официальных результатах Минусинска .

15 апреля 2015 – анонс нового алгоритма «Минусинск»
На конференции «Неделя Байнета» в Минске Александр Садовский анонсировал выход нового алгоритмического фильтра Яндекса – «Минусинска», направленного на борьбу с ссылочным спамом. После анонса 9 тысяч сайтов получили уведомления с рекомендацией отказаться от использования SEO-ссылок и других некорректных способов продвижения.

1 апреля 2015 – «Амстердам»
Изменения на странице результатов выдачи — справа от результатов поиска появился блок с общей информацией о предмете запроса.

30 декабря 2014 – очередная волна пессимизации за накрутку ПФ
Кроме накрутчиков, под раздачу попали сайты так называемого «Живого Щита» - ресурсы, которым поведенческие накручивались без ведома их владельцев, с целью сбить с толку алгоритмы Яндекса.

1 декабря 2014 – волна пессимизации за накрутку ПФ
Понижены тысячи сайтов, которые накручивали переходы из результатов выдачи. Также впервые были пессимизированы ресурсы, использовавшие так называемое «усиление ссылочного» - накликивание покупных ссылок с целью улучшить передачу ссылочного веса.

19 cентября 2014 – волна понижений за агрессивную рекламу
Ужесточение санкций по отношению к сайтам с отвлекающей рекламой. Релиз вышел с погрешностью - было пессимизировано большое количество белых сайтов, где нормальные рекламные блоки с помощью браузерных вирусов подменялись на агрессивные. Позже эта погрешность была устранена.

14 cентября 2014 – изменение формулы ранжирования информационных сайтов
Ужесточение алгоритма для некоммерческих ресурсов. Очередная волна понижения видимости инфоресурсов за отсутствие добавочной ценности контента.

2-5 июня 2014 – «Острова»
Экспериментальное изменение дизайна результатов поиска. Ответы на некоторые запросы можно было увидеть прямо на странице выдачи, без перехода на сайт. Через некоторое время разработчики признали, что эксперимент не удался.

15 апреля 2014 — изменения в алгоритме АГС
С этого момента при попадании сайта под АГС число его страниц в индексе не уменьшается. Признаком АГС теперь является обнуление тИЦ .

20 марта 2014 – понижение видимости сайтов с шокирующей рекламой
Сайты, размещающие тизерную и другую отвлекающую рекламу, стали понижаться в выдаче. Под раздачу попали ресурсы, которые монетизировались за счет рекламных блоков с эротическими картинками, кадрами из фильмов ужасов, изображением частей тела с избыточным весом и другой неприятной рекламой.

12 марта 2014 – Алгоритм «Началово». Первый этап отмены ссылок
Обновление формулы ссылочного ранжирования для коммерческих запросов (Москва) в тематиках «Недвижимость», «Туризм», «Электроника и бытовая техника».

5 декабря 2013 – анонс бессылочного ранжирования
Руководитель веб-поиска Александр Садовский на конференции в Москве сообщил, что Яндекс готовит новую формулу ранжирования, в которой отсутствуют ссылочные факторы. Алгоритм обещали запустить вначале 2014 года и только для коммерческих запросов по Москве.

6 ноября 2013 – АГС 40
Обновился набор показателей низкого качества контента. Основной причиной наложения фильтра стало отсутствие добавочной ценности сайта. Фильтр затронул в основном МФА-сайты и ресурсы, созданные под монетизацию на партнерских программах, и стал полностью автоматизированным.
от предыдущих версий фильтра.

30 мая 2013 – алгоритм «Дублин»
Еще один шаг в сторону персонализации выдачи. Теперь результаты поиска подстраиваются под интересы пользователя прямо во время поисковой сессии.

16 мая 2013 – анонс платформы «Острова»
Яндекс впервые рассказал о новой поисковой платформе «Острова». Предполагалось радикальное изменение формата выдачи, при котором пользователь мог бы решать свою проблему прямо на странице поиска, не посещая сайт (заказывать еду, бронировать гостиницу, покупать билеты).
Выкатить острова планировалось за полтора-два месяца, но по неизвестным причинам этот момент постоянно откладывался. 26 июля 2013 на Beta.yandex.ru запущена тестовая версия «Островов».

15 мая 2012 – пессимизация сайтов с обманными pop-up элементами
Сайты со всплывающими окнами, заточенными под системные уведомления или сообщения социальных систем, стали понижаться в выдаче автоматически.

16 февраля 2012 – региональная выдача для Я.Картинок
Разные ответы для России, Украины, Беларуси и Казахстана.

7 февраля 2012 – персонализация подсказок для зарегистрированных пользователей
Яндекс начинает учитывать историю запросов пользователей при формировании подсказок в поисковой строке. Еще один шаг к персонализации выдачи.

12 декабря 2012 – Калининград. Персонализация результатов поиска
Попытка подстроить Топ-10 и поисковые подсказки под каждого пользователя, основываясь на истории его запросов и поведения на странице выдачи. Согласно исследованию платформы «Калининград», объемы трафика у старых трастовых сайтов выросли. А вот продвигать молодые ресурсы в персональном поиске привычными методами стало сложнее.

23 ноября 2011 – новый алгоритм для коммерческих сайтов
Формула ранжирования пополнилась коммерческими факторами: удобство сайта, ассортимент продукции, цены, сервис и т.д. Изначально релиз был запущен для московской выдачи, со временем распространился на другие регионы.

5 октября 2011 – Яндекс начинает учитывать юзабилити
С этого момента в выдаче автоматически понижаются перенасыщенные рекламой сайты, а ресурсы с неудобной навигацией начинают испытывать проблемы при продвижении.

