Последняя версия python 3. Но ведь портирование работает! Деление целых чисел

На iOS - iPhone, iPod touch 02.04.2019

Python – это многофункциональный язык программирования для разработки различных программных проектов. Python вышел в свет в 1991 и назван в честь британской комик-группы Monty Python: так разработчики хотели подчеркнуть, что этот язык программирования настолько прост в использовании, что это даже смешно. Простота установки, относительно понятный синтаксис, немедленное сообщение об ошибках – благодаря таким своим качествам Python является отличным решением как для новичков, так и для опытных разработчиков.

Python является мультипарадигмальным языком программирования (это значит, что он поддерживает несколько стилей программирования, включая объектно-ориентированное программирование и написание сценариев), а потому его можно применить в разработке практически любого проекта. Python всё чаще используется в промышленности такими организациями, как United Space Alliance (главная поддержка шаттлов НАСА) и Industrial Light & Magic (студия анимации Lucasfilm). Python предлагает много возможностей для тех, кто хочет подобрать мощный дополнительный язык программирования.

Язык Python был разработан в поздние 80-е и вышел в 1991 году; его автором является Гвидо ван Россум (Guido van Rossum).

Python разрабатывался как преемник языка программирования ABC, его первая версия уже включала обработку исключений, функции и классы с наследованием. После создания в 1994 году форума конференции Usenet под названием comp.lang.python база пользователей Python значительно выросла, благодаря чему Python стал одним из самых популярных языков программирования для разработки программ с открытым исходным кодом.

Краткий обзор

Прежде чем перейти к потенциальным возможностям и ключевым программным различиям между Python 2 и Python 3, давайте ознакомимся с особенностями этих релизов Python.

Python 2

Вышедшая в 2000 году версия Python 2 сделала процесс разработки более прозрачным и всеобъемлющим по сравнению с предыдущими версиями Python с реализацией PEP.

Примечание: PEP (Python Enhancement Proposal) – техническая спецификация, которая предоставляет информацию членам сообщества Python или же описывает новую функцию языка.

Кроме того, Python 2 предложил множество новых функций: циклический сборщик мусора для автоматизации управления памятью, расширенную поддержку Unicode для стандартизации символов, списковую сборку и т.п. По мере разработки Python 2 набор функций значительно расширился, в том числе появилась унификация типов и классов Python (версия 2.2).

Python 3

Python 3, последняя разрабатываемая версия, уже считается будущим этого языка программирования. Python 3 был выпущен в конце 2008 года, его целью было устранение внутренних конструктивных недостатков предыдущих версий языка. Python 3 сосредоточен на поддержке чистой базы кода и устранении избыточности.

Основные изменения в Python 3.0: замена оператора print встроенной функцией, улучшение способа деления целых чисел и продвинутая поддержка Unicode.

Сначала Python 3 восприняли прохладно, поскольку он не был совместим с Python 2, а это заставляло пользователей делать выбор между привычной и новой версиями языка. Кроме того, многие библиотеки были доступны только для Python 2; но когда команда разработчиков Python 3 подтвердила, что поддержка Python 2 прекращается, большинство библиотек было адаптировано для Python 3.

Python 2.7

Версия Python 2.7 была предназначена для пользователей Python 2.х, которым трудно перейти на новую версию, Python 3, и должна была обеспечить совместимость этих версий. Она предоставляла усовершенствованные модули для версии 2.7 (например unittest для поддержки автоматизации тестирования, argparse для разбора параметров командной строки, а также более удобные классы – коллекции).

Таким образом, версия Python 2.7 оказалась в уникальном положении: он стал связующим звеном между Python 2 и Python 3.0, благодаря своей совместимости со многими надежными библиотеками он получил популярность среди программистов. Как правило, сегодня при упоминании Python 2 имеется в виду именно версия Python 2.7.

Версия Python 2.7 по-прежнему остаётся в разработке, которая на данный момент почти полностью состоит из исправлений багов и будет полностью прекращена в 2020 году.

Ключевые различия

Python 2.7 и Python 3 имеют много общих возможностей, однако их не следует воспринимать как взаимозаменяемые версии. Конечно, вы можете писать хороший код и полезные программы в любой из этих версий, однако следует помнить о серьёзных различиях в синтаксисе и обработке.

Ниже мы рассмотрим несколько общих примеров, но, скорее всего, вы столкнётесь с гораздо большим количеством различий, постоянно работая в Python.

Print

В Python 2 print является оператором, а в Python 3 – встроенной функцией. К примеру, чтобы вывести в Python 2 предложение Sharks are my favorite sea creatures, вы можете использовать следующую команду:

print "Sharks are my favorite sea creatures"

В Python 3 print() является функцией, потому, чтобы вывести такое предложение, нужно ввести:

print("Sharks are my favorite sea creatures")

Благодаря этому изменению синтаксис языка Python стал более последовательным. Теперь синтаксис функции print() совместим с Python 2.7.

Деление целых чисел

В Python 2 целым считалось любое число, введённое без десятичных знаков. На первый взгляд, это довольно простой способ обработки. Однако при попытке поделить одно целое число на другое бывает результат с плавающей точкой, например:

Но целые числа в Python 2 не могли изменить свой тип, а потому не могли использовать плавающую точку.

