Transfer intitle все публикации пользователя предыдущая. Инстаграм запускает алгоритм выдачи публикаций в ленте

Язык запросов - это искусственно созданный язык программирования, используемый для того, чтобы делать запросы в базах данных и информационных системах.

В целом, такие способы запросов можно классифицировать в зависимости от того, служат они для базы данных или для поиска информации. Разница в том, что запросы к подобным сервисам совершаются для получения фактических ответов на поставленные вопросы, в то время как поисковая система пытается найти документы, содержащие сведения, относящиеся к интересующей пользователя области.

Базы данных

Языки запросов по базам данных включают в себя следующие примеры:

• QL - объектно-ориентированный, относится к преемник Datalog.
• Контекстный (CQL) - формальный язык представления запросов для информационно-поисковых систем (таких, как веб-индексы или библиографические каталоги).
• CQLF (CODYASYL) - для CODASYL-TYPE баз данных.
• Концепт-ориентированный язык запросов (COQL) - используется в соответствующих моделях (com). Он основан на принципах моделирования данных construpt и использует такие операции, как проекция и де-проекция многомерного анализа, аналитические операции и выводы.
• DMX - используется к моделям
• Datalog - это язык запросов к дедуктивным базам данных.
• Gellish English - это язык, который может использоваться для запросов в базы данных Gellish English и позволяет вести диалоги (запросы и ответы), а также служит для информационного моделирования знаний.
• HTSQL - переводит http-запросы на SQL.
• ISBL - используется для PRTV (одной из первых реляционных систем управления базами данных).
• LDAP - это протокол для запросов и служб каталогов, работающий по протоколу TCP/IP.
• MDX - необходим для баз данных OLAP.

Поисковые системы

Язык поисковых запросов, в свою очередь, направлен на нахождение данных в поисковых системах. Он отличается тем, что часто запросы содержат обычный текст или гипертекст с дополнительным синтаксисом (например, «и»/«или»). Он значительно отличается от стандартных подобных языков, которые регулируются строгими правилами синтаксиса команд или содержат позиционные параметры.

Как классифицируются поисковые запросы?

Существует три широких категории, которые охватывают большинство поисковых запросов: информационная, навигационная и транзакционная. Хотя эта классификация не была закреплена теоретически, эмпирически она подтверждена наличием фактических запросов в поисковых системах.

Информационные запросы - это те, которые охватывают широкие темы (например, какой-либо определенный город или модель грузовиков), в отношении которых может быть получено тысячи релевантных результатов.

Навигационные - это запросы, которые ищут один сайт или веб-страницу на определенную тему (например, YouTube).

Транзакционные - отражают намерение пользователя выполнить определенное действие, например, совершить покупку автомобиля или забронировать билет.

Поисковые системы часто поддерживают четвертый тип запроса, который используется намного реже. Это так называемые запросы подключения, содержащие отчет о связности проиндексированного веб-графика (количество ссылок на определенный URL, или сколько страниц проиндексировано с определенного домена).

Как совершается поиск информации?

Стали известны интересные характеристики, касающиеся веб-поиска:

Средняя длина поискового запроса составляла 2,4 слов.

• Около половины пользователей направляли один запрос, а чуть меньше трети пользователей делали три или более уникальных запросов один за одним.
• Почти половина пользователей просматривала только первые одну-две страницы полученных результатов.
• Менее 5% пользователей используют расширенные возможности поиска (например, выбор каких-либо определенных категорий или поиска в поиске).

Особенности пользовательских действий

Исследование также показало, что 19% запросов содержали географический термин (например, названия, почтовые индексы, географические объекты и т. д.). Еще стоит отметить, что помимо коротких запросов (то есть с несколькими условиями), часто присутствовали и предсказуемые схемы, по которым пользователи меняли свои поисковые фразы.

Также было установлено, что 33% запросов от одного пользователя повторяются, и в 87% случаев юзер будет нажимать на тот же результат. Это говорит о том, что многие пользователи используют повторные запросы, чтобы пересмотреть или заново найти информацию.

Частотные распределения запросов

Кроме того, специалистами было подтверждено, что частотные распределения запросов соответствуют степенному закону. То есть небольшая часть ключевых слов наблюдается в самом большом списке запросов (например, более 100 млн), и они наиболее часто используются. Остальные же фразы в рамках тех же тематик применяются реже и более индивидуально. Это явление получило название принципа Парето (или «правило 80-20»), и оно позволило поисковикам использовать такие методы оптимизации, как индексирование или разбиение базы данных, кэширование и упреждающую загрузку, а также дало возможность совершенствовать язык запросов поисковой системы.