13 сентября 2011 – фильтр «Ты Спамный»
Санкции за переспамленные тексты. Первый фильтр Яндекса, учитывающий ПФ (понижались только те спамные тексты, которые имели низкие поведенческие показатели). Изначально фильтр был запросозависимым и накладывался на отдельные страницы.

17 августа 2011 – Рейкьявик
Построение результатов выдачи на базе языковых предпочтений пользователя. Первый шаг к персонализации выдачи на уровне конкретного посетителя.

Май 2011 – первая волна ручной пессимизации сайтов за накрутку ПФ
Были понижены позиции известных SEO-компаний и их клиентов. 23 мая на блоге Яндекса появилось официальное предупреждение .

17 декабря 2010 – новая формула ранжирования по геозависимым запросам
В каждом регионе привилегию получили сайты с привязкой к этому региону. Продвигать один сайт в нескольких регионах стало проблематично.

15 декабря 2010 – Краснодар. Внедрение «Спектра» в выдачу
Разделение сайтов на 60 смысловых категорий. Принцип квоты для сайтов из разных категорий в выдаче по запросам общего характера. Результаты поиска по ВЧ стали более разнообразными – в Топ 10 по общему ВЧ можно было встретить интернет-магазин, энциклопедию и форум (технология «Спектр»).
Приоритет поведенческих факторов (действия пользователя на странице результатов выдачи).

2 ноября 2010 – улучшение ранжирования авторских текстов
Изменения алгоритма определения авторства документа.

13 сентября 2010 – Обнинск
Улучшено определение региональности сайтов. В выдаче по ГНЗ запросам преимущество получили сайты без привязки к региону.
Изменилось отношение к коммерческим ссылкам. Наложение «фильтра времени» на коммерческие ссылки – донор начинает передавать вес акцептору только через 2-4 месяца от момента появления ссылки.

17 марта 2010 – Снежинск 1.1
Обновление формулы ранжирования по НГЗ запросам. Приоритет в выдаче получили сайты некоммерческой направленности – энциклопедии, обзоры.

20 января 2010 – портяночный фильтр Яндекса
Санкции за длинные тексты («портянки»), переспамленные ключевыми словами. Фильтр накладывался на отдельные страницы и лечился сокращением текста в несколько раз (при этом плотность ключевиков могла оставаться на том же уровне). Портяночный фильтр – предшественник алгоритма «Ты спамный», который появился в 2012 году.

22 декабря 2009 – Конаково
Локальное ранжирование получили 1250 городов России.

18 декабря 2009 – АГС 30
Расширилось число факторов, влияющих на решение алгоритма исключить сайт из индекса. С этого момента под фильтры начали попадать и псевдоСДЛ – сайты с технически уникальным, но не интересным для пользователей контентом.
Фильтр мог накладываться как вручную, так и автоматически.

17 ноября 2009 – Снежинск. Первый алгоритм на платформе MatrixNET
Региональную выдачу получили 19 городов. Число параметров, которые учитываются при ранжировании документов, увеличилось до нескольких тысяч. В формуле появились поведенческие факторы.
Поменялся принцип ранжирования коммерческих запросов. Качество сайта в целом стало играть бОльшую роль, чем релевантность отдельной страницы.
Яндекс научился отличать коммерческие ссылки от некоммерческих на основании анализа анкоров (Мадридский доклад).

28 сентября 2009 – фильтр АГС 17
Первое официальное упоминание этого фильтра, который, по словам Яндекса, работает с 2006 года.
Симптом фильтра – в выдаче остается от 1 до 10 страниц сайта. Первый релиз коснулся в основном автоматически наполняемых ресурсов и сайтов с неуникальным контентом.

20 августа 2009 – Арзамас 1.2. Классификатор геозависимости запросов
Разделение запросов на геозависимые и геонезависимые. Приоритет старых трастовых сайтов в выдаче по ГНЗ. В топах по ГНЗ показываются преимущественно морды.

11 августа 2009 – понижение сайтов с системами clickunder
Продолжение войны с агрессивной рекламой, начатой 30 апреля.

24 июня 2009 – Арзамас 1.1.
Улучшена формула ранжирования для регионов России, исключая Москву и Санкт-Петербург. Повысилась значимость возраста домена. В выдаче замечены страницы с портянками текста и малым количеством бэклинков.

30 апреля 2009 – начало войны с агрессивной рекламой
Яндекс начал искусственно понижать в выдаче страницы с popunder-баннерами.

8 апреля 2009 – Арзамас (Анадырь). Региональная выдача
Региональную выдачу получили Москва, Санкт-Петербург, Украина, Белоруссия и Казахстан. Спустя почти 3 месяца в панели Я.Вебмастер появилась возможность привязки сайта к региону.
При ранжировании по запросам с неоднозначным смыслом стала учитываться история уточняющих запросов.
Подмешивание картинок в результаты поиска по некоторым запросам.

11 сентября 2008 – Находка
Повышение веса внутренних страниц – в выдаче по СЧ и некоторым ВЧ параллельно с мордами появились внутряки.
Морфологические изменения, отличия в выдаче по запросу в единственном и множественном числах.
Подмешивание информационных сайтов в выдачу по коммерческим запросам. Википедия в выдаче.

28 августа 2008 – изменения в алгоритме тИЦ
Нововведение коснулось сайтов, которые накручивали тИЦ по специальным схемам. У около 15% сайтов тИЦ снизился до 0-10.

2 июля 2008 – Магадан 2.0
Большой вес получил фактор уникальности текстов. Яндекс научился определять и по-другому ранжировать коммерческие запросы. Значение возраста сайта понижено.

16 мая 2008 года — Магадан
Первый именной алгоритм Яндекса. Выдача по информационным запросам. Яндекс научился расшифровывать аббревиатуры и транслитерацию.
Это первый алгоритм, который до выката в основной поиск тестировался вебмастерами на buki.yandex.ru почти месяц (с 14 апреля).