Когда два числа по обе стороны символа деления являются целыми числами, деление floor, то есть, для фактора х Python 2 возвращает наибольшее целое число меньше или равное х. К примеру, при делении 5 / 2 таким числом будет 2.

a = 5 / 2
print a
2

Чтобы обойти эту проблему, можно добавить десятичные знаки, 5.0 / 2.0, и тогда Python 2 вернет 2.5.

В Python 3 деление целых чисел становится понятнее.

a = 5 / 2
print(a)
2.5

Чтобы выполнить деление floor и получить только целую часть числа, нужно использовать следующий синтаксис Python 3:

b = 5 // 2
print(b)
2

Это изменение в Python 3 значительно улучшило деление целых чисел.

Поддержка Unicode

Языки программирования обрабатывать строковый тип (то есть последовательность символов) несколькими различными способами, благодаря чему компьютеры могут преобразовывать числа в буквы и другие символы.

По умолчанию Python 2 использует алфавит ASCII. ASCII даже с расширениями ограничен парой сотен символов, и, очевидно, является не самым гибким методом кодирования, особенно это касается символов, не относящихся к английскому алфавиту.

Более универсальный и надежный метод кодировки символов Unicode поддерживает более 128 000 символов. Чтобы использовать Unicode, в Python 2 нужно начинать строку с префикса u, например:

u"Hello, World!"

Python 3 использует Unicode по умолчанию. Это не только экономит время разработчика, но и открывает доступ к огромному набору символов. Unicode поддерживает разнообразные символы и эмодзи, а также гарантирует поддержку проекта на мобильных устройствах.

Если вы хотите сделать код Python 3 обратно совместимым с Python 2, вы можете по-прежнему использовать префикс u.

Постоянная поддержка

Самым большим различием между Python 3 и Python 2 является не синтаксис, а тот факт, что Python 2.7 потеряет постоянную поддержку в 2020 году, а Python 3 будет продолжать развиваться, в результате чего он получит более широкие возможности и большее количество исправлений ошибок.

Новейшие разработки посвящены отформатированным строковым литералам, упрощению настройки создания класса и синтаксического способа обработки матричного умножения.

Остающаяся в разработке версия Python 3 предоставляет пользователям своевременное исправление багов и более производительные программы.

Заключение

Python – многофункциональный и хорошо задокументированный язык программирования.

Хотя между Python 2 и Python 3 существует несколько значительных различий, перейти с одной версии на другую очень просто, это требует лишь небольшой дополнительной настройки. Более того, код Python 3 обычно можно запустить и в Python 2.7.

Важно понимать, что чем больше разработчиков будет использовать Python 3, тем быстрее Python 3 будет совершенствоваться и расширяться, учитывая требования своих пользователей.

Tags: ,

Сегодня мы поговорим о том, как скачать и установить python 3 на свой компьютер. Бесплатно, без регистрации и SMS:)

Установка Python на Windows

Установка Python на linux системы (ubuntu, linux mint и другие)

Откройте консоль (обычно ctrl+alt+t). Введите в консоли:

Скорее всего, вас любезно поприветствует python 3:

Python 3.4 . 0 (default , Apr 11 2014 , 13 : 05 : 11 ) [ GCC 4.8 . 2 ] on linux Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information . >>>

Если это так, то можно вас поздравить: у вас уже стоит python 3. В противном случае нужно установить пакет *python3* :

Sudo apt-get install python3

Либо через mintinstaller / synaptic / центр приложений ubuntu / что вам больше нравится.

В python для linux нет предустановленной среды IDLE. Если хотите, её можно установить отдельно. Пакет называется *idle3* (в более ранних версиях он может называться python3-idle ).

Однако, её установка не является обязательной. Вы можете писать в своём любимом текстовом редакторе (gedit, vim, emacs...) и запускать программы через консоль:

Python3 path_to_file.py

Теперь вы можете написать (хотите, пишите в IDLE, хотите - в своём любимом текстовом редакторе).

В последнее время меня часто посещали мысли о состоянии, в котором находится Python 3. Хоть и не с первого взгляда, я полюбил Python и более чем доволен курсом, которым он идёт. Десять лет моя жизнь проходит вместе с Python. И пока это бОльшая часть моей жизни.

Заранее предупреждаю: это очень личная статья. Я насчитал сотню экземпляров одной заглавной буквы в этом тексте.

Это потому, что я очень признателен всем возможностям, полученным за последние два года: возможностям путешествовать по миру, общаться с людьми и разделять дух сотрудничества, который позволяет свободно распространяемым проектам, таким как Python, поощрять инновации и радовать людей. У Python замечательное сообщество, о чём я частенько забываю сказать вслух.

А с другой стороны, хоть я и люблю Python и люблю обсуждать пути и решения, я не связан с проектом какими-либо обязательствами, несмотря на преданность ему. Когда я посещаю совещания о языке, то сразу понимаю, почему мои предложения воспринимаются в штыки, а сам я считаюсь ещё той занозой. «Постоянно жалуется и ничего не делает». Есть столько всего, чего бы мне хотелось видеть в Python, но в конце концов, я его пользователь, а не разработчик.