В последние годы было выявлено, что средняя длина запросов неуклонно растет с течением времени. Так, среднестатистический запрос на английском языке стал длиннее. В этой связи компания Google внедрила обновление под названием «Колибри» (в августе 2013 года), которое способно обрабатывать длинные поисковые фразы с непротокольным, «разговорным» языком запроса (наподобие «где ближайшая кофейня?»).

Для более длинных запросов используется их обработка - они разбиваются на фразы, сформулированные стандартным языком, и выводятся ответы на разные части по отдельности.

Структурированные запросы

Поисковые системы, поддерживающие и синтаксис, используют более расширенные языки запроса. Пользователь, который ищет документы, охватывающие несколько тем или граней, может описывать каждую из них по логической характеристике слова. По своей сути, логический язык запросов представляет собой совокупность определенных фраз и знаков препинания.

Что такое расширенный поиск?

Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» способен осуществлять более узконаправленный поиск при соблюдении определенных условий. Расширенный поиск может искать по части названия страницы или префиксу заголовка, а также в определенных категориях и перечнях имен. Он также может ограничить поиск страниц, содержащих определенные слова в названии или находящихся в определенных тематических группах. При правильном использовании языка запросов он может обрабатывать параметры на порядок более сложные, чем поверхностные результаты выдачи большинства поисковых систем, в том числе по заданным пользователем словам с переменным окончанием и похожим написанием. При представлении результатов расширенного поиска будет отображена ссылка на соответствующие разделы страницы.

Также это возможность поиска всех страниц, содержащих определенную фразу, в то время как при стандартном запросе поисковые системы не могут остановиться на любой странице обсуждения. Во многих случаях язык запросов может привести на любую страницу, расположенную в тегах noindex.

В некоторых случаях правильно сформированный запрос позволяет найти информацию, содержащую ряд специальных символов и букв других алфавитов (китайские иероглифы например).

Как читаются символы языка запросов?

Верхний и нижний регистр, а также некоторые (умляуты и акценты) не учитываются в поисках. Например, поиск по ключевому слову Citroen не найдет страницы, содержащие слово «Цитроён». Но некоторые лигатуры соответствуют отдельным буквам. Например, поиск по слову «аероскобинг» легко найдет страницы, содержащие «Эрескебинг» (АЭ = Æ).

Многие не алфавитно-цифровые символы постоянно игнорируются. Например, невозможно найти информацию по запросу, содержащему строку |L| (буква между двумя вертикальными полосами), несмотря на то что этот символ используется в некоторых шаблонах конвертирования. В результатах будут только данные с «ЛТ». Некоторые символы и фразы обрабатываются по-разному: запрос «кредит (Финансы)» отобразит статьи со словами «кредит» и «финансы», игнорируя скобки, даже если и существует статья с точным названием «кредит (Финансы)».

Существует множество функций, которые можно использовать с применением языка запросов.

Синтаксис

Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» может использовать некоторые знаки препинания для уточнения поиска. В качестве примера можно привести фигурные скобки - {{поиск}}. Фраза, заключенная в них, будет подвергаться поиску целиком, без изменений.

Фраза в позволяет определиться с объектом поиска. Например, слово в кавычках будет распознаваться как используемое в переносном смысле или как вымышленный персонаж, без кавычек - как информация более документального характера.

Кроме того, все основные поисковые системы поддерживают символ «-» для логического «не», а также и/или. Исключение - термины, которые не могут быть разделены с помощью префикса дефисом или тире.

Неточное соответствие поисковой фразы отмечается символом ~. Например, если вы не помните точную формулировку термина или названия, вы можете указать ее в строке поиска с указанным символом, и сможете получить результаты, имеющие максимальное сходство.

Параметры специализированного поиска

Существуют и такие параметры поиска, как intitle, и incategory. Они представляют собой фильтры, отображаемые через двоеточие, в виде «фильтр: строка запроса». Строка запроса может содержать искомый термин или фразу, или же часть либо полное название страницы.

Функция «intitle: запрос» отдает приоритет в поисковой выдаче по названию, но также показывает и обычные результаты по содержанию заголовка. Несколько таких фильтров могут быть использованы одновременно. Как же использовать эту возможность?