4 апреля 2008 года – появление иноязычных документов выдаче
Яндекс начинает искать по зарубежному интернету, в выдачу подмешиваются англоязычные сайты.

18 марта 2008 года – наступление на SEO ссылки
Ссылки с главных страниц теряют вес. Массовая просадка сайтов, которые держались в топах за счет ссылок с морд. Ссылки с внутренних страниц продолжают работать.

5 февраля 2008 – «Гости из прошлого» или «Непот в тумане»
Отмена непот-фильтра в чистом виде. Ссылки с сайтов, находящихся под непотом, получили минимальный вес (близкий к нулю). С этого момента стало невозможным определять «занепоченные» площадки с помощью меток в анкорах.
Название алгоритма пошло от ветки форума на Серче.

17 января 2008 – «Восьмерка» SP 1
Меняется отношение к внешним ссылкам. Снижение веса ссылок с «морд». Вебмастера массово переходят на покупку ссылок с внутренних страниц доноров.

7 августа 2007 года – «Родео»
Новая формула ранжирования для однословных запросов. Приоритет по однословникам в выдаче получили главные страницы («морды»).
Свое название алгоритм получил из анонса , опубликованного на Forum.Searchengines.ru Александром Садовским.

2 июля 2007 года – изменение формулы ранжирования
Алгоритм стал запросозависимым – для однословных и многословных запросов стали применяться разные формулы ранжирования.
Яндекс впервые анонсировал свой алгоритм и дал возможность вебмастерам оставлять свой фидбек .
Анонсирован на Forum.Searchengines.ru Александром Садовским.

2005 год – непот-фильтр
Внешние ссылки с сайтов, занимающихся активной линкоторговлей, перестали передавать вес. Оптимизаторы начинают использовать метки в анкорах, чтобы идентифицировать занепоченные площадки.

Для поискового маркетинга 2017 год был довольно насыщенным. Яндекс запустил новый поисковый алгоритм Баден-Баден, появились новые форматы страниц сайтов для ускоренной загрузки контента, возросла доля мобильного поиска. Как компании справились с этими вызовами и что еще придется учесть при оптимизации сайтов в следующем году, рассказали в диджитал-агентствах.

2017-2018

Для поискового маркетинга (нашего ключевого направления) самое яркое событие, пожалуй, запуск Баден-Бадена. Это новый алгоритм Яндекса,который наказывает сайты за некачественные переоптимизированные тексты.

Наша лаборатория поисковой аналитики создала облачный текстовый редактор«Тургенев», который оценивает тексты на угрозу «Баден-Бадена» и дает конкретные рекомендации по улучшению. Сервис доступен бесплатно для всех желающих на сайте «Ашманов и партнеры».

Из трендов стоит отметить рост доли мобильного поиска. C точки зрения факторов ранжирования и пользовательского опыта мобильный поиск отличаетсяот десктопного. Нам всем предстоит освоить новые форматы страниц (например, Турбо-страницы Яндекса и AMP от Google) и новые методы работы сорганическим поисковым трафиком, который по-прежнему стабильно демонстрирует высокий показатель ROI.

Из других рекламных форматов я бы отметил нативную и видеорекламу, которые стремительно набирают популярность на фоне снижения доверия пользователей к привычным баннерам и объявлениям. Думаю, в 2018 году спрос на эти форматы будет расти быстрее всего.

Анатолий Блонский, руководитель группы поисковой оптимизации и продвижения сайтов iProspect Russia

2017-2018

1. Акцент на аналитике SEO. Google анонсировал расширение периода хранения данных в Search Console. На текущий момент возможно получить аналитику за период свыше 12 месяцев только в бета-версии сервиса (вместо 3 месяцев, как было раньше). Планируется, что в 2018 году это возможность будет реализована уже не в бета-версии, а в основной.

2. Google и Яндекс будут активно развивать возможности голосового поиска. Сегодня наблюдается стремительный рост голосового и диалогового поиска. Это, несомненно, влечёт за собой увеличение спроса на новые типы ключевых слов и работу с новыми видами результатов поиска.

Google уже несколько лет активно использует и развивает возможности мобильного голосового поиска, который доступен на iOS- и Android-устройствах. В 2017 году Google добавил новые подсказки в топ результатов выдачи на мобильных устройствах, в которых предлагается совершить голосовой поиск по необходимому запросу.

Яндекс запустил Алису — первого в мире голосового помощника, который умеет импровизировать в разговоре, не ограничиваясь набором заранее заданных реплик. Пока сложно с уверенностью сказать, что насколько серьезно этот тренд изменит подход к SEO. В 2018 году маловероятно, что случится бум оптимизации в этом направлении, но количество голосовых поисков точно серьезно увеличится. Уже можно предположить, что Google первым начнет разделять в статистике запросы на вводимые с клавиатуры и голосовые.

3. Расширенная выдача релевантного контента при введении запросов в поисковых системах. Поисковые системы делают шаги к расширению различных форматов выдачи контента по поисковым запросам. Так, в 2017 г. Google объявил о запуске трех обновлений, связанных с расширенными ответами, панелями знаний и рекомендациями по похожим темам. Это реализовано в блоках с ответами (featured snippets), на панелях знаний и в топе поисковой выдачи. Теперь пользователи смогут видеть больше изображений и дополнительной информации по интересующим их темам.

Аналогично Яндекс при выведении результатов запросов предлагает пользователям ссылки на свои релевантные сервисы. На этот тренд важно обратить внимание при формировании контента сайтов.

4. AMP и аналогичные технологии приобретут еще большее распространение на рынке. В конце 2017 года Яндекс запустил свой аналог AMP (Accelerated Mobile Pages) от Google — технологию Турбо. Задача как АМP, так и Турбо-страниц — ускорение загрузки контента на мобильных устройствах и уменьшение потребления мобильных данных.

