Обзор DLP-систем на мировом и российском рынке. Data Loss PreventionТехнологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне

D LP-систему используют, когда необходимо обеспечить защиту конфиденциальных данных от внутренних угроз. И если специалисты по информационной безопасности в достаточной мере освоили и применяют инструменты защиты от внешних нарушителей, то с внутренними дело обстоит не так гладко.

Использование в структуре информационной безопасности DLP-системы предполагает, что ИБ-специалист понимает:

• как сотрудники компании могут организовать утечку конфиденциальных данных;
• какую информацию следует защищать от угрозы нарушения конфиденциальности.

Всесторонние знания помогут специалисту лучше понять принципы работы технологии DLP и настроить защиту от утечек корректным образом.

DLP-система должна уметь отличать конфиденциальную информацию от неконфиденциальной. Если анализировать все данные внутри информационной системы организации, возникает проблема избыточной нагрузки на IT-ресурсы и персонал. DLP работает в основном «в связке» с ответственным специалистом, который не только «учит» систему корректно работать, вносит новые и удаляет неактуальные правила, но и проводит мониторинг текущих, заблокированных или подозрительных событий в информационной системе.

Функциональность DLP-системы строится вокруг «ядра» - программного алгоритма, который отвечает за обнаружение и категоризацию информации, нуждающейся в защите от утечек. В ядре большинства DLP-решений заложены две технологии: лингвистического анализа и технология, основанная на статистических методах. Также в ядре могут использоваться менее распространенные техники, например, применение меток или формальные методы анализа.

Разработчики систем противодействия утечкам дополняют уникальный программный алгоритм системными агентами, механизмами управления инцидентами, парсерами, анализаторами протоколов, перехватчиками и другими инструментами.

Ранние DLP-системы базировались на одном методе в ядре: либо лингвистическом, либо статистическом анализе. На практике недостатки двух технологий компенсировались сильными сторонами друг друга, и эволюция DLP привела к созданию систем, универсальных в плане «ядра».

Лингвистический метод анализа работает напрямую с содержанием файла и документа. Это позволяет игнорировать такие параметры, как имя файла, наличие либо отсутствие в документе грифа, кто и когда создал документа. Технология лингвистической аналитики включает:

• морфологический анализ - поиск по всем возможным словоформам информации, которую необходимо защитить от утечки;
• семантический анализ - поиск вхождений важной (ключевой) информации в содержимом файла, влияние вхождений на качественные характеристики файла, оценка контекста использования.

Лингвистический анализ показывает высокое качество работы с большим объемом информации. Для объемного текста DLP-система с алгоритмом лингвистического анализа более точно выберет корректный класс, отнесет к нужной категории и запустит настроенное правило. Для документов небольшого объема лучше использовать методику стоп-слов, которая эффективно зарекомендовала себя в борьбе со спамом.

Обучаемость в системах с лингвистическим алгоритмом анализа реализована на высоком уровне. У ранних DLP-комплексов были сложности с заданием категорий и другими этапами «обучения», однако в современных системах заложены отлаженные алгоритмы самообучения: выявления признаков категорий, возможности самостоятельно формировать и изменять правила реагирования. Для настройки в информационных системах подобных программных комплексов защиты данных уже не требуется привлекать лингвистов.

К недостаткам лингвистического анализа причисляют привязку к конкретному языку, когда нельзя использовать DLP-систему с «английским» ядром для анализа русскоязычных потоков информации и наоборот. Другой недостаток связан со сложностью четкой категоризации с использованием вероятностного подхода, что удерживает точность срабатывания в пределах 95%, тогда как для компании критичной может оказаться утечка любого объема конфиденциальной информации.

Статистические методы анализа , напротив, демонстрируют точность, близкую к 100-процентной. Недостаток статистического ядра связан с алгоритмом самого анализа.

На первом этапе документ (текст) делится на фрагменты приемлемой величины (не посимвольно, но достаточно, чтобы обеспечить точность срабатывания). С фрагментов снимается хеш (в DLP-системах встречается как термин Digital Fingerprint - «цифровой отпечаток»). Затем хеш сравнивается с хешем эталонного фрагмента, взятого из документа. При совпадении система помечает документ как конфиденциальный и действует в соответствии с политиками безопасности.