Запрос вида «intitle: название аэропорта» выдаст все статьи, содержащие в заголовке название аэропорта. Если же сформулировать его как «парковка intitle: название аэропорта», то вы получите статьи с названием аэропорта в заголовке и с упоминанием парковки в тексте.

Поиск по фильтру «incategory: Категория» работает по принципу первоначальной выдачи статей, принадлежащих к определенной группе или списку страниц. Например, поисковой запрос по типу «Храмы incategory: История» будет выдавать результаты на тему истории храмов. Эту функцию также можно использовать как расширенную, задавая различные параметры.

Наверняка вы не одни раз слышали о таком замечательном поисковике, как Google. Полагаю, вам не раз приходилось его использовать, когда вы хотел что-нибудь узнать. Вот только находили ли вы то, чего хотели? Если вы так же часто как и я ищете ответы в Google, я думаю, вам будет полезна эта статья, потому что она расчитана сделать ваш поиск более быстрым и эффективным. Итак, для начала немного истории…

Google - искажённое написание английского слова «googol», придуманного Милтоном Сироттой, племянником американского математика Эдварда Кайзера, для обозначения числа, состоящего из единицы и ста нулей. Сейчас же имя Google носит лидер поисковых машин интернета, разработанный Google Inc.

Google занимает более 70% мирового рынка, а значит, семь из десяти находящихся в сети людей обращаются к его странице в поисках информации в интернете. Cейчас регистрирует ежедневно около 50 млн. поисковых запросов и индексирует более 8 миллиардов веб-страниц. Google может находить информацию на 101 языке. Google на конец августа 2004 года состояла из 132 тыс. машин, расположенных в разных точках планеты.

Google использует интеллектуальную технику анализа текстов, которая позволяет искать важные и вместе с тем релевантные страницы по вашему запросу. Для этого Google анализирует не только саму страницу, которая соответствует запросу, но и страницы, которые на нее ссылаются, чтобы определить ценность этой страницы для целей вашего запроса. Кроме того, Google предпочитает страницы, на которых ключевые слова, введенные вами, расположены недалеко друг от друга.

Интерфейс Google содержит довольно сложный язык запросов, позволяющий ограничить область поиска отдельными доменами, языками, типами файлов и т. д. Использование некоторых операторов этого языка позволяет сделать процесс поиска необходимой информации более гибким и точным. Рассмотрим некоторые из них.

Логическое «И» (AND):
По умолчанию при написании слов запроса через пробел Google ищет документы, содержащие все слова запроса. Это и соответствует оператору AND. Т.е. пробел равносилен оператору AND.

Например:
Кошки собаки попугаи зебры
Кошки AND собачки AND попугаи AND зебры
(оба запроса одинаковы)

Логическое «ИЛИ» (OR):
Пишется с помощью оператора OR. Обратите внимание, что оператор OR должен быть написан заглавными буквами. Относительно недавно появилась возможность написания логического «ИЛИ» в виде вертикальной черты (|), подобно тому, как это делается в Яндексе. Используется для поиска с несколькими вариантами необходимой информации.

Например:
Таксы длинношерстные OR гладкошерстные
Таксы длинношерстные | гладкошерстные
(оба запроса одинаковы)

Необходимо помнить, что запросы в Google не чувствительны к регистру! Т.е. запросы Остров Гренландия и остров гренландия будут абсолютно одинаковы.

Оператор «Плюс» (+):
Бывают ситуации, когда надо принудительно включить в текст какое-либо слово, которое может иметь варианты написания. Для этого используется оператор "+" перед обязательным словом. Предположим, если у нас запрос Один дома I, в результате запроса у нас появится ненужная информация об «Один дома II», «Один дома III» и совсем немного про «Один дома I». Если же у нас запрос вида Один дома +I, в результате будет информация только о фильме «Один дома I».

Например:
Газета +Заря
Уравнение Бернулли +математика

Исключение слов из запроса. Логическое «НЕ» (-):
Как известно, информационный мусор часто встречается при составлении запроса. Чтобы его удалить, стандартно используются операторы исключения – логическое «НЕ». В Google такой оператор представлен знаком «минус». Используя этот оператор, можно исключать из результатов поиска те страницы, которые содержат в тексте определенные слова. Используется, как и оператор "+", перед исключаемым словом.

