Вредоносное ПО (malware) - это назойливые или опасные программы,...
Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».
Машины тупые. Они не способны мыслить, не могут сочинить симфонию, написать детектив. Точнее, могут, но только после того как человек научит: даст репрезентативные данные для обучения и создаст алгоритм их обработки. Этим с недавних пор (по меркам существования механизмов) занимается Яндекс – компания, которая решила в своем поисковике учитывать интересы каждого пользователя и по одинаковым запросам давать разную информацию.
Что такое Яндекса: становление машины
- развивал политику «всё для пользователя»;
- был назван в честь города;
- вызвал волну споров о смерти SEO.
И отличался во всем остальном.
«Калининград» – услужливый секретарь пользователя, знающий его интересы и индивидуально ранжирующий сайты. По прошествии времени алгоритм начинает понимать, что вы имеете в виду при запросах [кино ], [металл ], [наполеон ], и давать вам искомое – то, что вам нравится.
«Калининград не стал первым алгоритмом в системе персонализации поиска Яндекса. В августе 2011 года выпустили «Рейкьявик», который учитывал языковые предпочтения и выдавал информацию на том языке, который пользуется большей популярностью у пользователя. Если человек чаще переходит по ссылкам на англоязычные ресурсы, то со временем они начинали превалировать в выдаче. И так для каждого языка.
В довесок к «Калининграду» весной 2013 года запустили «Дублин». Этот алгоритм – своеобразное дополнение, которое вводит супероружие – сиюминутную персонализацию. При этом выдача формируется на основе запросов в последние несколько минут и подстраивается под текущие потребности гражданина.
Пример
Пользователь – истый киноман, но вдруг заинтересовался творчеством Виктора Цоя. По запросу [кино ] Яндекс выдаст кинообзоры, новинки, афишу и онлайн-кинотеатры. Допустим, что пользователь ну очень заинтересовался и продолжает искать:
[кино цой ] – [кино дискография ] – [кино группа крови ] – …
Если он вернется к первоначальному запросу [кино ], то выдача магическим образом изменится – в ней появятся страницы с информацией о ленинградской группе.
Как работает персональный поиск Яндекса
После нововведения Яндексом учитывается поисковая история. Теперь выдача зависит от истории запросов и поведения – заходит пользователь на предоставленные сайты или нет, начал учитываться возраст и пол пользователя. Добавим, что персонализация работает даже в том случае, если не был выполнен вход в аккаунт – она просто будет не такой явной.
С приходом «Дублина» данные стали анализироваться практически в реальном времени. Теперь при резком расхождении алгоритм считает последние введенные запросы более релевантными, чем всю предыдущую историю. Теперь юный любитель трэш-метала, поступивший на учебу в местный техникум, по запросу [металл ] найдет информацию для реферата по металлообработке.
Чтобы персонализация выдачи работала, необходимо выполнить одно условие – совершить десять и более запросов. Это минимальный порог, который нужно переступить для запуска «Калининграда». При этом они должны быть связаны общей тематикой.
Цепочка запросов [построить дом ] – [дом своими руками ] – [дом из кирпича как класть ] показывает, что пользователю интересно самому построить дом – выдача будет строиться на основе этой информации. А цепочка запросов [построить дом ] – [русская баня в Бангладеше ] – [как поймать ежа ] персонализацию поиска не запускает.
Практический аспект персонального поиска: зачем это нужно
Основная цель этих алгоритмов очевидна – улучшение релевантности выдачи человеку. Он определяет языковые предпочтения и интересы пользователя и дает ему то, что он хочет увидеть. Как результат – повышается уровень User Experience и растет число пользователей в целом. Это же способствует росту количества пользователей остальных сервисов поисковика, коих немало.
Яндекс персонализирует выдачу даже в том случае, когда им пользуется несколько людей с одного устройства и даже аккаунта. Он анализирует используемые слова, их окраску и даже допущенные опечатки, создавая для каждого пользователя виртуальный образ.