Недостаток статистического метода в том, что алгоритм не способен самостоятельно обучаться, формировать категории и типизировать. Как следствие - зависимость от компетенций специалиста и вероятность задания хеша такого размера, при котором анализ будет давать избыточное количество ложных срабатываний. Устранить недостаток несложно, если придерживаться рекомендаций разработчика по настройке системы.

С формированием хешей связан и другой недостаток. В развитых IT-системах, которые генерируют большие объемы данных, база отпечатков может достигать такого размера, что проверка трафика на совпадения с эталоном серьезно замедлит работу всей информационной системы.

Преимущество решений заключается в том, что результативность статистического анализа не зависит от языка и наличия в документе нетекстовой информации. Хеш одинаково хорошо снимается и с английской фразы, и с изображения, и с видеофрагмента.

Лингвистические и статистические методы не подходят для обнаружения данных определенного формата для любого документа, например, номера счетов или паспорта. Для выявления в массиве информации подобных типовых структур в ядро DLP-системы внедряют технологии анализа формальных структур.

В качественном DLP-решении используются все средства анализа, которые работают последовательно, дополняя друг друга.

Определить, какие технологии присутствуют в ядре, можно .

Не меньшее значение, чем функциональность ядра, имеют уровни контроля, на которых работает DLP-система. Их два:

Разработчики современных DLP-продуктов отказались от обособленной реализации защиты уровней, поскольку от утечки нужно защищать и конечные устройства, и сеть.

Сетевой уровень контроля при этом должен обеспечивать максимально возможный охват сетевых протоколов и сервисов. Речь идет не только о «традиционных» каналах ( , FTP, ), но и о более новых системах сетевого обмена (Instant Messengers, ). К сожалению, на сетевом уровне невозможно контролировать шифрованный трафик, но данная проблема в DLP-системах решена на уровне хоста.

Контроль на хостовом уровне позволяет решать больше задач по мониторингу и анализу. Фактически ИБ-служба получает инструмент полного контроля за действиями пользователя на рабочей станции. DLP с хостовой архитектурой позволяет отслеживать, что , какие документы , что набирается на клавиатуре, записывать аудиоматериалы, делать . На уровне конечной рабочей станции перехватывается шифрованный трафик (), а для проверки открыты данные, которые обрабатываются в текущий момент и которые длительное время хранятся на ПК пользователя.

Помимо решения обычных задач, DLP-системы с контролем на хостовом уровне обеспечивают дополнительные меры по обеспечению информационной безопасности: контроль установки и изменения ПО, блокировка портов ввода-вывода и т.п.

Минусы хостовой реализации в том, что системы с обширным набором функций сложнее администрировать, они более требовательны к ресурсам самой рабочей станции. Управляющий сервер регулярно обращается к модулю-«агенту» на конечном устройстве, чтобы проверить доступность и актуальность настроек. Кроме того, часть ресурсов пользовательской рабочей станции будет неизбежно «съедаться» модулем DLP. Поэтому еще на этапе подбора решения для предотвращения утечки важно обратить внимание на аппаратные требования.

Принцип разделения технологий в DLP-системах остался в прошлом. Современные программные решения для предотвращения утечек задействуют методы, которые компенсируют недостатки друг друга. Благодаря комплексному подходу конфиденциальные данные внутри периметра информационной безопасности становится более устойчивыми к угрозам.

Сегодня часто можно услышать о такой технологии, как DLP системы. Что собой представляет такая система? Как она может быть использована? Под DLP-системами понимают программное обеспечение, предназначенное для предотвращения потери данных путем обнаружения возможных нарушений при фильтрации и отправке. Данные сервисы также осуществляют мониторинг, обнаружение и блокирование конфиденциальной информации при ее использовании, движении и хранении. Утечка конфиденциальной информации, как правило, происходит по причине работы с техникой неопытных пользователей или злонамеренных действий.

Подобная информация в виде корпоративных или частных сведений, объектов интеллектуальной собственности, медицинской и финансовой информации, сведений о кредитных картах, нуждается в особых мерах защиты, предложить которые могут современные информационные технологии. Случаи утраты информации превращаются в утечку, когда источник, содержащий конфиденциальные сведения пропадает и оказывается у несанкционированной стороны. Утечка информации возможна и без потери.

Условно технологические средства, которые используются для борьбы с утечкой информации можно разделить на следующие категории:

— стандартные меры безопасности;
— интеллектуальные (продвинутые) меры;
— контроль доступа и шифрование;
— специализированные системы DLP.