Например:
Журавль колодец -птица
Мертвые души -роман

Поиск точной фразы (""):
Искать точную фразу на практике требуется либо для поиска текста определенного произведения, либо для поиска определенных продуктов или компаний, в которых название или часть описания представляет собой стабильно повторяющееся словосочетание. Чтобы справиться с такой задачей при помощи Гугла, требуется заключить запрос в кавычки (имеются в виду двойные кавычки, которые применяются, например, для выделения прямой речи).

Например:
Произведение «Тихий дон»
«На дворе было холодно, хотя это и не мешало Борису осуществить запланированное»

Кстати, Google позволяет вводить в сторку запроса не более 32 слов!

Усечение слова (*):
Иногда требуется искать информацию о словосочетании слов, в котором неизвестно одно или несколько слов. Для этих целей вместо неизвестных словв используется оператор "*". Т.е. "*" - любое слово или группа слов.

Например:
Мастер и *
Леонардо * Винчи

Оператор cache:
Поисковая машина хранит версию текста, которая проиндексирована поисковым пауком, в специальном хранилище в формате, называемом кэшем. Кэшированную версию страницы можно извлечь, если оригинальная страница недоступна (например, не работает сервер, на котором она хранится). Кэшированная страница показывается в том виде, в котором она хранится в базе данных поисковой машины и сопровождается надписью наверху страницы о том, что это страница из кэша. Там же содержится информация о времени создания кэшированной версии. На странице из кэша ключевые слова запроса подсвечены, причем каждое слово для удобства пользователя подсвечено своим цветом. Можно создать запрос, который сразу будет выдавать кэшированную версию страницы с определенным адресом: cache: адрес_страницы, где вместо «адрес_страницы» - адрес сохраненной в кэше страницы. Если требуется найти в кэшированной странице какую либо информацию, надо после адреса страницы через пробел написать запрос этой информации.

Например:
cache:www.bsd.com
cache:www.knights.ru турниры

Надо помнить, что пробела между ":" и адресом страницы быть не должно!

Опаратор filetype:
Как известно, Google индексирует не только html страницы. Если, к примеру, понадобилось найти какую-нибудь информацию в отличном от html типе файла, можно воспользоваться оператором filetype, который позволяет искать информацию в определенном типе файлов (html, pdf, doc, rtf...).

Например:
Спецификация html filetype:pdf
Сочинения filetype:rtf

Оператор info:
Оператор info позволяет увидеть информацию, которая известна Google об этой странице.

Например:
info:www.wiches.ru
info:www.food.healthy.com

Оператор site:
Этот оператор ограничивает поиск конкретным доменом или сайтом. То есть, если сделать запрос: маркетинг разведка site:www.acfor-tc.ru, то результаты будут получены со страниц, содержащих слова «маркетинг» и «разведка» именно на сайте «acfor-tc.ru», а не в других частях Интернета.

Например:
Музыка site:www.music.su
Книги site:ru

Оператор link:
Этот оператор позволяет увидеть все страницы, которые ссылаются на страницу, по которой сделан запрос. Так, запрос link:www.google.com выдаст страницы, в которых есть ссылки на google.com.

Например:
link:www.ozone.com
Друзья link:www.happylife.ru

Оператор allintitle:
Если запрос начать с оператора allintitle, что переводится как «все в заголовке», то Google выдаст тексты, в которых все слова запроса содержатся в заголовках (внутри тега TITLE в HTML).

Например:
allintitle: Бесплатный софт
allintitle: Скачать музыкальные альбомы

Оператор intitle:
Показывает страницы, в кoтopыx только то слово, которое стоит непосредственно после оператора intitle, содержится в заголовке, а все остальные слова запроса могут быть в любом месте текста. Если поставить оператор intitle перед каждым словом запроса, это будет эквивалентно использованию оператора allintitle.

Например:
Программы intitle: Скачать
intitle: Бесплатно intitle: скачать софт

Оператор allinurl:
Если запрос начинается с оператора allinurl, то поиск ограничен теми документами, в которых все слова запроса содержатся только в адресе страницы, то есть в url.

Например:
allinurl:rus games
allinurl:books fantasy

Оператор inurl:
Слово, которые расположено непосредственно слитно с оператором inurl, будет найдено только в адресе страницы Интернета, а остальные слова – в любом месте такой страницы.