В 2018 году появится еще больше ресурсов, использующих обе технологии, а также кейсов по их внедрению и использованию. Интернет становится все более мобильным, а пользователи - более требовательными к скорости и удобству взаимодействия с контентом.

В 2017 году Google уже увеличил долю AMP-контента в мобильной выдаче, результаты чего наблюдаются уже не только в США, но и ряде других стран - Австралии, Великобритании, Франции, Испании, Японии и Сингапуре. Из предыдущего тренда органично вытекает следующий: в 2018 году Googlе активно займется запуском mobile-first индекса для сайтов. В настоящее время на новый тип индексации переведено лишь небольшое количество сайтов.

В 2017 году Яндексом был запущен алгоритм Баден-Баден, который находит сайты с сомнительными текстами, которые мало-полезны для посетителей сайта и никак не помогают им выбрать товар и совершить покупку. Такие сайты он занижает в поиске до тех пор, пока причина не будет устранена.

В связи с этим многим приходилось убирать почти все тексты с сайта, чтобы вывести его из под данного фильтра. Наш руководитель SEO-отдела Максим Акулов выступил с подробнейшим докладом о фильтре Баден-Баден на конференции в Казани.

В 2017 году Яндекс стал более дружелюбным к SEO-сообществу. Они стали развивать свой сервис Яндекс Вебмастер и теперь дают больше информации владельцу сайта (а в нашем случае SEO-специалисту) для аналитики и дают подсказки что на сайте не так, над чем нужно работать, какие страницы по их мнению являются мало-качественными.

Также был отмечен массовый переход многих сайтов на https:// в 2017 году из за того, что Google стал помечать сайты без https, как небезопасные. В связи с ужесточением законодательства в сфере хранения и обработки персональных данных поголовно все сайты стали размещать у себя политику обработки персональных данных.

Некоторые компании на этом неплохо успели заработать, организовав массовые рассылки всем, у кого не было этих данных на сайте. Соответственно, за определенную сумму они делали на сайте все необходимые изменения, чтобы соответствовать требованиям законодательства. Мы в СЕО-Импульс всем своим клиентам данную доработку делаем в виде подарка, также как и адаптивную версию сайта, а также переход на https.

Каждый год мы делаем прогнозы, в этот раз, как и в предыдущий, мы в СЕО-Импульс считаем, что трендами будут:

1. постоянное развитие функционала сайта. Если раньше нужно было копировать лучшие решения у конкурентов и внедрять себе, то сейчас многие сайты стали похожи друг на друга, лучшие решения уже скопированы и внедрены. Теперь приходится придумывать новый удобный для клиентов сайта функционал и постоянно думать о том, чтобы упростить клиенту подбор товара на сайте.

2. разносторонняя работа над бизнесом клиента в Интернете. На одном seo далеко не уедешь, его нужно дополнять другими смежными и сопутствующими работами. Мы к примеру уже сейчас предлагаем своим клиентам полный комплекс: seo, smm, работу с репутацией, контекстную рекламу и постоянные доработки сайта. В комплексе это уже даёт весомый результат.

3. грамотная работа над контентом. Это является трендом уже 2-3 года, но не теряет своей актуальности и по сей день. Лучший вариант для развития сайта в какой либо отрасли является работа над тем, чтобы сделать его экспертом. То есть SEO-компания должна выстроить грамотную контент-стратегию и регулярно публиковать на сайте интересные обзоры по теме, а также обучающие материалы.

4. позиции многих сайтов сейчас прыгают каждый день: и выдача у всех разная, и отслеживать нахождение сайта в ТОП-10 становится все сложнее и сложнее. Часто позиции прыгают без видимых причин и на следующее утро возвращаются на свои прежние места. В связи с этим идёт постепенный отказ seo-компаний от работы с оплатой за позиции. Мы к примеру единственные на данный момент, кто финансово отвечает по Договору и за позиции и за трафик, тем самым подстраховывая заказчика.

5. Всё больше клиентов к нам обращаются с просьбой увеличить продажи, хотят данные KPI зафиксировать в договоре. Это очередной тренд, с каждым годом таких Заказчиков всё больше и больше. Я думаю это связано с тем, что многие уже успели поработать с разными SEO-компаниями и по каким то причинам остались недовольны результатами. Мы идём навстречу таким Заказчикам и совместно продумываем KPI, но это делаем только в случае, если сайт уже грамотно сделан и мы успели поработать несколько месяцев и понять специфику бизнеса Заказчика.

Мы каждый год проводим исследование рынка seo-рекламы. До сих пор ни одна компания не готова работать ни за лиды, ни за % от продаж с первого месяца работы. Некоторые предлагают данную услугу, но с 5-6 месяца, и по нашим подсчетам данная работа всё равно выходит дороже для Заказчика, чем оплачивать позиции и трафик.

Новость, которую нельзя было просто так взять и перестать обсуждать - алгоритм Яндекса Баден-Баден. Он предполагает понижение позиций за переоптимизированные или бесполезные тексты на сайте. Те, кто попал под действие алгоритма, убрали такой контент вовсе или попытались снизить процент вхождений ключевых фраз. В сети уже есть подробные исследования и руководства, как выйти из-под санкций. К счастью, ни один из наших проектов не пострадал.

Чуть менее громкая тема - турбостраницы в поиске Яндекса. Теперь любой сайт, даже без мобильной версии или адаптивной верстки, сможет адекватно выглядеть и быстрее загружаться на мобильных устройствах - и это можно реализовать с минимальными затратами на разработку. Это важно, учитывая, что почти половина пользователей ищет что-либо с мобильных устройств, а не с десктопа. Трафик на турбостраницы будет учитываться как обычный поисковый, возможности для размещения рекламы тоже есть. Надо тестировать.