Стандартные меры

К стандартным мерам безопасности относятся межсетевые экраны, системы обнаружения вторжений (IDS), антивирусное программное обеспечение. Они охраняют компьютер от аутсайдера и инсайдерских атак. Так. Например, подключение брандмауэра исключает доступ к внутренней сети посторонних лист. Система обнаружения вторжений может обнаружить попытки проникновения. Для предотвращения внутренних атак можно использовать антивирусные программы, обнаруживающие троянских коней, установленных на ПК. Также можно использовать специализированные сервисы, работающие в архитектуре клиент-сервер без какой-либо конфиденциальной или личной информации, хранящейся на компьютере.

Дополнительные меры безопасности

В дополнительных мерах безопасности используются узкоспециализированные сервисы и временные алгоритмы, которые предназначены для обнаружения ненормального доступа к данным, а точнее говоря к базам данных и информационно-поисковым системам. Также такие средства защиты позволяют обнаружить ненормальный обмен электронной почтой. Такие современные информационные технологии выявляют запросы и программы, которые поступают с вредоносными намерениями и осуществляют глубокие проверки компьютерных системы вроде распознавания звуков динамика или нажатий клавиш. Некоторые сервисы такого рода даже способны осуществлять мониторинг активности пользователей с целью обнаружения необычного доступа к данным.

Что собой представляют специально-разработанные DLP-системы?

Решения DLP, разработанные для защиты информации, служат для обнаружения и предотвращения попыток несанкционированного копирования и передачи конфиденциальной информации без разрешения или доступа со стороны пользователей, которые имеют право доступа к конфиденциальной информации. Для того чтобы классифицировать информацию определенного типа и отрегулировать доступ к ней, в этих системах используются такие механизмы, как точное соответствие данных, статистические методы, структурированная дактилоскопия, прием регулярных выражений и правил, опубликование кодовых фраз, ключевых слов, концептуальных определений. Рассмотрим основные типы и характеристики DLP-систем.

Network DLP

Данная система, как правило, представляет собой аппаратное решение или программное обеспечение, которое устанавливается в точках сети, исходящих вблизи периметра. Такая система анализирует сетевой трафик с целью обнаружения конфиденциальной информации, отправляемой с нарушениями политики информационной безопасности.

Endpoint DLP

Системы такого типа функционируют на рабочих станциях конечных пользователей или серверах в организациях. Конечная точка, как и в других сетевых системах, может быть обращена как к внутренним, так и к внешним связям и, следовательно, может использоваться для контроля потока информации между типами и группами пользователей. Они также способны осуществлять контроль за обменом мгновенными сообщениями и электронной почтой. Происходит это следующим образом, прежде, чем данные сообщения будут загружены на устройство, они проверяются сервисом. При содержании неблагоприятного запроса сообщения будут заблокированы. Таким образом они становятся неоправленными и не попадают под действие правил хранения информации на устройстве.

Преимущество DLP системы заключается в том, что она может контролировать и управлять доступом к устройствам физического типа, а также получать доступ к информации до того, как она будет зашифрована. Некоторые системы, которые функционируют на основе конечных утечек, могут также обеспечить контроль приложений с целью блокировки попыток передачи конфиденциальной информации и обеспечения незамедлительной обратной связи с пользователем. Недостаток таких систем заключается в том, что они должны быть установлены на каждой рабочей станции в сети и не могут использоваться на мобильных устройствах вроде КПК или сотовых телефонов. Данное обстоятельство необходимо учитывать при выборе систем DLP для выполнения определенных задач.

Идентификация данных

Системы DLP содержат в себе несколько методов, направленных на выявление конфиденциальной и секретной информации. Данный процесс часто путают с процедурой расшифровки информации. Однако идентификация информации представляет собой процесс, при помощи которого организации используют технологию DLP для того, чтобы определить, что именно нужно искать. При этом данные классифицируются как структурированные или неструктурированные. Данные первого типа хранятся в фиксированных полях внутри файла, например, в виде электронных таблиц. Неструктурированные данные относятся к свободной форме текста. Если верить оценкам экспертов, то 80% всей обрабатываемой информации можно отнести к неструктурированным данным. Соответственно, только 20% от общего объема информации является структурированной. Для классификации информации используется контент-анализ, который ориентирован на структурированную информацию и контекстный анализ. Делается он по месту создания приложения или системы, в которой появилась информация. Таким образом, ответом на вопрос «что собой представляют DLP системы» может послужить определение алгоритма анализа информации.