Например:
inurl:books скачать
inurl:games кряк

Оператор related:
Этот оператор описывает страницы, которые «похожи» на какую-то конкретную страницу. Так, запрос related:www.google.com выдаст страницы со схожей с Google тематикой.

Например:
related:www.ozone.com
related:www.nnm.ru

Оператор define:
Этот оператор выполняет роль своего рода толкового словаря, позволяющего быстро получить определение того слова, которое введено после оператора.

Например:
define: Кенгуру
define: Материнская плата

Оператор поиска синонимов (~):
Если вы хотите найти тексты, содержащие не только ваши ключевые слова, но и их синонимы, то можно воспользоваться оператором "~" перед словом, к которому необходимо найти синонимы.

Например:
Виды ~метаморфоз
~Объектное ориентирование

Оператор диапозона (..):
Для тех, кому приходится работать с цифрами, Google дал возможность искать диапазоны между числами. Для того, чтобы найти все страницы, содержащие числа в неком диапазоне «от - до», надо между этими крайними значениями поставить две точки (..), то есть, оператор диапозона.

Например:
Купить книгу $100..$150
Численность населения 1913..1935

Вот все известные мне операторы языка запросов в Google. Надеюсь, они хоть как-то облегчат вам процесс поиска нужной информации. Во всяком случае, я ими пользуюсь очень часто и могу с уверенностью сказать, что при их использовании я трачу на поиск значительно меньше времени, ежели без них.

Удачи! И да пребудет с тобой Сила.

Теги: поиск,операторы,Google

The following is an alphabetical list of the search operators. This list includes operators that are not officially supported by Google and not listed in Google’s online help .

Note: Google may change how undocumented operators work or may eliminate them completely.

Each entry typically includes the syntax, the capabilities, and an example. Some of the search operators won’t work as intended if you put a space between the colon (:) and the subsequent query word. If you don’t care to check which search operators require no space after the colon, always place the keyword immediately next to the colon. Many search operators can appear anywhere in your query. In our examples, we place the search operator as far to the right as possible. We do this because the Advanced Search form writes queries in this way. Also, such a convention makes it clearer as to which operators are associated with which terms.

Allinanchor:

If you start your query with allinanchor: , Google restricts results to pages containing all query terms you specify in the on links to the page. For example, [ allinanchor: best museums sydney ] will return only pages in which the anchor text on links to the pages contain the words “best,” “museums,” and “sydney.”

Group:

If you include group: in your query, Google will restrict your Google Groups results to newsgroup articles from certain groups or subareas. For example, [ sleep group:misc.kids.moderated ] will return articles in the group misc.kids.moderated that contain the word “sleep” and [ sleep group:misc.kids ] will return articles in the subarea misc.kids that contain the word “sleep.”

Id: intitle:

The query intitle:term restricts results to documents containing term in the . For instance, [ flu shot intitle:help ] will return documents that mention the word “help” in their titles, and mention the words “flu” and “shot” anywhere in the document (title or not).

Note: There must be no space between the intitle: and the following word.

Putting intitle: in front of every word in your query is equivalent to putting allintitle: at the front of your query, e.g., [ intitle:google intitle:search ] is the same as [ allintitle: google search ].

If you include inurl: in your query, Google will restrict the results to documents containing that word in the . For instance, searches for pages on Google Guide in which the URL contains the word “print.” It finds pdf files that are in the directory or folder named “print” on the Google Guide website. The query [ inurl:healthy eating ] will return documents that mention the words “healthy” in their URL, and mention the word “eating” anywhere in the document.

Note: There must be no space between the inurl: and the following word.

Putting inurl: in front of every word in your query is equivalent to putting allinurl: at the front of your query, e.g., [ inurl:healthy inurl:eating ] is the same as [ allinurl: healthy eating ].

In URLs, words are often run together. They need not be run together when you’re using inurl:.

The query link:URL shows pages that point to that . For example, to find pages that point to Google Guide’s home page, enter:

Find links to the UK Owners Direct home page not on its own site.

Location: related:

You can also restrict your results to a site or domain through the domains selector on the Advanced Search page.

А сегодня я расскажу еще про один поисковик, который используется пентестерами / хакерами — Google, точнее о скрытых возможностях Google.

Что такое гугл дорки?

Google Dork или Google Dork Queries (GDQ) — это набор запросов для выявления грубейших дыр в безопасности. Всего, что должным образом не спрятано от поисковых роботов.