Еще один фактор в пользу мобильного поиска - анонс mobile-first Google. Теперь в первую очередь будет оцениваться релевантность мобильной версии страницы, а если ее нет - десктопной. Обещают, что алгоритм будет разворачиваться очень медленно, на себе его действие мы пока не ощутили.

Поисковые системы улучшают качество результатов поиска в 2 направлениях - ужесточают антиспам-фильтры и учатся оценивать качество текста через его смысл, а не просто учет количества слов и вхождений запросов. Как следствие, нас ждет еще больший упор на качественные тексты и то, что принято в SEO-сообществе называть LSI-текстами, полезность контента для пользователей. Прежде чем создавать контент, нужно будет анализировать, необходим ли он вообще на конкретной странице, если да, то в каком формате, какую задачу пользователя он должен решить.

Меньше трафика получат сайты с относительно долгой загрузкой страниц, без адаптивной верстки либо мобильной версии. Вырастет доля AMP и турбостраниц, в том числе в коммерческом сегменте.

Поисковые системы продолжат развивать свои сервисы для вебмастеров. Яндекс периодически выпускает обновления, Google планирует запуск новой версии Search Console в следующем году — будет больше возможностей для аналитики поисковой выдачи.

Последние годы все активнее развиваются инструменты для автоматизации процессов и работы с большими данными. На стыке SEO и машинного обучения, надеюсь, появится сервис для кластеризации, позволяющий группировать ключевые запросы не по топу, а по семантической близости слов.

2017-2018

С каждым годом digital-каналы все больше интегрируются, появляются сводные KPI и системы отчетности. SEO — это уже не отдельное направление, обособленное от остального инструментария интернет-маркетинга, как это было раньше. Сегодня seo — это часть комплексного онлайн-маркетинга. Такая синергия позволяет наиболее плодотворно и эффективно работать над задачами клиентов.

Мы можем миксовать направления в зависимости от бизнес-потребностей заказчика и выбирать оптимальные SEO-инструменты. Выбрать важный пул этих самых инструментов и не ошибиться - важнейшая задача специалистов по поисковому продвижению.Из основных трендов уходящего и наступающего годов — конечно, развитие мобайла. Количество мобильных пользователей уже превысило количество декстопных. А значит, стоит поторопиться с адаптацией тем, кто это по каким-то причинам еще не сделал, иначе высок риск остаться в числе аутсайдеров.

Помимо увеличения самих мобильных пользователей, увеличивается и количество поисковых запросов. Вероятно, эта тенденция станет переломной в ближайшем будущем для всего интернет-маркетинга. Поэтому стоит задуматься и над тем, как выстроить стратегию продвижения сайта с учетом этих реалий.

Стремительно развивается и CRM-маркетинг. Синхронизация CRM с digital-инструментами в целом, и seo в частности - это новый виток развития интернет-маркетинга, который будет продолжать прогрессировать. В отрыве от детализированной информации о целевой аудитории и ее поведенческих характеристиках продумать эффективную стратегию просто невозможно. Поэтому еще одной важной задачей становится накопление/расширение/детализация клиентских баз, их грамотное использование, интегрирование CRM с системами аналитики.

Развивается seo и как консалтинг. Я думаю, что приоритетом номер один для рынка поискового продвижения станет расширение команд по продвижению и деление специалистов на специализации. Это позволит глубже и тщательнее работать над задачами клиентов и повышать их результативность.

Я бы разделил события и тренды на краткосрочные и долгоиграющие. Среди краткосрочных событий, достаточно серьезно повлиявших на рынок, отмечу новые фильтры поисковой системы Яндекс, направленные на борьбу с некачественным контентом. Это здорово, что поисковая система борется за качество и понижает в выдаче документы и сайты, содержание которых бессмысленно для пользователей.

Также к краткосрочным событиям, которые переросли в большой тренд, отнесу преобразования в коммерческой выдаче Яндекса. Первое — это введение 4-го спецразмещения, которое достаточно существенно уменьшило CTR поисковой выдачи. Второе — история с тестированием дополнительного блока Директа, который интегрируется в середину поисковой выдачи. Данный тренд точно продолжится, и это лишний раз напоминает нам о том, что не стоит заниматься только одним видом интернет-рекламы, а рассматривать исключительно комплексный подход к добыче трафика.

Среди долгоиграющий трендов отмечу:

Борьба со спамом со стороны поисковых систем. Это вечный тренд, и я уверен, что в 2018 году мы увидим появление новых фильтров и развитие существующих.Более плотное применение машинного обучения и нейросетей во всех частях алгоритмов.

Мобилизация, появление новых колдунщиков в мобильном поиске для еще большего удобства пользователей. Развитие темы с микроразметкой для сайтов, их мобильных версий.

Развитие голосового поиска, электронных помощников, увеличение длины запросов. Очевидно, что Яндекс и Google смотрят в будущее, а молодое поколение, в особенности дети, достаточно активно используют этот функционал.

Продолжение перехода на модель комплексного интернет-маркетинга для крупных агентств, работа по моделям достижения трафика из поисковых систем, CPA и оптимизация рекламы по показателям ROI.

Вчера Яндекс на своей презентации официально объявил о запуске нового алгоритма «Королёв».

Рассказываю как это происходило и что нового дал нам новый алгоритм Яндекса.

Вот самая трансляция данной презентации:

Я не буду мусолить весь этот пафос который был не презентации и скажу суть:

1. Алгоритм «Королёв» запустили не вчера, а эдак 2-6 месяцев назад . Я думаю всем понятно, чтобы вот взять и запустить за секунду новый алгоритм невозможно.

Т.е. новый алгоритм Яндекса действует давно, просто всё это время шло его тестирование и отладка.