Методы

Используемые в системах DLP методы описания конфиденциального содержимого на сегодняшний день очень многочисленны. Условно их можно поделить на две категории: точные и неточные. Точные – это методы, которые связаны с анализом контента и практически сводят к нулю все ложные положительные ответы на запросы. Остальные методы являются неточными. К ним относятся статистический анализ, байесовский анализ, мета-теги, расширенные регулярные выражения, ключевые слова, словари и т.д. Эффективность анализа данных напрямую будет зависеть от его точности. DLP система с высоким рейтингом имеет высокие показатели по данному параметру. Важное значение для избегания ложных срабатываний и других негативных последствий имеет точность идентификации DLP. Точность зависит от множества факторов, которые могут быть технологическими или ситуативными. Тестирование точности позволяет обеспечить надежность работы системы DLP.

Обнаружение утечек информации и их предотвращение

В некоторых случаях источник распределения данных делает доступной для третьей стороны конфиденциальную информацию. Часть этих данных скорее всего через некоторое время будет обнаружена в несанкционированном месте, например, на ноутбуке другого пользователя или в интернете. Системы DLP, стоимость которых предоставляется разработчиками по запросу, можно составлять от нескольких десятков до нескольких тысяч рублей. Системы DLP должны исследовать, как просочились данные от одного или от нескольких третьих лиц, осуществлялось ли это независимо, не была ли утечка информации обеспечена каким-то другими средствами.

Данные в состоянии покоя

Описание «данные в состоянии покоя» относится к старой архивной информации, которая хранится на любом из жестких дисков клиентского персонального компьютера, на удаленном файловом сервере, на диске сетевого хранилища. Это определение также относится к данным, которые хранятся в системе резервного копирования на компакт-дисках или флэшках. Такая информация предоставляет большой интерес для государственных учреждений или предприятий, поскольку большой объем данных содержится неиспользованным в устройствах памяти. В данном случае велика вероятность того, что доступ к информации будет получен неуполномоченными на то лицами за пределами сети.

Предлагаем ряд маркеров, которые помогут выжать максимум из любой системы DLP.

DLP -системы: что это такое

Напомним, что DLP-системы (Data Loss/Leak Prevention) позволяют контролировать все каналы сетевой коммуникации компании (почта, интернет, системы мгновенных сообщений, флешки, принтеры и т д.). Защита от утечки информации достигается за счет того, что на все компьютеры сотрудников ставятся агенты, которые собирают информацию и передают ее на сервер. Порой информация собирается через шлюз, с использованием SPAN-технологий. Информация анализируется, после чего системой или офицером безопасности принимаются решения по инциденту.

Итак, в вашей компании прошло внедрение DLP-системы. Какие шаги необходимо предпринять, чтобы система заработала эффективно?

1. Корректно настроить правила безопасности

Представим, что в системе, обслуживающей 100 компьютеров, создано правило «Фиксировать все переписки со словом «договор"». Такое правило спровоцирует огромное число инцидентов, в котором может затеряться настоящая утечка.

Кроме того, не каждая компания может позволить себе содержать целый штат сотрудников, отслеживающих инциденты.

Повысить коэффициент полезности правил поможет инструментарий по созданию эффективных правил и отслеживанию результатов их работы. В каждой DLP-системе есть функционал, который позволяет это сделать.

В целом методология предполагает анализ накопленной базы инцидентов и создание различных комбинаций правил, которые в идеале приводят к появлению 5-6 действительно неотложных инцидентов в день.

2. Актуализировать правила безопасности с определенной периодичностью

Резкое снижение или увеличение числа инцидентов — показатель того, что требуется корректировка правил. Причины могут быть в том, что правило потеряло актуальность (пользователи перестали обращаться к определенным файлам) либо сотрудники усвоили правило и больше не совершают действий, запрещенных системой (DLP — обучающая система). Однако практика показывает, что если одно правило усвоено, то в соседнем месте потенциальные риски утечки возросли.

Также следует обращать внимание на сезонность в работе предприятия. В течение года ключевые параметры, связанные со спецификой работы компании, могут меняться. Например, для оптового поставщика малой техники весной будут актуальны велосипеды, а осенью — снегокаты.