Для краткости такие запросы называют гугл дорки или просто дорками, как и тех админов, чьи ресурсы удалось взломать с помощью GDQ.

Операторы Google

Для начала я хотел бы привести небольшой список полезных команд Google. Среди всех команд расширенного поиска Гугл нас интересуют главным образом вот эти четыре:

• site - искать по конкретному сайту;
• inurl - указать на то, что искомые слова должны быть частью адреса страницы / сайта;
• intitle - оператор поиска в заголовке самой страниц;
• ext или filetype - поиск файлов конкретного типа по расширению.

Также при создании Дорка надо знать несколько важных операторов, которые задаются спецсимволами.

• | - оператор OR он же вертикальный слеш (логическое или) указывает, что нужно отобразить результаты, содержащие хотя бы одно из слов, перечисленных в запросе.
• «» - оператор кавычки указывает на поиск точного соответствия.
• — - оператор минус используется для исключения из выдачи результатов с указанными после минуса словами.
• * - оператор звездочка, или астериск используют в качестве маски и означает «что угодно».

Где найти Гугл Дорки

Самые интересные дорки — свежие, а самые свежие — те, которые пентестер нашел сам. Правда, если слишком увлечетесь экспериментами, вас забанят в Google… до ввода капчи.

Если не хватает фантазии, можно попробовать найти свежие дорки в сети. Лучший сайт для поиска дорков — это Exploit-DB.

Онлайн-сервис Exploit-DB — это некоммерческий проект Offensive Security. Если кто не в курсе, данная компания занимается обучением в области информационной безопасности, а также предоставляет услуги пентеста (тестирования на проникновение).

База данных Exploit-DB насчитывает огромное количество дорков и уязвимостей. Для поиска дорков зайдите на сайт и перейдите на вкладку «Google Hacking Database».

База обновляется ежедневно. На верху вы можете найти последние добавления. С левой стороны дата добавления дорка, название и категория.

В нижней части вы найдете дорки отсортированные по категориям.

Еще один неплохой сайт — это . Там зачастую можно найти интересные, новые дорки, которые не всегда попадают на Exploit-DB.

Примеры использования Google Dorks

Вот примеры дорков. Экспериментируя с дорками, не забудьте про дисклеймер!

Данный материал носит информационный характер. Он адресован специалистам в области информационной безопасности и тем, кто собирается ими стать. Изложенная в статье информация предоставлена исключительно в ознакомительных целях. Ни редакция сайта www.сайт ни автор публикации не несут никакой ответственности за любой вред нанесенный материалом этой статьи.

Дорки для поиска проблем сайтов

Иногда бывает полезно изучить структуру сайта, получив список файлов на нем. Если сайт сделан на движке WordPress, то файл repair.php хранит названия других PHP-скриптов.

Тег inurl сообщает Google, что искать надо по первому слову в теле ссылки. Если бы мы написали allinurl, то поиск происходил бы по всему телу ссылки, а поисковая выдача была бы более замусоренной. Поэтому достаточно сделать запрос такого вида:

inurl:/maint/repair.php?repair=1

В результате вы получите список сайтов на WP, у которых можно посмотреть структуру через repair.php.

Массу проблем администраторам доставляет WordPress с незамеченными ошибками в конфигурации. Из открытого лога можно узнать как минимум названия скриптов и загруженных файлов.

inurl:"wp-content/uploads/file-manager/log.txt"

В нашем эксперименте простейший запрос позволил найти в логе прямую ссылку на бэкап и скачать его.

Много ценной информации можно выудить из логов. Достаточно знать, как они выглядят и чем отличаются от массы других файлов. Например, опенсорсный интерфейс для БД под названием pgAdmin создает служебный файл pgadmin.log. В нем часто содержатся имена пользователей, названия колонок базы данных, внутренние адреса и подобное.

Находится лог элементарным запросом:

ext:log inurl:"/pgadmin"

Бытует мнение, что открытый код - это безопасный код. Однако сама по себе открытость исходников означает лишь возможность исследовать их, и цели таких изысканий далеко не всегда благие.

К примеру, среди фреймворков для разработки веб-приложений популярен Symfony Standard Edition. При развертывании он автоматически создает в каталоге /app/config/ файл parameters.yml, где сохраняет название базы данных, а также логин и пароль.

Найти этот файл можно следующим запросом:

inurl:app/config/ intext:parameters.yml intitle:index.of

Конечно, затем пароль могли сменить, но чаще всего он остается таким, каким был задан еще на этапе развертывания.