Когда вы будете читать мои комментарии о Python 3, учитывая что его первая версия уже выпущена, у вас сложится впечатление, что я его ненавижу и вообще не хочу на него переходить. Ещё как хочу, но только не в той форме, в которой он сейчас находится.

Учитывая мой опыт того, что люди ссылаются на статьи спустя много времени после того как они были написаны, позвольте вначале разъяснить ситуацию с Python 3 на момент написания: вышла версия 3.2, следующая версия 3.3 и нет никаких планов когда-либо выпустить Python 2.8. Более того, существует PEP, в котором чёрным по белому написано: релизу не быть. Прекрасно развиваясь, PyPy остаётся проектом, архитектура которого настолько отдалена от всего остального, что его ещё долго никто не будет воспринимать всерьёз. Во многом PyPy делает вещи которые «я бы не сделал» и это мне кажется удивительным.

Почему мы используем Python?

Почему же мы используем Python? Мне кажется, что это очень правильный вопрос, который мы редко себе задаём. У Python есть куча изъянов, но я им всё-равно пользуюсь. На вечеринке, в последний день конференции PyCodeConf этого года, я успел многое обсудить с Ником Кофланом. Мы были подшофе и благодаря этому дискуссия получилась очень искренней. Мы согласились признать факт того, что Python не идеален, как язык, что над некоторыми изъянами продолжается работа и что при внимательном рассмотрении, некоторым из них нет оправданий. Был рассмотрен PEP о «yield from» как пример развития сомнительного дизайна (coroutine как generator) для придачи ему более-менее рабочего вида. Но даже с изменениями принятыми в «yield from», всё это очень далеко от удобства greenlet"ов.

Этот разговор был продолжением услышанного на лекции «Предвзятое мнение о языках программирования», которую читал Гери Бернард в тот же памятный день конференции. Мы пришли к общему мнению о том, что у блоков Ruby восхитительный дизайн, но по многим причинам он не прижился бы в Python (в его текущем состоянии).

Лично я не думаю, что мы используем Python потому, что это совершенный и безупречный язык. Более того, если вы вернётесь в прошлое и присмотритесь к ранним версиям Python то увидите, что он очень и очень уродлив. Не стоит удивляться тому, что в свои ранние годы Python оставался никем незамеченным.

Мне кажется, что размах полученный Python с тех пор, можно считать большим чудом. И вот почему, как мне кажется, мы используем Python: эволюция этого языка была очень плавной, а воплощённые идеи - верными. Ранний Python был ужасен, в нём отсутствовала концепция итераторов и более того, для итерации по словарю приходилось создавать промежуточный список всех его ключей. В какой-то момент исключения были строками, методы строки были не методами а функциями из одноимённого модуля (string). Синтаксис перехвата исключений мучает нас во всех ипостасях языка Python 2, а Юникод появился слишком поздно и частично - никогда.

Однако, в нём было и много чего хорошего. Пускай и небезупречная, идея о модулях с их собственными пространствами имён была восхитительной. Структура языка основанная на мультиметодах до сих пор во многом не имеет себе равных. Мы ежедневно выигрываем от этого решения, хоть и не отдаём себе в этом отчёта. Этот язык всегда честно делал свою работу и не скрывал происходящее в интерпретаторе (traceback"и, кадры стека, опкоды, кодовые объекты, ast и т.д.), что вкупе с динамической структурой позволяет разработчику быстро произвести отладку и решить проблемы с лёгкостью недостижимой в других языках.

Часто подвергался критике и синтаксис основанный на отступах, но видя, сколько новых языков внедряют этот подход (на ум приходят HAML, CoffeeScript и многие другие) доказывает, что он получил признание.

Даже тогда, когда я не соглашаюсь с тем, как Реймонд пишет что-то новое для стандартной библиотеки, качество его модулей не вызывает ни малейшего сомнения и это одна из основных причин, по которым я использую Python. Не могу представить себе работу с Python без доступа к модулю collections или itertools.

Но настоящей причиной, по которой я любил и боготворил Python, было предвкушение каждой новой версии, как у нетерпеливого ребёнка, ждущего Рождество. Мелкие, едва заметные улучшения приводили меня в восторг. Даже возможность указывать начало индекса для функции enumerate вызывали у меня чувство благодарности за новый релиз Python. И всё это с учётом обратной совместимости.

Импорт из __future__ - это то, что мы порой так ненавидим и именно то, что делало апгрейды лёгкими и безболезненными. Когда-то я пользовался PHP и совершенно не радовался новым релизам. В PHP не было пространств имён, зато всегда появлялись новые встроенные функции и с каждым релизом я очень надеялся избежать коллизий в названиях (знаю, что мог бы их избежать, если бы использовал префиксы, но это было задолго до того, как я научился основам разработки ПО).

Что же изменилось?

Как же получилось, что мне стало не до новых релизов Python? Могу говорить лишь за себя, но я заметил, что и у других изменилось отношение к новым релизам.

Я никогда не задавался вопросами о том, чем занимались разработчики ядра очередного Python 2.x.
Конечно, что-то было не так уж и хорошо продуманно, например реализация абстрактных классов или особенности их семантики. Но в основном всё сводилось к критике высокоуровневого функционала.