2. Это вовсе не новый алгоритм. Вовсе нет. Это алгоритм Палех в котором просто сделали возможность сравнения не 150, а 2000 результатов.

Ну, а а конкретно о различии Королёва и Палеха нам официально всё разъяснил сотрудник Яндекса:

По сути ничего не поменялось. Был просто пафос Яндекса и больше ничего.

Если говорить честно, то никакого нового алгоритма нет. Просто нет и всё. Даже поиск по органике остался прежним.

Если был бы внедрён новый алгоритм, но мы бы увидели колебания по трафику. Но этих колебаний нет.

Да, впринципе и искать то нечего.

Вот так выглядит в настоящее время выдача Яндекса:

А что собственно вы ищите своим поиском?!

Сверху 4 позиции Директа + 5-я позиция Маркет, потом 4 позиции Директа снизу, справа Яндекс.Маркет + Яндекс.Баян.

Что то тут искать?

Какой к хуям алгоритм ранжирования сайтов? Что тут ранжировать?

Я даже нарисовал новый логотип Яндекса:

А Королёв тут причём? Вам до Королёва как до Луны. Подмазались под великого человека.

Я вообще не понимаю, что произошло. Было обычный пафос Яндекса и всё. Никакого глобального изменения в алгоритме ранжирования сайтов нет.

Теперь пройдёмся по самой презентации этого алгоритма.

За месяц до презентации Яндекс объявил, что вы можете подать заявку, чтобы вживую в планетарии посмотреть эту презентацию.

Я лично заполнял заявку. Да и много кто заполнял. И всем нам пришёл отказ.

Всё на самом деле оказалось проще:

Просто собрали своих сотрудников, родственников, знакомых, подруг и знакомых своих знакомых.

Зачем вообще мы подавали на что то заявки?! Ну теперь понятно кого вы набираете на работу в Яндекс.

Но по видимому набрали слишком много знакомых и многие из них тупо спали:

Вот это человек пришёл на место Саши Садовского:

Сайта, выясняет наличие в составе контента ключевой фразы, принимает решение о том, насколько сайт соответствует запросу пользователя, и в зависимости от степени соответствия присваивает сайту ту или иную позицию в выдаче – выше или ниже. Для каждой поисковой системы разрабатываются свои алгоритмы. Схемы работы всех алгоритмов поисковых систем построены на схожих принципах. Например, все поисковики обязательно оценивают уникальность контента. Отличаются же алгоритмы поисковых систем некоторыми другими инструментами анализа.

Описание

На первоначальной стадии развития сети Интернет поисковым системам для нахождения необходимой пользователю информации достаточно было анализировать лишь самые основные параметры содержания страниц: наличие заголовков, ключевые фразы, объём текста и т. д. Однако с появлением оптимизации и многочисленных способов спама поисковые системы были вынуждены усложнить свои алгоритмы в целях распознавания и отсеивания сайтов, в отношении которых применялись подобные методы, что превратило их развитие в ответные действия на появление всё новых способов продвижения.

Механизмы поисковых алгоритмов являются засекреченной информацией. Никто, кроме разработчиков поисковых систем, точно не знает, что именно учитывают алгоритмы и на какие факторы они обращают внимание. Вся информация об их работе, появляющаяся в сети Интернет, в большинстве случаев представляет собой личные выводы оптимизаторов , основанные на практических наблюдениях за продвигаемыми сайтами.

Так, некоторые системы при выдаче сайтов в поисковых результатах способны анализировать информацию не только о частоте ключевых слов, но и о наиболее популярных страницах и затрачиваемом пользователем времени на их просмотр. Чем оно больше, тем выше вероятность того, что на сайте размещена действительно качественная информация. Другой подход подразумевает определение количества ссылок и вычисление авторитетного веса площадки. Это такие показатели, как ТИЦ , и другие, механизм определения которых также является ещё одним алгоритмом работы поисковых систем. Количество параметров, учитываемых поисковыми алгоритмами, может достигать нескольких сотен. К примеру, система «Google» при ранжировании сайтов обращает внимание на более чем 200 факторов.

Алгоритмы поисковой системы Google

История алгоритмов поисковой системы Google началась с введения в поисковый механизм индекса цитирования, заключающегося в ранжировании страниц и сайтов в зависимости от количества и авторитетного веса ссылок (PageRank), ведущих на них с других ресурсов. Таким образом сеть Интернет превратилась в подобие коллективного разума, который и определял релевантность сайтов. Подобная концепция оказалось удачным нововведением, благодаря которому Google и стала наиболее популярной системой.

На ранних этапах алгоритмы Google уделяли внимание лишь внутренним атрибутам страницы. Позже стали учитываться такие факторы, как свежесть информации и географическая принадлежность. В 2000 г. начал использоваться алгоритм Hilltop, предложенный Кришной Бхаратом, для более точного расчёта PageRank. В 2001 г. первоначальный механизм действия системы был полностью переписан. С этого момента Google стала разделять коммерческие и некоммерческие страницы. В этом же году был введён коэффициент, который добавлял ссылкам, ведущим с авторитетных сайтов, больший вес.

Первым по-настоящему сложным барьером для специалистов SEO стал алгоритм «Флорида», введённый Google в 2003 г. Он не только поставил под сомнение целесообразность использования распространённых на тот момент способов продвижения, но и существенно проредил позиции поисковой выдачи, исключив из неё страницы с повторяющимся анкором и переспамленные ключевыми словами.

В 2006 г. система стала использовать разработку израильского студента Ори Алона – алгоритм «Орион», улучшающий поиск благодаря отображению наиболее релевантных результатов и принимающий во внимание качество индексируемых сайтов.

В 2007 г. компания Google внедрила ещё одну систему фильтров и штрафных санкций – алгоритм «Austin». Многие из страниц, занимавших до его введения первые места в рейтинге, понизились на несколько позиций и не поднимались выше шестого места.