Алгоритмы влияют и на интересы рекламодателей, которые ведут кампании контекстной рекламы – пользователю показывается контекстная реклама соответствующая интересующим его темам. «Дублин» развивает логическую цепочку персонализации и увеличивает потенциал использования контекстной рекламы. Подстраиваясь под всплески интереса к определенным темам и предлагая купить тот или иной товар, который бы не появился в рекламном блоке при использовании одного «Калининграда», он делает рекламные кампании более точными и повышает количество использующих Директ рекламодателей.
Как отключить персональный поиск Яндекса
Так как все эти фичи значительно повышают качество выдачи, они включены по умолчанию. Отключить их просто, однако есть загвоздка – полностью избавиться от дующего с «Калининграда» ветра очень сложно.
Отключение персонального поиска Яндекса производится в 4 шага:
- Выходим из учетной записи.
- Щелкаем по «Настройка» и выбираем «Другие настройки».
- Теперь выбираем «Результаты поиска».
- Здесь интересен второй столбец настроек, а именно «Персональный поиск». Убираем все галочки, сохраняем и выходим.
Это не поможет получить полностью независимую от персонализации выдачу. На нее все еще влияет IP-адрес пользователя и сохраненные cookies. Поэтому следует использовать прокси-сервер и очистить данные самого браузера. В идеале – не быть залогиненным вообще ни в одном сервисе (например, почта Mail.ru использует поисковую машину Яндекса).
В дополнение к этим мерам лучше использовать режим анонимности или воспользоваться браузером, который не передает вообще никакой информации о пользователе – тем же Tor.
Что персональный поиск значит для SEO
«Калининград» сильнее всего влияет на выдачу по информационным запросам. Если при изучении свежих новостей пользователь чаще всего выбирает РБК, а при поиске определения – Википедию, то они будут располагаться на первых строчках, остальные опустятся ниже.29 сотрудников студии с компьютеров, не задействованных в повседневной работе, шаг за шагом выполнили следующее:
- Зашли в поисковую систему Яндекс и разлогинились.
- Ввели коммерческие запросы [банк гарантия услуга], [заказать эцп], [получить эцп в воронеже]. Не переходя по ссылкам из выдачи зафиксировали позиции исследуемого сайта по каждому из них.
- Ввели три информационных запроса [подписать документ эцп], [продлить эцп], [срок действия эцп], зафиксировали позиции сайта по ним. Перешли по ссылкам из выдачи и провели там 15–20 секунд.
- После этого опять вбили коммерческие запросы из п.2 и зафиксировали новые позиции сайта.
Как итог: позиции по коммерческим запросам возросли чуть ли не в топ-1 (были, конечно, и топ-5, но немного). Из этого сделали вывод, что персонализация работает, а информационный трафик тесно связан с коммерческим.
Руководитель нашего SEO-отдела делилась результатами на конференции F1 «Студии Семинар» #10 .
Благо или зло: вывод
Яндекс провел отличную работу: «Рейкьявик» и «Калининград» ведут учет интересных пользователю тем и подстраивает выдачу, а «Дублин» справляется с внезапными всплесками интереса, оперативно перекраивая топ в угоду сиюминутным хотелкам.
При этом для SEO ситуация не поменялась – в среднем выдача осталась прежней, а качество трафика улучшилось.
Известно, что поисковые системы прилагают максимум усилий в борьбе за пользователей интернетом. Для того, что бы максимально удовлетворить результаты выдачи, из кожи вон лезут, надо сказать. А используют для этого, как наиболее эффективный инструмент, так называемую персонализацию.
Хорошо ли это — персонализация? Для обычного пользователя, который ищет разнообразную и полезную для себя инфу, поисковикам важно знать как вел себя конкретный пользователь ранее: что смотрел, на каких сайтах бывает чаще всего, с каких ушел быстро, а на каких задерживался. Эту информацию нужно собрать и накопить, а помогают поисковикам в этом — браузеры, которыми пользуются эти самые пользователи (извините за тавтологию).