С появлением Python 3 появились и внешние факторы, из-за которых мне неожиданно пришлось изменить общий подход к работе с языком. Раньше я долго не использовал новые возможности языка, хоть и был им рад, т.к. в основном писал библиотеки. Было бы ошибкой использовать самое новое и самое лучшее. Код Werkzeug"a до сих пор забит хаками позволяющими ему работать на Python 2.3, хотя сейчас минимальные требования поднялись до версии 2.5. Я оставлял в коде багфиксы для стандартной библиотеки, ведь некоторые производители (печально известная Apple) никогда не обновляют интерпретатор до тех пор, пока в нём не будет найдена критическая уязвимость.

Всё это невозможно с Python 3. С ним всё превращается в разработку для 2.х либо 3.х. И никакого срединного решения не предвидится.

После анонса Python 3, Гвидо всегда восхищенно говорил о 2to3 и том, как она облегчит портирование. А вышло так, что 2to3 это худшее, что могло случиться с Python.

Я испытал огромные трудности при портировании Jinja2 с помощью 2to3, о чём впоследствии сильно сожалел. Более того, в отпочковавшемся проекте JSON Jinja, я убрал все хаки написанные для корректной работы 2to3 и никогда больше не буду его использовать. Как и многие другие, сейчас я вовсю стараюсь поддерживать код работающий как на версиях 2.х так и 3.х. Вы спросите почему? Потому, что 2to3 очень нетороплива, из рук вон плохо интегрируется в процесс тестирования, зависит от версии используемого Python 3 и ко всему прочему настраивается разве что с применением чёрной магии. Это болезненный процесс, сводящий на нет всё удовольствие получаемое от написания библиотек. Я любил обтёсывать Jinja2, но перестал это делать в тот момент, когда порт на Python 3 был готов, т.к. боялся что-либо в нём сломать.

Сейчас же, идея о разделяемой кодовой базе упирается в то, что я должен поддерживать Python вплоть до версии 2.5.

Перемены вызванные Python 3 привели весь наш код в негодность, что никак не служит оправданием для его незамедлительного переписывания и апгрейда. По моему глубоко субъективному мнению, Python 3.3/3.4 должен больше походить на Python 2 а Python 2.8 должен быть ближе к Python 3. Так сложилось, что Python 3 - это XHTML в мире языков программирования. Он не совместим с тем, что пытается заменить, а взамен практически ничего не предлагает кроме того, что он более «правильный».

Немного о Юникоде

Очевидно, что самым большим изменением в Python 3 стала обработка Юникода. Может показаться, что насаживание Юникода всем и каждому - это благо. А ещё, это взгляд на мир сквозь розовые очки, ведь в настоящем мире мы сталкиваемся не только с байтами и Юникодом, но и со строками с известной кодировкой. Хуже всего то, что во многом Python 3 стал этаким Fisher Price в мире языков программирования. Некоторые возможности были удалены, т.к. разработчики ядра посчитали, что о них можно будет «легко порезаться». И всё это далось ценой изъятия широко используемого функционала.

Вот конкретный пример: операции с кодеками в 3.х на данный момент ограничены преобразованиями Unicode <-> bytes. Никаких bytes <-> bytes или Unicode <-> Unicode. Выглядит разумно, но приглядевшись вы увидите, что сей удалённый функционал как раз то, что жизненно необходимо.

Одним из самых замечательных свойств системы кодеков в Python 2 было то, что она создавалась с прицелом на разнообразную работу с огромным количеством кодировок и алгоритмов. Можно было использовать кодек чтобы кодировать и раскодировать строки, а также у кодека можно было попросить объект, предоставляющий операции на потоках и других неполных данных. A ещё, система кодеков одинаково хорошо работала с контент- и transfer- кодировками. Стоило написать новый кодек и зарегистрировать его, как каждая часть системы узнавала о нём автоматически.

Любой, кто брался за написание HTTP библиотеки на Python, с удовольствием открывал для себя, что кодеки можно использовать не только для декодирования UTF-8 (актуальная кодировка символов), но например и для gzip (алгоритм сжатия). Это относится не только к строкам, но и к генераторам или файловым объектам, если конечно знать, как ими пользоваться.

На настоящий момент, в Python 3, всё это попросту не работает. Они не только удалили эти функии из объекта string, но убрали и кодирование byte -> byte, взамен ничего не оставив. Если я не ошибаюсь, понадобилось 3 года для признания проблемы и начала обсуждения о возвращение вышеперечисленного функционала в 3.3.

Далее, Юникод протолкнули туда, где ему совсем не место. К таким местам относятся слой файловой системы и модуль URL. A ещё, куча Юникод-функционала была написана с точки зрения программиста живущего в 70-х.