3. Продумать алгоритм реагирования на инциденты

Есть несколько подходов к реагированию на инциденты. При тестировании и обкатке DLP-систем чаще всего людей не оповещают об изменениях. За участниками инцидентов лишь наблюдают. При накоплении критической массы с ними общается представитель отдела безопасности или отдела кадров. В дальнейшем часто работу с пользователями отдают на откуп представителям отдела безопасности. Возникают мини-конфликты, в коллективе накапливается негатив. Он может выплеснуться в намеренном вредительстве сотрудников по отношению к компании. Важно соблюдать баланс между требованием дисциплины и поддержанием здоровой атмосферы в коллективе.

4. Проверить работу режима блокировки

Существует два режима реагирования на инцидент в системе — фиксация и блокировка. Если каждый факт пересылки письма или прикрепления вложенного файла на флэшку блокируется, это создает проблемы для пользователя. Часто сотрудники атакуют системного администратора просьбами разблокировать часть функций, руководство также может быть недовольно такими настройками. В итоге система DLP и компания получают негатив, система дискредитируется и демаскируется.

5. Проверить, введен ли режим коммерческой тайны

Дает возможность сделать определенную информацию конфиденциальной, а также обязует любое лицо, знающее об этом, нести полную юридическую ответственность за ее разглашение. В случае серьезной утечки информации при действующем на предприятии режиме коммерческой тайны с нарушителя можно взыскать сумму фактического и морального ущерба через суд в соответствии с 98-ФЗ «О коммерческой тайне».

Надеемся, что данные советы помогут снизить число непреднамеренных утечек в компаниях, ведь именно с ними призваны успешно бороться системы DLP. Однако не стоит забывать о комплексной системе информационной безопасности и о том, что намеренные утечки информации требуют отдельного пристального внимания. Существуют современные решения, которые позволяют дополнить функционал систем DLP и значительно снизить риск намеренных утечек. Например, один из разработчиков предлагает интересную технологию — при подозрительно частом обращении к конфиденциальным файлам автоматически включается веб-камера и начинает вести запись. Именно эта система позволила зафиксировать, как незадачливый похититель активно делал снимки экрана с помощью мобильной фотокамеры.

Олег Нечеухин , эксперт по защите информационных систем, «Контур.Безопасность»

Даже самые модные ИТ-термины надо употреблять к месту и максимально корректно. Хотя бы для того, чтобы не вводить в заблуждение потребителей. Относить себя к производителям DLP-решений определенно вошло в моду. К примеру, на недавней выставке CeBIT-2008 надпись “DLP solution” нередко можно было лицезреть на стендах производителей не только малоизвестных в мире антивирусов и прокси-серверов, но даже брандмауэров. Иногда возникало ощущение, что за следующим углом можно будет увидеть какой-нибудь CD ejector (программа, управляющая открыванием привода CD) с гордым лозунгом корпоративного DLP-решения. И, как это ни странно, каждый из таких производителей, как правило, имел более или менее логичное объяснение такому позиционированию своего продукта (естественно, помимо желания получить “гешефт” от модного термина).

Прежде чем рассматривать рынок производителей DLP-систем и его основных игроков, следует определиться с тем, что же мы будем подразумевать под DLP-системой. Попыток дать определение этому классу информационных систем было много: ILD&P — Information Leakage Detection & Prevention (“выявление и предотвращение утечек информации”, термин был предложен IDC в 2007 г.), ILP - Information Leakage Protection (“защита от утечек информации”, Forrester, 2006 г.), ALS - Anti-Leakage Software (“антиутечное ПО”, E&Y), Content Monitoring and Filtering (CMF, Gartner), Extrusion Prevention System (по аналогии с Intrusion-prevention system).

Но в качестве общеупотребительного термина всё же утвердилось название DLP - Data Loss Prevention (или Data Leak Prevention, защита от утечек данных), предложенная в 2005 г. В качестве русского (скорее не перевода, а аналогичного термина) было принято словосочетание “системы защиты конфиденциальных данных от внутренних угроз”. При этом под внутренними угрозами понимаются злоупотребления (намеренные или случайные) со стороны сотрудников организации, имеющих легальные права доступа к соответствующим данным, своими полномочиями.

Наиболее стройные и непротиворечивые критерии принадлежности к DLP-системам были выдвинуты исследовательским агентством Forrester Research в ходе их ежегодного исследования данного рынка. Они предложили четыре критерия, в соответствии с которыми систему можно отнести к классу DLP. 1.

Многоканальность. Система должна быть способна осуществлять мониторинг нескольких возможных каналов утечки данных. В сетевом окружении это как минимум e-mail, Web и IM (instant messengers), а не только сканирование почтового трафика или активности базы данных. На рабочей станции - мониторинг файловых операций, работы с буфером обмена данными, а также контроль e-mail, Web и IM. 2.

Унифицированный менеджмент. Система должна обладать унифицированными средствами управления политикой информационной безопасности, анализом и отчетами о событиях по всем каналам мониторинга. 3.

Активная защита. Система должна не только обнаруживать факты нарушения политики безопасности, но и при необходимости принуждать к ее соблюдению. К примеру, блокировать подозрительные сообщения. 4.

Исходя из этих критериев, в 2008 г. для обзора и оценки агентство Forrester отобрало список из 12 производителей программного обеспечения (ниже они перечислены в алфавитном порядке, при этом в скобках указано название компании, поглощенной данным вендором в целях выхода на рынок DLP-cистем):

1. Code Green;
2. InfoWatch;
3. McAfee (Onigma);
4. Orchestria;
5. Reconnex;
6. RSA/EMC (Tablus);
7. Symantec (Vontu);
8. Trend Micro (Provilla);
9. Verdasys;
10. Vericept;
11. Websense (PortAuthority);
12. Workshare.

На сегодняшний день из вышеупомянутых 12 вендоров на российском рынке в той или иной степени представлены только InfoWatch и Websense. Остальные либо вообще не работают в России, либо только анонсировали свои намерения о начале продаж DLP-решений (Trend Micro).

Рассматривая функциональность DLP-систем, аналитики (Forrester, Gartner, IDC) вводят категоризацию объектов защиты - типов информационных объектов подлежащих мониторингу. Подобная категоризация позволяет в первом приближении оценить область применения той или иной системы. Выделяют три категории объектов мониторинга.

1. Data-in-motion (данные в движении) - сообщения электронной почты, интернет-пейджеров, сетей peer-to-peer, передача файлов, Web-трафик, а также другие типы сообщений, которые можно передавать по каналам связи. 2. Data-at-rest (хранящиеся данные) - информация на рабочих станциях, лаптопах, файловых серверах, в специализированных хранилищах, USB-устройствах и других типах устройств хранения данных.

3. Data-in-use (данные в использовании) - информация, обрабатываемая в данный момент.

В настоящий момент на нашем рынке представлено около двух десятков отечественных и зарубежных продуктов, обладающих некоторыми свойствами DLP-cистем. Краткие сведения о них в духе приведенной выше классификации, перечислены в табл. 1 и 2. Также в табл. 1 внесен такой параметр, как “централизованное хранилище данных и аудит”, подразумевающий возможность системы сохранять данные в едином депозитарии (для всех каналов мониторинга) для их дальнейшего анализа и аудита. Этот функционал приобретает в последнее время особенную значимость не только в силу требований различных законодательных актов, но и в силу популярности у заказчиков (по опыту реализованных проектов). Все сведения, содержащиеся в этих таблицах, взяты из открытых источников и маркетинговых материалов соответствующих компаний.

Исходя из приведенных в таблицах 1 и 2 данных можно сделать вывод, что на сегодня в России представлены только три DLP-системы (от компаний InfoWatch, Perimetrix и WebSence). К ним также можно отнести недавно анонсированный интегрированный продукт от “Инфосистемы Джет” (СКВТ+СМАП), так как он будет покрывать несколько каналов и иметь унифицированный менеджмент политик безопасности.

Говорить о долях рынка этих продуктов в России довольно сложно, поскольку большинство упомянутых производителей не раскрывают объемов продаж, количество клиентов и защищенных рабочих станций, ограничиваясь только маркетинговой информацией. Точно можно сказать лишь о том, что основными поставщиками на данный момент являются:

• системы “Дозор”, присутствующие на рынке с 2001 г.;
• продукты InfoWatch, продающиеся с 2004 г.;
• WebSense CPS (начал продаваться в России и во всем мире в 2007 г.);
• Perimetrix (молодая компания, первая версия продуктов которой анонсирована на ее сайте на конец 2008 г.).