Опенсорсная утилита UniFi API browser tool все чаще используется в корпоративной среде. Она применяется для управления сегментами беспроводных сетей, созданных по принципу «бесшовного Wi-Fi». То есть в схеме развертывания сети предприятия, в которой множество точек доступа управляются с единого контроллера.

Утилита предназначена для отображения данных, запрашиваемых через Ubiquiti’s UniFi Controller API. С ее помощью легко просматривать статистику, информацию о подключенных клиентах и прочие сведения о работе сервера через API UniFi.

Разработчик честно предупреждает: «Please do keep in mind this tool exposes A LOT OF the information available in your controller, so you should somehow restrict access to it! There are no security controls built into the tool…». Но кажется, многие не воспринимают эти предупреждения всерьез.

Зная об этой особенности и задав еще один специфический запрос, вы увидите массу служебных данных, в том числе ключи приложений и парольные фразы.

inurl:"/api/index.php" intitle:UniFi

Общее правило поиска: сначала определяем наиболее специфические слова, характеризующие выбранную цель. Если это лог-файл, то что его отличает от прочих логов? Если это файл с паролями, то где и в каком виде они могут храниться? Слова-маркеры всегда находятся в каком-то определенном месте - например, в заголовке веб-страницы или ее адресе. Ограничивая область поиска и задавая точные маркеры, вы получите сырую поисковую выдачу. Затем чистите ее от мусора, уточняя запрос.

Дорки для поиска открытых NAS

Домашние и офисные сетевые хранилища нынче популярны. Функцию NAS поддерживают многие внешние диски и роутеры. Большинство их владельцев не заморачиваются с защитой и даже не меняют дефолтные пароли вроде admin/admin. Найти популярные NAS можно по типовым заголовкам их веб-страниц. Например, запрос:

intitle:"Welcome to QNAP Turbo NAS"

выдаст список айпишников NAS производства QNAP. Останется лишь найти среди них слабозащищенный.

Облачный сервис QNAP (как и многие другие) имеет функцию предоставления общего доступа к файлам по закрытой ссылке. Проблема в том, что она не такая уж закрытая.

inurl:share.cgi?ssid=

Этот нехитрый запрос показывает файлы, расшаренные через облако QNAP. Их можно просмотреть прямо из браузера или скачать для более детального ознакомления.

Дорки для поиска IP-камер, медиасерверов и веб-админкок

Помимо NAS, с помощью продвинутых запросов к Google можно найти массу других сетевых устройств с управлением через веб-интерфейс.

Наиболее часто для этого используются сценарии CGI, поэтому файл main.cgi - перспективная цель. Однако встретиться он может где угодно, поэтому запрос лучше уточнить.

Например, добавив к нему типовой вызов?next_file. В итоге получим дорк вида:

inurl:"img/main.cgi?next_file"

Помимо камер, подобным образом находятся медиасерверы, открытые для всех и каждого. Особенно это касается серверов Twonky производства Lynx Technology. У них весьма узнаваемое имя и дефолтный порт 9000.

Для более чистой поисковой выдачи номер порта лучше указать в URL и исключить его из текстовой части веб-страниц. Запрос приобретает вид

intitle:"twonky server" inurl:"9000" -intext:"9000"

Обычно Twonky-сервер - это огромная медиатека, расшаривающая контент через UPnP. Авторизация на них часто отключена «для удобства».

Дорки для поиска уязвимостей

Большие данные сейчас на слуху: считается, что, если к чему угодно добавить Big Data, оно волшебным образом станет работать лучше. В реальности настоящих специалистов по этой теме очень мало, а при дефолтной конфигурации большие данные приводят к большим уязвимостям.

Hadoop - один из простейших способов скомпрометировать тера- и даже петабайты данных. Эта платформа с открытым исходным кодом содержит известные заголовки, номера портов и служебных страниц, по которым просто отыскать управляемые ей ноды.

intitle:"Namenode information" AND inurl:":50070/dfshealth.html"

Таким запросом с конкатенацией мы получаем поисковую выдачу со списком уязвимых систем на базе Hadoop. Можно прямо из браузера погулять по файловой системе HDFS и скачать любой файл.

Гугл Дорки — это мощный инструмент любого пентестера, о котором должен знать не только специалист в области информационной безопасности, но и обычный пользователь сети.