Файловые системы UNIX основаны на байтах. Так уж оно устроено и с этим ничего не поделаешь. Естественно, было бы здорово это изменить, что вообще-то невозможно, не сломав существующего кода. A всё потому, что сменa кодировки - лишь малая часть того, что необходимо для Юникод-ориентированной файловой системы. Вдобавок, вопросы форм нормализации и хранения информации о регистре при уже проведённой нормализации остаются открытыми. Останься тип bytestring в Python 3, этих проблем можно было бы избежать. Однако его нет и его замена, тип byte, не ведёт себя так, как себя ведут строки. Он ведёт себя как тип данных, написанный в наказание людям пользующимися байтовыми данными, которые одновременно существуют в виде строки. Не похоже, чтобы он разрабатывался как инструмент, с помощью которого программисты могли бы решить эти проблемы. Проблемы, которые более чем реальны.

Так вот, если вы работаете с файловой системой из Python 3, то странное чувство не будет покидать вас несмотря на наличие новой кодировки с суррогатными парами и экранированием. Это болезненный процесс, болезненный потому, что не существует инструментa для разгребания этого бедлама. Python 3 как-бы обращается к вам, «Приятель, с этого момента у твоей файловой системы Юникод», но при этом не объясняет, с какого конца надо разгребать этот беспорядок. Он даже не проясняет, на самом ли деле файловая система поддерживает Юникод, или же это Python подделывает эту поддержку. Oн не раскрывает подробности о нормализации или о том, как нужно сравнивать имена файлов.

Он работает в лабораторных условиях, но ломается в условиях полевых. Так сложилось, что у моего мака американская раскладка клавиатуры, американская локаль, да практически всё американское, разве что даты и числа форматируются по-другому. В результате всего этого (и как я предполaгаю того, что я проапгрейдил свой мак со времён Tiger"a), у меня возникла следующая ситуация: зайдя на свой удалённый сервер, я получил локаль выставленную в строковое значение «POSIX». Вы спрашиваете, что за «POSIX»? А хрен его знает. Вот и Python будучи в таком же неведении как и я, решил работать с «ANSI_X3.4_1968». В этот памятный день я узнал, что у ASCII есть много имён. Оказалось, что это всего лишь одно из названий ASCII. И вот тебе на, мой удалённый интерпретатор Python криво отобразил содержимое директории с интернациализированными именами файлов. Как они там оказались? Я накидал туда статьи из Википедии с их изначальными названиями. Делал же я это с помощью Python 3.1, который замалчивал происходящее с файлами, вместо того, чтобы выдавать исключения или задействовать какие-либо хаки.

Но неисправности с файловыми системами - это всего лишь цветочки. Python также использует переменные окружения (где как вы знаете, полно мусора) для установки файловой кодировки по-умолчанию. Во время конференции, я попросил парочку посетителей угадать кодировку, использующуюся по-умолчанию для текстовых файлов в Python 3. Более 90% этой маленькой выборки были уверены, что это UTF-8. А вот и нет! Она устанавливается в зависимости от локали платформы. Как я вам и говорил, привет из 70-х.

Смеха ради, я залогинился на оба контролируемых мною сервера и обнаружил, что у одного из них при входе через консоль стоит кодировка latin1, которая переключается на latin15 когда вход осуществляется через ssh под рутом, и UTF-8, если я заходил через своего пользователя. Чертовски занимательно, но винить остаётся лишь самого себя. Не сомневаюсь, что я не единственный, чей сервер волшебным образом переключает кодировки учитывая, что по-умолчанию SSH пересылает настройки локали при логине.

Почему я пишу об этом здесь? Да потому, что снова и снова приходится доказывать, что поддержка Юникода в Python 3 доставляет мне куда больше неприятностей, чем в Python 2.

Кодирование и декодирование Юникода не встаёт на пути у того, кто следует Дзену Python 2 в том, что «явное лучше неявного». «Байты входят, Юникод выходит» - именно так работают куски приложений, которые общаются с другими сервисами. Это можно объяснить. Вы можете объяснить это хорошенько задокументировав. Вы подчеркнёте, что для внутренней обработки текста в виде Юникода есть свои причины. Вы расскажите пользователю о том, что мир вокруг нас суров и основан на байтах, поэтому вам приходится кодировать и декодировать для общения с этим миром. Эта концепция может быть в новинку для пользователя. Но стоит лишь подобрать нужные слова и все хорошенько расписать, как одной головной болью станет меньше.

Почему я говорю об этом с такой уверенностью? Потому, что с 2006 года, все мои программы насаживают пользователям Юникод, a количество запросов касательно Юникода не идет ни в какое сравнение с прорвой запросов о работе с пакетами или системой импортирования. Даже с distutils2, в царстве Python, пакеты остаются гораздо большей проблемой, чем Юникод.

Куда уж не естественное развитие событий: запрятать Юникод подальше от пользователя Python 3. Но обернулось это тем, что людям стало ещё сложнее представлять, как всё это работает. Нужно ли нам априори неявное поведение? Я в этом не уверен.

Несомненно, уже сейчас Python 3 на правильном пути. Я обнаружил, что всё больше разговоров идёт о возвращении некоторых API для работы с байтами. Моей наивной задумкой была идея о третьем типе строки в Python 3, под названием estr, или чего-нибудь в этом роде. Он работал бы точно так, как str в Python 2, хранил бы байты и имел такой же набор строковых API. Однако в нём бы также содержалась информация о кодировке, которая бы использовалась для прозрачного декодирования в Юникод-строку или приведения к байтовому объекту. Этот тип был бы священным граалем могущим облегчить портирование.