В 2009 г. был анонсирован алгоритм «Caffeine», выступивший в качестве ещё одного серьёзного улучшения инфраструктуры «Google». С этого момента система стала не только индексировать больше страниц, но и значительно быстрее производить поиск.

Алгоритмы поисковой системы Яндекса

В отличие от Google, поисковая система Яндекс раскрывает намного больше данных о своих алгоритмах, с помощью которых выстраивается картина выдачи.

С лета 2007 года компания Яндекс начала сообщать широкой публике (прежде всего, на форуме searchengines.ru и в своём блоге для вебмастеров) об изменениях в своих механизмах ранжирования. До этого момента изменения активно не афишировались и новые алгоритмы не получали названий.

Первым «названным» алгоритмом стал “8 SP1”. Но вскоре Яндекс начал, как иногда говорят, «игру в города» - каждое последующее изменение поискового алгоритма получало название города (в основном, российского). И началось всё с «Магадана».

Алгоритм «Магадан»

• число факторов, влияющих на ранжирование сайта, увеличено вдвое
• появились классификаторы для содержимого сайта и ссылок
• улучшен геоклассификатор
• увеличена скорость поиска по запросам, по которым Яндекс находит наибольшее число документов
• увеличено «понимаемое» системой расстояние между словами поискового запроса
• появилось распознавание аббревиатур, обработка транслитерации (в том числе и в URL документа)
• улучшен перевод простых популярных слов: поисковик понимает, что computer=компьютер и т.п.
• появилась обработка запросов с дореволюционной орфографией (содержащих буквы ѣ и т.д.)
• улучшен поиск по большим многословным запросам.

Кроме того, Яндекс начал индексацию зарубежных сайтов, что привело к увеличению конкуренции по запросам, содержащим иностранные слова. Также были улучшены т.н. «колдунщики» Яндекса. Например, прогноз погоды можно теперь узнать прямо в поисковой выдаче.

Уже летом 2008 года был внесён ряд изменений в данный алгоритм: исправлены некоторые ошибки из первого релиза, а также добавлены новые факторы ранжирования сайтов (например, учёт уникальности контента).

Алгоритм «Находка»

В сентябре 2008 года появился алгоритм «Находка», вызвавший изменения в способе учёта факторов ранжирования.

Среди основных изменений:

• улучшение ранжирования по запросам, содержащим минус-слова
• разработка нового подхода к машинному обучению
• расширение словарей Яндекса, особенно для слитного/раздельного написания запросов (теперь алгоритмы понимают, что “трубо провод” = “трубопровод”)
• появление фильтров за «неожиданный» редирект пользователя на другой сайт (характерно для дорвеев)

Также было замечено, что по некоторым запросам в поисковой выдаче Яндекса стали появляться старые информационные сайты, в частности, Википедия. В связи с чем оптимизаторами сделаны выводы, что возраст домена и сайта играют роль в продвижении.

Алгоритм «Арзамас»

10 апреля 2009 года заработал поисковый алгоритм Яндекса под названием «Арзамас», или «Анадырь».

Можно сказать, что изменения, произошедшие с данного момента, оказали наиболее существенное влияние на характер выдачи, чем все изменения, происходившие ранее.

Нововведения, связанные с его появлением, серьёзным образом отразились на продвижении сайтов. Молодым сайтам стало ещё сложнее пробиваться на первые позиции и наращивать ссылочную массу.

Основные изменения:

• выделено 19 географических регионов, выдача в которых могла отличаться по одним и тем же запросам
• как следствие: сайту присваивается региональная принадлежность (или её отсутствие); определяется она по IP-адресу сервера, контенту сайта и по его описанию в Яндекс.Каталоге
• дальнейшее улучшение обработки многословных запросов
• при выводе подсказок об опечатках в запросе учитываются настройки языка браузера пользователя
• появление фильтров, ухудшающих ранжирование страниц с агрессивными форматами рекламы: сначала popunder, а затем и clickunder (bodyclick)

Однако самым важным нововведением стал учёт региональности сайтов и геозависимости запросов.

Теперь запросы пользователя делятся на геозависимые и геонезависимые. Регион пользователя определяется по его IP-адресу и если для его запроса в индексе Яндекса имеются региональные сайты, то начинает действовать региональная формула ранжирования.

В связи с этим продвижение сайта по конкретному региону упростилось.

Алгоритм «Снежинск»

В ноябре 2009 года поисковая система Яндекс анонсировала свой новый алгоритм «Снежинск». Его главной особенностью является внедрение новой технологии машинного обучения, названной разработчиками «Матрикснет» (“MatrixNET”).

Характеристики данного алгоритма:

• количество факторов ранжировании документа увеличено в несколько раз
• ухудшено ранжирование страниц с особо длинными текстами, насыщенными ключевыми словами («тексты-портянки»)
• появление т.н. фильтров АГС (АГС 17 и АГС 30)
• увеличение количества региональных факторов, учитываемых при ранжировании
• улучшена идентификация страницы-первоисточника контента; сайты, ворующие контент с других сайтов, ранжируются значительно хуже

С появлением технологии MatrixNET продвижение сайтов стало менее подконтрольным оптимизаторам. Теперь нельзя обойтись одной покупкой ссылок или нужной плотностью ключевых слов на странице.

Яндекс при помощи новой системы связал огромное количество факторов и показателей сайтов, что в итоге сделало ранжирование максимально релевантным оценкам асессоров.

Теперь асессоры «отдают» свои оценки относительно сайта системе MatrixNET, которая осуществляет периодическое самообучение.

Из-за того, что целью алгоритма является вывод в ТОП наиболее полезных для пользователя документов, Яндекс сделал поисковое продвижение процессом более творческим.