Имеем: чтобы пользователь был удовлетворен результатами выдачи, поисковые системы используют сотни алгоритмов ранжирования. Однако вебмастерам персонализация выдачи иногда может просто мешать. Возможно вы знаете истории, когда вебматера ищут свой сайт по определенным запросам и находя его, они часто открывая его страницы из личного поиска. Добиваются того, что сайт выходит в ТОП. Но это происходит в ЕГО персональном выдаче, но не не в поисках клиентов. Смешно, но не весело 🙂
У вебмастера возникает естественное желание видеть выдачу его сайта в ПС в «нормальном» виде, без учета персонализации для него лично. Итак, чтобы не попасться на удочку персонализации, её нужно отключить! Сделать это совсем не сложно.
Чтобы отключить персонализацию у Яндекса, заходим в настройки поиска и снимаем нужные «галочки»:
Отключение персонализацию в Google
В Google персонализация выполняется двумя способами, и отключать её приходится по-разному, в зависимости от того, выполнен ли вход в ваш аккаунт Google на момент поиска или нет:
Если вход в аккаунт Google выполнен:
Затем в правом нижнем углу найдите строку «Настройки» и кликните по ней. В открывшемся окне выберите «Настройки поиска»:
Не забываем сохранить результат настроек, кликнув в самом низу этой страницы на соответствующую кнопку.
Желательно почистить историю поиска . Для этого опять же заходим в настройках и на этот раз выберете в контексте «История». Далее нажимаем на строку «Выбрать параметр удаления» и выбираем нужный промежуток времени: «Сегодня», «Вчера», … «Все время», «Указать период».
Можно также удалить отдельные страницы, пролистав ленту за выбранный день.
Если вход в аккаунт Google не выполнен:
Если у вас до сих пор нет аккаунта в Google или вы заходите с устройства/браузера, в котором еще не авторизовались, то Google берет данные для персонализации из файлов Cookies, сохраненных вашим браузером.
Последние семь лет в Google и последние пять лет в Яндексе поиск все больше становится персонализированным. Он подстраивается под местоположение пользователя, устройство, с которого он выходит в поисковую систему, предыдущие запросы и множество других факторов, число которых с каждым годом растет. В этой статье мы рассмотрим, как учитывать персонализацию в продвижении сайтов и можно ли за счет этого увеличить трафик.
Что такое персонализированный поиск
Персонализированные результаты поиска опираются не только на традиционные факторы ранжирования, но и на данные о пользователях: географию, историю поиска, демографию, интересы. Основная цель персонализации - предоставить пользователю не просто лучшее среди сайтов по его запросу, а именно то, что понравится именно ему.
Сейчас практически все поисковики используют такой подход как персонализация поиска: Google, Яндекс, Mail.ru, Bing (и, следовательно, Yahoo). Раньше всех начал начал и больше всего преуспел в этом Google. Уже в 2011 г. эксперименты показывали, что более 50% поисков Google были персонализированы, с тех пор, вероятно, это число приблизилось к 100%.
Персонализированный поиск в Google
Первые попытки привлечения социальных факторов при формировании поисковой выдачи были в 2008 г. Тогда Google давал возможность голосовать за сайты и удалять ненужные ссылки из выдачи. Сейчас учитывается уже около 200 факторов по данным, собранным за последние полгода активности на страницах поиска Google.
География
Основной фактор, который анализирует Google - это регион. Благодаря этому пользователи из разных стран видят разные результаты поиска.
Хрестоматийный пример, который приводят в связи с этой ситуацией - это результаты поиска по запросу «футбол». Пользователи из Великобритании увидят результаты, связанные с обычным футболом и английской премьер-лигой, тогда как пользователи из США - информацию об американском футболе.
В зависимости от географии пользователя поисковая выдача отличается: люди из Москвы и Магадана увидят разные сайты в выдаче. Поэтому по геозависимым нужно отслеживать позиции отдельно для каждого города.
История веб-поиска
Основная цель персонализации - предоставить пользователям наиболее актуальную и полезную информацию. По предыдущим запросам и истории браузера поисковая система проанализирует интересы и на основе этих данных настраивает результаты поиска.