Но его нет, а интерпретатор Python не разрабатывался с заделом на ещё один тип строки.

Мы разрушили их Мир

Ник рассказывал о том, как разработчики ядра Python разрушили мир веб-программистов. Пока разрушения простилаются до тех пор, где заканчивается обратная НЕсовместимость Python. Но наш мир был разрушен не более, чем мир других разработчиков. Ведь у нас единый мир. Сеть основана на байтах с кодировками, но в основном это касается протоколов низкого уровня. Общение с большей частью того, что лежит на нижнем уровне, происходит на языке байтов с кодировками.

Однако, главные изменения коснулись образа мышления, который нужен при работе на этих уровнях. В Python 2 очень часто использовались объекты Unicode для общения с нижними уровнями. При необходимости, объекты кодировались в байты и наоборот. Приятным для нас побочным эффектом, была например возможность ускорить некоторые операции, кодируя и декодируя данные на ранних стадиях и передавая их в канал понимающий Юникод. Во многом это позволяет функционировать модулю сериализации в ядре. К примеру, Pickle общается с потоками поддерживающими как байты, так и Юникод. В какой-то степени то же самое можно сказать и о simplejson. И вот, появляется Python 3, в котором внезапно нужно разделять Unicode и байтовые потоки. Многие API не выживут на пути к Python 3, без кардинальных изменений в их интерфейсах.

Да, это более правильный подход, но на деле у него больше нет никаких достоинств, кроме того что он более правильный.

Работая с функционалом ввода/вывода в Python 3, я убедился, что он великолепен. Но в реальности, он не идет ни в какое сравнение с тем, как работал Python 2. Может показаться, что у меня много предубеждений, ведь я так много работал с Python 2 и так мало с Python 3, однако, написание большего количества кода для достижения одинакового фунционала, считается дурным тоном. А с Python 3, мне приходиться всё это делать, учитывая все его аспекты.

Но ведь портирование работает!

Конечно же, портирование на Python 3 работает. Это было доказано, и не один раз. Но только потому что что-то возможно и проходит все тесты не значит, что всё хорошо сделано. Я - человек с недостатками и совершаю кучу ошибок. В то же время, я горжусь стремлением довести до блеска свои любимые API. Иногда я ловлю себя на том, что снова и снова переписываю кусок кода, чтобы он стал более удобным для пользователя. При работе с Flask я столько времени потратил на оттачивание основного функционала, что самое время начать говорить об одержимости.

Я хочу, чтобы он работал идеально. Когда я использую API для обычной задачи, мне хочется, чтобы они имели такой же уровень совершенства, каков присущ дизайну Porshe. Да, это - лишь внешний слой для разработчика, но продукт должен быть хорошо разработан от начала и до конца.

Я могу заставить свой код «работать» на Python 3 и всё равно я буду его ненавидеть. Я хочу, чтобы он работал. Но при этом, используя свои или чужие библиотеки, мне хочется получать такое же удовольствие с Python 3, какое я получаю от Python 2.

Jinja2, например, некорректно использует слой ввода/вывода в Python 3, так как невозможно использовать один и тот же код на 2.x и 3.x без переключения между реализацией во время исполнения. Теперь, шаблоны открываются в бинарном режиме как в 2.х, так и в 3.х, т.к. это - единственный надёжный подход, а после, Jinja2 сама декодирует данные из этого бинарного потока. Вообще-то это работает, спасибо нормализации разделителей новых строк. Но я более чем уверен, что все, кто работает в Windows и самостоятельно не нормализует разделители строк, рано или поздно попадут в ситуацию с месивом из различных разделителей, совершенно об этом не подозревая.

Принимая Python 3

Python 3 многое изменил, это факт. Без сомнения, за ним будущее в которое мы направляемся. Многое в Python 3 подаёт большие надежды: значительно улучшенная система импортирования, появление __qualname__, новый способ распространения пакетов Python, унифицированное представление строк в памяти.

Но в настоящее время, портирование библиотеки на Python 3 выглядит как разработка библиотеки на Python 2 и создание её (прошу прощения за мой французский) хитрожопой версии для Python 3 лишь бы доказать, что она работает. Про Jinja2 на Python 3 можно во всех отношениях сказать, что она чертовски уродлива. Это ужасно и мне должно быть стыдно за это. Например, в версии для Python 3, Jinja2 загружала два одномегабайтовых регулярных выражения в память, и я совершенно не заботился о её освобождении. Мне просто хотелось, чтобы она хоть как-нибудь работала.

Так почему же мне пришлось использовать мегабайтовые регулярные выражения в Jinja2? Да потому, что движок регулярных выражений в Python не поддерживает Unicode-категории. А с такими ограничениями пришлось выбирать меньшее зло из двух: либо забить на новые Unicode-идентификаторы в Python 3 и ограничиться идентификаторами ASCII, либо создать огромное регулярное выражение вручную, вписав в него все необходимые определения.