Алгоритм «Конаково»

Уже через месяц после «Снежинска» появился новый алгоритм «Конаково» (декабрь 2009), целью которого являлось усовершенствование предыдущего алгоритма.

А также было улучшено региональное ранжирование: своя формула ранжирования применяется теперь не только к 19 регионам, но ещё и к 1250 городам России.

Кроме того, появились новые операторы для поисковых запросов: *, / и другие. К примеру, поиск с учётом пропущенного в запросе слова выглядит так: “слово1 * слово3”.

Алгоритм «Обнинск»

В сентябре 2010 года у Яндекса появился новый алгоритм «Обнинск». Его особенности:

• улучшено ранжирование по геонезависимым запросам пользователей из России
• расширена формула ранжирования; её объём достигает теперь 280 Мб.
• улучшено определение автора контента
• повышено качество ответов на запросы, заданные латиницей и транслитом (произошло расширение словаря транслитерации)
• снижено влияние искусственных ссылок (т.н. SEO-ссылок) на ранжирование

Для данного периода характерно усиление «борьбы» Яндекса с документами, продвигаемыми некачественными покупными ссылками.

Кроме того, улучшен интерфейс просмотра кэшированной копии веб-страницы – теперь можно узнать дату её последней индексации.

Алгоритм «Краснодар»

Этот алгоритм Яндекса вышел в свет в декабре 2010 года. Главным в этом алгоритме стало введение технологии «Спектр».

Отличительной чертой данной технологии стало т.н. «разбавление выдачи» по общим запросам (всего порядка 60 категорий запросов – города, товары и т.п.). 60 категорий было на момент релиза, было запланировано увеличить их количество

Если пользователь не достаточно конкретизировал свой запрос, то Яндекс постарается выводить ему сайты в соответствии с этими категориями.

Основные особенности «Краснодара»:

• классификация поисковых запросов и выделение из них ключевых объектов (имена, названия, модели)
• присваивание запросам категорий
• улучшение ранжирования по геозависимым запросам

Алгоритм «Рейкьявик»

Появился в августе 2011 года. Данный алгоритм Яндекса ещё называют первым шагом в направлении персонализации поиска: т.е. каждому пользователю – свои результаты выдачи.

А точнее - произошла языковая персонализация поиска.

Если пользователю по англоязычным запросам нужны иностранные сайты – они и будут показаны. Если же алгоритм решит, что пользователь всё-таки ищет русскоязычный контент, то будут показаны соответствующие сайты.

Некоторые другие особенности:

• улучшен математический колдунщик: теперь арифметические задачи можно решать прямо в поиске Яндекса; также и некоторые другие колдунщики
• улучшен показ поисковых подсказок для новостных запросов: обновление подсказок происходит в течение часа.

Кроме того, в это время началось альфа-тестирование партнерской программы «Оригинальные тексты», с помощью которой владелец контента может сообщить Яндексу о своём авторстве на данный контент.

Алгоритм «Калининград»

В начале декабря 2012 года появился алгоритм «Калининград», который ввёл глобальную персонализацию поиска. Теперь результаты поиска подстраиваются под интересы пользователя.

Данные интересы Яндекс изучает по ранним запросам пользователя в поиске, а также по поведению пользователя на сайтах, статистика которых ему известна.

Информацию об интересах пользователей Яндекс пополняет раз в сутки и делит эти интересы на долговременные и кратковременные.

Таким образом, по одному и тому же запросу может быть сформирована совершенна разная выдача.

Например, если Яндекс решит, что к интересам одного пользователя можно отнести фильмы, а к интересам другого – путешествия, то по запросу «Мадагаскар» первому будет показана выдача относительно мультфильма “Мадагаскар”, а второму – относительно острова Мадагаскар.

Подобные изменения характерны и для поисковых подсказок – они тоже «подстраиваются» под интересы пользователя.

Некоторые особенности алгоритма:

• также, как и в «Рейкъявике», учитываются предпочтения пользователя по языку
• новые возможности поисковых подсказок:
  • появились подсказки сиреневого цвета – это подсказки, соответствующие ранним запросам пользователя
  • также выделено 400 000 групп пользователей по интересам для показа им однотипных подсказок
  • показ «любимых» сайтов в подсказках
  • подсказки меняются в соответствии с предыдущим запросом пользователя

Теперь все действия по раскрутке необходимо совершать комплексно: важны не только ссылки и ключевые слова, но и контент, и дизайн сайта, и его удобство для пользователя. И многое другое…

Алгоритм «Дублин»

Заявление о новом алгоритме появилось 30 мая 2013 года. В целом, «Дублин» - это модификация «Калининграда».

Если «Калининград» делил интересы на долговременные и кратковременные, то новый алгоритм, по словам Яндекса, “умеет реагировать и на сиюминутные интересы”.

Учёт сиюминутных интересов пользователя происходит буквально за несколько секунд.

Таким образом, если ранее было выявлено, что пользователю интересны фильмы, но вдруг у него возник интерес к географии или путешествиям, то по запросу «Мадагаскар» будет показана выдача относительно острова Мадагаскар, а не мультфильма с тем же названием.

Стоит сразу отметить, что досконально описать конкретный алгоритм поисковой системы под силу, наверное, только разработчикам этого алгоритма. По известным причинам все изменения внутри поисковых механизмов не должны выходить дальше отдела разработки.

Имея некоторое представление об эволюции данных алгоритмов, можно не только увидеть, какой интересный путь прошли поисковые технологии и поисковой маркетинг за такой промежуток времени, но и научиться предугадывать дальнейшие изменения, чтобы вовремя к ним подготовиться.

Некоторые алгоритмы Яндекса настолько изменили выдачу и повлияли на продвижение сайтов, что до сих пор вызывают определённые эмоции у оптимизаторов.

© Пётр Куприянов, web-ru.net