Из-за этого, во-первых, становится сложнее отследить позиции сайта в браузере. Во-вторых, анализ истории поиска означает, что если кто-то в прошлом просматривал сайт определенной компании, то в будущем увидит именно ее на более выгодной позиции, а не, например, вас. Из-за этого же сложнее отследить свои позиции: вы-то на свой сайт уже не раз заходили.
Увидеть беспристрастную страницу результатов поиска в своем браузере просто: достаточно включить режим Incognito/Private - так история не будет влиять на полученные результаты (однако местоположение по-прежнему будет учитываться).
Со второй проблемой сложнее. Повлиять на выдачу, основанную на истории браузера, невозможно. Но не забывайте, что персонализация может и должна работать для вас. Когда кто-то запускает поиск ключевого слова впервые, вы должны сделать все возможное, чтобы появиться в первых результатах. Если на вас кликнут по каким-то запросам, то для этих пользователей и по другим вас будут поднимать.
Мобильные устройства
К 2017 г. выдача на ПК и мобильных устройствах стала настолько разной, что, вероятно, будет справедливо считать, что мобильный поиск Google постепенно становится отдельной поисковой системой с собственным набором факторов ранжирования.
Одним из самых важных факторов ранжирования для мобильных устройств является наличие мобильной версии или адаптивной верстки. В выдачу практически не попадают сайты, не оптимизированные для смартфонов. Поэтому нужно работать над оптимизацией сайта для для мобильных устройств и отслеживать рейтинг отдельно для смартфонов и для ПК.
Социальные медиа
О каждом пользователе, у которого есть учетная запись Google+, поисковая машина имеет социальные данные, такие как пол, возраст, интересы и друзья. Эта информация также будет учитываться при персонализированной выдаче. Если у вас есть профиль Google+ и вы вошли в свою учетную запись Google в своем браузере, результаты поиска будут включать контент, который вы смотрели в социальной сети или с которым взаимодействовали ваши друзья.
Персонализированные результаты из социальных сетей вытесняют некоторые органические ссылки, и на хорошие позиции в выдаче становится сложнее попасть. Однако в то время, как сообщения в социальных сетях смещают позиции вашего сайта в выдаче, они же дают возможности ранжирования. Google дает приоритет тем сайтам, ссылки на которые публиковались в Google+, или на которых есть ссылки на Google+. Если вы создадите аккаунт вашего бизнеса в Google+, будете делиться качественным контентом, и люди станут в этой сети вашими друзьями (или друзьями вашей компании), это поможет повысить позиции сайта.
Другие продукты Google
Возможности Google очень широки. Поисковая система собирает о своих пользователях данные из других продуктов - Gmail, Google Play, Google Calendar, Google Maps, Youtube и т.д. Хотя это, вероятно, пока не очень влияет на SEO, это интересная тенденция к превращению Google в нечто значительно большее, чем поисковая система.
Персонализированный поиск в Яндекс
Персонализация в главном поисковике Рунета началась в 2011 г. с введением алгоритма «Рейкьявик», учитывающего языковые предпочтения пользователей. Существенная персонализация выдачи началась с алгоритмами «Калининград» и «Дублин», начавших учитывать историю поиска.
Хоть оценивать результаты еще рано, специалисты полагают, что после внедрения «Королева» поисковая выдача станет еще более персонализированной.
География
Географическое положение учитывается в релевантной выдаче уже давно. Яндекс внимательно относится к этому фактору: по «геозависимым» запросам выдача может полностью меняться в зависимости от города.
История веб-поиска
Для Яндекса история имеет особое значение - индивидуальная выдача напрямую зависит от поисковой активности. Яндекс собирает информацию о переходах на сайты пользователя, в результате чего «узнает» личный контекст человека. При этом учитываются такие факторы, как переходы, поведение пользователя на странице и т.д. Если человек использует поисковую систему Яндекс сравнительно недавно, то выдача станет индивидуальной, как только соберется достаточно информации.