В заключение хотелось бы добавить, что принадлежность или нет к классу DLP-систем, не делает продукты хуже или лучше - это просто вопрос классификации и ничего более.

Таблица 1. Продукты, представленные на российском рынке и обладающие определенными свойствами DLP-cистем

Компания	Продукт	Возможности продукта
		Защита “данных в движении” (data-in-motion)	Защита “данных в использовании” (data-in-use)	Защита “данных в хранении” (data-at-rest)	Централизованное хранилище и аудит
InfoWatch	IW Traffic Monitor	Да	Да	Нет	Да
	IW CryptoStorage	Нет	Нет	Да	Нет
Perimetrix	SafeSpace	Да	Да	Да	Да
Инфосистемы Джет	Дозор Джет (СКВТ)	Да	Нет	Нет	Да
	Дозор Джет (СМАП)	Да	Нет	Нет	Да
Смарт Лайн Инк	DeviceLock	Нет	Да	Нет	Да
SecurIT	Zlock	Нет	Да	Нет	Нет
	SecrecyKeeper	Нет	Да	Нет	Нет
SpectorSoft	Spector 360	Да	Нет	Нет	Нет
Lumension Security	Sanctuary Device Control	Нет	Да	Нет	Нет
WebSense	Websense Content Protection	Да	Да	Да	Нет
Информзащита	Security Studio	Нет	Да	Да	Нет
Праймтек	Insider	Нет	Да	Нет	Нет
АтомПарк Софтваре	StaffCop	Нет	Да	Нет	Нет
СофтИнформ	SearchInform Server	Да	Да	Нет	Нет

Таблица 2. Соответствие продуктов, представленных на российском рынке, критериям принадлежности к классу DLP-систем

Компания	Продукт	Критерий принадлежности к DLP системам
		Многоканальность	Унифицированный менеджмент	Активная защита	Учет как содержания, так и контекста
InfoWatch	IW Traffic Monitor	Да	Да	Да	Да
Perimetrix	SafeSpace	Да	Да	Да	Да
“Инфосистемы Джет”	“Дозор Джет” (СКВТ)	Нет	Нет	Да	Да
	“Дозор Джет” (СМАП)	Нет	Нет	Да	Да
“Смарт Лайн Инк”	DeviceLock	Нет	Нет	Нет	Нет
SecurIT	Zlock	Нет	Нет	Нет	Нет
Smart Protection Labs Software	SecrecyKeeper	Да	Да	Да	Нет
SpectorSoft	Spector 360	Да	Да	Да	Нет
Lumension Security	Sanctuary Device Control	Нет	Нет	Нет	Нет
WebSense	Websense Content Protection	Да	Да	Да	Да
“Информзащита”	Security Studio	Да	Да	Да	Нет
“Праймтек”	Insider	Да	Да	Да	Нет
“АтомПарк Софтваре”	StaffCop	Да	Да	Да	Нет
“СофтИнформ”	SearchInform Server	Да	Да	Нет	Нет
“Инфооборона”	“Инфопериметр”	Да	Да	Нет	Нет

Проблематика предотвращения утечек конфиденциальных данных (Data Loss Prevention, DLP) — одна из наиболее актуальных сегодня для ИТ. Тем не менее в этой сфере существует заметная понятийная путаница, которая усугубляется появлением множества похожих терминов, в частности, Data Leak Prevention (DLP), Information Leak Prevention (ILP), Information Leak Protection (ILP), Information Leak Detection & Prevention (ILDP), Content Monitoring and Filtering (CMF), Extrusion Prevention System (EPS).

Из каких функциональных модулей должно состоять полноценное DLP-решение? Где следует устанавливать DLP-системы: на уровне шлюзов передачи данных или на конечных информационных ресурсах (ПК или мобильных устройствах)? Имеет ли значение, как внедряется система DLP: как самостоятельное решение или как часть более широкой гаммы продуктов безопасности? Чтобы ответить на эти и другие вопросы, прежде всего нужно понять, что такое система DLP, из чего она состоит и как работает.

Для начала отметим, что конфиденциальная информация - это информация, доступ к которой ограничивается в соответствии с законодательством страны и уровнем доступа к информационному ресурсу. Конфиденциальная информация становится доступной или раскрытой только санкционированным лицам, объектам или процессам.

Существует четкий подход к классификации видов конфиденциальной информации:

• данные клиентов - такие персональные данные, как номера кредитных карт, паспортов, страховок, ИНН, водительских удостоверений и т. д.;
• корпоративные данные - финансовые данные, данные о слияниях и поглощениях, персональные данные сотрудников и т. д.;
• интеллектуальная собственность - исходные коды, конструкторская документация, информация о ценах и т. д.

Исходя из этого, можно сказать, что система предотвращения утечек конфиденциальной информации - это интегрированный набор инструментов для предотвращения или контроля перемещения конфиденциальной информации из информационной системы компании вовне.

Современные DLP-системы основаны на анализе потоков данных, пересекающих периметр защищаемой информационной системы. При выявлении в потоке конфиденциальной информации срабатывает защита, и передача сообщения (пакета, потока, сессии) блокируется или отслеживается.

Помимо основной своей функции DLP-решения помогают ответить на три простых, но очень важных вопроса: «Где находится моя конфиденциальная информация?», «Как используются эти данные?» и «Как лучше всего защитить их от потери?». Чтобы ответить на них, DLP-система выполняет глубокий анализ содержания информации, организует автоматическую защиту конфиденциальных данных в конечных информационных ресурсах, на уровне шлюзов передачи данных и в системах статического хранения данных, а также запускает процедуры реагирования на инциденты для принятия надлежащих мер.

Рассмотрим функционал DLP-решения на примере программного продукта компании Symantec - DLP 9.0 (Vontu DLP), который представляет собой интегрированный и централизованно управляемый комплекс средств мониторинга и предотвращения утечки конфиденциальных данных из защищаемого информационного контура. Он включает следующие основные компоненты DLP.

Endpoint DLP - модуль контроля перемещения информации на ПК и ноутбуках. Позволяет в режиме реального времени отслеживать, а в случае обнаружения запрещенного контента - и блокировать попытки копирования информации на съемные носители информации, печать и отсылку по факсу, по электронной почте и т. д. Контроль осуществляется как при подключении ПК к корпоративной сети, так и в автономном режиме или при удаленной работе. Помимо бесшумного контроля и предотвращения утечек система может информировать пользователя о неправомерности его действий, что позволяет обучать персонал правилам работы с конфиденциальной информацией.

Storage DLP - модуль контроля соблюдения процедур хранения конфиденциальных данных. Позволяет в режиме сканирования по расписанию обнаруживать статически хранимые конфиденциальные данные на файловых, почтовых, Web-серверах, в системах документооборота, на серверах баз данных и т. д. Проводит анализ легитимности хранения данных в их текущем местонахождении и перенос при необходимости в защищенные хранилища.

Network DLP - модуль контроля перемещения информации через шлюзы передачи данных. Позволяет отслеживать передачу информации по любому каналу TCP/IP или UDP. Система контролирует обмен информацией через IM и пиринговые системы, а также позволяет блокировать пересылку информации через HTTP(s), FTP(s) и SMTP-каналы с возможностью информирования пользователей о нарушении корпоративной политики.

Enforce Platform - система централизованного управления всеми модулями системы. Она позволяет управлять работоспособностью самой системы, отслеживая ее производительность и нагрузку, и администрировать правила и политики с точки зрения контроля за перемещением конфиденциальных данных. Система полностью основана на Web-технологиях и содержит весь инструментарий для организации полного жизненного цикла процесса управления политиками безопасности обращения с конфиденциальными данными в компании, включая классификацию, индексацию, оцифровку и т. д. В платформу входит также модуль отчетности, позволяющий просто и эффективно проводить анализ текущего состояния безопасности хранения и перемещения информации, а также строить сложные выборки по регрессивному и прогрессивному анализу.

В Symantec DLP используются два механизма, с помощью которых служба информационной безопасности может классифицировать данные и относить их к определенным группам важности. Первый, контентная фильтрация, - это возможность выделить в потоке передаваемой информации те документы или данные, которые содержат определенные слова, выражения, определенные типы файлов, а также определенные правилами сочетания букв и цифр (например, номер паспорта, кредитной карты и т. п.). Второй, метод цифровых отпечатков, позволяет защищать конкретные образы информации, блокируя попытки ее разбавления, использования фрагментов текста и т. д.