Сказанное выше - лучший пример объясняющий, почему я пока не готов к Python 3. Он не предоставляет инструменты для работы с его же нововведениями. Python 3 жизненно необходимы Unicode-ориентированные регулярные выражения, ему нужны API для работы с локалями, учитывающими взятый курс на Unicode. Ему нужен более продвинутый модуль path, раскрывающий поведение нижележащей файловой системы. Он должен сильнее насаждать единую стандартную кодировку для текстовых файлов, не зависящую от среды исполнения. Он должен предоставлять больше инструментов для работы с закодированными строками. Ему нужна поддержка IRI, а не только URL. Ему нужно что-то большее чем «yield from». В нём должны быть вспомогательные механизмы для транскодирования, которые необходимы для отображения URL в файловую систему.

Ко всему вышеперечисленному можно добавить выпуск Python 2.8, который бы был чуть ближе к Python 3. По мне, существует лишь один реалистичный способ перехода на Python 3: библиотеки и программы должны быть полностью осведомлены о Юникоде и интегрированы в новую экосистему Python 3.

Не пускайте дилетантов прокладывать ваш Путь

Самой большой ошибкой Python 3 является его бинарная несовместимость с Python 2. Тут я подразумеваю отсутствие возможности совместной работы интерпретаторов Python 2 и Python 3 в пространстве общего процесса. В результате, вы не можете запустить Gimp одновременно со скриптовыми интерфейсами как Python 2 так и Python 3. То же самое относится к vim и Blender. Мы просто-напросто не можем. Не сложно понаписать кучу хаков с отдельными процессами и вычурным IPC, но это никому не нужно.

Таким образом, программист, которому придётся раньше других осваивать Python 3, будет делать это из-под палки. И не факт, что этот программист вообще хорошо знаком с Python. А причина, положа руку на сердце, в том, что деньги крутятся вокруг Python 2. Даже если по ночам тратить все наши силы на Python 3, то днём мы всё-равно будем возвращаться к Python 2. Так будет до поры, до времени. Однако, если кучка графических дизайнеров начнёт писать скрипты на Blender под Python 3, то вот вам и нужная адоптация.

Мне совсем не хочется видеть kak CheeseShop будет мучаться от обилия кривых портов библиотек на Python 3. Мне совсем не хочется видеть ещё одну Jinja2 и особенно уродливую кучу кода призванного работать и на 2.х, и на 3.х. Туда же, хаки вроде sys.exc_info(), для обхода синтактических различий, хаки конвертирования литералов во время исполнения для совместимости с 2.х и 3.х и многое многое другое. Всё это плохо отражается не только на производительности во время исполнения, но и на основных постулатax Python: красивый и разборчивый код без хаков.

Признать неудачи, Учиться и Приспосабливаться

Сейчас самое время для нас собраться и обсудить всё то, что люди делают для работы их кода на 2.x и 3.х. Технологии эволюционируют быстрыми темпами и мне будет очень обидно наблюдать, как Python разваливается только потому, что кто-то упустил из виду тёмные тучи на горизонте.

Python не «слишком велик, чтобы о нём забыли». Он может очень быстро потерять свою популярность. Pascal и Delphi попали в узкую нишу, несмотря на то, что они оставались восхитительными языками даже после появления на свет C# и.NET framework. Больше всего на их падении сказался неправильный менеджмент. Люди до сих пор разрабатывают на Pascal, но много ли тех, кто начинает писать на нём новые проекты? Deplhi не работает на iPhone и Android. Он не очень-то хорошо интегрирован в рынок UNIX. И если быть честными, в некоторых областях Python уже сдаёт позиции. Python был достаточно популярен в области компьютерных игр, но этот поезд уже давно ушёл. В web-сообществе, новые конкуренты появляются как грибы после дождя, и нравится это нам или нет, JavaScript всё чаще и чаще наступает на позиции Python как скриптового языка программирования.

Delphi не смог вовремя приспособиться и народ просто перешёл на другие технологии. Если 2to3 это наш путь перехода на Python 3, то py2js - это путь перехода на JavaScript.

И вот что я предлагаю: могли бы мы составить список всего, что усложняет переход на Python 3 и список решений, позволяющих эти проблемы решить? Могли бы мы заново обсудить разработку Python 2.8, если он сможет помочь с портированием? Могли бы мы признать PyPy действительной имплементацией Python, достаточно весомой, чтобы повлиять на то, как мы пишем код?

Теги: Добавить метки

Интерпретатор языка программирования Python, который содержит в себе все, что требуется для создания работающих программ. А именно возможность компилирования, подключение библиотек и модулей.

Скачать для:

Скачать Python для компьютера

3.7.3

От 26.03.2019
30 Mb

free (бесплатная)
Бесплатно
Python

интегрирован фреймворк для асинхронного ввода/вывода "asyncio";
в поставку добавлен инсталлятор для пакетного менеджера pip;
в состав включён модуль "pathlib", предоставляющий объектно-ориентированный интерфейс для доступа к ФС;
добавлен модуль "tracemalloc" для трассировки распределения памяти;
добавлен модуль "statistics" с подборкой функций для математической статистики;
улучшена система сборки, в которой реализованы возможности для генерации информации об интроспекции для встроенных компонентов (builtins);
стандартизован модуль "enum" с реализацией классов IntEnum и Enum для работы со списками перечислимых констант;
стандартизирован тип "ModuleSpec" для предоставления метаданных системы импорта модулей на стадии до непосредственной загрузки модуля;
для строковых и бинарных данных реализован новый алгоритм хэширования SipHash, предоставляющий более высокий уровень безопасности. SipHash отличается высокой производительностью и непредсказуемым результатом операции (полноценная рандомизация ключей);
в модуле pickle обеспечена поддержка протокола Pickle 4, используемого для сериализации и десериализации объектов;
новые файловые дескрипторы теперь по умолчанию не наследуются дочерними подпроцессами;
в модуль ssl добавлена поддержка SNI (Server Name Indication, позволяет обеспечить доступ через шифрованное соединение к виртуальным хостам на одном IP) на стороне сервера, а также поддержка TLSv1.1 и TLSv1.2;
во все модули стандартной библиотеки, которые поддерживают работу с SSL, добавлены средства для верификации сертификатов;
в стандартную библиотеку functools добавлены generic-функции одиночной диспетчеризации (Single-dispatch generic functions);
улучшена семантика для финализации объектов;
представлен новый C API для создания собственных методов распределения памяти.

Описание

Вместе с появлением различных программ и приложений появились и языки программирования, на которых эти приложения создавались. Точно так же появился Питон, в 1991 году. С тех пор приложение для компиляции обновляется не реже раза в два года, в него добавляется новый синтаксис языка и свежие библиотеки. Сам язык довольно дружелюбен и понятен. Главной его особенностью является минимализм. Другими словами, вы написали всего несколько строчек, но уже покрыли большой объем работы.

Работает интерпретатор на любой версии Windows, начиная XP и заканчивая 8.

Возможности:

создание компьютерных программ;
показывает причину и место ошибки в коде;
большое количество подключаемых библиотек;
поддержка множества парадигм программирования. Из основных можно выделить объектно-ориентированное, структурное и функциональное;
параллельные вычисления.

Принцип работы:

обычно при установке Python у пользователей вопросов не возникает, потому что там все стандартно: выбрать директорию, несколько раз нажать «Next» - и готово. После запуска вы увидите вполне понятный интерфейс, очень похожий на остальные подобного рода компиляторы. Но если вы все же немного теряетесь в Python, можете загрузить руководство по эксплуатации, заодно и язык подучите.

Плюсы:

подходят дополнения, созданные на языках С++ или Java;
код программы довольно прост и читаем благодаря минимализму синтаксиса;
в стандартной библиотеке имеется большой перечень функций;

Минусы:

язык высокоуровневый и как следствие - на компиляцию отводится много времени.

Приложение рассчитано на довольно узкий круг людей, поэтому подойдет не каждому. Но если вы решили подучить язык и стать программистом, то данный компилятор вам очень пригодится.

Аналоги:

если вы решили не останавливаться на достигнутом и хотите получить больше знаний, можете заглянуть в такие программы как Borland Delphi или Borland C.

Python 3.7.3 или как говорят в русскоязычном мире, Питон – это язык программирования. Здесь вы можете скачать интерпретатор языка Python. Он поможет вам писать программы, а также тестировать и исполнять их на своем компьютере.

Язык программирования Python 3

Питон был разработан еще в далеком 1990 году, а в 1991 был открыт для всеобщего обозрения. Этот язык является объектно-ориентированным, собственно таким он и проектировался. Код языка является очень легким и читабельным, это дает больше возможностей программистам, так как у них уходит меньше времени на написание программ или каких-либо программных модулей.

Хотя он и был разработан в конце прошлого века, популярность стал набирать лишь сейчас. Уже большинство из ведущих IT-компаний современного мира используют Питон. Наиболее ярким примером использования Питон является Google. Их видеохостинг Youtube полностью написан с использованием языка программирования Python. Также, его использует и Яндекс, для создания своих веб-приложений. Один из самых популярных торрент-приложений Bit Torrent тоже написан на Python. Учитывая опыт больших корпораций, использовать Python, в своих проектах стали многие разработчики.

По умолчанию язык Python поддерживает объектно-ориентированную парадигму программирования, но также, помимо этого, он поддерживает еще несколько парадигм. Это структурная, императивная, к тому же еще и функциональная парадигмы программирования. Сам язык является языком высокого уровня. Многое в нем заимствованное из иных объектно-ориентированных языков. Из всего множества языков программирования наиболее было позаимствовано из C и C++, а также из .

Интерпретатор Python

Язык Питон отличается от большинства других объектно-ориентированных языков тем, что является интерпретируемым, а не компилируемым. То есть данный язык интерпретируется и выполняется командами, в то время как компилируемые языки сперва нужно преобразовать в машинный код, для их выполнения. Это означает, что для того чтобы программировать на языке Питон, вам понадобится скачать интерпретатор Python. Интерпретатор – это приложение, которое выполняет написанных код на конкретном языке программирования, в данном случае на Питон.

То, что он является интерпретируемым языком, дает много положительных возможностей. Например, одна из них, это кросс-платформенность. Этот термин говорит о том, что программа, созданная на этом языке программирования, не будет зависеть от системы, на которой запущена, так как за все отвечает интерпретатор. Также, еще одним преимуществом, можно считать динамическую типизацию данных.