Избранные сайты
Также система анализирует предпочтительные интересы пользователей не только на основе истории поиска, но и на закладках.Насколько точны поисковики
Мы предлагаем сравнить, как поисковые сервисы справляются с персонализацией. С помощью сервиса автоматизированной оценки качества поисковых машин AnalyzeThis.ru, разработанного нашими специалистами, мы выяснили, насколько соответствует ожиданиям пользователей выдача трех крупных поисковых систем: Яндекса, Google и Mail.ru.
Каждый график показывает динамику за последний месяц (сервис позволяет посмотреть динамику и за год, и за всё время наблюдений). Все данные актуальны на 20 сентября 2017 г.
Региональный поиск
Основной параметр персонализации, используемый поисковыми системами - это анализ географии пользователя. Это не всегда играет роль, но значительная доля запросов подразумевает выдачу, скорректированную под конкретный регион.
Например, когда голодный пользователь в Улан-Уде задает запрос «доставка пиццы», ему крайне важно, чтобы поисковик его понял правильно: он вряд ли интересуется теорией вопроса (в каких городах пицца самая доступная), а московские или санкт-петербургские фирмы ему не актуальны - они не возят еду в Бурятию.
Мы с помощью анализатора поисковых машин выяснили, какой из поисковиков наиболее точен в отображении геозависимых запросов. График ниже отображает данные для таких городов России, как Владивосток, Екатеринбург, Казань, Краснодар, Нижний Новгород, Новосибирск, Самара, Санкт-Петербург, Уфа.
График показывает, что Google почему-то считает нужным наряду с локальными ответами показывать и какие-то ответы из других городов (что по запросам вроде доставки пиццы, действительно, приводит к нерелевантности, но почему-то упорно ими поддерживается). При этом предполагать, что Google не умеет оценивать геозависимость запроса или не умеет распознавать географию пользователя и сайта, не приходится. При этом раньше доля локализованных результатов составляла процентов 20 - так что нынешние 40% уже можно считать прогрессом.
Выводы
Персонализированный поиск упрощает жизнь пользователей - согласно экспериментам и исследованиям Яндекса, это позволяет человеку экономить 14% времени при поиске информации.
Для SEO персонализация означает усложнение принципов формирования поисковой выдачи.
Михаил Волович, руководитель Лаборатории факторов ранжирования, описывает влияние персонализированного поиска так:
«Обычные факторы ранжирования всё равно работают, просто к ним добавляются еще какие-то “персональные”, которые в среднем для разных пользователей в сумме дадут примерно плюс-минус ноль. Поэтому надо оптимизировать сайт, как раньше (с учетом меняющихся приоритетов), а кроме того, думать про мобильную версию, соцсети и т.п. - но они и на обычное ранжирование влияют. И не забывайте переключаться в “анонимный” режим, когда проверяете позиции своего сайта в поисковой выдаче - поисковики помнят, что вы часто бывали на этом сайте, и приподнимают его для вас».
Материал подготовила Анна Акулова
Очередное новшество от Яндекс в алгоритме поисковой выдачи. Встречайте Дублин: обновленный персональный поиск, который будет учитывать «сиюминутные запросы пользователя».
Данный алгоритм пришел на смену Калининграду, основе которого лежала построение поисковой выдачи на основании ваши предыдущих поисковых запросов.
Получается, что Калининград был провалом, т.к. проработал только полгода (запустили в декабре 2012 года).
Касательно работы «Дублина». Даже если вы ни разу не заходили на Yandex и не пользовались его поиском, то он все равно через несколько секунд будет показывать вам персональную выдачу. По словам представителей Яндекс, сиюминутных запросов больше половины, и теперь пользователь сможет найти нужную ему информацию намного быстрее.
Вот видео о данном алгоритме.
Как отключить персональный поиск Яндекс
Заходим на главную страницу Яндекс. При этом не важно залогинены вы или нет. Сверху справа Нажимаем "Личные настройки", а там "Другие настройки":
На открывшейся странице нажимаем "Настройка результатов поиска" и там мотаем в самый низ, где снимаем нужные галочки:
